HSG, Shunwei, ZhenFund und andere investieren in Weltmodelle

Im Bereich des Weltmodells (World Model) ist eine neue Finanzierungsdynamik aufgetaucht.

In letzter Zeit hat das Weltmodell-Entwicklungsunternehmen LiberAI die Abschlussmeldung einer Serie-Pre-A-Finanzierung im Wert von Hunderten von Millionen Yuan bekannt gegeben. Die Führung der Investition übernahm Shunwei Capital, während Cathay Capital, Yuanhe Origin, Muhua Kechuang und andere Investoren mitmachten. Die alten Aktionäre Sequoia China und ZhenFund haben ihre Investitionen fortsetzt erhöht.

LiberAI hat erklärt, dass das Kapital dieser Runde für die technologische Iteration des physischen Weltmodells, die Umsetzung von Embodied AI-Produkten, die Einstellung von Kernpersonalen und den Aufbau des Rechenleistungssystems verwendet werden wird, um die technologische Kommerzialisierung voranzutreiben.

Es ist erwähnenswert, dass dies die dritte Finanzierungsrunde des Unternehmens in diesem Jahr ist, und es ist erst ein Monat seit der letzten Finanzierungsrunde vergangen. Im Mai dieses Jahres hat LiberAI die Abschlussmeldung einer Angel+-Runde-Finanzierung im Wert von ungefähr 500 Millionen Yuan bekannt gegeben, an der ZhenFund, Sequoia China, Meituan Longzhu, Shunwei Capital und andere gemeinsam beteiligt waren. ZhenFund hat seit der Allein-Investition in die Seed-Runde im Jahr 2025 insgesamt drei Runden von Finanzierungen erhöht.

Der Gründer ist aus Tsinghua und aus der Generation der 2000er

Das Weltmodell war ursprünglich ein Konzept im Bereich des Reinforcement Learnings. Es bedeutet, dass ein künstlicher Intelligenz-Agent durch das Lernen eines Generativmodells der Umgebung eine Repräsentation der Außenwelt im Inneren aufbaut, so dass er Aktionsepläne in seinem "Gedächtnis" simulieren kann.

Nach statistischen Daten umfassen die derzeitigen Haupttechnologierouten des Weltmodells im akademischen Bereich: das Beobachtungsgenerativmodell, welches stark in "Realismus" ist; das Latentraummodell, welches stark in "Effizienz" ist; das Reinforcement Learning-gerichtete Modell, welches stark in "Entscheidung" ist; und das objektzentrierte Modell, welches stark in "Interpretierbarkeit" ist. Sie erkunden auf verschiedenen Ebenen die Art und Weise, wie Künstliche Intelligenz die physische Welt versteht, und entsprechen auch verschiedenen technologischen Herausforderungen und Anwendungsfällen.

Betrachten wir LiberAI: Das Unternehmen wurde im Dezember 2025 gegründet. Das zugehörige Unternehmen ist Beijing Jiangxian Technology Co., Ltd. mit einem registrierten Kapital von 1,4604 Millionen Yuan. Der Rechtsvertreter ist Liu Songming.

Nach den offiziellen Informationen von LiberAI konzentriert sich das Unternehmen auf die Forschung und Entwicklung von physischen Weltmodellen und Embodied AI. Durch die technologische Strategie von "menschlichen UMI-Daten + Weltmodell" baut es ein ganzheitliches Technologiesystem für physische Intelligenz auf. Die Kernprodukte umfassen ein großes Embodied AI-Modell sowie die dazugehörige UMI-Hardware, das Datenakquisitions- und Trainingssystem, die in Bereichen wie Robotik, Autonomem Fahren und industrieller Simulation angewendet werden können.

Liu Songming, der Gründer von LiberAI, ist aus der Generation der 2000er. Als er Ende 2025 in die Unternehmensgründung eingestiegen ist, war er erst kurz nach seinem Abschluss an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität, nur 23 Jahre alt. Während seines Bachelorstudiums hat er den Sonderpreis der Tsinghua-Universität erhalten und war mit der besten Notenliste in seiner Klasse. Er war Schüler des Professors Zhu Jun, einem Gelehrten im Bereich des Videogenerativmodells, und hat als Erstautor mehrere Artikel auf Top-Konferenzen wie ICML und NeurIPS veröffentlicht.

