Künstliche Intelligenz-Modelle erleben ihren eigenen „iPhone-Moment“. Was passiert als Nächstes?

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Herausgeberhinweis: Das exponentielle Wachstum der KI-Fähigkeiten rückt in den Hintergrund. Wenn die Benchmark-Ergebnisse nicht mehr die zentrale Geschichte darstellen, wird die KI wie ein Glasfasernetzwerk zu einer unsichtbaren Infrastruktur werden. Dieser Artikel ist eine Übersetzung.

Es wird derzeit viel darüber diskutiert, wie schnell die Basis-Modelle so geworden sind wie die Veröffentlichung jeder neuen iPhone-Generation. Bevor ein neues Modell auf den Markt kommt, erscheint alles langweilig und uninteressant. Aber diese Analogie ist nicht richtig. Ich habe eine langweiligere, aber genauere Analogie, die die bisherige Entwicklungslogik und die zukünftige Entwicklungstendenz erklärt.

Ich hatte das Glück, die letzten fünf technologischen Zyklen miterlebt zu haben. Deshalb kann ich die Muster in der Geschichte der Technologieentwicklung erkennen. Egal um welche Technologie es sich handelt, wir durchlaufen immer einen Prozess von "Verblüffung" zu "Alltäglichkeit und bloßes Arbeitsmittel". Eine Technologie wird schließlich unsichtbar für uns.

Erinnern Sie sich noch an die Zeit, als Breitband erstmals aufkam? Das war Ende der 1990er Jahre und es war wie Magie. Damals habe ich in meiner Wohnung im East Village eine DSL-Verbindung installiert. Bis 2020 gehörte ich bereits zur Gesellschaft mit Gigabit-Netzwerken. Die Geschwindigkeit ist aus dem Fokus der Menschen gerückt. Wir konsumieren einfach das Internet und erleben die Freude und den Schock, den es mit sich bringt, ohne überhaupt über die Internetgeschwindigkeit nachzudenken.

Die Künstliche Intelligenz wird denselben Prozess durchlaufen. Lassen Sie mich Ihnen noch einige Beispiele geben.

Der Taktfrequenz-Krieg

Wenn Sie die 1990er Jahre miterlebt haben, haben Sie den Kampf um die Megahertz (MHz) und später die Gigahertz (GHz) miterlebt. Von Mitte der 1970er Jahre bis Anfang der 2000er Jahre, also über einen Zeitraum von etwa dreißig Jahren, war die Branche der persönlichen Computer ganz auf die Taktfrequenz der Prozessoren ausgerichtet. Intel und AMD waren in einem Rennen um die Taktfrequenz verwickelt. Der Pentium 4 kam im November 2000 auf den Markt, mit einer Anfangstaktfrequenz von 1,3 GHz und erreichte schließlich einen Höhepunkt von 3,8 GHz. In dieser Zeit war es immer besser, wenn die Geschwindigkeit höher war.

Die Zeit des Pentium 4 erlangte später einen schlechten Ruf, nicht wegen seiner Geschwindigkeit, sondern wegen seiner Wärmeentwicklung. Chips, die früher nur 15 bis 20 Watt Strom verbrauchten, begannen plötzlich, 70, 80 oder sogar über 100 Watt zu verbrauchen. Die produzierte Abwärme war größer als die nützliche Arbeit. Also richtete die gesamte Branche ihre Richtung neu ein. Man redete nicht mehr nur über die Taktfrequenz, sondern begann sich auf die "Leistung pro Watt" (Energieeffizienz) zu konzentrieren. Mehrkern-Architekturen ersetzten die einzelnen Hochgeschwindigkeitskerne. Der von Apple Ende 2020 veröffentlichte M1-Chip machte die Leistung pro Watt zum zentralen Verkaufsargument. Im Jahr 2021 erklärte die ARM-Gesellschaft selbst, dass die Leistung pro Watt das neue Moore'sche Gesetz sei. Die zentrale Frage war: Wie kann ein Chip in einem so dünnen Gerät, dass man es fast vergisst, dass es da ist, arbeiten, ohne fast Strom zu verbrauchen und ohne fast Wärme zu erzeugen?

Der Chip wurde "unsichtbar". Er war nicht mehr das Produkt an sich, sondern ein Teil des Produkts. Niemand, der heute ein MacBook Air kauft, fragt nach der Taktfrequenz des M-Serie-Chips. Sie spüren, dass der Akku den ganzen Tag hält und das Gerät kühl bleibt, ohne überhaupt über den Prozessor nachzudenken. Das ist genau der Punkt.

