"Absolvent" aus einem großen Tech-Unternehmen, Gründung eines KI-Startups

„Jetzt muss ich jeden Tag lernen. Ich lerne jeden Tag bis in die späte Nacht hinein, denn die KI entwickelt sich zu schnell. Wenn man nicht lernt, bleibt man hinterher.“

„Ich lasse meine fünf Computer rund um die Uhr laufen und habe über 20 KI - Konten. KI ist ein irreversibler Trend, und die Zeitfenster sind begrenzt. Wir müssen schnell handeln. Der Vorsprung des ersten Ankommlers ist sehr wichtig. Wenn man ihn verpasst, ist es schwer, aufzuholen.“

„Die Kernfähigkeit in der KI - Ära besteht nicht darin, ein bestimmtes Tool zu beherrschen, sondern darin, ständig die neuesten Modelländerungen zu lernen und diese schnell in die Geschäftstätigkeit einzubinden.“

„KI kann die Fähigkeitenmängel von Menschen nicht vollständig ausgleichen. Wenn man in einem bestimmten Bereich überhaupt keine Kenntnisse hat, ist es auch mit KI - Tools schwierig, effektiv zu arbeiten.“

Diejenigen, die diese Erkenntnisse geäußert haben, sind unter anderem Neunzig - und Nuller - Jährige sowie Achtziger - Jährige.

Früher befanden sie sich in großen Unternehmen oder wachstumsstarken Firmen an relativ „sicheren“ Positionen: Einige haben in wichtigen Projekten Entscheidungen getroffen; einige haben Teams geleitet und mehrere Geschäftsbereiche verwaltet; und einige haben Geschäftsvolumina im Bereich von Hunderten von Millionen betrieben...

Die Hauptdarsteller in der Erzählung der KI - Ära sind normalerweise zwei Typen von Menschen: Einerseits diejenigen, die aus renommierten Universitäten ausgebrochen sind, früh Erfolg hatten und beim Gründen eines Unternehmens sofort Kapital beschafften; andererseits die High - Level - Manager von großen Unternehmen mit glänzenden Karriereverläufen, die nach der Karriereumstellung sofort von Kapitalgebern unterstützt werden.

Aber die Menschen, über die wir heute sprechen, passen nicht in diese Szenarien. Sie haben Erfahrungen in großen Unternehmen, stehen aber noch nicht im Rampenlicht - sie befinden sich noch in der Suche, auf dem Weg und suchen auf ihre eigene Weise nach neuen Auswegen.

Nach dem Auftauchen der KI haben sie festgestellt, dass viele Dinge, die früher ein Team, ein Prozess oder sogar Hierarchien benötigten, jetzt von einer Person mit Hilfe der KI neu durchgeführt werden können, und zwar schneller, kostengünstiger und in einigen Fällen sogar mit ähnlichen Ergebnissen.

Also haben sie begonnen, mit der Arbeitsweise „Person + KI - System“ neu anzufangen. Auf den ersten Blick sieht es so aus, als ob diese Menschen eine „Ein - Person - Firma“ (One - Person Company, OPC) gründen würden: Kein Team, keine komplexe Organisationsstruktur, und eine Person trägt die Verantwortung für das Ergebnis.

Aber wenn man sich mit ihnen wirklich intensiv unterhält, stellt man fest, dass sie sich nicht gerne von dem Begriff „OPC“ definieren lassen.

Nach ihrer Auffassung ist die „Ein - Person“ - Form nicht das Ziel, sondern eher eine vorübergehende Form, eine Art Übergang, eine Suche zwischen der ineffektiven alten Organisationsform und der noch nicht vollständig ausgebildeten neuen Organisationsform.

01 „Fünf Computer laufen rund um die Uhr, und über 20 KI - Konten werden gleichzeitig betrieben“

Wang Shi, der 1999 geboren wurde, war ursprünglich ein Programmierer. Die KI hat ihm den Mut gegeben, neu anzufangen. Er glaubt, dass seine Kernkompetenz in seiner „Erkenntnis der KI“ liegt.

Er hat einen Master - Abschluss von der Beihang Universität und ist über die Campus - Rekrutierung in Tencent eingestiegen. Später wechselte er zu Baidu und arbeitete an der Infrastruktur und der Optimierung der Inferenz, was am nächsten an der KI ist.

