Nach dem Führungswechsel bei DingTalk ist der nächste Schritt, MuleRun zu integrieren.

Chen Hang (Künstlername: Wuzhao), der sich einst auf spektakuläre Weise bei DingTalk zurückkehrte, hat nach 437 Tagen wieder verlassen. Sein Nachfolger ist Chen Yusen, ein Technologie-Enthusiast, der 1992 geboren wurde.

Am 11. Juni, nachdem zwei lange Abgangsartikel einen öffentlichen Wirbel ausgelöst hatten, hat Alibaba mit einer internen Ankündigung eine endgültige Entscheidung getroffen. Chen Hang hat formell sein Amt als CEO niedergelegt, und Chen Yusen hat das Kommando übernommen. Er ist nun der jüngste Geschäftsführer einer Geschäftseinheit im Alibaba-System.

Zwei verschiedene Personen repräsentieren zwei verschiedene Zeitstile. Der eine verfolgt die Management-Philosophie der Mobile-Internet-Ära, die von der Idee leitet, dass "Hoher Druck Wunder bewirkt", während der andere ein Vertreter des Agent-gesteuerten Denkens der AI-Ära ist.

Die Übergabe von Chen Hang an Chen Yusen ist eigentlich eine entscheidende Veränderung in Alibabas AI-Strategie.

DingTalk ist einer der zentralen Zugänge von Alibaba für den ToB-Bereich. Die Produktentwicklungsmethoden in der AI-Ära lassen sich jedoch nicht mehr mit den traditionellen Ansätzen der Mobile-Internet-Ära erfolgreich umsetzen.

Stattdessen wird ein Schachspieler benötigt, der AI-Native-Produkte wirklich versteht und DingTalk von einem Verwaltungstool zu einem Produktivitäts-Betriebssystem entwickeln kann.

Laut exklusiven Informationen von Guangzhui Intelligence plant Chen Yusen, nach seiner Ernennung zum CEO von DingTalk, DingTalk mit dem von ihm im Alibaba-Innenraum entwickelten AI-Agent-Produkt MuleRun (Maultier Lauf schnell) zu verbinden.

Dies bedeutet, dass die gesamte Produktarchitektur von DingTalk in Zukunft einer neuen Entwicklung unterzogen werden wird.

Nach alledem war DingTalk in der Zeit von Chen Hang ein Produkt, das sich an die Mobile-Internet-Ära angepasst hat und ständig Funktionen hinzufügte. In der AI-Ära hingegen müssen Produkte eher vereinfacht werden, sodass ein einziger Zugang alle Benutzeranforderungen erfüllen kann.

Der Beitrag des Alibaba-Partnerausschusses mit dem Titel "Menschlichkeit, Loyalität und Wachstum sind die Essenz der Alibaba-Kultur" ist im Wesentlichen eine Erklärung für den Übergang in eine neue Ära - Die Innovation in der AI-Ära beruht nicht auf hohem Druck und mechanischer Ausführung, sondern auf der Leidenschaft und Kreativität der Mitarbeiter.

Die Differenz zwischen Chen Hang und Chen Yusen ist somit nicht nur ein Unterschied im Managementstil zweier CEOs, sondern auch die Übergabe zwischen zwei Organisationsparadigmen unterschiedlicher Ära.

Der Abgang von Chen Hang markiert das Ende der Massenarbeit und des Hochdruckansatzes in Alibabas ToB-Geschäftsbereich; die Ernennung von Chen Yusen bedeutet, dass Alibaba nun auf die "AI-Native-Organisation" setzt, die als Kernkompetenz der nächsten Dekade gelten soll.

437 Tage des "Hochdruck-Experiments": Wuzhaos Rückkehr und Abgang

Wenn man sich die zehnjährige Verbindung zwischen Chen Hang und DingTalk anschaut, kann man sagen: "Er war sowohl der Held als auch der Verursacher der Probleme."

Als Gründer von DingTalk gründete Chen Hang 2014 dieses kollaborative Büroprodukt von Grund auf.

In der frühen Phase der Branche waren die meisten chinesischen Unternehmenssoftwarelösungen eher auf sanfte Zusammenarbeit ausgerichtet. DingTalk ging dagegen einen anderen Weg und traf mit Funktionen wie "Gelesen-Bestätigung", "Ding-Nachrichten" und "Intelligenter Anwesenheitsnachweis" die Managementprobleme von kleinen und mittleren Unternehmen direkt.

