Produktbeobachtung | Fan Dian, ein ehemaliger Gründungsmitarbeiter von Xiaomi, gründet ein Unternehmen für KI-Hardware und entwickelt eine „reibungsfreie“ Schlaf-Nachttischlampe
Autor | Qiu Xiaofen
Redakteur | Yuan Silai
Fan Dian, der Gründer von „Ge Wu Technology“, ist ein „Außenseiter“ auf dem gegenwärtigen Markt für intelligente Hardware.
Als ehemaliger Gründungsangestellter von Xiaomi, der das berühmte Xiaomi-Gericht „Xiaomi-Kichererbsensuppe“ kennt, war Fan Dian einst der Leiter der Xiaomi-Internet-of-Things-Plattformabteilung und Vorsitzender des AIoT-Strategieraates. Es ist in den letzten zwei Jahren bei der Gründung von Start-ups auf dem Hardwaremarkt üblich, mit der Berufserfahrung als Hochrangiger Manager einer großen Firma Geld zu sammeln, in kürzester Zeit ein Hardwareprodukt zu entwickeln und es auf einer Crowdfunding-Plattform anzubieten, sich mit Hilfe der Medien zu profilieren und dann weitere Finanzierungen zu beschaffen.
Aber Fan Dian hat drei Jahre für die Entwicklung des ersten Produkts gebraucht.
Im Jahr 2024 war der Markt für intelligente Hardware noch recht niche, und Fan Dians Wahl war noch spezieller. Statt AI-getragene Geräte oder AI-Matratzen, die bereits vom Markt akzeptiert waren, entschied er sich für eine völlig neue Produktkategorie – die AI-Schlafleselampe (Sleepal AI Lamp).
Wenige wissen, was in diesen drei Jahren passiert ist. Fan Dian gibt fast keine Interviews und trifft sich selten mit Investoren. Diese Zurückhaltung spiegelt sich auch in den Finanzierungen seiner neuen Firma „Ge Wu Technology“ wider. Nach drei Jahren des Gründens haben sie nur eine Angel-Finanzierungsrunde angekündigt, an der Xiaomi, Sky Capital und andere beteiligt sind.
Am 19. Mai dieses Jahres startete die Sleepal AI Lamp auf der ausländischen Plattform Kickstarter eine Crowdfunding-Kampagne mit einem Preis von 449 US-Dollar. Sobald das Produkt auf den Markt kam, war es von Neugier und Zweifeln umgeben: „Ist es verrückt, dass eine Leselampe so teuer ist?“ „Nach drei Jahren des Gründens haben sie nur eine Lampe entwickelt?“ „Wer braucht noch so eine Lampe, wenn man schon eine Uhr hat?“
Während der Crowdfunding-Kampagne gab Fan Dian einem Reporter von Yingke ein Interview, das sein erstes Interview seit seinem Ausscheiden aus Xiaomi war. Wir können seine klare Produktvision und seine umfangreichen technologischen Kenntnisse erkennen.
（Quelle/Betrieb）
Schlafmessung mit Millimeterwellenradar
Fan Dians Motivation für das Start-up stammt aus seiner eigenen schmerzlichen Erfahrung. Er leidet an Schlafapnoe (OSA), was bedeutet, dass er während des Schlafs wegen einer Atemwegsverstopfung Sauerstoffmangel hat. Dies führt dazu, dass er auch nach acht Stunden Schlaf mit starken Kopfschmerzen aufwacht. Tatsächlich ist ein solches Problem nicht ungewöhnlich. Die Inzidenz bei Erwachsenen beträgt etwa 15%, und bei Menschen über 40 Jahren sogar etwa 30%.
Deshalb hat Fan Dian viele Methoden ausprobiert, um besser schlafen zu können, wie das Tragen eines CPAP-Atemgeräts, die Verwendung einer AI-Matratze, eines Schlafbands und so weiter. Aber die Methoden, die man langfristig durchhalten kann, haben oft gewisse „Reibungen“.
Fan Dian sagte Yingke, dass das Problem der AI-Matratze darin besteht, dass die Kosten für das Einzelprodukt und die Installation zu hoch sind. Sie haben auch über die Entwicklung einer AI-Schlafdeckenlampe nachgedacht, deren Vorteil darin besteht, dass sie den gesamten Raum erfassen kann, aber möglicherweise durch die Deckenstruktur eingeschränkt wird.
Getragene Geräte mit Schlafüberwachungsfunktion (Armbänder, Ringe, das kürzlich beliebte Whoop) sind zwar bereits vom Markt akzeptiert, aber die Marktforschungsdaten zeigen, dass die Nachtträgerate von Getragenen Geräten nur 60% beträgt und dass sie hauptsächlich von jungen Menschen verwendet werden. Die Penetrationsrate bei älteren Menschen ist nicht sehr hoch.
