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KI-gestützter CGT-Sektor: Lianwu Jinnuo sucht Finanzierung in der Angel-Runde

联武金诺2026-06-25 16:51
Lianwu Jinnuo senkt die Kosten und steigert die Effizienz der CGT-Forschung und -Entwicklung durch KI-Unterstützung und schafft ein zweirädriges Gewinnmodell.

 

Freisetzung von politischen Dividenden im CGT-Sektor: Die Branche steckt in der Enge von hohen Kosten und homogenen Forschungs- und Entwicklungsansätzen

Die Gründung von Lianwu Jinnuo basiert auf den historischen Chancen der Entwicklung der CGT-Branche. Nach der Veröffentlichung der Industrie-Politik für die Zell- und Gentherapie am 8. August 2025 erhielt der lange Zeit stillgelegte nationale ATMPs (Advanced Therapy Medicinal Products)-Sektor eine klare Richtung für die konforme Entwicklung. Die Nachfrage der Branche nach effizienten und kostengünstigen Forschungs- und Entwicklungswerkzeugen stieg sprunghaft an. Das Kern-Team hat sich in der CGT-Branche über zehn Jahre lang intensiv engagiert und kennt die Branchenprobleme genau: Im traditionellen Forschungs- und Entwicklungsmodell dauert es im Durchschnitt über sechs Jahre, bis ein ATMP-Produkt von der Entdeckung des Ziels bis zur IND-Anmeldung kommt, und die Forschungs- und Entwicklungskosten belaufen sich leicht auf Hunderten von Millionen Yuan. Die meisten kleinen und mittleren Akteure können dies nicht leisten. Gleichzeitig konzentrieren sich die meisten Teams auf beliebte Zielproteine, und die technischen Ansätze sind stark homogen. Die meisten Projekte können keine differenzierte Konkurrenz aufbauen, und viele Forschungsvorhaben bleiben in der "Todesrinne" der präklinischen Umsetzung stecken. Basierend auf der mehr als zehnjährigen technologischen und industriellen Akkumulation mehrerer Partner startete Lianwu Jinnuo Anfang 2026 offiziell das Projekt. Mit der Vision "Intelligente Biotechnologie soll mehr Menschen erreichen" richtet es sich auf die Richtung der AI-gestützten CGT-Forschung und Entwicklung und vertieft sich in die Entwicklung, Umsetzung und Dienstleistungen von ATMPs-Produkten wie Exosomen-IVD, engineererten Exosomen und AAV-Gentherapie.

Mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Branche: Ein Team von Experten gründet ein Unternehmen, und Lianwu Jinnuo setzt auf die AI-gestützte Umgestaltung des CGT-Forschungsparadigmas

Das Projekt hat den gesamten Zyklus von der Konzeption bis zur Umsetzung abgeschlossen und ein komplexes Kern-Team aufgebaut, das die Forschungs- und Entwicklung sowie die Kommerzialisierung abdeckt. Auf der Industrieseite gibt es erfahrene Fachkräfte für die medizinische Kommerzialisierung, und auf der Forschungsseite versammeln sich hochrangige Experten aus heimischen und ausländischen Hochschulen, die sich für die intelligente Diagnoseplattform, engineerte Trägerarzneimittel und die Entwicklung von Zelltherapieverfahren verantwortlich zeichnen. Das Team hat die drei gemeinsamen Probleme der Branche - technische Herausforderungen, Massenproduktion und geistiges Eigentum - gelöst. Es hat in Zusammenarbeit mit Hochschulen einen Algorithmus-Experimentations-Closed-Loop aufgebaut, das standardisierte Verfahrenssystem vervollständigt und die Kernpatente festgelegt. Derzeit ist die AI-gestützte CGT-Forschung und Entwicklung Plattform umgesetzt, die selbst entwickelten Zielprojekte haben die präklinische Validierung abgeschlossen, die zugehörige Patentstrategie ist umgesetzt, die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Forschung und Industrie wird stetig vorangetrieben, und das Geschäftsmodell der Plattform ist vorläufig validiert und geformt.

AI-gestützte vollautomatische Forschungs- und Entwicklungspaltform: Drei Mal höhere Effizienz und 60 % Kostensenkung - Aufbau einer technologischen Barriere

