Zieht das Schild „Unter den ersten drei im gesamten Netz“ herunter – KI-Großmodelle sind keine Strommasten, an denen man willkürlich GEO-Kleinanzeigen ankleben kann.

Ein Geschäftsinhaber wollte ursprünglich Geld in Marketing investieren, aber stattdessen hat ein GEO-Dienstleister für ihn eine "magische Vergangenheit" erfunden, die vor der Öffentlichkeit nicht aushält. Dies ist kein Plot aus einem abstrusen Science-Fiction-Film, sondern eine ganz reale geschäftliche Abstrudität, die in unserer unmittelbaren Umgebung passiert.

Vor einigen Tagen hat die Yangguang Net mit einer Untersuchungsberichterstattung die Vorhänge dieser abstrusen Geschichte aufgezogen.

Eine kleine internationale Logistikfirma, die erst 2024 gegründet wurde, hat bemerkt, dass immer mehr Anfragen aus "AI-Empfehlungen" stammen, und war eilig, eine Nische in der Ökosystem der Large Language Model-Fragen zu erobern.

Also haben sie ihr Markenmarketing für ein Budget von zwei- bis dreitausend Yuan pro Monat an einen GEO (Generative Engine Optimization)-Dienstleister ausgelagert, der behauptet, "mit Dutzenden von Schlüsselwörtern arbeiten zu können, die Top-Drei-Rangplätze zu garantieren und auf mehreren Plattformen sichtbar zu sein". Stattdessen hat dieser Start-up-Unternehmen nicht die erwartete "Bildschirmübernahme" in den Suchergebnissen erreicht, sondern stattdessen hat der Dienstleister mit KI eine "magische Vergangenheit" für sie kreiert, wie "ein Werk mit über 200 Quadratmetern" und "die feierliche Zehn-Jahres-Feier der Gründung"...

Noch lächerlicher ist, dass eine andere Umzugsfirma, die von denselben Versprechungen betrogen wurde, fast einen Monat lang herumgerungen hat, tausende Yuan an Servicegebühren für nichts ausgegeben hat, aber immer noch keine Platzierung in den Suchergebnissen hat.

Hinter diesen abstrusen Erscheinungen verbirgt sich die unverborgene Traffic-Angst der Geschäftsinhaber in der KI-Zeit. Wenn die Suchgewohnheiten der Nutzer sich irreversibel von traditionellen Web-Suchmaschinen zu den Dialogfeldern von Large Language Models verschieben, ist der Traffic der Ort, an dem das Geschäft ist. Dies hat direkt die "Verzweiflungssuche" nach Traffic bei Unternehmen angestoßen.

01 "Verzweiflungssuche" bei der Traffic-Verlagerung: Warum glauben immer noch Menschen an "die Schwertsuche am bewegten Boot"?

Die Tricks der Betrüger sind nichts Neues, aber sie können immer wieder die Intelligenzsteuer der gläubigen Nutzer abgreifen.

Die 3·15-Gala des Zentralkomitees der VR China hat in diesem Jahr eine GEO-Spoofing-Software aufgedeckt, die in wenigen Minuten mehrere Artikel mit übertriebenen Parametern für ein nicht existierendes Produkt generieren kann und es zwangsweise als "Branche Nr. 1" vermarktet. Laut Berichten der Yangguang Net haben einige Agenturen sogar offen "3.000 Yuan für alle Branchen im ersten Quartal wirksam" und "Effekt in sieben Tagen, Geld zurück bei Misserfolg" und andere preiswerte Betrugsversprechungen gemacht, die den technischen Grundlagen widersprechen.

Nach meiner Meinung handelt es sich hier um ein "Schwert suchen am bewegten Boot" in einem neuen geschäftlichen Kontext - man muss verstehen, dass die alte Flasche der traditionellen SEO nicht das neue Wein der Large Language Models enthalten kann. Aber einige GEO-Dienstleister nutzen die Traffic-Angst der Unternehmensinhaber aus und täuschen diejenigen, die nicht mit Algorithmen vertraut sind, mit einem veralteten Spoofing-Denken an. Large Language Models werden zu "Wandtieren", auf denen kleine Anzeigen kleben.

Aber ist es so einfach, die "Hose" der Large Language Models herunterzuziehen? Ein GEO-Experte des 360 Intelligence hat in einem Interview mit der Yangguang Net eine sehr scharfe Analyse gegeben: "Large Language Models sind keine traditionellen Suchmaschinen. Sie geben Antworten basierend auf Sprachmaterial, Echtzeit-Internetverbindung und der dynamischen Anfrage des Nutzers."

