Wie Sie Ihre Arbeit im Zeitalter der künstlichen Intelligenz neu erfinden können

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Redaktionelle Anmerkung: In der Ära des übermäßigen AI - Outputs ist das bloße Anhäufen von Inhalten tot. Das Aufbrechen von Gedanken, ähnlich wie Figma Dateien auflöst, ist die unverzichtbare "AI - native Arbeit". Dieser Artikel ist eine Übersetzung.

Es ist schon eine lange Zeit her, seit ich hier etwas gesagt habe.

Ende des vergangenen Jahres begann ich mich über eine Frage zu Gedanken zu machen: Wenn die "Produktion" von Arbeitsergebnissen kein Engpass mehr ist, wie sollte die Arbeit jetzt aussehen?

Um es noch allgemeiner zu sagen: Was ist "AI - native" Arbeit? In einer Zeit, in der es nicht mehr schwierig ist, Ergebnisse zu produzieren, wie sollten wir, die uns in der Vergangenheit um die "Produktion von schwierigen Ergebnissen" herum Karriere gemacht haben, unsere Arbeit neu gestalten?

Aber bevor ich tiefer in diese Fragen eintauche, möchte ich zunächst etwas vorstellen, an dem ich in den letzten Wochen gearbeitet habe.

Das dynamische Begleitguide zu "Reshuffle"

Viele von Ihnen haben mein Buch "Reshuffle" sehr gerne gelesen.

Ich bin sehr froh zu verkünden, dass das Begleitguide zu "Reshuffle" jetzt offiziell online ist.

Ich habe in meinem Buch erwähnt, dass ich Anfang 2026 das Begleitguide zu "Reshuffle" veröffentlichen würde.

Als ich mit der Vorbereitung begann, plante ich es zunächst als ein weiteres Buch zu schreiben. Aber je tiefer ich in die Arbeit eintauchte, desto mehr wurde mir klar, dass die Buchform für den Inhalt, den ich machen wollte, nicht unbedingt geeignet war.

In Bezug auf die Vermittlung von großen Gedanken auf überzeugende und strukturierte Weise ist das Buch immer noch ein außergewöhnliches Medium. "Reshuffle" wurde selbst mit diesem Ziel geschrieben. Aber in der Ära der Künstlichen Intelligenz müssen viele Gedanken auf andere Weise erreicht werden. Einige müssen erforscht, abgefragt, neu kombiniert, navigiert und angewendet werden. Sie erfordern Interaktion, nicht nur Darstellungen.

Ich glaube, dass Bücher aufgebrochen und neu kombiniert werden müssen.

Diese Erkenntnis hat mich dazu gebracht, das Begleitguide neu zu betrachten. Anstatt es als ein statisches Buch zu gestalten, habe ich es als ein interaktives Produkt vorgestellt - ein dynamisches Werkzeug, das "Reshuffle" begleitet.

Derzeit besteht es aus drei Kernbereichen, und im Laufe der Zeit wird sein Inhalt stetig erweitert.

Zunächst und vor allem können Sie die Ideen im Buch über die Mindmap von "Reshuffle" ordnen. Diese Karte zeigt deutlich die Kernkonzepte und ihre inneren Zusammenhänge.

Sie können bestimmte Hauptlinien oder Pfade in der Karte erkunden. Beispielsweise die Hauptlinie "Koordination":

Oder Sie können auch einen der vier Pfade im Buch verfolgen - diese Pfade untersuchen die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf vier Ebenen: Job, Organisation, Ökosystem und die breitere Makroökonomie.

Schließlich können Sie, wenn Sie einfach nur herumstöbern möchten, der "scrolly - telling" - Geschichte auf der Startseite folgen.

AI - native Bücher/Newsletter

Aufbrechen und Neuverbinden von Büchern/Newslettern

Das bringt uns zurück zu einer Kernfrage:

Wie sollten wir unsere Arbeit in der Ära der Künstlichen Intelligenz neu gestalten?

In den meisten Teilen der Wissenswirtschaft haben wir die wissensbasierte Arbeit anhand des Outputs bewertet. Wir betrachten Berichte, Tabellen, Programmcodes, Designskizzen, Präsentationen, Bücher oder Newsletter. Diese greifbaren Produkte sind zum sichtbaren Beweis für die Arbeitsergebnisse geworden.