Technisch gesehen hat Lianwu Jinnuo einen AI-gestützten Closed-Loop für die Kostensenkung und Effizienzsteigerung in der CGT-Forschung und Entwicklung aufgebaut und eine klare differenzierte Barriere geschaffen. Im Gegensatz zum traditionellen manuellen Trial-and-Error-Forschungsmuster kann die AI-Plattform von Lianwu Jinnuo die gesamte Prozesskette von der Zielvalidierung, der Trägeroptimierung bis zur Auswahl des Delivery-Systems automatisieren. Dadurch kann die Forschungs- und Entwicklungseffizienz um mehr als das Dreifache gesteigert und die Kosten für ein einzelnes Projekt um 60 % gesenkt werden. Im Hinblick auf das Problem der Homogenität in der Branche konzentriert sich das Team auf die differenzierte Optimierung der Exosomen-vermittelten zielgerichteten Abgabe und der AAV-Träger. Durch die AI wird eine molekulare Präzisionsgestaltung erreicht, und eine schwer zu kopierende technologische Barriere aufgebaut. Im Hinblick auf den kommerziellen Weg wendet das Projekt ein Zwei-Räder-Antriebsmodell von "Projekt + Plattform" an. Es plant nicht nur eigene Projekte, die schnell umgesetzt werden können, sondern öffnet auch die Plattform, um der Branche Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen anzubieten. Dadurch wird das Problem des knappen Cashflows bei den meisten CGT-Start-ups gelöst.

"Projekt + Plattform" - Zwei-Räder-Antrieb: Ein vielfältiges Gewinnmodell löst das Problem des Cashflows bei Start-ups

Im Geschäftsmodell hat Lianwu Jinnuo ein vielfältiges Gewinnmodell aufgebaut, das "technologische Plattform als Basis, Dienstleistungseinbringung + Projektwertsteigerung + Ökosystemkooperation" umfasst: Indem es wissenschaftlichen Institutionen und Pharmazeutikern AI-gestützte CGT-Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen anbietet und dafür technische Dienstleistungskosten erhebt, können die gewonnenen echten Daten wiederum die Optimierung des AI-Modells unterstützen. Dadurch wird ein positiver Zyklus von "Dienstleistung - Daten - Modell" geschaffen, der die Stabilität des frühen Cashflows gewährleistet. Basierend auf der Plattformfähigkeit werden die differenzierten Projekte schnell vorangetrieben. Durch die klinische Weiterentwicklung, lizenzierte Kooperationen oder die eigene Kommerzialisierung wird der Wert der Projekte gesteigert, und die langfristige Wachstumsgrenze wird erweitert. Durch die Bindung der Kunden über die Plattformdienstleistungen wird der integrierte CRO-Betrieb erweitert, und es wird eine ganzheitliche Dienstleistungskapazität von Forschung - Produktion - Klinik aufgebaut. Gleichzeitig werden die Forschungs- und Entwicklungskosten der eigenen Projekte gesenkt, und eine langfristige Wettbewerbsbarriere wird errichtet.

Ein Markt mit Milliardenwert liegt vor: Die Umsetzung der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Forschung und Industrie beschleunigt die Angel-Runde-Finanzierung

Laut Prognosen in Branchenberichten wird der globale CGT-Markt bis 2030 einen Volumen von über 100 Milliarden US-Dollar erreichen, und der chinesische Markt wird ebenfalls die Marke von 100 Milliarden Yuan überschreiten. Die AI-gestützte CGT-Forschung und Entwicklung als aufstrebender Sektor befindet sich derzeit noch in der frühen Entwicklungsphase und hat ein enormes Wachstumspotenzial. Lianwu Jinnuo befindet sich derzeit in der Seed-Runde-Finanzierungsphase. Im Anschluss wird die präklinische Forschung der selbst entwickelten Projekte beschleunigt, die Anzahl der Plattformdienstleistungskunden erweitert. Es ist geplant, zu einem geeigneten Zeitpunkt die nächste Finanzierungsrunde zu starten, um die ganzheitliche Dienstleistungskapazität schrittweise zu vervollständigen und mehr AI-optimierten ATMP-Produkten zu ermöglichen, früher umgesetzt zu werden und Patienten zu helfen.

Mehrere Leiter der Forschungsabteilungen von wissenschaftlichen Institutionen, die an der frühen Kontaktaufnahme beteiligt waren, erklärten, dass die AI-Plattform von Lianwu Jinnuo die Fehlkosten in der CGT-Forschung und Entwicklung erheblich gesenkt hat und den Forschungsgruppen bei der Förderung der Forschung zu innovativen Zielproteinen eine große Unterstützung geleistet hat. Die Vorhersagegenauigkeit der Plattform entspricht den Erwartungen, und es ist geplant, in Zukunft eine tiefgreifende Zusammenarbeit zu entwickeln. Beim Gespräch über das Gründungsgefühl sagte der Gründer Lian Wei, dass CGT die Richtung ist, die wirklich das Behandlungsszenario vieler schwieriger Krankheiten verändern kann. In den letzten zehn Jahren hat die Branche eine Vielzahl technologischer Ergebnisse gesammelt, aber es fehlten effiziente Umsetzungswerkzeuge. Die AI kann genau diese Lücke schließen. Es ist eine Ehre, mit einer Gruppe von Partnern, die sich über viele Jahre in diesem Bereich engagiert haben, die echten Probleme der Branche zu lösen. Obwohl es viele Unsicherheiten im Gründungsprozess zu meistern gibt, ist alles, was man dafür tut, es wert, wenn man die Branche voranbringen kann.