Fan Dian analysierte, dass es mehrere Gründe dafür gibt, wie die Notwendigkeit der kontinuierlichen Aufladung und der Druck beim Tragen.
Deshalb haben sie die Kernlogik des Produkts auf eine AI-Schlafleselampe ohne Reibungskosten festgelegt.
Dieser Ansatz verbessert zwar die Benutzererfahrung, aber es erfordert auch eine höhere technische Schwelle.
In der Vergangenheit arbeitete die Schlafüberwachung von Getragenen Geräten auf der Grundlage von optoelektrischen Signalen (PPG) zur Erfassung der Herzfrequenz in den Kapillaren und der Beschleunigung des Handgelenks zur Messung der Körperbewegungen. Schließlich wurden die beiden Daten kombiniert, um den Schlafzustand zu bestimmen.
Aber diese Messmethode kann leicht durch Faktoren wie Handhaare, die Tragdichte, die Hautfarbe, Tätowierungen usw. gestört werden.
Nach Fan Dians Meinung können diese Geräte die reale Schlumumgebung nicht vollständig verstehen – sie können nicht verstehen, ob die Temperatur, das Geräusch und das Licht Ihren Schlaf beeinflussen, und noch weniger können sie die Veränderung Ihrer Schlafposition verstehen.
Das Prinzip der Sleepal AI Lamp ist völlig anders.
Fan Dian sagte Yingke, dass der Übergang zwischen den Schlafphasen von der Zusammenarbeit des Zentralnervensystems und der autonomen Nervenfunktion reguliert wird. In diesem Prozess ändern sich physiologische Signale wie Atmung und Herzfrequenz in einem zusammenhängenden Muster, was eng mit den Schlafphasen korreliert und verschiedene Schlafstadien anzeigt. Insbesondere der Atmungssignal ist nicht nur eng mit den Schlafphasen verbunden, sondern auch der Kernfaktor bei der Beurteilung von Apnoeereignissen.
Um diese Informationen zu sammeln, haben sie eine Reihe von Sensoren auf der Sleepal-Leselampe installiert, einschließlich eines 60-GHz-Millimeterwellenradars, eines Wärmearraysensors, einer Mikrofonanordnung und eines Umweltsensors.
Die verschiedenen Sensoren haben ihre eigenen Aufgaben –
Das Millimeterwellenradar wird verwendet, um die Körperbewegungssignale während des Schlafs zu erfassen, aus denen die Atemfrequenz, die Herzfrequenzmerkmale und die Brustbewegungen extrahiert werden können. Die Genauigkeit kann bis auf 0,1 Millimeter erreichen, um zu schätzen, in welchem Schlafstadium sich der Benutzer befindet;
Darüber hinaus wird die Mikrofonanordnung verwendet, um Schnarchgeräusche und Umgebungsgeräusche zu sammeln, der Umweltsensor misst das Raumlicht und erfasst die Störinformationen während des Schlafs, und das Temperaturmessarray erfasst die Körperkontur, um die Schlafposition des Benutzers zu bestimmen.
（Quelle/Betrieb）
Fan Dian erklärte Yingke, dass die Sleepal-Leselampe, obwohl sie eine berührungslose Überwachungsmethode verwendet, kontinuierlich und hochfrequent die Atmung, den Herzschlag und die gesamten Körperbewegungen direkt überwacht. Die daraus resultierenden Schlafphasen sind genauer als die von Getragenen Geräten, die die Schlafphasen nur anhand von Körperbewegungen bestimmen.
Kürzlich wurde in einer gemeinsam von „Ge Wu Technology“ und Professor Thomas Penzel, dem Vorsitzenden der Welt-Schlafgesellschaft, verfassten Studie die Sleepal-Leselampe anhand von 1.022 nächtlichen PSG-Daten aus Krankenhäusern validiert. Das Ergebnis war κ = 0,695, was höher als das von Apple Watch (0,68) und Oura Ring (0,65) ist. (Klicken Sie hier, um die Studie zu lesen: https://arxiv.org/pdf/2604.16442)
Sieben vertikale Modelle und Millionen an Daten
Nachdem das Problem der Datensammlung gelöst wurde, ist der nächste Schritt, ein Maßstab für die Daten zu erstellen.
Im Bereich der Schlafmedizin ist die PSG (Polysomnographie) der anerkannte Goldstandard. Genauer gesagt, nachdem die Schlafdaten gesammelt wurden, werden die Schlafphasen (z. B. Wachheit/leichter Schlaf/tiefer Schlaf/REM) und Apnoeereignisse von Fachleuten manuell markiert.
