Von der Forschung und Entwicklung bis zur Datenauswertung schreibt KI die Spielunternehmen neu
Heute ist "Expansion ins Ausland" eines der heißesten Schlagwörter für chinesische Unternehmen. Doch die Schwierigkeit bei der Expansion ins Ausland liegt darin, ob man es nach der Ankunft wirklich schafft, die Geschäfte am Laufen zu halten. Je umfangreicher der Inhalt, je häufiger die Versionen aktualisiert werden und je breiter das Projekt global verteilt wird, desto länger werden die Ketten von Materialressourcen, Projektentwicklung, Lokalisierung und Materialiteration. Dadurch verdoppeln sich die Kosten und die Komplexität der Verwaltung.
Youzu ist eine der ersten chinesischen Spielunternehmen, die ins Ausland expandiert haben. Der Anteil des ausländischen Umsatzes hat es seit 11 Jahren aufeinanderfolgend geschafft, den inländischen Umsatz zu übertreffen. Wang Junsheng, der CTO von Youzu Networks, ist sehr direkt in seiner Einschätzung: "Ohne Effizienzsteigerung ist es schwer, einen Wettbewerbsvorteil bei der Expansion ins Ausland zu erlangen." Angesichts dieser Situation hat Youzu beschlossen, Agenten in jede Position einzuführen.
Jeder Mitarbeiter bekommt einen Agenten, die Firma trägt die Kosten
Die Zeitlinie, in der Youzu mit AI-Tools in Kontakt kam, ist im Wesentlichen ein Abbild der gesamten Branche.
Im Jahr 2023 kaufte die Firma eine Reihe von Grafikkarten, um Stable Diffusion zur Bildgenerierung zu nutzen. Im Jahr 2024 schloss sie sich GitHub Copilot an, um es als Code-Assistent zu verwenden. Zu diesem Zeitpunkt war die AI noch nur ein Hilfsmittel mit begrenzten Fähigkeiten.
Der echte Wendepunkt war August 2025. Wang Junsheng erinnert sich genau, dass ein Team von OpenAI ein Experiment durchgeführt hat. Mit dem Codex-Agenten wurde ein Produkt mit einer Million Codezeilen von Grund auf geschrieben, und der Großteil davon wurde von der AI erledigt. "Wir waren damals ziemlich geschockt. Ich denke, dass in zukünftigen Coding-Szenarien die AI vollkommen ersetzen kann."
Wang Junsheng, CTO von Youzu Networks
Anfang 2026 erschienen Agent-Tools wie OpenClaw, und Youzu begann, die Agenten von wenigen Positionen auf alle Mitarbeiter auszuweiten. In der ersten Woche des Jahres tagte das Management. Die Einstellung war klar: Die Firma trägt die Kosten für die AI-Rechenleistung, und alle Mitarbeiter können sie kostenlos und unbegrenzt nutzen. Gleichzeitig wurden 47 Modelle integriert, damit die Mitarbeiter mehr Möglichkeiten haben, verschiedene Produkte zu testen.
Hinter dieser Entscheidung steckt eine entscheidende Einschätzung: Agenten brauchen Zeit, um Kontext und Gedächtnis aufzubauen. Wenn man ihre Nutzung einschränkt, können sie nicht richtig funktionieren.
Derzeit beträgt die Agent-Penetration bei Youzu über 75%. Bei der Auswahl der Tools setzt Youzu keine Beschränkungen für die Mitarbeiter, welche Modelle oder Tools sie verwenden können. Techniker können je nach Gewohnheit CLI oder IDE wählen. Für die meisten nicht-technischen Mitarbeiter ist jedoch ein graphischer Zugang wie Tencent Cloud WorkBuddy leichter zu akzeptieren. Seine Werte liegen vor allem in zwei Punkten: Erstens senkt er die Nutzungsschwelle für Agenten, sodass auch Personen, die keine Codes schreiben, über die Oberfläche Aufgaben starten können. Zweitens ist er als Unternehmenszugang bei der Implementierung für alle Mitarbeiter einfacher für die Verwaltung von Rechten, Sicherheit und Organisation. Schließlich interessiert sich der private Nutzer von Agenten vor allem für die Funktionen, während das Unternehmen auch auf die Rechteverwaltung, Verhaltensprüfung und Datentrennung achten muss.