Mit einer extremen Durchsetzungsstärke und einem effektiven Vertriebsteam hat DingTalk schnell den Markt penetriert und in nur wenigen Jahren eine Sprungentwicklung in der Nutzerzahl erzielt, sodass es die Spitzenposition in der Branche errang.

Chen Hangs Managementstil hat sich tief in das Genom von DingTalk eingebrannt: Ziele orientiert, Durchsetzungsstärke steht an erster Stelle und er glaubt an Wachstum durch hohen Druck.

Diese Logik passte perfekt zur Entwicklungsphase der Mobile-Internet-Ära, in der es darum ging, Marktanteile zu erobern, und war der Kerngrund für den schnellen Aufstieg von DingTalk.

Aber die Laufbahn der Zeit hat sich vollständig geändert. Die früher erfolgreichen Management- und Produktkonzepte zeigen nun ihre Grenzen.

Bei seiner Rückkehr im Jahr 2025 versuchte Chen Hang, die aktuellen Probleme mit seinen früheren Erfahrungen zu lösen. Er setzte alles auf AI und hielt weiterhin an der "Schnelltempo- und Hochdruck-Strategie" fest, in der Hoffnung, den früheren Erfolg zu wiederholen.

Aber AI-Produkte erfordern tiefe Forschung und Entwicklung, die Anpassung an verschiedene Szenarien und langfristiges Fehlertesten. Eile und Drang helfen hier nicht. Die Niederlage des "ONE"-Projekts war im Wesentlichen die Folge der Unvereinbarkeit der alten Entwicklungsphilosophie mit den Regeln des neuen Wettlaufs.

Im August 2025 wurde das von Chen Hang geförderte Flaggschiff-AI-Projekt ONE auf der DingTalk 1.0-Pressemitteilung offiziell vorgestellt. Es wurde als AI-Arbeitsinformationsfluss-Eingang positioniert und versuchte, die verstreuten Arbeitsinformationen mithilfe von Großen Modellen in Karteikartenströme zu extrahieren, um die Aufgaben den Nutzern zu bringen.

Das Projekt erreichte einen Spitzenwert von etwa 3 Millionen täglichen aktiven Nutzern (DAU). Aber aufgrund einer unklaren Positionierung, der Vernachlässigung der echten Nutzerbedürfnisse und des internen Hochdruckmanagements wurde es im November 2025 faktisch aufgegeben, vom Hauptzugang auf die Minus-Eins-Ebene verlegt und schließlich in das neue Produkt Wukong aufgeteilt und integriert.

Im Zusammenhang mit dem Hochdruckmanagement kam es zu einem erheblichen Personalverlust bei DingTalk. Laut mehreren Berichten sank die Anzahl der DingTalk-Mitarbeiter von über 1.900 im Höhepunkt auf etwa 1.600 innerhalb von sechs Monaten. Ein ehemaliger Mitarbeiter sagte der Medien: "99 % der Mitarbeiter haben wegen Wuzhao gekündigt."

In der AI-Ära sind die Mitarbeiter eines Unternehmens oft das wertvollste Vermögen.

Die 437-tägige zweite Führung endete mit seiner Absetzung. Der Abgang von Chen Hang markiert nicht nur einen Wendepunkt in seiner beruflichen Laufbahn, sondern auch das Ende der alten Entwicklungsepoche von DingTalk, die von starker Kontrolle, hoher Durchsetzungsstärke und bloßer Geschwindigkeit geprägt war.

Warum ist Chen Yusen der Nachfolger?

Wenn man sich das Lebenslauf des "Jungen Generals" aus dem Jahr 1992 ansieht, wird man einen völlig anderen Werdegang als bei einem klassischen Berufsmanager entdecken.

Chen Yusen begann an der Zhu Kezhen College der Zhejiang University mit dem Studiengang Informatik. Im dritten Jahr seines Studiums stieß er zufällig auf einen Hackerwettbewerb namens CTF und erreichte das Finale. Danach gründete er die AAA-Team der Zhejiang University (Azure Assassin Alliance, Himmelblaue Assassinen Allianz) und erreichte bei seiner ersten Teilnahme am amerikanischen iCTF Platz 50 weltweit.