Aber das hat eine subtile Verzerrung verursacht. Wir beginnen, diese Produkte selbst zu sehr zu schätzen und unterschätzen die Probleme, die diese Produkte eigentlich lösen sollten. Beispielsweise liegt der Wert eines Buches darin, dass es den Leser dabei hilft, eine Idee zu verstehen, zu glauben, zu merken, anzuwenden oder zu verbreiten. Der Wert eines Newsletters liegt darin, dass er Rhythmus, Aufmerksamkeit und Verbindungen um eine Reihe von Ideen herum schafft.

Allerdings sind diese Produkte selbst möglicherweise nicht die beste Lösung für die Probleme, die sie ursprünglich lösen sollten.

Die Künstliche Intelligenz hat diesen Unterschied aufgezeigt, denn sie hat die Produktion von Produkten einfacher und widerstandsärmer gemacht. Wenn der Output übermäßig wird, ist ein gut verpacktes Produkt nicht mehr so selten und daher nicht mehr so wertvoll.

Das wirklich Wertvolle ist es, herauszufinden, welches Problem tatsächlich gelöst werden muss und wie die Ideen am besten präsentiert werden können, um diese Aufgabe erfolgreich zu bewältigen.

Dieser Wandel hat die Natur der wissensbasierten Arbeit verändert. Der Wert liegt nicht mehr in der Produktion eines einzelnen fertigen Produkts, sondern in der Gestaltung eines Systems - durch das System können Gedanken strukturiert, neu kombiniert und für verschiedene Zwecke in verschiedenen Formen dargestellt werden. Dieselbe Kernidee kann möglicherweise zu einem Kapitel in einem Buch, einer Mindmap, einer visuellen Grafik, einem Entscheidungstool oder einer interaktiven Begleitapplikation werden.

Daher ist die echte Arbeit nicht mehr die Produktion eines konkreten Produkts. Wichtiger ist die "Gedankenarchitektur". Sie verlangt, dass wir verstehen, welche Rolle eine Idee spielen muss, sie in wiederverwendbare Komponenten zerlegen und entsprechende Mechanismen aufbauen, um diese Komponenten für bestimmte Szenarien neu zu kombinieren und in das am besten geeignete Outputprodukt umzuwandeln.

In einer Welt, in der Outputs nach Bedarf jederzeit erzeugt werden können, ist die seltene Fähigkeit nicht mehr nur "Output zu produzieren". Sondern es ist, zu verstehen, wofür dieser Output dient, und die Logik des Aufbrechens und Neuverbinden zu beherrschen, um diesen Prozess zu erreichen.

Nehmen wir das Begleitguide zu "Reshuffle" als Beispiel. Es ist keinesfalls eine perfekte Endlösung, aber es leistet zwei Dinge, die Sie sofort erkennen können.

Es hat ein Buch in die Kernideenkomponenten aufgebrochen.

Dann ermöglicht es die Neuverbundung dieser Ideen in verschiedenen Formen, um sie auf eine neue Weise wiederzubeleben.

Die Mindmap ist ein Beispiel für die Neuverbundung.

Die Lektürepfade sind ein weiteres Beispiel.

Sobald Sie diese Seiten besucht haben, werden Sie feststellen, dass es nichts anderes ist, als die gleichen Grundkomponenten in verschiedenen Packungen.

In Bezug darauf ist das Buch selbst auch eine bestimmte Kombination dieser Ideen, die durch einen bestimmten Erzählstil verbunden sind, um dem Leser eine kognitive Veränderung zu bringen.

Allerdings ist es möglicherweise nicht mehr das beste Produkt, um die nächsten Bedürfnisse des Lesers zu befriedigen - wie das Nachschlagen von Ideen, das Anwenden von Ideen oder das Weiterentwickeln auf deren Grundlage - sobald der Leser das Buch gelesen hat.

Und genau hier kommt die "Gedankenarchitektur", die durch das Aufbrechen und Neuverbinden von Büchern aufgebaut wird, ins Spiel.

Die "Arbeits-Einheit" in der Ära der Künstlichen Intelligenz neu erfinden

Was bedeutet es eigentlich, "AI - native" Arbeit zu leisten?

Die meisten Menschen betrachten bei der Beantwortung dieser Frage die Künstliche Intelligenz nur als ein Werkzeug. Sie nutzen es, um ein Buch zu resümieren, eine Themenrede in eine Social - Media - Folienkollektion umzuwandeln, die Kollektion in einen langen Tweet, den Tweet in ein Podcast und das Podcast wieder in einen Blog - Artikel.