Von der ersten kommerziell erhältlichen Mikroprozessor bis zum Höhepunkt der Taktfrequenz im Jahr 2005 vergingen etwa 30 Jahre. Bis der M1-Chip die Regeln des Spiels neu definierte, vergingen weitere 15 Jahre. Vom einseitigen Streben nach "Parametern und Geschwindigkeit" bis zur "unsichtbaren Effizienz" dauerte der gesamte Weg etwa 45 Jahre.

Der Treadmill der Smartphone-Aktualisierungen

Smartphones folgen einer komprimierten Version dieses Musters und entwickeln sich schneller, weil die Branche die Lehren aus der Vergangenheit gelernt hat und der Markt viel größer ist. Die Geschwindigkeit, mit der sich der Markt bewegt, ist viel höher als der langsamere Kaufzyklus von persönlichen Computern.

Das erste iPhone, das 2007 veröffentlicht wurde, brachte eine völlig neue Art, Dinge zu tun. Vorher gab es nichts, das das konnte, was es konnte. Die nächsten drei oder vier Jahre waren ein Sprint - die Kamera wurde stark verbessert, die Bildschirmqualität sprang voran, LTE ersetzte 3G, die Form des Geräts wurde grundsätzlich festgelegt und der App Store schuf ein Ökosystem mit eigener Anziehungskraft. Jährliche Aktualisierungen waren sinnvoll. Jedes neue Smartphone war wirklich anders als das Vorgängermodell. Es war so aufregend. Ich erinnere mich noch, wie ich mich beim Erhalt des iPhone 4 von seiner enormen Leistung verblüffen ließ.

Der Plateaubereich kam jedoch schneller als jeder erwartet hatte. Anfang der 2010er Jahre war die Kernfunktion der Smartphones auf Funktionsniveau fast perfekt. Der Unterschied zwischen den Jahresmodellen wurde von offensichtlich auf minimal reduziert. Der früher jährliche Aktualisierungszyklus verlängerte sich auf zwei, drei oder sogar mehr Jahre. Die Hälfte meiner Familie benutzt immer noch ein iPhone 15 oder iPhone 16 und hat überhaupt keine Pläne, auf ein neues Modell zu wechseln. Das ist ganz normal. Branchenstatistiken zeigen, dass fast ein Viertel der Benutzer den Austauschzyklus auf drei oder vier Jahre verlängert.

Samsung hat ein Smartphone mit 100 Megapixeln auf den Markt gebracht. Die Anzahl der Pixel ist zwar höher geworden, aber es löst keine der tatsächlichen Probleme, mit denen die meisten Benutzer konfrontiert sind. OnePlus hat eine schnellere Ladegeschwindigkeit als zentrales Verkaufsargument. Das ist ebenfalls gut, aber nicht beeindruckend genug, um Menschen dazu zu bringen, ihr Geld auszugeben. Die wirklich nützlichen Funktionen - Akkulaufzeit, Bildqualität, Speicherplatz - sind bei der Veröffentlichung am langweiligsten und am wenigsten aufregend. Die wirklich wichtigen Dinge werden zur Infrastruktur. Smartphones sind nicht schlechter geworden. Sie sind einfach gut genug, dass ihre Exzellenz nicht mehr zu Gesprächen anregt. Der Wechsel zu einem neuen Smartphone wird zu einer selbstverständlichen Gewohnheit, nicht zu einem starken Wunsch.

Das ist das, was mein Freund Christian Lindholm (der früher bei Nokia arbeitete und später der Designfirma Fjord beitrat) als "Prinzip des Selbstverständlichen Designs" bezeichnet.

Ein ausgezeichnetes Design bedeutet, dass der Endbenutzer mit einem Blick instinktiv weiß, wie er einen Drehknopf oder eine Taste bedienen soll, ohne einmal nachzudenken. Selbstverständlich ist dieser Drehknopf zum Erhöhen der Lautstärke da, oder selbstverständlich ist diese Taste zum Zurückkehren zum Hauptbildschirm da. Dieser Faktor des "Selbstverständlichen" ist der Kern jedes ausgezeichneten Designs - vom iPhone bis zum Weckradio von Braun.

Das Gleiche gilt für die zugrunde liegende Infrastrukturtechnologie. Im Vergleich zu den langen 45 Jahren der persönlichen Computer bemerkten wir erstmals etwa sieben Jahre nach der Veröffentlichung des ersten iPhones (also um 2013 bis 2015 herum) diesen Plateaubereich in der Wahrnehmung. Vom revolutionären Wandel bis zur Alltäglichkeit dauert der gesamte Zyklus etwa zehn Jahre.