Im Jahr 2014 absolvierte der 22-jährige Chen Yusen sein Studium und gründete Changting Technology. Bereits ein Jahr nach seiner Gründung erhielt das Unternehmen eine Angel-Finanzierung von 6 Millionen Yuan von ZhenFund. Im Jahr 2019 verkaufte der 27-jährige Chen Yusen Changting Technology an Alibaba Cloud und erreichte damit finanzielle Freiheit.

Nach der Übernahme von Changting durch Alibaba Cloud trat Chen Yusen in die Alibaba Cloud Intelligence Group ein und leitete den Aufbau der Südamerika-Region von Grund auf. Diese Region wurde später zu einer der am schnellsten wachsenden Regionen von Alibaba Cloud weltweit.

Im Jahr 2025 startete er erneut ein Startup-Projekt innerhalb von Alibaba Cloud und leitete die Entwicklung des AI-Agent-Produkts MuleRun (Maultier Lauf schnell).

Die Kernpositionierung von MuleRun ist die eines AI-digitalen Arbeitskräfte, d. h. es ermöglicht es den Nutzern, ohne technisches Know-how repetitive und zeitaufwändige Aufgaben an die AI zu übergeben, die diese automatisch ausführt. Es verwendet eine Vier-Ebenen-Architektur aus Basen-Agent, Wissen, Fähigkeiten und Laufzeitumgebung und weist jedem Nutzer eine unabhängige Cloud-VM-Sandbox zu, die 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche läuft. Alle Aufgaben werden in einer isolierten Umgebung ausgeführt.

Zusätzlich verfügt es über eine Vier-Ebenen-Gedächtnisarchitektur, einschließlich kurzfristigem Gesprächsgedächtnis, langfristigem Benutzergewohnheitsgedächtnis, Aufgabenvorlagen-Gedächtnis und Team- gemeinschaftlichem Gedächtnis. Es kann kontinuierlich den Arbeitsstil der Nutzer lernen und wird dadurch immer intelligenter.

Bis Mai 2026 hat MuleRun Unternehmen und Nutzer in 43 Ländern wie China, Japan, Brasilien und Mexiko bedient. Der Anteil der Nutzer, die monatlich mehr als 200 US-Dollar zahlen, beträgt 34 %. Die bezahlenden Nutzer sind durchschnittlich 2,6 Tage pro Woche aktiv, und jeder Nutzer erledigt im Durchschnitt 13 end-to-end-Lieferaufgaben pro Woche.

Auf der Alibaba Cloud Summit im Mai 2026 hielt Chen Yusen einen Vortrag mit dem Titel "MuleRun: Mach dein Unternehmen zu einer AI-Native-Organisation". Er stellte die These auf: "Der Unterschied zwischen einer AI-Native-Organisation und einer nicht-AI-Native-Organisation beträgt mindestens das Zehnfache."

Er unterteilt die Nutzung von AI in Unternehmen in zwei Phasen: Die Copilot-Phase, in der die AI noch als Beifahrer fungiert, und die AI-Native-Phase, in der die Arbeit um die AI herum neu organisiert wird und die Menschen von Ausführern zu Standardsetzern und Ergebnisprüfern werden. Er weist darauf hin, dass derzeit etwa 95 % der Unternehmen noch in der Copilot-Phase verbleiben und dass das Fenster für die AI-Native-Transformation von Unternehmen normalerweise nur 18 Monate beträgt.

Er teilte auch die Iterationsgeschwindigkeit des MuleRun-Teams mit: "Die Forschungs- und Entwicklungsarbeit ist jetzt völlig anders als früher. Früher brauchte man viele Leute und lange Zeiträume, um alle ein bis zwei Wochen eine neue Version herauszubringen. Jetzt können wir mindestens einmal am Tag eine neue Version veröffentlichen. Wir verwenden inoffiziell unser eigenes Produkt, um uns selbst zu verbessern, und können pro Tag drei Versionen entwickeln."

Hinter dieser Geschwindigkeit steckt eine völlig andere Organisationslogik als bei Chen Hang: Es geht nicht darum, Innovation durch militärische Kontrolle zu erzwingen, sondern darum, die Mitarbeiter durch Agenten zu befähigen und ihre Kreativität freizusetzen.