Als ChatGPT 2022 erschien, hat er als IT - Ingenieur ganz natürlich angefangen, mit großen Modellen Code zu schreiben, Module zu zerlegen und die Inferenz zu unterstützen. Anders als die meisten Menschen, die die KI nur als Werkzeug nutzen, hat er schon vor der Entstehung von Agenten etwas Radikaleres getan: Er hat nicht nur einzelne KI - Funktionen aufgerufen, sondern die KI in den gesamten Arbeitsablauf integriert.

Die frühen Erfahrungen waren nicht stabil. Die Modelle machten Fehler und lieferten inkonsistente Ergebnisse. Aber er sah nicht die Probleme, sondern den Trend. Er begann allmählich zu erkennen, dass ein Wendepunkt eintrat: Die KI wandelte sich von einem „Frage - beantwortenden Werkzeug“ zu einer „Systemkomponente, die an modularen Arbeiten teilnehmen kann“.

Seitdem hat sich eine größere Idee gebildet: Vielleicht wird die zukünftige Produktionsweise nicht darin bestehen, dass Menschen die KI nutzen, sondern dass Menschen und KI zusammen ein System bilden.

Was ihn tatsächlich dazu gebracht hat, den Pfad der großen Unternehmen zu verlassen, war die kontinuierliche Validierung. In seiner Freizeit hat er ein eigenes KI - Arbeitsablaufsystem aufgebaut: Mehrere Modelle arbeiten zusammen, die Ausgabe wird durch Beschränkungen und Protokolle kontrolliert, und komplexe Aufgaben werden in Ketten zerlegt, damit die KI den gesamten Prozess ausführen kann. Dieses System hat schnell sichtbare Ergebnisse erzielt, und einige Aufgaben, die früher manuell erledigt werden mussten, werden nun stabil automatisiert.

Er hat erstmals erkannt, dass es sich hier möglicherweise nicht nur um eine „Effizienzsteigerung“, sondern um eine „Veränderung der Produktionsstruktur“ handelt.

Also hat er es an echte Benutzer vermarktet und Kurse erstellt, um Leuten zu zeigen, wie man Arbeitsabläufe aufbaut. Die ersten Benutzer kamen aus einigen Lerncommunities mit mehreren hundert Mitgliedern. Er hat in den Gruppen Inhalte und Methoden geteilt, die mit KI erzeugt wurden. Anfangs war es nur ein Austausch, aber bald begannen einige Menschen, freiwillig zu zahlen. Er hat den Preis zwischen 399 und 599 Yuan festgelegt. Selbst bevor das Produkt eine vollständige Form hatte, gab es bereits stabile Kaufverhalten und Wiederholungskäufe.

Nach seiner Ansicht ist etwas machbar, wenn die Benutzer bereit sind, kontinuierlich zu zahlen und sich tatsächlich verbessert fühlen. Er hat allmählich von der „Freizeit - Validierung“ in den „Halb - Gründungsstatus“ übergegangen.

Diesem Frühjahr hat Wang Shi beschlossen, das große Unternehmen zu verlassen und sich ganz seiner eigenen Sache zu widmen. Er lässt jetzt seine fünf Computer rund um die Uhr laufen und betreibt gleichzeitig über 20 KI - Konten. Verschiedene KIs sind für verschiedene Aufgaben zuständig: Eine ist für die Inhaltserstellung, eine für die Kurszerlegung, eine für die Fallstudienverlängerung und eine für die Formatprüfung verantwortlich. Und er ist wie ein „Chefregisseur“.

Seine tägliche Arbeit besteht nicht mehr darin, selbst Inhalte zu schreiben, sondern darin, ständig Aufgaben an die KI zu verteilen, die Ergebnisse zu überprüfen und die Prozesse zu optimieren.

Dieser Zustand unterscheidet sich völlig von der traditionellen Unternehmensgründung. Wang Shi sagt : „Es ist nicht ich, der arbeitet, sondern die KI. Ich überprüfe nur die Ergebnisse.“

Seine tiefere Einschätzung basiert auf seinem Verständnis der Grenzen der KI - Fähigkeiten. Er betont wiederholt: „Die Erkenntnis der KI ist der Schlüssel dafür, ob jemand einen eigenen Betrieb gründen kann. Es geht nicht darum, 'was die KI kann', sondern darum, 'was die KI nicht kann'.“ Nach seiner Ansicht ist diese Fähigkeit zur Grenzwertbeurteilung selbst eine Kernkompetenz und sogar wichtiger als Erfahrung.

