Ali kehrt in die Ära der starken Zentralisierung zurück

In den letzten zwanzig Jahren hat Alibaba viele Organisationsanpassungen durchlaufen.

Von der Geschäftsexpansion in der Taobao-Zeit über die Einführung des Konzepts „Großer Mittelstand, Kleine Vorderschicht“ im Jahr 2015 bis zur Umsetzung des „1+6+N“-Modells im Jahr 2023. Hinter all diesen Anpassungen verläuft jedoch eine gemeinsame Hauptlinie: Die Macht aufteilen.

Die Machtteilung ist die typischste Organisationslogik der Internetzeit. Sie ermöglicht es, dass mehr Geschäftseinheiten unabhängige Entscheidungsbefugnisse haben und mehr Menschen Entscheidungen treffen können. Selbst die Reform des „1+6+N“-Modells ist im Wesentlichen eine noch größere Machtverteilung, die es den sechs Geschäftsgruppen ermöglicht, jeweils über einen Vorstand und die Fähigkeit zur unabhängigen Finanzierung zu verfügen.

Heute jedoch ist ein interessanter Wandel eingetreten. Künstliche Intelligenz (KI) bringt Alibaba wieder auf den Weg zur Zentralisierung der Macht.

I. Warum beginnt Alibaba plötzlich mit der Zentralisierung der Macht?

In der Internetzeit hatte jede Geschäftseinheit von Alibaba, sei es Taobao, Alipay, Alibaba Cloud, Cainiao oder DingTalk, eine größere Unabhängigkeit. Die Menschen, die am nächsten bei den Kunden standen, hatten die größte Macht.

Der Grund ist einfach: Der Wettbewerb im Internetbereich ist im Wesentlichen ein Geschäftswettbewerb. Der E-Commerce hat seine eigenen Strategien, die Zahlungsmethoden haben ihre eigenen Vorgehensweisen und die Cloud-Computing-Branche hat ihre eigenen Ansätze.

Je größer die Selbstständigkeit der ersten Linie ist, desto dynamischer ist die Organisation in der Regel. Jede Geschäftseinheit braucht ihre eigene Entscheidungsgeschwindigkeit.

Die KI hat jedoch diese Logik verändert. Die KI an sich ist keine unabhängige Geschäftseinheit, sondern wird zu einer Infrastruktur, von der alle Geschäftseinheiten abhängen. Wenn der E-Commerce sein eigenes Modell entwickelt, die Cloud ihr eigenes Modell, Quark sein eigenes Modell und DingTalk sein eigenes Modell, wird das nur zu einer redundanten Ressourceninvestition führen. Die Fähigkeiten können sich nicht festigen und die Daten können nicht geteilt werden.

Je stärker die Modellfähigkeiten sind, desto mehr ist eine Einheitlichkeit erforderlich. Je teurer die Rechenleistung ist, desto mehr ist eine Einheitlichkeit erforderlich. Je knapper das Fachpersonal ist, desto mehr ist eine Einheitlichkeit erforderlich.

Alles, was in den letzten drei Monaten passiert ist, hat Alibaba-Chef Wu Yongming im Wesentlichen ein und dasselbe Problem gelöst: Wie können die verteilten KI-Fähigkeiten innerhalb von Alibaba wieder zu einem Ganzen zusammengefügt werden?

Erster Schritt: Die Modelle konsolidieren.

Im März 2026 gründete Alibaba das Alibaba Token Hub (ATH) und integrierte die fünf Bereiche Tongyi-Labor, MaaS-Geschäftslinie, Qianwen-Bereich, Wukong-Bereich und KI-Innovationsbereich.

Tongyi ist für die Modellproduktion verantwortlich, MaaS für die Modellbetreuung, und Qianwen, Wukong und die KI-Innovation sind für die Anwendungsforschung in verschiedenen Richtungen zuständig. Dieser Schritt bedeutet im Wesentlichen das Ende der bisher relativ verteilten KI-Strategie und die Konsolidierung der Modellfähigkeiten.

Zweiter Schritt: Das Fachpersonal sammeln.

Im April 2026 gründete Alibaba auf Gruppenebene einen Technischen Ausschuss. Wu Yongming übernahm persönlich die Leitung, Zhou Jingren wurde zum Chef der KI-Architektur ernannt, und Wu Zeming und Li Feifei traten in den einheitlichen Entscheidungsrahmen ein.