Sie sind schneller, erreichen mehr Kanäle und fühlen sich voller Produktivität.

Aber das ist genau das, was Adobe bei der Wolkencomputing - Welle getan hat: Es ist dasselbe Produkt, nur mit neuen Verteilungswegen. Es ist nur "Repurposing". Es sieht aus wie eine Transformation, aber es ändert keine zugrunde liegende Struktur. Es basiert immer noch auf der Logik des "Outputprodukts", ähnlich wie Adobe in der Vergangenheit auf der Logik der "Dateien" aufgebaut war.

Figma hat es jedoch nicht wie Adobe getan und einfach die Design - Dateien in die Cloud verschoben. Figma hat die Logik der Dateien vollständig eliminiert. Wie in dem Artikel gesagt wird:

Es hat die Dateien durch "Elemente" - wie Buttons, Icons oder Schriftarten - als Grundeinheit der Arbeit ersetzt.

Dank dieser auf Elementen basierten Architektur können Figma - Benutzer eine gemeinsame Bibliothek von wiederverwendbaren Designkomponenten (wie Buttons, Icons, Schriftarten und Farbpaletten) erstellen, die von Teams in mehreren Dateien und Projekten über Grenzen hinweg verwendet werden können. Designer müssen diese Elemente nicht in jeder Datei kopieren, sondern können einfach auf dieselbe "einzige Quelle der Wahrheit" verweisen.

Jetzt ist die "Datei" eine bestimmte Neuverbundung dieser Elemente und nicht mehr ein isoliertes, getrenntes Objekt.

Änderungen und Berechtigungen können auf der Ebene der Design - Elemente verfolgt und verwaltet werden. Jedes Element ist in der Datenbank adressierbar: Wenn Sie eine Komponente einmal ändern, wird diese Änderung automatisch an allen Stellen synchronisiert, an denen sie vorkommt.

Dies gewährleistet die Konsistenz, vereinfacht den Update - Prozess (eine Änderung, alle aktualisieren) und ermöglicht es, dass interfunktionale Teams unter einheitlichen visuellen Standards zusammenarbeiten können. Die gemeinsame Bibliothek bringt die Designarbeit von der isolierten Dateieigentumsverwaltung hin zu einer koordinierten systemweiten Zusammenarbeit.

Durch die Umstellung der Arbeitseinheit von "Datei" auf "Element" hat Figma die Echtzeit - Zusammenarbeit ermöglicht, eine gemeinsame Designumgebung geschaffen, die die Beteiligungsbarrieren senkt, und das Adobe - Modell in seinen eigenen strukturellen Zwängen immer eingeschränkter erscheinen lassen.

Die Maßnahmen von Figma und Adobe sehen auf den ersten Blick ähnlich aus, sind aber tatsächlich gegensätzlich. Das eine ist das Verbringen desselben starren Produkts in neue Kanäle; das andere ist das Aufbrechen des Produkts, um ein neues Produkt aus einer völlig neuen Neuverbundung entstehen zu lassen.

Die Aktion von Adobe ist eine Geschichte über "Verteilung", während die Aktion von Figma eine Geschichte über "Architektur" ist.

Warum die Textform seit jeher nur eine Kompromisslösung war

Jedes Ergebnis, das wir produzieren - ob Buch, Bericht, Präsentation oder Kurs - ist ein Paket. Innerhalb eines jeden Pakets befinden sich: Rahmen, Argumente, Beispiele, Beweise, Gegenargumente, Definitionen, Geschichten und Entscheidungen. Und das, was dieses Paket zusammenhält, ist die Erzählung - eine bestimmte Reihenfolge der Anordnung dieser Ideen.

Allerdings ist die Erzählung nur eine von vielen Neuverbundungslogiken, die darauf abzielen, bestimmte Probleme zu lösen.

Ihre Gedanken im Kopf sind netzartig assoziativ. Wenn Sie an ein Konzept denken, tauchen sofort ein Dutzend verwandte Konzepte auf - Beispiele, Sonderfälle, Gleichgewichtsfaktoren, praktische Anwendungen. Keine Schreibtechnik kann diese netzartige Struktur direkt vermitteln. Daher müssen Autoren die komplizierten assoziierten Gedanken in eine ausgewählte lineare Reihenfolge komprimieren und alle anderen möglicherweise ebenfalls funktionierenden Anordnungen verwerfen, weil es keinen Platz für den Rest gibt. Anschließend entpacken die Leser und rekonstruieren diese Verbindungen in ihrem eigenen Kopf anhand des einzigen Pfads, den sie erhalten haben.