Falsche Analogie

In den beiden vorherigen Fällen hat die zugrunde liegende Technologie tatsächlich in messbaren Indikatoren einen Plateaubereich erreicht - die Taktfrequenz stieg nicht mehr und die jährlichen Verbesserungen der Smartphones waren minimal. Das Gefühl der Alltäglichkeit entspricht einer echten Verlangsamung des technologischen Fortschritts.

Aber das ist nicht der Fall bei der Künstlichen Intelligenz. Die Fähigkeiten der KI befinden sich nicht in einem Plateaubereich. Die Entwicklungskurve beschleunigt immer noch. Der Sprung von GPT - 4 zu GPT - 5 ist kein kleiner, verkürzter Schritt. Inferenzmodelle, multimodale Fähigkeiten und die Flut an Open - Source - Gewichtungsmodellen (die die einst proprietären Vorteile in Massenware umgewandelt haben) - all dies sind echte Sprünge.

Das bevorstehende Gefühl der Alltäglichkeit (das sich bereits in einigen Randbereichen zeigt) hat eine völlig andere Natur. Es ist keine Verlangsamung des Wachstums der technologischen Fähigkeiten, sondern die Verschiebung der Künstlichen Intelligenz von einem "Heißthema" zur "Infrastruktur". Sie wird in den Hintergrund treten. Sie wird von "dem, worüber Sie nachdenken", zu "dem, was alles andere funktionieren lässt". Stellen Sie sich vor, was passieren wird, wenn das iPhone 18 Gemini tief in sein Betriebssystem integriert. (Natürlich könnte Apple, wie ich weiß, das vermasseln.)

Dies ist die Kommerzialisierung der Infrastruktur. Dafür gibt es eine viel bessere historische Analogie.

Das unsichtbare Licht

Ich hatte das Glück, den Beginn des Glasfasernetzes miterleben zu können. Als junger Journalist berichtete ich mit aufrichtiger Begeisterung über es. George Gilder predigte uns jungen, aufmerksamen Leuten von der "Telekom - Ära" (Telcosm). Die Zukunft schien in diesen Glasfasern zu liegen, die dünner waren als ein menschliches Haar.

In der Mitte der 1990er Jahre hatte das Internet - Rückgrat, das die Daten zwischen den Kontinenten trug, nur eine Geschwindigkeit von 45 Megabit pro Sekunde (Mbps). Heimnutzer mussten Minuten lang warten, um ein Foto über die Telefonleitung herunterzuladen. Die Bandbreitenbeschränkungen waren überall vorhanden.

Um zu verstehen, was alles geändert hat, müssen Sie verstehen, wie Licht in Glasfasern übertragen wird. Eine einzelne Glasfaser kann bei einer einzigen Wellenlänge nur eine begrenzte Menge an Daten übertragen - Sie können sich das wie eine einzelne Fahrspur auf einer Autobahn vorstellen. Die Erkenntnis hinter der Wellenlängenmultiplextechnik (WDM) ist, dass Sie mehrere Signale gleichzeitig über dieselbe Glasfaser senden können, wobei jedes Signal eine andere Farbe des Lichts verwendet, ähnlich wie ein Prisma weißes Licht in das Spektrum zerlegt. Jede Farbe trägt einen eigenen Datenstrom. Eine Glasfaser wird dadurch zu mehreren. Die Dichte - Wellenlängenmultiplextechnik (DWDM) geht noch einen Schritt weiter und packt dutzende oder sogar hunderte von eng beieinander liegenden Wellenlängen in eine einzelne Glasfaser. Frühe Systeme konnten nur wenige Kanäle tragen, während DWDM schließlich 96 Kanäle gleichzeitig unterstützen konnte, jeder mit einer eigenen Wellenlänge und einem vollständigen Datenstrom.

Für diese Technologie gab es keine Produktrückmeldungen und keine Medienrezensionen. DWDM kam Mitte der 90er Jahre in den kommerziellen Einsatz und begann etwas Außergewöhnliches, aber völlig leise zu tun: Die scheinbar begrenzte Kapazität wurde in der Praxis fast unbegrenzt.

Anfang des 21. Jahrhunderts stieg die Kanalkapazität einer einzelnen Wellenlänge von Gigabit pro Sekunde auf 100 Gigabit pro Sekunde. Moderne DWDM - Systeme können in einem einzelnen Glasfaserpaar 51,2 Terabit pro Sekunde (Tbps) an Daten übertragen. Die in den 1980er Jahren verlegten Glasfasern übertragen heute Signale 645 Mal schneller als vor 20 Jahren, ohne dass eine neue Kabelverlegung im Boden erforderlich war. Es wird geschätzt, dass die theoretische Kapazität einer einzelnen Standard - Glasfaser über 600 Terabit pro Sekunde liegt, was bedeutet, dass die derzeitige Infrastruktur nur etwa ein Sechzigtausendstel der Tragfähigkeit dieser Glasfaser nutzt.

