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Drei Wege zur Gründung eines Unternehmens im KI-Zeitalter – welchen wählst du?

混沌学园2026-06-16 20:21
Nicht jeder muss DeepSeek werden – die Chancen liegen auf der Grundlage von großen Modellen

Jede Generation von Unternehmern hat ihre eigenen zeitgemäßen Aufgaben.

Ma Huateng war der PC-Internet-Ära gewachsen, Zhang Yiming der Mobil-Internet-Ära. Heute übergibt die KI das Staffelstab an eine neue Generation von Unternehmern.

In den letzten 12 Monaten hat fast jeder gesagt: Die KI hat die Einstiegshürde fürs Unternehmertum gesenkt.

Aber diese Aussage trifft nur halb zu.

Die KI hat es tatsächlich leichter gemacht, etwas zu erschaffen. Aber weil jeder etwas schaffen kann, rückt die schwierige Frage nach vorn: Was soll man überhaupt machen? Für wen? Ist es ein echtes Problem?

Wenn Sie planen, ein Unternehmen zu gründen oder bereits dabei sind, haben Sie sich überlegt: Wenn die KI jeden Sektor verändert, welcher Abschnitt in meinem Bereich lohnt sich, neu gemacht zu werden?

Nach DeepSeek wurde die Obergrenze für technologisches Unternehmertum neu definiert

Im Januar 2025 veröffentlichte DeepSeek das Large Language Model R1 für die Inferenz. Seine überragende Leistung bei extrem niedrigen Kosten hat die gesamte Branche schockiert.

Seit 2026 gehen ständig Nachrichten über die externe Finanzierung von DeepSeek herum. Die neuesten Nachrichten besagen, dass DeepSeek eine Finanzierung von ungefähr 50 Milliarden Yuan abgeschlossen hat. Tencent, CATL und der staatliche KI-Fonds sind beteiligt, wobei der Gründer Liang Wenfeng persönlich 20 Milliarden Yuan investiert hat.

Die ständige Beachtung, die DeepSeek auf dem Markt und in der Branche erfährt, lässt einen stark spüren: Chinesische Unternehmer beschränken sich nicht mehr nur auf die Innovierung von Geschäftsmodellen und Anwendungen, sondern beginnen auch mit der Innovation in der Grundlagentechnologie, der Ursprungsfähigkeit und dem globalen Wettbewerb.

Tatsächlich hat es in China bereits eine Reihe von führenden Technologieunternehmen gegeben. Viele der Gründer dieser Unternehmen verfügen über eine starke technologische Hintergrund, Forschungserfahrungen und Ingenieurkompetenzen. Gleichzeitig haben sie die Fähigkeit, echte Bedürfnisse zu erfüllen, Ressourcen zu organisieren, Risiken zu tragen und Wert zu schaffen.

Der Gründer von DeepSeek, Liang Wenfeng, hat einen Bachelor- und einen Master-Abschluss in Informationstechnik und Elektronik-Engineering von der Zhejiang-Universität.

Der Gründer von Zhipu, Zhang Peng, hat an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität im Labor für Wissensengineering studiert.

Der Gründer von DarkSide, Yang Zhilin, hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Tsinghua-Universität und einen Doktor-Abschluss in Informatik von der Carnegie Mellon University.

Der Gründer von MiniMax, Yan Junjie, hat an der Institute of Automation der Chinesischen Akademie der Wissenschaften studiert.

Der Gründer von Cambricon, Chen Tianshi, ist im Alter von 16 Jahren in die Eliteklasse der Universität von Science and Technology of China aufgenommen worden und hat sich auf KI-Algorithmen spezialisiert.

Diese Art von "Forschungs-Unternehmern" werden zum neuen Hauptakteur in der KI-Ära.

Aber gerade weil sie so aufsehenerregend sind, werden viele normale Unternehmer eher eingeschüchtert.

Muss man in der KI-Ära ein Large Language Model entwickeln, um erfolgreich zu sein?

Haben Leute, die keine Elitehochschulbildung und keine Spitzentechnologieteams haben, keine Chance?

Ist es erst ein echter Auftritt, wenn man "groß anpackt"?

Sicher nicht.