Einfach ausgedrückt, ist ein Buch nur eine "verlustbehaftete" Darstellung zwischen dem Verständnis des Autors und der Rekonstruktion des Lesers.

Sobald Sie verstehen, dass diese linearen Ergebnisse (ob Buch, Tabelle oder Produkt - Design - Dokument) eigentlich die Eigenschaft des Mediums und nicht die Eigenschaft der Gedanken selbst sind, haben Sie den Weg gefunden, um von der Adobe - Mode zur Figma - Mode zu wechseln.

Zuerst aufbrechen, dann neu verbinden

Dies beinhaltet zwei völlig verschiedene Schritte.

"Aufbrechen" bedeutet, dass Sie sich bewusst werden, dass das Endprodukt nicht die Grundeinheit ist. Sie betrachten kein Buch (oder irgendein Produkt/Ergebnis) mehr als eine Einheit, die in verschiedene Formate zerhackt werden muss, sondern beginnen, die Ideen im Buch als unabhängige Einheiten zu betrachten. Sie fragen nicht mehr "Wie kann ich aus diesem Buch mehr Wert herausholen", sondern beginnen zu fragen "Was sind die echten Kernideen, die ich besitze, und was können sie werden, wenn sie unabhängig voneinander existieren?"

Dies ist keinesfalls so langweilig wie das "Repurposing von Inhalten", was Adobe macht - es betrachtet immer noch das Endprodukt als Arbeitseinheit und verpackt es nur für neue Kanäle neu.

Und "Neuverbinden" ist das Wunder, das erst nach dem Aufbrechen möglich wird: Es kann Kombinationen hervorbringen, die die ursprüngliche lineare Erzählung niemals ausdrücken konnte. Es kann für neue Szenarien, neue Zielgruppen und neue Probleme neu erstellt werden. Jetzt wird die Art und Weise, wie jede Idee ausgedrückt wird, eine Funktion des Kontexts, in dem sie sich befindet.

"Repurposing" behält das Paket in seiner ursprünglichen Form bei und ändert nur die Verpackung. "Aufbrechen und Neuverbinden" hingegen ändert das Paket selbst - sobald Sie diese Fähigkeit beherrschen, können Sie für neue Probleme, die das ursprüngliche Outputprodukt nie vorausgesehen hat, immer wieder neu kombinieren.

Dies ist nicht die Wiederverwendung eines Produkts, sondern die Wiederverwendung der "inneren Verbindungen zwischen Ideen". Sie verwenden nicht mehr das starre Outputprodukt, sondern die Verbindungslinien zwischen den Ideen, und das Outputprodukt von gestern war nur eine Möglichkeit, diese Linien zu verpacken.

Superkraft für die kreative Wirtschaft

Dies hat enorme und weitreichende Auswirkungen, die weit über das hinausgehen, was Sie mit einem Buch, einem Newsletter oder irgendeinem Produkt, das Sie erstellen, tun können.

Nehmen wir noch einmal das Buch als Beispiel.

Schon 2012, als ich erstmals meine Forschung und mein Schreiben ernst genommen habe, habe ich fast jeden Gedanken, den ich hatte, festgehalten. Dies war weitgehend aus Gründen meiner eigenen Forschungsgewohnheiten - alles an einem Ort zu haben, um Verbindungen zwischen scheinbar unverbundenen Ideen zu finden.

In den meisten Teilen der Vergangenheit war dieser Prozess vollständig manuell. Ich habe Workflowy als meine Kernwissensbasis verwendet. Obwohl es damals komplexere Kartenwerkzeuge gab, fand ich, dass die meisten von ihnen für den täglichen Gebrauch zu umständlich waren. Workflowy war gut, weil es visuell und in der Bedienung sehr ähnlich wie Microsoft Word war und mir gleichzeitig die Flexibilität bot, große Gedankenblöcke in neue Hierarchiestrukturen zu verschieben.

In den letzten fast 15 Jahren, gerechnet mit durchschnittlich 300 Tagen pro Jahr und durchschnittlich 25 bis 30 neuen Gedanken pro Tag, hat sich hier eine riesige Sammlung von über 100.000 Ideen angesammelt. Ich sage "über 100.000", weil an den Tagen, an denen ich mich wirklich in ein Thema vertieft habe,