Niemand schreibt Artikel, um es zu loben, und es ist auch nicht nötig. Weil DWDM funktioniert, bemerkt niemand mehr die Bandbreitenprobleme. YouTube wurde möglich, Netflix wurde realisierbar und die Zoom - Online - Meetings während der Pandemie konnten stattfinden. Die Kapazität ist einfach da, hat sich in zwanzig Jahren stumm entwickelt und unterstützt alle Anwendungen darüber, ohne dass jemand es bedankt oder lobt.

Es ist nicht wie die Taktfrequenzentwicklung der persönlichen Computer - die Fähigkeiten verlangsamen sich und das Thema wechselt; auch nicht wie die Entwicklung der Smartphones - die Kategorie ist gut genug, um keine Kauflust mehr zu wecken. Die Kurve des Glasfasernetzes sieht so aus: Die technologischen Fähigkeiten wachsen ständig - und wachsen immer noch - aber das Thema hat sich völlig von ihm entfernt, weil dieses Wachstum in alles andere integriert ist und niemand es mehr speziell beachten muss.

Wohin geht die Künstliche Intelligenz?

Die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz werden weiter steigen. Es gibt keinen Grund anzunehmen, dass die Forschungsentwicklung flach wird. Die Modelle werden stärker, effizienter und spezialisierter werden. Das Ökosystem der Open - Source - Gewichtungen wird die Lücke zwischen der Spitzentechnologie und der Massenware verringern. Die Inferenzkosten werden weiter sinken (wie sie es schon immer getan haben), ungefähr alle ein oder zwei Jahre um eine Größenordnung. Die ursprünglichen Fähigkeiten, wie die ursprüngliche Bandbreite von DWDM, werden weiterhin stumm exponentiell wachsen.

Was aufhören wird, ist die Diskussion darüber. Die atemberaubenden Berichte über die Veröffentlichung jedes neuen Modells wirken heute anders als 2022. Die Veröffentlichungsgeschwindigkeit wird immer schneller, die Benchmark - Ergebnisse steigen ständig, aber das Gefühl der Überraschung nimmt allmählich ab.

Als GPT - 3 erschien, war es wie ein Wunder, ein neues iPhone - Moment. Als GPT - 4 kam, war es wie ein großer Schritt vorwärts, wie die Einführung des M1 - Chips. Jetzt, wenn die fünfte und sechste Generation von Modellen aufkommen, haben sich die Fragen, die die Menschen stellen, geändert. Nicht weil die Fähigkeiten der Modelle schwächer geworden sind, sondern weil die technologischen Fähigkeiten selbst nicht mehr die zentrale Geschichte darstellen. Die wahre Geschichte liegt darin, was diese Fähigkeiten umgibt.

Die KI wird wie das ehemalige DWDM: Das, was Sie nicht sehen, aber das alles darüber funktionieren lässt. Sie wird in der Kamera sein, die bestimmt, wie ein Foto belichtet wird; in dem Chip, der den Stromverbrauch des Laptops regelt; in der Krankenhausüberwachungseinrichtung, die die frühe Verschlechterung einer Krankheit überwacht; in dem Vertrag, der bereits vor dem Lesen überprüft wurde.

Die Modelle werden nicht verschwinden. Sie werden nur nicht mehr als Einheit der Diskussion dienen. Niemand spricht über DWDM, wenn er ein Videotelefonat startet. Wenn Menschen Produkte nutzen, die von Basis - Modellen unterstützt werden, wird auch niemand über die Basis - Modelle selbst sprechen.

Dies ist keine gute Nachricht für die Basis - Modell - Labore, die immer wieder neue Indikatoren veröffentlichen möchten, und für die Bewertungen von Unternehmen wie Nvidia. Aber die Branche ist nicht dumm. Wenn Sie sich nur die Aktienentwicklung von Ciena von der IPO bis in die ersten zehn Jahre ansehen, können Sie fast die Veränderungskurve der Aktien dieser Labore vorhersagen, auch wenn Sie die Größe nicht genau vorhersagen können.

Das iPhone hat etwa zehn Jahre gebraucht, um von einer "revolutionären Stufe" zur "Infrastruktur" zu werden. Die Geschichte der Taktfrequenz der persönlichen