Nach seiner Meinung liegt die Schwachstelle der traditionellen Suchmaschinen in der Crawling-Technik und der Sortierung der festen Webseitengewichtung. Wenn man nur Schlüsselwörter anhäuft und externe Links erstellt, kann man die Platzierung künstlich beeinflussen. Aber Large Language Models funktionieren völlig anders. Ihre Antworten werden von vielen Faktoren beeinflusst, wie dem Trainingsmaterial (langfristiges Gedächtnis), den Echtzeit-Internet-Suchergebnissen (vorübergehende Abfragen), den vielfältigen Fragestilen der Nutzer, den spezifischen Szenario-Anforderungen und sogar den Änderungen der Wettbewerbsinformationen.

Wenn wir die Logik beider vergleichen, kommt man zu einem äußerst absurden Schluss: Diejenigen, die versprechen, in allen Szenarien "die Top-Drei-Rangplätze im gesamten Netz zu garantieren", versprechen Ihnen im Grunde, dass sie dasselbe Werbeplakat in unzähligen Paralleluniversen gleichzeitig reservieren können. Dies ist logisch überhaupt nicht möglich und entspricht einem Himmelswagen.

Beim Versuch, die Top-Drei-Rangplätze für hochwertige Kernwörter (z. B. "zuverlässige Renovierungsfirma") auf allen Plattformen und zu allen Zeitpunkten zu sichern, würde die Kosten für die Rechenleistungsoberfläche weit über die Einnahmen von einigen tausend Yuan hinausgehen. Deshalb ist die tatsächliche Methode der preiswerten Dienstleister sehr grob: Sie teilen die Kernwörter mechanisch in Tausende von Langschwanz-Wörtern auf, um die Anzahl zu erhöhen, und verwenden dann KI, um unzählige homogenisierte, nahrhafte Inhalte zu erstellen. Dies ist kein Large Language Model-Optimierung, sondern die Herstellung von riesigen Mengen an Internet-Sonderabfall.

Wie sollte dann eine echte, reguläre und effektive GEO durchgeführt werden? Zunächst muss man verstehen, dass Large Language Models nicht auf die verschwommenen "Rangplätze" achten, sondern auf die Struktur, die Relevanz und die Zuverlässigkeit der Informationsquellen der Inhalte.

Deshalb muss eine konforme GEO drei strenge Bedingungen erfüllen: Erstens muss die Marke im gesamten Netz eine reale "Präsenz" haben. Wenn ein Unternehmen in Enzyklopädien und autoritativen Medien keine Spur hinterlässt, wird der Algorithmus des Large Language Models Sie in kurzer Zeit nicht vertrauen. Zweitens sollten Sie von den "Roter Ozean"-Wörtern absehen und sich auf Langschwanz-Szenarien mit sehr geringem Wettbewerb und hoher Granularität konzentrieren. Dies ist der Schlüssel, um schnell aus der Sackgasse herauszukommen. Drittens und am wichtigsten müssen Sie "KI-freundliche" Inhalte produzieren. Large Language Models können keine abstrakten Prosa verstehen. Unternehmen müssen die leeren und übertriebenen Markengeschichten aufgeben und stattdessen hochstrukturierte Sprachmaterialien mit klaren Untertiteln, direkten Antworten auf die Probleme und ähnlichen FAQ und Parametervergleichstabellen verwenden, um die KI zu "füttern".

Nach meiner Meinung ist die GEO in der gegenwärtigen Phase eher eine Art "Saat" für eine Ernte im Herbst als eine sofortige "Ernte". Es geht darum, autoritative Informationsquellen aufzubauen, die von Large Language Models erkannt und vertraut werden, anstatt ein "Wahrscheinlichkeitsspiel" mit Schlüsselwortanhäufungen zu spielen.

In dieser Zeit ist es der Schlüssel, um aus der Sackgasse herauszukommen, qualitativ hochwertige Inhalte und eine Präsenz im öffentlichen Raum zu schaffen. Es gibt keinen anderen Weg.

02 "Gift trinken, um die Durstlust zu stillen" - Sie denken, Sie kaufen Wachstum, aber tatsächlich kaufen Sie eine "Zitation"

Wenn das Schaffen von Internet-Sonderabfall nur bedeutet, dass die GEO-Betrüger von den Budgets der Geschäftsinhaber "Wolle abziehen", dann bringt die versteckte Rückschlagwirkung dieser niedrigen Marketingmethoden unzählige kleine und mittlere Unternehmen an die Schwelle des Überlebens.

Um den missgestalteten Bedürfnissen der Kunden nach niedrigen Preisen und schneller Lieferung zu entsprechen, geben die Dienstleister gefälschte "Nutzerbewertungen", fiktive "Branchenexperten" und nicht existierende "Datenunterlagen" in die Kerninformationsquellen der Large Language Models. Diese rücksichtslose Handlung wird in der Branche als verachtenswerter "KI-Vergiftung" bezeichnet.

