BitIntention will die praktischen Probleme von Unternehmen mit KI lösen und sucht eine Pre-A-Finanzierung.

Projekt startet Pre-A-Runde Finanzierung 

Die Shenzhen Bit Intent Technology Co., Ltd. (im Folgenden "Bit Intent"), die sich auf die Umsetzung von KI in Unternehmen konzentriert, hat die Pre-A-Runde Finanzierung gestartet. Das Kapital dieser Runde wird hauptsächlich für die Produktentwicklung und den Aufbau von KI-Engineering-Fähigkeiten, die Erschließung von Leitkunden und die Ergänzung des Kernteams verwendet. Bit Intent wurde im Mai 2026 von Liu Tiansi, einem ehemaligen Huawei-Experten der Stufe 21 und einem Tencent-Experten der Stufe T12, gegründet. Das Unternehmen hat drei Produktlinien, nämlich SheetBot, GeoOps und AtlasBot, um die Probleme zu lösen, die Unternehmen bei der Anwendung von Großmodellen haben, wie "verifizierbar, aber schwer zu produzieren; beantwortbar, aber schwer zu liefern". Diese Produktlinien basieren auf drei Richtungen: die Verarbeitung von hochfrequenten Unternehmensdaten, die Sichtbarkeit der KI-Suche und die Governance des Wissensmanagements.

Die Unternehmens-KI tritt in die Umsetzungsphase ein, aber es gibt immer noch Lücken im Geschäftssystem

In den vergangenen 12 Monaten hat sich die Verwendung von Großmodell-Tools in Unternehmen rapide verbreitet. Viele Unternehmen stoßen jedoch auf neue Hindernisse, wenn sie von der Pilotphase zur Produktion übergehen. Einerseits können KI-Chatbots und Einzeltools die Effizienz in bestimmten Bereichen verbessern, aber es ist schwierig, sie stabil in die Kernprozesse wie Datenverarbeitung, Marktwachstum und Wissensgovernance einzubinden. Andererseits sind die internen Unternehmensdaten, Dokumente, Regeln und Expertenkenntnisse in Tabellen, Geschäftssystemen und Dokumentenbibliotheken verteilt. Die Ergebnisse der KI-Ausgabe fehlen an verifizierbaren Referenzen und können daher nicht direkt die geschäftlichen Entscheidungen unterstützen.

Nach Ansicht von Liu Tiansi geht der KI-Kauf in Unternehmen von der Konzeptverifikation zur Ergebnislieferung über. Die Kunden achten mehr darauf, ob die KI in den realen Arbeitsfluss integriert werden kann, ob sie komplexe Dateien und große Datenmengen verarbeiten kann, ob sie über Berechtigungen, Prüfungen und Rückverfolgungsfähigkeiten verfügt und ob sie in einem relativ kurzen Zeitraum einen verifizierbaren ROI erzielen kann. Aus diesem Grund hat Bit Intent seine Produktrichtung auf Szenarien konzentriert, die in der täglichen Unternehmensarbeit häufig vorkommen, deren Ergebnisse prüfbar sind und deren Budgetpfade klar definiert sind.

Drei Produktlinien decken Datenausführung, KI-Suchwachstum und Wissensmanagement ab

SheetBot ist das derzeit priorisierte Produkt von Bit Intent und wird als Unternehmensdatenausführungs- und Geschäftslieferungs-Engine positioniert. Das Produkt beginnt mit Excel- und Online-Tabellenszenarien und ermöglicht es den Benutzern, Datenbereinigung, Klassifizierung und Zusammenfassung, Berichtsgenerierung, Massenausgabe von PPT- und Word-Dokumenten usw. über natürliche Sprache durchzuführen. Es ist auch auf die Analyse von Dateien größer als mehrere hundert MB, die Unternehmenssystemkonnektoren und die private Bereitstellung optimiert. Dieses Produkt richtet sich an die Abteilungen, die häufig Tabellen verwenden, wie Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Verwaltung, und löst die Probleme wie lange Berichtsauslieferungszeit, viel manuelles Wiederholen und schwierige Integration von Daten aus verschiedenen Systemen.