Nach Ansicht von Mao Dehui, dem Architekturdirektor der Spielebranche bei Tencent Cloud, muss ein Agent mindestens drei Hürden nehmen, um in die Unternehmensumgebung einzudringen: Niedrige Nutzungsschwelle, stabile Leistung und effektive Verwaltung. "Nur wenn die Nutzungsschwelle niedrig ist, können mehr Menschen von der Gleichstellung durch die AI profitieren. Ein Grundsatz ist, dass ich die Kontrolle haben muss. Wenn ich nicht kontrollieren kann, bedeutet das, dass je stärker die Fähigkeiten des Agenten sind, desto größer die potenzielle Schädigung für das Unternehmen ist." Mao Dehui erklärte dies gegenüber 36Kr.
Wo werden die Agenten eingesetzt?
Der Einsatz von Agenten in Youzus Geschäft zeigt sich zunächst in der Brancheninformation.
Spielunternehmen müssen ständig auf die Produktreaktionen der Öffentlichkeit, die Aktivitäten der Konkurrenten, die neuesten Trends in der AI-Technologie und die Rückmeldungen aus den Spielergemeinschaften achten. In der Vergangenheit mussten diese Aufgaben von Menschen erledigt werden, die eine Vielzahl von Informationsquellen studierten, Informationen extrahierten, zusammenfassten und Wochen- oder Monatsberichte schrieben. Die Informationsquellen waren so vielfältig, dass es leicht zu Übersehen kam, und es dauerte sehr lange.
Jetzt lässt Youzu die Agenten zunächst automatisch Informationen sammeln und zusammenfassen, dann die Stimmungstrends mit Hilfe von Large Language Modellen beurteilen und schließlich strukturierte Ausgaben erstellen. Die Menschen müssen sich nicht mehr hauptsächlich um das "Suchen nach Informationen" kümmern, sondern können sich darauf konzentrieren, zu entscheiden, welche Informationen nützlich sind und welche weiter überprüft werden müssen. Youzu hat auch einen Echtzeit-Push-Roboter eingerichtet, der alle wichtigen Branchenmeldungen an alle Mitarbeiter sendet. Darüber hinaus gibt es einen Eingang für Beiträge, in den alle Mitarbeiter Informationen einsenden können, um die Informationsquellen zu erweitern.
Das zweite Szenario ist die Werbematerialien.
Für globale Spielunternehmen sind die Materialien der Zugangspunkt für die Kundengewinnung. In der Vergangenheit war die Produktion einer Werbematerialsequenz linear: Zuerst suchte man nach Trends und Ideen, dann schrieb man das Drehbuch, dann die Storyboards, dann machte man die Modellierung, und schließlich ging es in die Postproduktion mit Effekten und Schnitt. Wenn ein Knotenpunkt verlangsamt wurde, mussten alle folgenden Schritte warten.
Jetzt kann die AI bereits viele Teile dieser Kette abdecken. Vor allem von der Ideensuche bis zum Schreiben der Storyboards sind es im Wesentlichen Textarbeiten, bei denen die AI am besten ist. Zusammen mit der Entwicklung der Fähigkeiten in Bezug auf Bilder, Videos, BGM und Stimmeingaben wird die Zeit von der Idee bis zum ersten Entwurf eines Materials deutlich verkürzt.
Aber das bedeutet nicht, dass die Materialien vollständig automatisch platziert werden können. Das Werbeplatzierungsteam von Youzu entscheidet schließlich, ob das Material den Anforderungen einer bestimmten Region, eines bestimmten Spieltyps und einer bestimmten Zielgruppe entspricht. Die Agenten können eine höhere Produktivität und mehr Testmöglichkeiten bieten, aber die endgültige Entscheidung über die Platzierung liegt immer noch bei den Menschen.