Die KI-Technologie wird schließlich wie Wasser, Strom und das Internet in alle Branchen eindringen und zu einer Grundfähigkeit werden.

Large Language Models bilden die Basis. Die echten Geschäftsmöglichkeiten liegen jedoch auf dieser Basis.

Ohne DeepSeek gibt es drei Wege für die neue Generation von Unternehmern

Heute gehen die neue Generation von chinesischen Unternehmern drei Wege.

Der erste Weg ist die technologische Ursprungsinnovation.

Diese Art von Unternehmern beschäftigt sich mit der Innovation in der Grundlagentechnologie, dem technologischen Durchbruch und dem globalen Wettbewerb.

DeepSeek ist der typischste Vertreter. Aber die technologische Ursprungsinnovation bedeutet nicht nur, das nächste DeepSeek zu schaffen.

Ein bemerkenswerter Trend ist: Immer mehr Unternehmer mit technologischem Hintergrund bringen die KI in konkretere vertikale Branchen.

Der 1997 geborene Song Yachen hat im Alter von 23 Jahren bei SenseTime ein AIGC-Projekt von Grund auf aufgebaut und im Alter von 25 Jahren als Mitarbeiter Nr. 1 an der Gründung von MiniMax beteiligt. Im Jahr 2023 gründete er "VAST", das sich auf die Entwicklung von generischen 3D-Large Language Models konzentriert. Das Ziel ist nicht, einen weiteren generischen Chatbot zu schaffen, sondern die Schwelle für die 3D-Inhaltserstellung zu senken und den ursprünglich professionellen und teuren Modellierungsprozess zu einer Fähigkeit zu machen, die von der Masse genutzt werden kann.

Der 1998 geborene Jiang Zheyuan hat seinen Doktorstudium an der Tsinghua-Universität abgebrochen und im Jahr 2023 "Songyan Dynamics" gegründet, das sich auf die Entwicklung von humanoiden Robotern konzentriert. Das Ziel ist nicht ein reines Softwaremodell, sondern die neue Szene, die sich aus der Kombination von KI, Hardware, Bewegungssteuerung und Fertigungsfähigkeit ergibt.

Sie entwickeln nicht ein generisches Large Language Model, sondern entwickeln neu die Schlüsseltechnologiefähigkeiten eines bestimmten Sektors in Bezug auf 3D-Generierung, humanoide Roboter, industrielles Design, Medizin, Bildung, Finanzen, Inhaltserstellung, Unternehmensdienstleistungen und andere konkrete Richtungen.

Das heißt, das technologische Unternehmertum in der KI-Ära gliedert sich in zwei Ebenen:

Eine Ebene ist die generische Basisfähigkeit, die von DeepSeek repräsentiert wird. Hier geht es um das Modell, die Rechenleistung, den Algorithmus, die Ingenieurkompetenz und den globalen Wettbewerb.

Die andere Ebene ist die Neuentwicklung der Technologie in der vertikalen Branche. Hier geht es darum, ob man die KI-Fähigkeit wirklich in einen konkreten Sektor, einen konkreten Prozess und eine konkrete Szene einbinden kann.

Die erste Ebene bestimmt die technologische Obergrenze, die zweite Ebene bestimmt die industrielle Umsetzung.

Für die meisten Unternehmer mit technologischem Hintergrund liegt die Chance nicht unbedingt darin, ein weiteres Large Language Model zu entwickeln, sondern darin, einen Schlüsselabschnitt in einem Sektor zu finden, der am ehesten von der KI verbessert werden kann, und die Technologie tief, eng und gründlich zu entwickeln.

Der zweite Weg ist der Super-Individualismus.

Diese Art von Unternehmern kann normalerweise kein Programmieren und hat auch keinen technologischen Hintergrund. Sie können Designer, Inhaltsersteller, Produktmanager, Berater oder einfach Personen sein, die in einem bestimmten Nischenbereich besonders gut mit den Benutzern umgehen können.

In der Vergangenheit mussten solche Menschen, die ein Produkt entwickeln wollten, zunächst einen technologischen Partner finden, ein Team zusammenstellen, die Entwicklung durchführen und Investitionen suchen. Aber jetzt verändert die KI diese Situation.