GeoOps richtet sich auf die Markensichtbarkeitsverwaltung in der KI-Suchera. Nach der Anbindung von über 20.000 autoritativen Medienquellen kann das Produkt die Situation verfolgen, wie die Marke in den führenden KI-Eingängen wie DeepSeek, Doubao, Tongyi Qianwen und ChatGPT empfohlen, zitiert und verglichen wird. Es bietet Sichtbarkeitsbewertungen, Wettbewerbervergleiche, Inhaltsoptimierungsdiagnosen und wöchentliche Rückblickempfehlungen. Da die Benutzer immer häufiger über KI-Eingänge Marken- und Produktinformationen erhalten, benötigen Unternehmen neue Tools, um die Qualität ihrer Präsentation in den KI-Antworten zu messen.

AtlasBot richtet sich auf die Unternehmenswissensmanagement- und KI-Agent-Kooperationsszenarien. Das Produkt nutzt die Ontologiemodellierung als Kern und ordnet die Objekte, Konzepte und Beziehungen, die in den Geschäftssystemen und Dokumentenbibliotheken verteilt sind, in eine einheitliche Semantikebene. Zusammen mit dem Wissensgraph, GraphRAG und der Regelengine bietet es der KI-Agent eine referenzierbare, erklärbare und prüfbare Wissensbasis. Bei geschäftlichen Vorgängen wie der Erstellung von Arbeitsaufträgen, der Änderung des Status und der Auslösung von Genehmigungsflüssen wird das System das Risiko durch die Berechtigungsüberprüfung und die manuelle Bestätigungsmechanismen kontrollieren.

Die drei Produktlinien entsprechen den Anforderungen an die Datenausführung, das Wachstumsmanagement und das Wissensmanagement bei der Umsetzung von Unternehmens-KI. Bit Intent hofft, zunächst durch die hochfrequenten und dringenden Szenarien die Zugangsmöglichkeiten zu schaffen und dann durch die Unternehmensversion, die private Bereitstellung und die Wissensmanagementlieferung den Lebenszykluswert der Kunden zu erhöhen.

Der Technologieroute betont die Engineering-Lieferung, nicht nur die reine Modellaufrufung

Die Technologieroute von Bit Intent basiert nicht nur auf der Aufrufung von Großmodellen, sondern auf der Konstruktion eines Engineering-Systems um die "ausführbare KI-Agent". SheetBot konzentriert sich auf die Datenausführungs-Engine, die die Fähigkeiten wie die Analyse von großen Dateien, die Blockberechnung, die intelligente Zwischenspeicherung, die Operationseinschätzung und die Ergebnisüberprüfung enthält. Das Ziel ist, dass die KI nicht nur Analyseempfehlungen generiert, sondern auch den überprüfbaren Datenverarbeitungsprozess durchführen kann.

AtlasBot konzentriert sich auf das Wissensmanagement und die Agent-Governance. Das System vereinheitlicht die Geschäftssemantik durch die Ontologiemodellierung und integriert dann die Dokumente, strukturierten Daten, Regeln und externen Tools in einen kontrollierten Aufrufrahmen, um sicherzustellen, dass die KI-Agent bei der Antwort auf Basis hat, bei der Ausführung die Berechtigung hat und nach der Ausführung die Prüfungsaufzeichnungen hat. Für Kunden wie die Finanz-, Regierungs- und Unternehmenssektoren, die hohe Anforderungen an die Datenhoheit und die Compliance stellen, kann das Produkt privat bereitgestellt werden und unterstützt die Integration von SDK/API in die bestehenden Unternehmenssysteme.

Liu Tiansi ist der Ansicht, dass die Schwierigkeit bei der Umsetzung von Unternehmens-KI nicht darin besteht, dass das Modell mehr Fragen beantworten kann, sondern darin, die unsichere Generierungsfähigkeit in ein verifizierbares, rückführbares und iterierbares Geschäftssystem zu integrieren. Die Produktgestaltung von Bit Intent basiert auch auf dieser Einschätzung: Die hochfrequenten Szenarien werden zuerst vertieft, die manuelle Bestätigung wird in den Schlüsselprozessen beibehalten und die Technologiefähigkeit dient dem realen Lieferungsergebnis.

