Zhou Jingren, der erste Chefwissenschaftler in der Geschichte von Alibaba

Nach Berichten von Zhidx am 8. Juni hat Alibaba gerade erneut für die aufstrebende chinesische "Token-Fabrik" Brennstoff hinzugefügt. CEO Wu Yongming hat eine neue Initiative ins Leben gerufen.

Alibaba hat angekündigt, die Tongyi Large Model Division und das Future Life Laboratory zu einer neuen Token Foundry (Token-Fabrik) Division zusammenzuführen. Diese wird direkt von Wu Yongming geleitet.

Diese Umstrukturierung betrifft mehrere AI-Businessbereiche. Zhou Jingren, Partner von Alibaba und Leiter der Tongyi Large Model Division, wird Chefwissenschaftler von Alibaba und gründet das AI Future Research Institute von Alibaba, das sich auf die Erforschung von führender AI-Technologie konzentriert. Am 8. April übernahm Li Feifei die Position des CTO von Alibaba Cloud von Zhou Jingren. Der Titel des Chefwissenschaftlers ist der höchste akademische Titel in Alibabas Technologieorganisation. Diese Ernennung ist sowohl eine Anerkennung seiner Beiträge als auch eine strategische Maßnahme für die Zukunft.

Zur gleichen Zeit wird der Alibaba-Vizepräsident Zheng Bo mit Teams wie Happy Horse (Fröhliches Pferd) und Happy Oyster (Fröhliche Auster) der Token Foundry Division beitreten. Zheng Bo trat im September 2017 bei Alibaba ein. Von 2006 bis 2017 arbeitete er bei Google. Im Januar 2022 wurde er zum M6 (Vizepräsident) ernannt. Er war zuvor Technologie-Vizepräsident der Taotian Group, Leiter der Algorithmen-Technologie und CTO von Alimama.

Nach der Gründung der ATH (Alibaba Token Hub) Business Group im März dieses Jahres hat Alibaba erneut innerhalb von nur drei Monaten seine AI-Organisation umstrukturiert. Die ATH Business Group wird von Wu Yongming persönlich geleitet und integriert fünf Bereiche: das Tongyi Laboratory, die MaaS-Plattform, Qianwen, Wukong und die AI-Innovation. Es ist eine neue Organisation, deren Kernziel es ist, "Token zu schaffen, zu transportieren und anzuwenden".

Während sich die ATH Business Group eher auf die horizontale Koordination des Token-Austauschs und die Ressourcenbeschaffung im gesamten Konzern konzentriert, scheint die neu gegründete Token Foundry Division sich mehr auf die primäre Modellentwicklung und die Produktion von multimodalen Modellen zu fokussieren. Sie ist wie ein "Gießerei" für Alibabas Kernmodellkapazität.

Durch die Zusammenführung der beiden Kernforschungseinheiten kann Alibaba seine Rechenressourcen konzentrierter verteilen und so die Effizienz der Modelltrainings und -iterationen sicherstellen. Dadurch wird die Verteilung der Rechenressourcen für die Modellentwicklung optimiert und die Redundanz und Ressourcenverschwendung vermieden.

Dies ist Alibabas kontinuierlicher Einsatz im Bereich AI. Am 20. Mai wurde bei der Alibaba Cloud Summit ein ganzheitliches Agent-Konzept von "Chip-Cloud-Modell-Inferenz" vorgestellt. An diesem Tag kündigte Zhou Jingren die Veröffentlichung des neuen Qwen-3.7-Max-Modells an. Dieses Modell belegte bei der Code Arena-Bewertung den zweiten Platz weltweit und den ersten unter chinesischen Modellen. Bei der LiveCodeBench v6 belegte es den ersten Platz und erhielt weite Anerkennung.

Die beiden Modelle Happy Horse und Happy Oyster, die von Zheng Bos Team eingebracht werden, sind die "Vorhut" dieser Integration. Happy Horse, ein großes Videoerzeugungsmodell, hat in mehreren AI-Video-Bewertungen führende Ergebnisse erzielt. Happy Oyster hingegen ist Alibabas erstes offenes Weltmodell. Basierend auf einer nativen multimodalen Architektur unterstützt es die Erzeugung einer laufenden physischen Welt aus Text oder Bildern. Benutzer können in Echtzeit interagieren, die Perspektive wechseln, und die Konsistenz ist besser als bei vergleichbaren Produkten.

Die Quartalsbilanz zeigt, dass Alibabas AI-Produkte einen Quartaleinnahmen von 8,971 Milliarden Yuan erzielt haben, was erstmals über 30% der externen kommerziellen Einnahmen ausmacht. Der Jahresumsatz liegt bei über 35,8 Milliarden Yuan. Wu Yongming sagte in der Bilanzkonferenz: "Die AI hat die Anfangsphase der Investitionen überwunden und ist in die Phase der massiven kommerziellen Rücklagen eingetreten." Unter diesem Aspekt könnte die Bedeutung der Token Foundry nicht nur in der Integration der Rechenressourcen liegen, sondern auch darin, Alibabas Kernmodellfähigkeiten in direkt kommerzialisierbare Token-Produkte zu verpacken. Das Modell als Produkt wird zur Tendenz.

Auf globaler Ebene verschiebt sich der Wettlauf in der AI von der Modellkonkurrenz zur Token-Ökonomie-Konkurrenz. OpenAI, Google und Microsoft erkunden alle die Möglichkeit, die Modellfähigkeiten in skalierbare Dienste umzuwandeln. Token wird zur zentralen Schnittstelle zwischen Rechenleistung, Modellen, Agenten und Anwendungen. Alibaba kann durch die Konzentration der Forschungsressourcen und die Optimierung der Rechenressourcenverteilung in der Token Foundry die Iteration der Modellfähigkeiten und die kommerzielle Umsetzung auf kürzestem Weg vorantreiben.

Dieser Artikel ist von der offiziellen WeChat-Account "Zhidx" (ID: zhidxcom), geschrieben von Li Shuiqing, und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.