Seit 2026 ist das "One-Person Company (OPC)" schnell zu einem beliebten Schlagwort im Bereich des Unternehmertums geworden. OPC-Communities sind in vielen Teilen des Landes sprunghaft entstanden. OPC-Unternehmer sind "Super-Individualisten", die die KI als Kernproduktivkraft nutzen und mit Hilfe digitaler Mitarbeiter den gesamten geschäftlichen Prozess unabhängig abschließen können.

Ein Designer wandelt sich mit Hilfe von KI-Werkzeugen in einen Social-Media-Inhaltsersteller und Effizienzwerkzeugentwickler um.

Ein Inhaltsersteller engagiert sich mit Hilfe von KI-Werkzeugen in der gesamten Wertschöpfungskette von virtuellen Künstlern.

Ein Produktmanager erstellt mit KI-Werkzeugen schnell ein Produkt-Demo und validiert schnell die Bedürfnisse.

Diese "Super-Individualisten" konzentrieren sich normalerweise auf ihr speziellstes Gebiet und graben tief in vertikale oder sogar unbekannte Marktsegmente. Ihr Überlebensweg liegt in einem "klein und fein" Geschäftsmodell, das auf Differenzierungsstrategien setzt und mit professioneller Kompetenz einen Wettbewerbsvorteil schafft.

Die Essenz dieses Unternehmertums ist, dass der Einstieg leichter geworden ist. Wenn die Bedürfnisse immer individualisierter werden, werden die Vorteile der "One-Person Company" auch allmählich hervortreten: Schnelle Reaktion auf die Kunden und Anpassung an einen feineren und individualisierten Markt.

Der dritte Weg ist der Nischen-Szenario-Ansatz.

Diese Art von Unternehmern hat normalerweise weder einen starken technologischen Hintergrund wie die erste Gruppe und betreibt keine eigene Grundlagenforschung, noch sind sie vollständig solche Super-Individualisten wie die zweite Gruppe, die mit ihrem ästhetischen Geschmack, Inhalten und KI-Werkzeugen einen geschäftlichen Prozess abschließen können.

Sie sind eher "Szenario-Betreiber".

Sie haben möglicherweise lange in einer bestimmten Branche gearbeitet, verfügen über ein gewisses Kapital und Ressourcen, wissen, welche Abschnitte in der Branche ineffizient sind, welche Kosten zu hoch sind und welche Benutzer am meisten beschweren, und können ein Team zusammenstellen, um die konkreten Probleme in ein lieferbares Produkt oder eine Dienstleistung umzuwandeln.

Der 90er-Jahre-Unternehmer Wang Bolong hat in der Vergangenheit bei Meituan, Taobao und Xiaohongshu an Wachstumsstrategien gearbeitet.

Im Jahr 2023 gründete er "Huidu", ein neunköpfiges Team, das vollständig remote arbeitet. Er hat festgestellt, dass WeChat-Benutzer im Allgemeinen "viele Artikel gespeichert haben, aber keine Zeit haben, sie zu lesen". Dies ist ein echtes und häufiges Szenario. Also hat er ein minimales MVP entwickelt: Die Benutzer geben die Artikel an "Huidu" weiter, und die KI generiert eine Zusammenfassung. Er hat Primärmarkt-Investoren als Seed-Benutzer ausgewählt und sich mit Hilfe ihrer häufigen Bedürfnisse und der Netzwerkpropagierung schnell das Produkt validiert und schrittweise kommerzielle Umsätze erzielt.

Der 80er-Jahre-Unternehmer Zhao Chong hat bei Sina als Produktmanager gearbeitet. Seine zugrunde liegende Logik bei der Auswahl des Geschäftsfelds ist "im Nischenmarkt zwischen den Großkonzernen wachsen".

Im Jahr 2023 hat er das KI-Office-Produkt AiPPT.cn eingeführt, um den direkten Wettbewerb mit Microsoft zu vermeiden und den PPT-Markt von der Seite der "Anfängerbenutzer + KI-Werkzeuge" zu betreten. Es vertraut nicht nur auf die eigene Plattform, um Kunden zu gewinnen, sondern verkauft auch seine Fähigkeiten in Form von "API + Inhalten" an mehr externe Plattformen und Endkunden, um den Umsatz zu steigern.

