T-Tech-Technik-Review: Wie transformiert der intelligente Agent von Yuanmu Intelligence die Fertigungsverwaltung in der mechanischen Bearbeitung?

T-Tech Technologie-Rückblick

Willkürliches Einreihen von Aufträgen stört die gesamte Produktion, die Liefertermine werden immer wieder verschoben, und die teuren Anlagen liegen untätig und verschwenden Produktionskapazitäten. Diese Planungsschmerzpunkte machen unzählige Verarbeitungsbetriebe zu schaffen. Jetzt ist der intelligente Agent für die AI-Planung auf den Markt gekommen. Er revolutioniert nicht nur die Produktionswerkzeuge, sondern auch die traditionelle Managementphilosophie.

Bei dieser T-Tech Technologie-Liveübertragung haben wir He Dan, Produktsachbearbeiter bei Yuanmu Intelligence, eingeladen. Er hat umfassend und tiefgehend über das Thema "Anwendung von AI-Intelligent-Agenten in der Fertigungsplanung" gesprochen, von den Kernproblemen der Branche, den Produkttechnologielösungen bis hin zum Entwicklungstrend von AI in der Fertigungsindustrie.

01 Ein Kernproblem der Branche:

Doppelte Engpässe bei der traditionellen Planung und APS-Software

Die gegenwärtige Planungsschwierigkeit in der spanenden Fertigungsbranche ist das Ergebnis der Eigenheiten des Betriebs selbst und der Einschränkungen der traditionellen Software. Aus Sicht der Fabrik sind drei Probleme besonders auffällig. Erstens ist die Planung sehr komplex. In der Branche gibt es im Allgemeinen lange Arbeitsgänge, eine hohe Abhängigkeit von Anlagen und eine Produktion in kleinen Chargen mit vielen verschiedenen Produkten. Das Wechseln der Produktion und das Einreihen von Aufträgen sind sehr häufig. Zweitens besteht ein hoher Lieferdruck. Die Kunden verlangen im Allgemeinen geringe oder sogar keine Lagerbestände, die Auftragszyklen werden immer kürzer, und die durchschnittliche pünktliche Lieferrate in der Branche liegt nur bei 60 % - 70 %. Gleichzeitig gibt es auch das Problem einer geringen Kooperationseffizienz. Die verschiedenen Abteilungen haben keine globale einheitliche Planung, was direkt zu einer unzureichenden Auslastung der Anlagen führt und die Gesamtbetriebseffizienz stark einschränkt.

Auch die vielversprechende traditionelle APS-Software hat Schwächen, die schwer zu überwinden sind. Diese Art von Software hat eine hohe Datenbarriere und erfordert die Vorabpräparation einer großen Menge an standardisierten Daten. Kleine und mittlere Fabriken können diese Anforderungen oft nicht erfüllen, und die Kosten für die Lieferung und Wartung sind auch sehr hoch. Darüber hinaus ist die traditionelle APS-Software nicht flexibel genug, hängt stark von festen Konfigurationen ab und hat eine geringe Anpassungsfähigkeit an Geschäftsumbrüche. Sie kann nicht auf die häufigen Prozessanpassungen in der Fabrik reagieren. Außerdem ist ihre Rechenleistung niedrig. Die Erstellung eines vollständigen Produktionsplans dauert mehrere Minuten, was die Bedürfnisse der kleinen und mittleren Fabriken bei der Echtzeitänderung des Plans nicht erfüllen kann.

02 Ein Produkttechnologiekonzept:

Großes Modell + Optimierungsalgorithmus

Schaffung eines praktikablen Planungsintelligent-Agenten

Yuanmu Intelligence hat einen Kernproduktwert gesetzt: Ein flexibler und ausführbarer Plan ist wertvoller als ein perfekter, aber nicht umsetzbarer Plan. Der dringendste Bedarf der Fabriken ist nicht die theoretisch optimale Produktionsplanung, sondern ein Produktionsplan, der einfach erstellt, jederzeit angepasst und praktikabel ist. Basierend auf dieser Idee hat das Team einen Technologiekonzept mit "Großem Modell + Optimierungsalgorithmus" verfolgt: Das große Modell verbessert das Verständnis des Geschäfts und die Flexibilität der Nutzung und senkt die Hürde für die Benutzer; der Optimierungsalgorithmus löst das Problem der Rechenleistung bei großen Datenmengen und gewährleistet die Wissenschaftlichkeit der Planung.

Darauf aufbauend hat der Planungsintelligent-Agent sechs Kernvorteile:

1. Semantisches Verständnis: Präzise Erkennung von Fachausdrücken in der Produktionsplanung, Unterstützung von natürlicher Sprachunterhaltung und Dokumentanalyse

2. Natürliche Sprachbedienung: Ersetzt die komplexe Parameterkonfiguration der traditionellen Software. Benutzer können ihre Planungsanforderungen direkt in gesprochener Sprache ausdrücken.