Aber Large Language Models sind keine Idioten ohne Immunität. KI hat eine starke Kreuzvalidierungsmechanismus. Sobald diese erfundenen abstrusen Daten von den Algorithmen erkannt werden, verliert die überhöht vermarktete Marke nicht nur schnell alle Vertrauenswürdigkeit, sondern wird auch von der Plattform mit strengen Strafen wie Rangabsenkung und Anzeigeneinschränkung bestraft. Auf dem schnell sich ändernden Geschäftskampfplatz reicht eine Reparaturzeit von mehreren Monaten, um ein Unternehmen ein ganzes Geschäftsfenster zu verpassen.

Aus einer größeren akademischen Perspektive betrachtet, wird eine Vertrauenskrise, die das gesamte Internet-Ökosystem betrifft, ausgelöst.

Professorin Yao Jia vom Institut für Rechtswissenschaft der chinesischen Akademie der Sozialwissenschaften hat einmal in einem Satz die fatale Folge dieser Missstände kritisiert: "Large Language Models geben integrierte Schlussfolgerungen. Die Nutzer finden sie klüger und vertrauen ihnen mehr. Es ist schwierig, Werbung in den Antworten zu erkennen." Diese Methode, die natürliche "kluge Täuschung" der KI auszunutzen, um giftige Lehrmaterialien einzuschleusen, wird unweigerlich einen schwerwiegenden "Effekt des schlechten Geldes verdrängt das gute" verursachen und schließlich das Vertrauensfundament, auf dem die KI-Zeit aufbaut, völlig zerstören.

Noch fataler ist, dass diese Handlung nicht nur als Verfall der Geschäftsmoral angesehen wird, sondern auch vor einem unvermeidlichen Compliance-Existenzangriff steht. Anfang April dieses Jahres hat die Zentralen Netzwerk-Zulassungsbehörde eine Sonderaktion ins Leben gerufen und "KI-Datenvergiftung" und die Verwendung von GEO-Technologie für böswilliges Marketing klar und streng als Ziel der Schwerpunktbekämpfung festgelegt.

So gesehen, wenn ein Unternehmen seine Marketingmaßnahmen in Datenvergiftung verwandelt, beauftragt man mit einigen tausend Yuan nicht einen "Wachstumsschubser", sondern einen "Grabgräber", der die Marke selbst begraben wird. Sie denken, Sie kaufen Traffic und Wachstum zu niedrigen Preisen, aber tatsächlich kaufen Sie sich eine Gerichtsbescheinigung.

03 "Gutes und schlechtes Geld" aus der Perspektive des Branchen-Endspiels: Das Ende des Traffics ist Vertrauen

Laut einer makroökonomischen Studie der Guosen Securities wird der globale GEO-Markt bis 2030 von den derzeitigen 24 Milliarden US-Dollar auf 100 Milliarden US-Dollar ansteigen.

Aber auf diesem Milliarden-Dollar-Neuschienenweg, der sich noch in der anfänglichen Phase des wilden Wachstums befindet, ist die gegenwärtige Situation sehr unordentlich. Wenn die Branche diese Missstände toleriert und die schlechte Ökosystem, in der "wer besser Schrott füttert, besser platziert wird", wachsen lässt, werden wir das unersetzliche Kernvermögen der Menschheit in der KI-Zeit - Vertrauen - zerstören.

Glücklicherweise hat die Vernunft bereits begonnen, sich zu wehren. Im April dieses Jahr haben fast 40 professionelle Medien, Branchenorganisationen, Hochschulen und führende Technologieunternehmen in Peking gemeinsam die "Initiative für verantwortungsvolle GEO-Governance" gestartet. Diese Initiative hat die Tarnkleider der Spekulanten abgenommen und einen konsensfähigen Konsens gegeben - die Essenz der GEO besteht nicht darin, die KI zu lehren, wie man betrügt und lügt, sondern es erfordert, dass Unternehmen auf eine konforme und vertrauenswürdige Weise echte und hochwertige Inhalte in strukturierte Kenntnisse übersetzen, die von KI-Maschinen verstanden werden können.

Tatsächlich ist in dieser neuen Geschäftswelt, die von Large Language Models völlig neu gestaltet wurde, die höchste Stufe des "Gefälligseins gegenüber KI" nicht Betrug, sondern die Wahrheit sagen. Vor den Augen der KI ist "Rangplatzierung" immer nur eine zerbrechliche Eitelkeit. Ob der von Ihnen bereitgestellte Inhalt wirklich ist und von den Algorithmen an die Nutzer empfohlen werden kann, ist das wahre Fundament einer Marke.

Die GEO ist eigentlich ein "Sternenhimmel" mit einem Wert von 100 Milliarden US-Dollar. Ich hoffe, dass es nicht durch die kurzsichtigen Handlungen einiger Menschen zu einem ekelerregenden Sumpf wird.

Schließlich ist in dieser Zeit, in der "Algorithmen das Überleben bestimmen können", Vertrauen das kostbarste Markenvermögen für jedes Unternehmen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Yongli Business Review", Autor: Zeng Xianyong. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.