Zur gleichen Zeit wurde das Tongyi-Labor zur Tongyi-Großmodellabteilung aufgewertet, die von Zhou Jingren geleitet wird. Dies ist ein typisches Sammeln von Fachkräften. Die Kern-KI-Wissenschaftler, die zuvor in verschiedenen Organisationen verteilt waren, wurden in dasselbe strategische System integriert.

Dritter Schritt: Die Produkte konsolidieren.

Im Juni 2026 fusionierte Alibaba die Tongyi-Großmodellabteilung und das Labor für zukünftiges Leben und gründete die Token Foundry-Abteilung. Zheng Bo führte das Produktteam von Happy Horse, Happy Oyster und anderen Produkte ein, und die Token Foundry wird direkt von Wu Yongming geleitet.

Somit sind alle Produkte und Szenarien, die Token-Verbrauch generieren können, in das einheitliche Leitungssystem unter der direkten Leitung des CEO integriert.

Das Konsolidieren von Modellen, Fachpersonal und Produkten ist kein bloßer Anpassungsschritt der Organisationskultur, sondern eine strategische Wende.

II. Eine übersehene Tatsache

Es gibt einen sehr direkten Hintergrund, warum Alibaba so handelt.

Einer der größten Fehleinschätzungen in der Branche im vergangenen Jahr war die Annahme, dass der KI-Wettbewerb immer noch nur ein Wettbewerb um Modelle sei. Doch im Jahr 2026 hat sich diese Logik bereits begonnen zu ändern.

OpenAI hat GPT, Google hat Gemini, Meta hat Llama, Alibaba hat Qwen, Tencent hat Hunyuan und ByteDance hat Doubao. Die Fähigkeiten der Basis-Modelle sind immer noch wichtig, aber ein entscheidender Wandel ist, dass die Punktedifferenzen der weltweit führenden Großmodelle in den Kern-Test-Sets stark geschrumpft sind. Der absolute Vorteil eines einzelnen Modells verschwindet.

Der echte Unterschied wird in den Teilen außerhalb des Modells sichtbar.

Wer das Modell schneller in ein Produkt umsetzen kann, wer das Produkt schneller Daten generieren lässt, wer die Daten wieder in das Modell einspeisen kann und wer das gesamte System in Gang bringen kann.

Alibabas eigene Daten bestätigen diese Einschätzung. Im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 stieg der externe kommerzielle Umsatz von Alibaba Cloud um 40 % gegenüber dem Vorjahr. Der Umsatz mit KI-verwandten Produkten belief sich auf 8,971 Milliarden Yuan und wies seit elf Geschäftsquartalen aufeinanderfolgend eine dreistellige Wachstumsrate auf. Die Struktur des KI-Umsatzes verschiebt sich von der Nutzung eigener Modelle hin zu MaaS-Plattformen und oberen KI-Anwendungen. Der Wachstumsmotor hat sich grundlegend verändert.

Der heutige KI-Wettbewerb ähnelt immer mehr dem Cloud-Computing-Wettbewerb. Das Modell wird zur neuen Wasser-, Strom- und Gasversorgung. Es ist natürlich wichtig, aber was wirklich die Wettbewerbsfähigkeit bestimmt, ist nicht nur das Kraftwerk, sondern das gesamte Stromübertragungssystem.

Wu Yongming sagte in der Telefonkonferenz zur Alibaba-Bilanz im März: Die langfristige Verbesserung der Modellfähigkeiten erfordert die gemeinsame Anstrengung auf der Modelseite, der Anwendungsseite und der MaaS-Seite.

Dieser Satz gibt Alibabas Einschätzung wieder. Das Modell kann nicht allein wachsen. Es muss genutzt werden, in Szenarien eingebunden werden, Feedback erhalten und dann wieder in das Modell zurückkehren, um einen Kreislauf zu bilden.

Alibabas Organisationsanpassungen in den letzten drei Monaten zielen im Wesentlichen darauf ab, diesen Kreislauf schneller zu machen.

III. Alibabas wahres Vorhaben

Viele Menschen haben vielleicht nicht wirklich darüber nachgedacht, warum es das Token Hub und die Token Foundry gibt. Eigentlich sagt der Name schon alles.

Was ist die Einnahmeeinheit zukünftiger KI-Unternehmen? Es ist nicht die Anzahl der Benutzer, nicht die Anzeigenklicks und nicht die Software-Abonnements, sondern die Token.

OpenAI verkauft Token, Anthropic verkauft Token und auch Gemini verkauft Token. Hinter diesem liegt eine sich schnell formende Token-Ökonomie. Wer die Token-Fließrichtung kontrolliert, hat die Macht über die Verteilung der nächsten Generation der KI-Wertschöpfungskette.