3. Mehrschrittige Planung: Automatische Erstellung mehrerer Produktionspläne und Vergleich und Optimierung, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen

4. Steckbare Skills: Unterstützt die dynamische Erweiterung von Funktionen mit wenig Code und ermöglicht eine schnelle Anpassung an die individuellen Bedürfnisse verschiedener Kunden

5. Gedächtnisfunktion: Aufzeichnung spezifischer Regeln und historischer Präferenzen der Kunden, kontinuierliche Verbesserung der Genauigkeit der Befehlsausführung

6. Intelligente Datenumwandlung: Automatische Analyse von heterogenen Daten, Durchführung von Feldzuordnungen und Regelschlussfolgerungen, Lösung von Mehrdeutigkeiten durch mehrfache Dialoge, erhebliche Reduzierung der Datenimportkosten

In der praktischen Anwendung kann der Intelligent-Agent die gesamte Prozessarbeit wie Produktionsmeldung, Datenumwandlung, intelligente Planung und Datenanalyse erledigen und bietet den Benutzern eine ganzheitliche Planungslösung.

03 Ein quantifizierbarer Wert:

Von Effizienzsteigerung bis zur globalen Optimierung

Der Wert der AI-Planung zeigt sich schließlich in der quantifizierbaren Steigerung von Effizienz und Leistung. Herr He Dan hat darauf hingewiesen, dass der AI-Intelligent-Agent den Fabriken hauptsächlich auf drei Ebenen Wert schafft. Erstens kann er die Auslastung der Anlagen erhöhen, was in komplexen Szenarien mit vielen Aufträgen, Arbeitsgängen und Anlagen besonders deutlich wird. Zweitens kann er die Liefererfüllungsrate verbessern, indem er die Planung aus einer globalen Perspektive optimiert und die Ressourcen in allen Bereichen ausbalanciert. Gleichzeitig kann er die Reaktionsfähigkeit stärken, indem er das Einreihen von Aufträgen und die Planänderung in Sekundenschnelle erledigt, eine transparente globale Produktionsansicht bietet und die interabteilliche Zusammenarbeit und Vorhersage unterstützt.

04 Ein Branchenentwicklungstrend:

Von Hilfswerkzeug zu AI-nativer Organisation

Was die Entwicklungsphase von AI in der Fertigungsindustrie angeht, hat Herr He Dan eine klare Einschätzung gegeben: Derzeit ist AI ein 24/7 professioneller Assistent für die PMC. Er löst hauptsächlich die Probleme der Massenrechnung und komplexen Planung, die Menschen nicht gut beherrschen. Seine Kernrolle ist die Unterstützung, nicht die Substitution. Wenn man in die Zukunft blickt, wird die Entwicklung von AI in der Fertigungsindustrie in drei Richtungen voranschreiten:

• AI-dominiertes Management: In Zukunft wird die tägliche Planung und das Management der Fabrik von AI dominiert, und die Menschen sind nur für die Behandlung von Ausnahmesituationen verantwortlich.

• AI-nativer Organisation: Schließlich werden in allen Kernbereichen der Fabrik AI-Intelligent-Agenten eingesetzt, um ein AI-natives System zu bilden, das sich selbst optimieren kann.

• Vernetzung aller Szenarien: Die Planung wird sich von der Produktionsplanung auf weitere Szenarien wie Forschung und Entwicklung, Lieferkette usw. ausdehnen, um die Zusammenarbeit mehrerer Intelligent-Agenten zu ermöglichen und den gesamten Unternehmensprozess zu verbinden.

Herr He Dan hat vorausgesagt, dass in den nächsten 3 - 5 Jahren ein entscheidender Wendepunkt für die AI in der Fertigungsindustrie eintreten wird. Drei Faktoren - staatliche Förderung, technischer Fortschritt und Marktbedarf - werden gemeinsam die Branchenumwandlung antreiben. Mit der zunehmenden Penetration der Intelligent-Agenten werden die verschiedenen Intelligent-Agenten miteinander verbunden, die Kernkenntnisse und Fähigkeiten des Unternehmens speichern und die ganzheitliche Intelligenzsteigerung der Branche vorantreiben.

05 Fazit

Die Umsetzung von AI in der Fertigungsindustrie ist nie ein punktueller technologischer Durchbruch, sondern eine tiefe Integration von Algorithmusfähigkeit, Produktdenken und Branchenverständnis. Yuanmu Intelligence hat von der häufigen, zentralen und überprüfbaren Produktionsplanung aus gestartet und mit dem Technologiekonzept "Großes Modell + Optimierungsalgorithmus" ein praktikables Beispiel für die Intelligenztransformation der Fertigungsindustrie geliefert. Mit der ständigen Reife der Technologie und der zunehmenden Nachfrage der Branche wird der AI-Intelligent-Agent allmählich in alle Bereiche der Fertigungsindustrie eindringen und schließlich die Fabrik zur AI-nativen Organisation entwickeln.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "T-ONE Innovation Center". Autor: Technologie. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung vorgenommen.