Das Geschäftsmodell beginnt mit Low-Threshold-Tools und expandiert zur Unternehmenslieferung

Beim Geschäftsmodell kombiniert Bit Intent die SaaS-Abonnement, die Abrechnung nach Funktionen und Modellnutzung, die Branchenvorlagenpakete, die Unternehmensversion und die private Projektlieferung. Zu Beginn werden die Benutzer der hochfrequenten Büroszenarien über SheetBot gewonnen, und dann werden die Teamversion und die Unternehmensversion für die professionellen Teams angeboten. GeoOps entspricht dem Budget für Markt- und Markenwachstum, und AtlasBot richtet sich auf das Budget für Wissensmanagement, Datenmanagement und die Unternehmens-KI-Plattformkonstruktion.

Die Zielkunden umfassen wachsende Unternehmen und mittelgroße bis große Organisationen, die klare Anforderungen an die Tabellenverarbeitung, die Berichtsauslieferung, die KI-Suchexposition, die Wissensantworten und die Prozessautomatisierung haben. Die typischen Anwendungsabteilungen umfassen Betrieb, Finanzen, Vertrieb, Marketing, Wissensmanagement, Datenmanagement und IT-Teams.

Derzeit hat Bit Intent die Produktverifikation und die frühe kommerzielle Verifikation begonnen, und es gibt bereits Seed-Kunden, die an den Produkttests teilnehmen. Das Team plant, in den nächsten 12 Monaten die Verifikation von über 30 zahlenden Kunden abzuschließen, das monatliche wiederkehrende Einkommen auf über 200.000 Yuan zu erhöhen und 2 bis 3 Branchen-Leitfälle zu sammeln. Diese Ziele werden als die vorübergehenden Betriebsschwerpunkte nach der Finanzierung dieser Runde festgelegt.

Das Gründerteam kommt aus der Frontlinie der Komplexsystemkonstruktion großer Technologieunternehmen

Der Gründer Liu Tiansi hat fast 20 Jahre Erfahrung in Technologie und Management. Er hat an der Infrastruktur, der Plattformtechnik und der Komplexsystemkonstruktion in Huawei und Tencent teilgenommen und langfristig das technologische System mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Hochlastfähigkeit und Engineering verantwortet. Seine Gründungsidee basiert auf der Beobachtung an der Frontlinie: Unternehmen fehlen nicht an KI-Konzepten und Demonstrationsanwendungen, sondern an der Fähigkeit, Produkte zu entwickeln, die stabil in den Geschäftsprozess integriert werden können und einen Lieferungsschleife bilden können.

Das Team konzentriert sich derzeit auf die Produktentwicklung und die Kundenverifikation. Später werden die Schlüsselpositionen wie Unternehmensverkauf, Lösungen, KI-Engineering und Lieferungseinführung ergänzt. Bei der Planung des Finanzierungskapitals wird etwa 50% für die Produktentwicklung und das KI-Engineering, 30% für die Markterschließung und die Leitkundenkonstruktion und 10% für die Teamvergrößerung und den Betrieb verwendet.

Nächster Schritt: Von der Produktverifikation zur Unternehmensexpansion

Im nächsten Schritt wird Bit Intent weiterhin die Produktverbesserung und die kommerzielle Verifikation um SheetBot, GeoOps und AtlasBot herum vorantreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Ergänzung der Unternehmenssystemkonnektoren, der Branchenvorlagen, der Ontologiemodelle und der privaten Lieferungsfähigkeiten. Das Unternehmen hofft, durch die Datenausführungseingänge die hochfrequenten Anwendungsfälle zu sammeln und dann auf die Wachstumsbewertung und das Wissensmanagementszenarien auszuweiten, um schrittweise eine Basisplattform für die Umsetzung von Unternehmens-KI zu bilden.

In der Phase, in der die Unternehmens-KI von der Testphase zur budgetierten Anschaffung übergeht, wird die Fähigkeit, die KI-Fähigkeiten in prüfbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln, zum Kernkriterium bei den Kundenentscheidungen. Die Pre-A-Finanzierung dieser Runde von Bit Intent wird hauptsächlich für die Verifikation der Replizierbarkeit dieses Produktwegs verwendet.