Bei der Modellbildung dienen diese Daten als richtige Antworten, um die Rohsignale, die vom Radar gesammelt wurden, zu überwachen und abzustimmen.
Fan Dian sagte Yingke, dass „Ge Wu Technology“ in den drei Jahren des Gründens in Zusammenarbeit mit mehreren Krankenhaus-Schlafzentren mehr als 2.000 nächtliche PSG-Daten gesammelt hat und dass das Unternehmen jedes Jahr Millionen an Kosten für die Daten aufwendet.
Auf der Grundlage dieser genauen Standarddaten und der Benutzer-Schlafdaten hat „Ge Wu Technology“ sieben vertikale AI-Modelle trainiert, einschließlich eines Algorithmus zur Erfassung von Vitalzeichen, eines multimodalen Schlafphasenmodells, eines Apnoeenerkennungsmodells, eines multimodalen Modells zur Erkennung des menschlichen Zustands, eines multimodalen Modells zur Erkennung der Schlafposition, eines Modells zur Erkennung von Schnarchgeräuschen auf der Geräteebene und eines Modells zur Generierung von EKG-Signalen aus Radar-Signalen.
Dank dieser vertikalen Modellmatrix mit Milliarden von Parametern ist die Sleepal-Leselampe nicht nur ein Instrument zur Sammlung von Schlafinformationen, sondern auch ein AI-Schlafassistent, der individuelle Verbesserungsvorschläge geben kann.
Beispielsweise kann die Sleepal-Leselampe höhere physiologische Merkmale wie Atemfrequenz, HRV (Herzfrequenzvariabilität) und Schlafphasen extrahieren und dem Benutzer Vorschläge zur Verbesserung des Schlafs geben – es kann Ihnen sagen, dass Sie gestern Nacht schlecht geschlafen haben, weil Sie auf dem Rücken gelegen haben und dadurch das Schnarchen verstärkt wurde, oder dass die Mikrowachphasen durch Umgebungslicht und intensive Sportaktivitäten vor dem Schlaf verursacht wurden.
Außer der Schlafdatenerfassung haben sie einige Verbesserungen an der Benutzererfahrung vorgenommen, indem sie Funktionen wie eine Tag-Nacht-Rhythmuslampe, Weißrauschen und einen intelligenten Wecker hinzugefügt haben.
Beispielsweise wird die Sleepal-Leselampe kurz vor der eingestellten Weckzeit langsam aufleuchten und klingeln, wenn der Benutzer sich im leichten Schlaf oder in einer Mikrowachphase befindet, um zu vermeiden, dass er aus dem tiefen Schlaf erschreckt wird und sich ärgert. Wenn der Benutzer nachts aufsteht, wird die Sleepal-Leselampe automatisch leuchten und wieder aus gehen, wenn er wieder ins Bett geht.
（Quelle/Betrieb）
Innerhalb der ersten 48 Stunden nach der Veröffentlichung der Sleepal-Leselampe auf Kickstarter wurden bereits über 200.000 US-Dollar gesammelt. Obwohl es sich um eine neue Produktkategorie, neue Technologien und eine neue Marke handelt, hat die Sleepal-Leselampe auf der Crowdfunding-Plattform Kickstarter, auf der technologische Gadgets besonders beliebt sind, bereits 90% der anderen Produkte übertroffen.
Fan Dian sagte Yingke, dass die Sleepal-Leselampe kurzfristig ein Geschäftsmodell verfolgen wird, das aus dem Verkauf von Hardware und der Abonnementsoftware besteht.
Bei jedem Schritt der Sleepal-Leselampe kann man den Stil eines erfahrenen Hardware-Experten erkennen, der zurückhaltend und gründlich ist.
Aus Sicht der Langzeitentwicklung möchte „Ge Wu Technology“ von der Schlafüberwachung im Schlafzimmer ausgehend in Richtung auf eine ganzheitliche intelligente Gesundheitsüberwachung im Haushalt expandieren. In Zukunft kann die multimodale Wahrnehmungstechnologie, die im Schlafzimmer validiert wurde, auch auf andere Räume wie das Badezimmer (Fallüberwachung mit Millimeterwellenradar) und das Esszimmer (Erfassung der Nahrungsaufnahme) übertragen werden.
Schließlich möchte Fan Dian auf der Grundlage kontinuierlicher Vitalzeichendaten den Benutzern die Früherkennung und Prävention von chronischen Krankheiten ermöglichen und so einen echten Zugang zur Gesundheit im Haushalt schaffen, der Krankheiten im Vorfeld verhindert.
Eine Leselampe ist nur der erste kleine Schritt.
Quelle des Titelbilds | Betriebsbeilage
Layout | Fan Xinya
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