Das dritte Szenario ist die Analyse der Betriebsdaten.
Bei Langzeitspielen laufen die Daten täglich, aber wenn man einen temporären Indikator sehen möchte, muss man oft warten. In der Vergangenheit musste das Geschäftsteam, wenn es einen benutzerdefinierten Indikator sehen wollte, möglicherweise auf die vorhandenen Berichtsvorlagen warten. Wenn die Vorlage fehlte, musste man die Datenanalysten bitten, die Daten zu recherchieren und Berichte zu erstellen. Dadurch wurde das Entscheidungsfenster verzögert.
Youzu hat dieses Problem in den letzten Jahren effektiv gelöst. Zuerst wurde ChatBI entwickelt, damit die Geschäftsmitarbeiter mit natürlicher Sprache Fragen stellen können und das System die Absicht analysiert und Berichte zurückgibt. In den letzten sechs Monaten wurde die Fähigkeit des Datenzentrums in ein Tool verpackt, und das Geschäftsteam kann es direkt in seinem Agenten installieren und aufrufen, um Daten zu recherchieren, Probleme zu lokalisieren und Ursachen zu ermitteln.
Diese Veränderung ist sehr wichtig, denn sie wandelt die technischen Fähigkeiten in ein direkt nutzbares Tool für das Geschäft um. In der Vergangenheit musste das Geschäft Anfragen stellen, auf die Planung warten und auf die Entwicklung warten. Jetzt können einige benutzerdefinierte Anforderungen in den Agenten des Geschäfts selbst erledigt werden.
Hinter diesen drei Szenarien liegt ein gemeinsamer Logik: Die Verbreitung von Agenten bedeutet im Wesentlichen, dass Erfahrungen, Regeln und Datenfähigkeiten schrittweise abgespeichert werden. Bei der Brancheninformation können die Informationsquellen und die Bewertungsregeln abgespeichert werden, bei der Materialplatzierung können die Erfahrungen in Bezug auf Regionen und Kategorien abgespeichert werden, und bei der Datenanalyse können die Fähigkeiten in Bezug auf die Recherche und die Ursachenermittlung abgespeichert werden. Je mehr man die Agenten nutzt, desto besser funktionieren sie. Dies hängt nicht nur davon ab, dass das Modell selbst immer klüger wird, sondern auch davon, dass die Organisation die impliziten Erfahrungen in den Arbeitsablauf integriert.
Dieser Logik ist besonders in der globalen Kontext relevant. Laut dem Jahresbericht von Youzu stieg der ausländische Umsatz im Jahr 2025 um 8,06% gegenüber dem Vorjahr. Das Unternehmen hat in seinem Bericht einen Teil des Wachstums auf die tiefe Integration der AI-Technologie und der Werbeaktivitäten zurückgeführt, was die Bruttomarge des Kerngeschäfts um 2,46 Prozentpunkte erhöht hat.
Derzeit expandieren viele chinesische Unternehmen ins Ausland. Die globale Geschäftstätigkeit beinhaltet von Natur aus die Lokalisierung in mehreren Sprachen, die Platzierung von Materialien in mehreren Regionen und den Betrieb über verschiedene Zeitzonen hinweg. Je länger und komplexer die Kette ist, desto deutlicher kann die AI und die Agenten ihren systemischen Wert entfalten.
Wenn die Agenten arbeiten können, wo liegt der Wert der Menschen?
Wenn die Agenten in den realen Produktionsprozess integriert sind, stellt sich die weitere Frage: Was bleibt für die Organisation, nachdem diese Prozesse in Gang gesetzt sind?