Im Jahr 2024 wechselte Liu Songming vom Bereich AI for Physics zum Bereich Embodied AI und leitete die RDT-Serie von Forschungen. Er veröffentlichte das weltweit erste Basismodell RDT-1B, das das Paradigma von Massiv-Pretraining + Diffusion Transformer verwendet. Im nächsten Jahr veröffentlichte er das erste Embodied Modell RDT-2, das das Paradigma von Massiv-UMI-Pretraining mit ontologiefreien menschlichen Daten verwendet.

Ende 2025 gründete Liu Songming LiberAI. Vier Monate später führte er sein Team dazu, das weltweit erste Embodied Basismodell mit hoher Freiheitsgrade für feine Manipulationen zu entwickeln, das in der Lage ist, mit einer fünffingrigen Hand feine Operationen wie das Schälen einer Banane, das Öffnen einer Flasche und das Braten in einer Pfanne auszuführen. Das Team des Unternehmens besteht aus Mitgliedern von Spitzenlaboren der Tsinghua-Universität und Hardwareteams von führenden Unternehmen und verfügt über Fähigkeiten in der Modellkonstruktion, -training und Hardware-Software-Kooperation.

Bei der Technologieroute hat LiberAI die Prätraining auf der ursprünglichen physischen Modalität gewählt, anstatt auf die Hauptrichtungen wie Physik-Engine oder Videogenerierung. Laut der Einführung liegt der Kerninnovationspunkt in der Modalitätsausrichtung und der induktiven Vorverteilung. Die Modalitätsausrichtung bedeutet, die Generalisierbarkeit von Massiv-Video-Daten zu nutzen, um die physische Modalität mit knappen Daten zu unterstützen; die induktive Vorverteilung ist, die physikalischen Gesetze als menschliche Apriori in das Modell einzubringen.

LiberAI ist der Meinung, dass der Kerngrund für die mangelnde Generalisierbarkeit der aktuellen Embodied Modelle der Mangel an kausaler Modellierung ist, d. h. das Modell kann nicht verstehen, dass "Kraft die Ursache und Bewegungszustand die Wirkung" ist und kann nicht wie ein Mensch auf der Grundlage der Kraftwahrnehmung lange Aufgaben erfüllen.

In Bezug auf den Geschäftsprozess hat LiberAI erklärt, dass es in den nächsten 12 Monaten vorhat, mit führenden Robotikunternehmen und Autonomfahrunternehmen gemeinsame Szenario-Validierungen durchzuführen, um die tatsächliche Effizienz des physischen Weltmodells in komplexen Manipulationen, Pfadplanungen und Umweltvorhersagen zu untersuchen.

ZhenFund, Sequoia China und andere setzen weiterhin auf LiberAI

In Bezug auf die Kapitalstruktur zeigt die Handelsregisterinformation, dass Liu Songming, der Gründer von LiberAI, derzeit einen Anteil von 28,3736 % hält und somit der größte Aktionär und der tatsächliche Kontrollierende ist.

Betrachtet man die Finanzierungsgeschichte, so hat ein Reporter der Science and Technology Innovation Board Daily bemerkt, dass LiberAI seit seiner Gründung im Dezember 2025 in nur sechs Monaten bereits vier Finanzierungsrunden abgeschlossen hat.

Genauer gesagt hat ZhenFund im Dezember 2025 die Allein-Investition in die Seed-Runde vorgenommen; im März 2026 hat Sequoia China die Angel-Runde erhöht. Nur zwei Monate später hat LiberAI eine Angel+-Runde-Finanzierung im Wert von ungefähr 500 Millionen Yuan abgeschlossen, an der ZhenFund, Sequoia China, Shunwei Capital und Meituan Longzhu gemeinsam beteiligt waren.

In dieser Serie-Pre-A-Finanzierungsrunde hat LiberAI Hunderten von Millionen Yuan erhalten. Die Führung der Investition übernahm Shunwei Capital, während Yuanhe Origin, Cathay Capital, Muhua Kechuang und andere Investoren mitmachten. Die alten Aktionäre ZhenFund und Sequoia China haben ihre Investitionen fortsetzt erhöht.