Man kann sehen, dass seine Jugendlichkeit, sein reiner technischer Hintergrund und das Fehlen von Bindungen an die alten Fraktionen von DingTalk seine markanten Merkmale sind. Dies scheint der Typ von Manager zu sein, den Alibaba in der AI-Ära am dringendsten braucht.

Aber neben den Chancen gibt es auch große Herausforderungen. Für den jungen Chen Yusen wird dies eine große Prüfung seiner beruflichen Laufbahn sein.

DingTalk in der AI-Ära braucht Vereinfachung

In der traditionellen Internet-Ära wurde die Innovation eines Unternehmens oft von oben nach unten vorangetrieben, basierend auf der Einschätzung des Marktbedarfs, um schließlich die Entwicklung der Produktform zu bestimmen. In der AI-Ära hat sich diese Innovationsmethode jedoch grundlegend verändert. Mehr Innovationen stammen aus der tiefen Erforschung der tatsächlichen Bedürfnisse der Basisangestellten.

Chen Hangs Managementmodell war das "Täglich ein Paket" - Die Führung gab morgens Anforderungen vor, und das Team musste diese am gleichen Tag erfüllen und in das Installationspaket einbauen. Dieser Hochdruckansatz kann kurzfristig einen hohen Output gewährleisten, aber langfristig schränkt er die Denkfähigkeit und Kreativität des Teams ein.

Das im Buch "Innerhalb von DingTalk" beschriebene ONE-Projekt ist ein Beispiel dafür, wie in diesem System die grundlegenden Arbeiten ständig von dringenden Aufgaben verdrängt wurden und das Team keine "ganzheitliche Denkweise" mehr hatte.

Im Gegensatz dazu ist das von Chen Yusen geleitete MuleRun-Team ein Musterbeispiel für eine AI-Native-Organisation: Klein, kurze Entscheidungswege und starke Abhängigkeit von AI-Kollaboration.

Die schnelle Produktentwicklung wird nicht durch Überstunden erreicht, sondern durch die Umgestaltung des Entwicklungsablaufs mithilfe von AI - Mehrere Agenten teilen die Arbeit, der Code wird automatisch generiert und die Tests werden automatisch durchgeführt.

Wenn Chen Yusen diese Organisationsweise in DingTalk einführt, wird sich der Rhythmus und die Logik der Produktentwicklung grundlegend ändern. Schließlich kann das Produkt erst richtig starten, wenn die unterste Organisationsebene zu einer AI-Nativen-Organisationsarchitektur entwickelt wird.

Wie soll DingTalk in der AI-Ära eigentlich evolvieren?

Tatsächlich streben alle AI-Nativen-Anwendungsprodukte auf dem Markt derzeit eine sehr einfache Architekturgestaltung an, die es den Nutzern ermöglicht, mit einem einfachen Satz das gewünschte Ergebnis zu erhalten, ein konkretes Anwendungsprodukt zu generieren oder sogar Code zu schreiben.

DingTalk ist jedoch ein Produkt der Mobile-Internet-Ära, und seine gesamte unterste Architektur wurde auf die Bedürfnisse von Unternehmen in der Mobile-Internet-Ära zugeschnitten. Obwohl Chen Hang nach seiner Rückkehr versuchte, DingTalk mit AI neu zu gestalten und auch Vereinfachungen vornahm.

Offensichtlich waren die Veränderungen, die Chen Hang für DingTalk bringen konnte, dennoch begrenzt.

Als Vertreter einer AI-Nativen-Organisation plant Chen Yusen, MuleRun tiefgehend mit DingTalk zu verbinden und möglicherweise die unterste Architektur von DingTalk neu zu gestalten. Der Schlüssel hierbei ist die Vereinfachung.

Zusätzlich bedeutet die Einbindung der Fähigkeiten von MuleRun in DingTalk auch, dass der AI-Agent von DingTalk möglicherweise von der Fähigkeit, Funktionen aufzurufen, zu der Fähigkeit evolvieren wird, den Kontext zu verstehen und sich selbst zu optimieren.

Zum Beispiel: Der aktuelle Wukong-Agent ist wie ein Praktikant, der im