Eine Veränderung bei Youzu besteht darin, dass die Fähigkeiten, die früher in der Mittelplattform, im Geschäftsteam und in den persönlichen Erfahrungen verstreut waren, allmählich zu Skills verpackt werden. "Früher musste man möglicherweise eine andere Abteilung bitten, um benutzerdefinierte Dinge zu realisieren. Jetzt kann man diese in seinem eigenen Agenten mit den Skills anderer Personen realisieren." Youzu hat bisher die Agentenfreundlichkeit von vier Systemen verbessert, und weitere sieben oder acht Systeme sind in Bearbeitung. Das Ziel ist, alles dieses Jahr abzuschließen.
Die "Expertenrunde" in WorkBuddy ist eine andere Art, Erfahrungen abzuspeichern. Sie kombiniert Experten aus verschiedenen Bereichen zu einem Team, um Aufgaben gemeinsam zu erledigen. Wang Junsheng hat die Expertenrunde für die Inhaltserstellung getestet. Er hat ein Drehbuch eingegeben, und nach zwanzig Minuten hat er ein fertiges Video erhalten. Viele Schritte zwischen dem Drehbuch und dem fertigen Film wurden miteinander verbunden.
Das bestätigt Mao Dehui: Tencent Cloud speichert kontinuierlich die besten Praktiken aus der Spielebranche, von der Planung, Kunst, Entwicklung, Veröffentlichung bis zum Betrieb, in die Expertenrunde. Für Spielunternehmen löst die Expertenrunde tatsächlich das Problem der Erfahrungsreplikation: In der Vergangenheit musste eine Inhaltskette von verschiedenen Positionen nacheinander vorangetrieben werden. Jetzt werden diese Erfahrungen aufgeteilt, kombiniert und in Form eines Arbeitsablaufs an die Agenten übergeben.
Mao Dehui, Architekturdirektor der Spielebranche bei Tencent Cloud
Aber die Leistungsgrenze der Agenten hängt immer noch davon ab, ob die Benutzer die Erfahrungen darin abspeichern können.
Wang Junsheng hat eine Meinung geäußert: In der Zukunft werden die Menschen, die die AI gut nutzen können, diejenigen verdrängen, die sie nicht können. "Beherrschen Sie die Agenten, und lassen Sie sie Ihre Fähigkeiten vergrößern und noch weiter vergrößern."
Maos Beobachtung ist noch direkter: "Bei derselben Waffe kann der Unterschied zwischen den Benutzern von linear auf exponentiell ansteigen." Menschen, die die Agenten gut nutzen können, können Hunderte von Agenten rund um die Uhr arbeiten lassen. Diejenigen, die sie nicht nutzen können, stellen nur Fragen in der Chatbox.
Schließlich verschwindet der Mensch nicht durch die Agenten.
Wang Junsheng betont wiederholt, dass der abschließende Schritt immer noch von Menschen überprüft werden muss. Der Code muss vor der Einlagerung überprüft werden, die Werbematerialien müssen vor der Platzierung überprüft werden, und nach der Empfehlung der Betriebsanalyse muss jemand entscheiden, ob nur lokale Daten betrachtet wurden, ob der Zeitraum verlängert werden muss und ob die Empfehlung die Entscheidung irregeführt hat.
In der Vergangenheit war das Wachstum der Spielebranche von Blockbustern, Traffic und Kaufkampagnen getrieben. Jetzt, wenn die Wachstumsdividenden abnehmen, werden die Ketteneffizienz und die Organisationsfähigkeit noch wichtiger.
Das Beispiel von Youzu zeigt, dass der wahre Wert der Agenten darin liegt, in die realsten, am häufigsten vorkommenden und am meisten Zeit in Anspruch nehmenden Prozesse eines Unternehmens einzudringen. Diese Einschätzung gilt möglicherweise nicht nur für die Spielebranche, sondern auch für alle Unternehmen, die sich global ausdehnen. Wenn die AI von "Antworten können" zu "Arbeiten können" wird, wird die Arbeitsweise neu