Sie gehen normalerweise nicht von einer grandiosen technologischen Fragestellung aus, sondern von einer sehr konkreten Zielgruppe, einer sehr konkreten Branche und einem sehr konkreten Prozess.

Die Essenz dieses Unternehmertums ist, die Betriebskompetenz mit echten Bedürfnissen und technologischen Werkzeugen zu verbinden.

Es eignet sich eher, zunächst in eine enge Nische einzusteigen, ein kleines Problem gründlich zu lösen und dann langsam entlang der Kunden, des Prozesses und der Branchenwertschöpfungskette zu expandieren.

Das Unternehmertum ist nicht nur "groß anpacken", sondern das Finden eines echten Problems ist am wichtigsten

In der Vergangenheit war das Unternehmertum wie das Zusammenstellen eines Teams, das Sammeln von Kapital und das Ergreifen von Marktanteilen. Heute ist das Unternehmertum eher so: Eine Person oder ein kleines Team, das mit KI, Inhalten, Lieferketten, Communities und externer Zusammenarbeit zunächst ein echtes Bedürfnis findet und einen kleinen geschäftlichen Prozess abschließt.

Die KI hat tatsächlich die Einstiegshürde für das Unternehmertum gesenkt, aber das bedeutet nicht, dass das Unternehmertum einfacher geworden ist.

Im Gegenteil, die KI hat die Durchführungshürde des Unternehmertums gesenkt, aber die Urteilsfähigkeitshürde erhöht.

Weil alle schneller etwas schaffen können, ist das eigentliche Problem nicht mehr, "ob man etwas schaffen kann", sondern:

Was soll man überhaupt machen? Für wen?

Ist es ein echtes Bedürfnis oder ein falsches?

Handelt es sich um eine langfristige Veränderung oder um kurzfristige Hype?

Will man eine Funktion oder ein Geschäft schaffen?

Das größte Problem beim Unternehmertum ist nicht, dass das Problem klein ist, sondern dass es nicht echt ist.

Zur Zeit gibt es ein Internet-Meme: "Wenn es nicht klappt, dann packe einfach groß an."

In Bezug auf das Unternehmertum klingt das sehr aufmunternd.

Aber für die meisten Unternehmer ist es vielleicht wichtiger, zunächst etwas "Mittleres" zu tun.

Was heißt das? Man soll sich nicht von grandiosen Erzählungen mitreißen lassen.

Nicht jeder muss ein Large Language Model oder eine Plattform entwickeln, nicht jeder muss Millionen an Kapital sammeln und die Welt verändern.

Li Shanyou, der Gründer von Hundun University, sagte: "Nicht jeder kann ein 'Zhang Yiming' werden, aber wir können uns selbst verbessern."

Man braucht sich nicht die Eliten in der KI-Branche zu envydieren, diese 0,4 % der Genies, die die Zukunft der Menschheit bestimmen. Man sollte nicht immer denken, dass man große Dinge nur in der Ferne finden kann.

Beginne einfach mit deinem täglichen Leben und deiner Arbeit, beobachte die echten Probleme um dich herum, stütze dich auf deinen eigenen Bewusstseinsgrund und deine kleinen Vorlieben und Geschmäcker, um ein schönes Werk zu schaffen und Kraft zu entwickeln.

Viele wirklich wertvolle Unternehmungen beginnen mit einem kleinen Problem. Wenn es nur echt genug ist, kann es möglicherweise zu einem Geschäft werden.

Junge Unternehmer müssen sich keine Sorgen um die Zukunft machen. Die echte Veränderung ist, dass es mehr Chancen gibt und diese auch feiner segmentiert sind.

Die Urteilsfähigkeit bestimmt die Richtung, die Kraft des Herzens bestimmt, wie weit man gehen kann

In der KI-Ära, wenn das "Schaffen" kein Problem mehr ist, beginnt der echte Unterschied zwischen den Unternehmern von der Durchführungskompetenz zur Urteilsfähigkeit und der Kraft des Herzens: Kann man echte Probleme erkennen, den richtigen Weg wählen und in der Unsicherheit kontinuierlich invest