„Als Unternehmer muss man eine starke Voraussichtskraft haben. Wenn eine neue Technologie aufkommt, muss man sie sofort erkennen und ihren Wert einschätzen können.“ Wang Shi erklärt weiter. Die Zukunft wird nicht diejenigen belohnen, die „besser mit KI umgehen können“ - denn alle werden KI nutzen können, sondern nur diejenigen, deren Einschätzungen auf ihrer eigenen Praxis basieren.

Wang Shi ist sehr vorsichtig bei der Gründung eines Teams. Er meint: „Die Effizienz der Kombination 'Ich + KI - System' könnte bereits die eines kleinen Teams übertreffen.“ Aber er möchte trotzdem einen Partner finden, auch wenn er es für einen schwierigeren Prozess hält als die Entwicklung eines KI - Produkts.

Derzeit ist sein Einkommen noch auf einem kleinen Niveau, und er versucht auch, Kapital zu beschaffen, aber der Prozess ist voller Unsicherheiten. Er sagt, dass er viele unzuverlässige Leute kennengelernt hat, sowohl die, die mit ihm zusammenarbeiten wollten, als auch die, die investieren wollten. „Sie können sich gar nicht vorstellen, wie viele Betrüger es heute gibt.“

Er gibt zu, dass er tatsächlich auch Angst hat, hauptsächlich wegen des Zeitfensters: „Die KI entwickelt sich zu schnell, und die Chancen warten nicht.“

Er glaubt, dass die KI - Ära kein langfristiger, gradueller Prozess ist, sondern ein Wettlauf in einem kurzen Zeitfenster. In diesem Zeitfenster ist es nicht wichtig, „perfekt zu sein“, sondern „schneller zu sein“. Der Vorsprung des ersten Ankommlers ist sehr wichtig. Wenn man ihn verpasst, ist es schwer, aufzuholen.

Deshalb hat Wang Shi sein Produkt nicht öffentlich gemacht, sondern es nur an zahlende Benutzer versandt. Er sagt: „Dieses Produkt ist noch in einem frühen Stadium und kann nur 'unter Wasser' entwickelt werden, sonst wird es schnell kopiert.“

(Eine Seite der Business - Plan - Präsentation von Wang Shis Projekt)

Nach seiner Ansicht handelt es sich bei seinem Produkt um ein KI - natives Produkt. KI - native Produkte bedeuten nicht, dass man Agenten auf alte Geschäftsmodelle anwendet, sondern dass man aufgrund der KI das Kernobjekt eines Geschäfts neu definiert.

Er sagt: „Viele Produkte heutzutage umhüllen ein großes Modell mit einer Benutzeroberfläche, verbinden einige Tools und nennen es Agent, und meinen, dass es sehr mächtig sei. Aber sobald das zugrunde liegende Modell aktualisiert wird, verschwindet diese 'Mächtigkeit' oft in einem Moment.“

Wang Shi meint, dass die nächste Generation der Produktionsweise nicht darin besteht, Menschen zu ersetzen, sondern dass wenige Menschen mit hoher KI - Erkenntnis mit Hilfe der KI die Kreativität eines ganzen Teams oder sogar einer ganzen Organisation haben können.

Dies ist auch der Prozess, den er derzeit erforscht.

02 „Ein Geisteswissenschaftler kann auch ein KI - Produkt entwickeln“

Xiao Man (Pseudonym), eine Neunzig - Jährige, hat aufgrund ihres Abschlusses von einer Spitzenuniversität und ihrer starken Lernfähigkeit fast jeden Trend in ihrer Karriere erfasst.

Von der Erkundung von Live - Kursen in der Zeit des Aufstiegs des Online - Unterrichts über die Entwicklung von KI - Lernsystemen zu Beginn der KI - Bildung bis hin zur Teilnahme an einem führenden KI - Team nach dem Ausbruch der großen Modelle hat die intensive Ausbildung in großen Unternehmen ihre Fähigkeit zur Umsetzung von Produkten geschult.