Das ATH ist für die Token-Zirkulation, die Modellproduktion, die MaaS-Betreuung und die Token-Zuführung verantwortlich. Die Token Foundry ist für die Token-Produktion zuständig, genauer gesagt, für die Schaffung von Token-Verbrauch. Das eine ist für das Versenden von Token verantwortlich, das andere für das Verbrauchen von mehr Token. Das ist die wahre Beziehung zwischen Hub und Foundry.

Warum ist Happy Horse so wichtig? Die Videoerstellung ist von Natur aus ein Token-Schlund. Die Anzahl der Token, die für eine Videoaufgabe verbraucht werden, kann das Hundertfache einer einfachen Konversation betragen. Das Happy Horse-1.0-Modell hat sich auf der Artificial Analysis-Plattform in den Doppelfahrspuren von Text-zu-Video und Bild-zu-Video an der Spitze platziert. Das bedeutet, dass es in der Lage ist, in großem Maßstab hochwertige Videoinhalte zu produzieren. Hinter jedem Video verbirgt sich der Verbrauch von Hunderten von Tausenden von Token.

Warum ist das Labor für zukünftiges Leben so wichtig? Agenten- und Workflow-Produkte sind im Wesentlichen auch Token-Konsummaschinen. Wenn Unternehmens-Agenten mit der automatisierten Berichterstellung, der mehrstufigen Geschäftsanalyse und der Durchführung von Systemübergreifenden Vorgängen beauftragt werden, kann der Token-Verbrauch pro Aufgabe das Zehnfache einer normalen Konversation betragen.

Wenn man die Fusion aus dieser Perspektive betrachtet, zeigt sich, dass Alibaba nicht mehr nur an der Schaffung eines guten Produkts interessiert ist. Es ist offensichtlich, dass es mehr Token-Nachfrage schafft. Alibaba wandelt sich von einem Modell-Unternehmen zu einer Token-Plattform.

IV. Vom Model First zum Agent First

Am 20. Mai 2026 auf der Alibaba Cloud-Summit machte Zhou Jingren, der Leiter der Alibaba Tongyi-Großmodellabteilung, klar, dass die Kernparadigma der Großmodelle sich von der Anpassung an menschliche Präferenzen hin zur Anpassung an Aufgabenziele verschiebt. Früher strebten wir danach, dass das Modell gut spricht, jetzt fordern wir, dass es auch handeln kann.

In den letzten zwei Jahren war die wichtigste Fähigkeit der Großmodelle das Chatten, das Beantworten von Fragen, das Erklären von Problemen und das Schreiben von Inhalten. Im nächsten Schritt ist das nicht mehr der Fall. Im nächsten Schritt ist es am wichtigsten, Aufgaben zu erfüllen, Code zu schreiben, Tools aufzurufen, Software zu bedienen, Workflows zu verwalten und ein komplexes Ziel zu erreichen. Das ist der Agent.

Alibabas wichtigster Fortschritt in letzter Zeit liegt nicht in der Chatterfähigkeit, sondern in der Coding-Fähigkeit. Die Code-Fähigkeit von Qwen-3.7 führt weltweit an und pflastert im Wesentlichen den Weg für die Agenten-Zeit. Die Codegenerierung ist von Natur aus eine Agenten-Aufgabe. Man gibt ein Ziel vor, und das Modell plant, führt und korrigiert selbst, bis die Aufgabe erfüllt ist.

Das Gleiche gilt für Happy Horse und das Labor für zukünftiges Leben. Obwohl die Richtungen scheinbar unterschiedlich sind, tun sie im Wesentlichen dasselbe: Das Modell wird von einem Werkzeug zum Beantworten von Fragen zu einer Produktivitätskraft für die Erfüllung von Aufgaben.

Der echte Wandel bei dieser Organisationsanpassung liegt nicht darin, wer wem berichtet, sondern darin, dass Alibabas strategischer Schwerpunkt sich von Model First (Modellvorrang) zu Agent First (Agentenvorrang) verschiebt.

Das Modell ist der Motor, der Agent ist das gesamte Fahrzeug. Alibaba will nicht mehr nur Motoren verkaufen.

V. Zhou Jingren wird „herausgezogen“

Viele Menschen interpretieren Zhou Jingrens Übernahme der Position des Chefwissenschaftlers von Alibaba und die Leitung der Gründung des KI-Zukunftsforschungsinstituts als Belohnung, andere sehen es als eine Promotion im Namen, aber in Wirklichkeit als eine Abschwächung seiner Macht. Das ist jedoch nicht das Wichtigste.