Insgesamt hat ZhenFund seit der Allein-Investition in die Seed-Runde insgesamt drei Runden von Finanzierungen erhöht; Sequoia China ist in der Angel-Runde erstmals eingestiegen und hat bereits drei Runden von Finanzierungen hintereinander getätigt; Shunwei Capital hat in der Angel+-Runde erstmals investiert und hat in der Serie-Pre-A-Runde schnell die Position des Lead-Investors übernommen.

Der Bereich des Weltmodells erwärmt sich allmählich

Das Weltmodell entwickelt sich von einem akademischen Konzept schnell in eine Branche.

Eine Studie von CITIC Securities zeigt, dass AI-Riesen wie NVIDIA, Google und OpenAI das Weltmodell als potenzielle Route zur nächsten Generation von Künstlicher Intelligenz betrachten. Zusammen mit den jüngsten intensiven Finanzierungen von akademischen Größen wie Fei-Fei Li und Yann LeCun hat der Weltmodell-Sektor das Potenzial, doppelte Gewinne durch die Modelliteration und die Erhöhung des Unternehmenswerts zu erzielen.

Bis jetzt kann das globale Weltmodell hauptsächlich in drei Hauptrichtungen unterteilt werden: Vorhersagegetrieben, Inhaltsgenerierung und Handlungsgetrieben.

Unter ihnen verfolgt die Videogenerierungsschule von OpenAI, repräsentiert durch Sora, die Strategie, dass das Modell die physikalischen Gesetze anhand von Massiv-Video-Daten lernt; World Labs, gegründet von Fei-Fei Li, verfolgt die Route der 3D-Raumintelligenz; AMI Labs von Yann LeCun setzt auf abstrakte Repräsentationsmodelle und kausale Ableitungen.

Zur gleichen Zeit strömt das Kapital beschleunigt in den Bereich des Weltmodells. Im Februar dieses Jahres hat World Labs von Fei-Fei Li eine neue Finanzierungsrunde von einer Milliarde US-Dollar abgeschlossen; im März dieses Jahres hat das Weltmodellunternehmen AMI, gegründet von Yann LeCun, eine Seed-Runde-Finanzierung von 1,03 Milliarden US-Dollar abgeschlossen, was einen neuen Rekord für die Seed-Runde im europäischen AI-Bereich setzt.

Betrachtet man die gegenwärtige Wettbewerbssituation in China, so befindet sich der Bereich des Weltmodells noch in der Anfangsphase der Entwicklung. Die Technologierouten sind vielfältig und differenziert. Das Kapital strömt beschleunigt in die führenden Start-ups. Die Kommerzialisierung basiert hauptsächlich auf Szenario-Validierungen und frühen Aufträgen, und es gibt noch keinen absoluten Führer.

Außer LiberAI hat Xingyuan Intelligence, das von der Beijing Academy of Artificial Intelligence gefördert wurde und die ganzheitliche Route von "Hardware-Software-Integration und Edge-Deployment" verfolgt, insgesamt 1 Milliarde Yuan an Kapital aufgebracht und hat in der Kommerzialisierung bereits frühe Aufträge erhalten; Niju Matrix Technology verfolgt die Technologieroute des Reinforcement Learnings und der kausalen Modellierung im latenten Raum und hat als Ziel, ein universelles Weltbasismodell mit "korrekter Physik" zu konstruieren. Es hat bereits eine Seed-Runde-Finanzierung von über zehn Millionen US-Dollar abgeschlossen.

Betrachtet man die politische Seite, so ist das Weltmodell allmählich in die industrielle Planung aufgenommen worden. Im Dezember 2025 wurde ein Weltmodell-Technologiebericht, initiiert von der China Academy of Information and Communications Technology, bei der Internationalen Fernmeldeunion erfolgreich beantragt, was bedeutet, dass die Forschung zum Weltmodell offiziell in die internationale Standardisierung im Bereich der Künstlichen Intelligenz aufgenommen wurde.

In Bezug auf das Marktvolumen prognostiziert Morgan Stanley, dass bis 2035 das Branchenvolumen, das durch das Weltmodell ermöglicht wird, eine Billion US-Dollar erreichen wird; Gartner prognostiziert, dass das weltweite Marktvolumen im Zusammenhang mit dem Weltmodell im Jahr 2026 die 5 Milliarden US-Dollar markieren wird.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Venture Capital Daily". Autoren: Dai Jiayi und Li Yu. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.