Allerdings hat es Xiao Man in der Ära der großen Modelle nicht nur die Technologie, sondern auch die Geschwindigkeit der Veränderungen beeindruckt.

Nach ihrer Ansicht basiert die Erfolgsmethode der älteren Generation auf der sozialen Arbeitsteilung in der industriellen Ära: Man verbringt zwanzig Jahre, um sich in einem Bereich zu spezialisieren und wird dann Expert, und dann verbringt man noch einige Jahrzehnte, um stabile Ergebnisse zu liefern und Fortschritte zu machen. Aber in dem sich rasch verändernden Team der großen Modelle hat sie festgestellt, dass 'die Phase der stabilen Beiträge eines Experten stark verkürzt wurde'.

„Man kann einige Tage damit verbringen, sich mit der neuesten Architektur auseinanderzusetzen und Expert werden, aber nach nur einem Monat stabiler Leistung wird manche Erfahrung, die man zuvor gesammelt hat, plötzlich obsolet, wenn eine neue, stärkere Architektur entsteht.“ sagt Xiao Man.

Sie hat erkannt, dass die Zeit, in der man sich blind an eine bestimmte Kategorie halten musste, vorbei ist. In der KI - Ära wird tatsächlich eine lebenslange Lernfähigkeit benötigt, die nicht auf vorhandener Erfahrung basiert, sondern in der Lage ist, schnell mit der KI zusammenzuarbeiten und 'vorübergehendes Expertenwissen' zu erwerben und in kürzester Zeit einsetzbare Ergebnisse zu liefern.

Diese Einsicht in die Auswirkungen der Technologie auf die Produktivität hat sie auch natürlich dazu gebracht, über die Effizienz der Organisation in großen Unternehmen nachzudenken.

In einer reifen Geschäftsumgebung müssen große Unternehmen aus Risikobewältigungsgründen ein präzises und komplexes System der interdepartementalen Zusammenarbeit und Prüfung aufbauen.

Xiao Man versteht und respektiert dieses System, fühlt aber auch einen Verlust an Kreativität: „Es braucht unzählige Diskussionen, bis ein Produkt von der Idee zur Umsetzung kommt; und bei der Einführung einer Funktion müssen oft mehrere Abteilungen koordiniert werden.“

Oft verbringen die Menschen viel Zeit mit der Diskussion von Prozessen, anstatt Probleme zu lösen. „Manchmal stellt man fest, dass die Leute nicht Wert schaffen, sondern nur die Organisation am Laufen halten.“ sagt sie.

Mit dem Ausbruch der KI - Technologie wurde dieser Organisationszustand gebrochen. Was sie begeistert, ist, dass sie festgestellt hat, dass in der KI - Ära ein Geisteswissenschaftler mit einem Abschluss in Sinologie tatsächlich ein Produkt alleine entwickeln kann.

Mit Hilfe einiger KI - Tools hat sie selbst ein KI - Produkt entwickelt, das derzeit in der Testphase ist.

Eines der wertvollsten Vermögen von Xiao Man war ihre Lernfähigkeit, als sie in einem großen Unternehmen arbeitete. Angesichts der KI - Welle hat sie sofort alle gängigen KI - Tools beherrscht: Text - zu - Video, Vibe Coding, OpenClaw, Harness...

Von den Fähigkeiten bis zu den Methoden hat sie fast alles in die Gründungssituation übertragen. Jetzt schreibt sie selbst PRD (Produktbedarfsdokumente), testet Agenten, entwirft Produktabläufe und sucht nach Partnern. Sie übernimmt fast alle Aufgaben, die früher ein Team erledigen musste.

„Früher in einem großen Unternehmen musste man für eine Funktion die Zustimmung unzähliger Menschen erhalten.“ sagt sie, „Aber jetzt kann ich meine eigenen Werte direkt in das Produkt einfügen.“ Dies fasziniert sie sehr, und sie sagt: „Es ist ein sehr befreiender Gefühl!“

Sie träumt auch von der zukünftigen Organisationsform. In ihrer Ansicht „könnte die starke Hierarchie in der Vergangenheit gebrochen werden. Es