Wichtiger ist, dass Alibaba die Spitzenwissenschaftler aus dem Geschäftsbetrieb herauszieht. Das ist etwas, das Google und OpenAI auch tun.

Zhou Jingren hat die Tongyi-Großmodellgruppe von Grund auf aufgebaut und dafür gesorgt, dass die Qwen-Serie zu einem weltweit führenden Open-Source-Modell wurde. Ende 2025 trat er in die Alibaba-Partner-Gruppe ein. Dass ein solcher Gründer des Modells aus der täglichen Geschäftsleitung herausgenommen und in die vorderste Front der Forschung versetzt wird, zeigt, dass Alibabas Wertschätzung für die Grundlagenforschung steigt, nicht sinkt.

Alibabas Strategie ist klar: Es muss jemand für den heutigen Tag und jemand für morgen verantwortlich sein.

Dieses Zwei-Spur-System ist in der KI-Branche eine etablierte Praxis. OpenAI hat einen Team für die vorderste Front der Forschung, das von Chief Scientist Jakub Pachocki geleitet wird und sich auf die nächste Generation von Modellarchitekturen konzentriert, während es ein unabhängiges Produktteam für die kommerzielle Umsetzung gibt. Google hat DeepMind und Google Brain zu Google DeepMind zusammengeführt, um die Forschung und die Produkte einheitlich voranzutreiben.

Alibabas neues System nutzt ebenfalls die Doppelspur des Forschungsinstituts und der kommerziellen Abteilung. Im Wesentlichen wiederholt es dasselbe Muster.

Die Token Foundry ist für den heutigen Tag verantwortlich und macht die KI zu einem Wachstumsmotor, um Token-Einnahmen zu generieren. Das KI-Zukunftsforschungsinstitut ist für morgen zuständig und erforscht die nächste Generation von KI-Technologien, um die Fähigkeiten für die nächste Phase des Wettbewerbs aufzubauen. Dies ist eine sehr klassische Aufteilung der Arbeit, bei der die kurzfristige Kommerzialisierung und die langfristige Forschung getrennt werden. Zhou Jingren wird nicht einfach befördert, sondern an eine andere Stelle versetzt.

VI. Wu Yongming wird Alibabas KI-Hauptdesigner

Wenn es eine Hauptlinie hinter den drei Umstrukturierungen in den letzten drei Monaten gibt, dann ist es, dass die KI von einer Geschäftseinheit zu einem Betriebssystem für ganz Alibaba wird.

Das ATH wird direkt von Wu Yongming geleitet, die Token Foundry wird direkt von Wu Yongming geleitet, der Technische Ausschuss wird von Wu Yongming geleitet, und das KI-Zukunftsforschungsinstitut berichtet an Wu Yongming. Was bedeutet das?

Das bedeutet, dass die KI nicht mehr nur eine Richtung unter Alibaba Cloud oder eine Abteilung in der Gruppe ist, sondern direkt ein Vorhaben des ersten Ranges des CEO wird. Dieser Grad der Zentralisierung der Macht ist in Alibabas Geschichte nur mit dem Jahr 2015 vergleichbar, als Jack Ma persönlich das „Große Mittelstand“-Konzept vorantrieb. Damals unterstützte das Mittelstand die Geschäftseinheiten, heute soll die KI die Geschäftseinheiten selbst neu definieren.

In den letzten zwanzig Jahren kam Alibabas Wachstum aus dem E-Commerce und später aus der Cloud. In Zukunft hofft Alibaba, dass das Wachstum aus der KI kommen wird. Seit Wu Yongming 2023 als CEO zurückkehrte, betont er wiederholt, dass die KI-Treibkraft die wichtigste Strategie für Alibabas nächste zehn Jahre ist. Von der Aufgabe von Teilen nicht-kerniger Geschäfte über die Reduzierung der „1+6+N“-Spaltung bis hin zu diesen drei KI-Organisationsumstrukturierungen verschiebt er den strategischen Schwerpunkt des gesamten Unternehmens hin zur KI.

Daher konzentriert sich die Macht auf die KI, die Organisation rückt sich der KI an und die Ressourcen werden auf die KI gelenkt.

Das ist auch der Grund, warum in den letzten drei Monaten so viele Anpassungen vorgenommen wurden. Es ist nicht, weil Alibaba gerne die Organisation anpasst, sondern weil die KI für Alibaba eine irreversible Strategie geworden ist.

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