Leiden US-Unternehmen schon lange unter den hohen Preisen für KI? DeepSeek steht an der Spitze der Trend-Charts

Die Kosten für KI bleiben auf hohem Niveau. US-amerikanische Unternehmenskunden, die nicht mehr genug Geld "verbrennen" können, beginnen, ihre Blicke auf chinesische Large Language Models (LLMs) zu richten.

Nach einem jüngsten Bericht der amerikanischen Unternehmensmanagementplattform Ramp hat DeepSeek die Spitze der "Software-Trendliste" erreicht. Diese Liste verfolgt hauptsächlich die ersten Einkäufe von Unternehmen bei einem bestimmten Softwareanbieter. Dies bedeutet auch, dass DeepSeek zu einer der am schnellsten wachsenden Software auf dieser Plattform geworden ist.

Ara Kharazian, der Chefökonom des Ramp Economics Lab, sagte: "Dies könnte das offensichtlichste Signal sein, dass (amerikanische) Unternehmen nach kostengünstigen Alternativen zu OpenAI und Anthropic suchen. Einige Unternehmen sind bereit, kostengünstigere chinesische LLMs zu nutzen." Laut den Daten dieser Plattform zahlen diese Unternehmenskunden direkt an DeepSeek und nutzen direkt das DeepSeek-Modell, anstatt das DeepSeek-Open-Source-Modell auf ihren eigenen internen Servern auszuführen.

Ramp betreut derzeit etwa 70.000 Unternehmenskunden, was gegenüber den 50.000 Anfang des Jahres einen Anstieg von 40 % darstellt. Eric Glyman, der Chefexecutive der Firma, sagte, dass ein beträchtlicher Teil der neuen Kunden von schnell expandierenden KI-Start-ups stammt. Diese Unternehmen müssen die zunehmenden Modellaufrufe, die Anschaffung von Rechenleistung und die damit verbundenen Ausgaben verwalten.

Denken wir an den Anfang von 2025. Nachdem DeepSeek R1 auf den Markt kam, stieg die weltweite Aufmerksamkeit stark an. Seine APP erreichte nicht nur die Spitze der kostenlosen App-Liste im chinesischen App Store von Apple, sondern überholte sogar ChatGPT und führte in der amerikanischen Liste.

Die App-Store-Listen von Apple basieren hauptsächlich auf Daten aus dem Verbraucherbereich. Die Ramp-Daten zeigen jedoch, dass es zu der Zeit auch in der B2B-Marke einen kurzen Hype um DeepSeek gab. Laut Ramp-Verfolgung stieg die Adoptionsrate von DeepSeek bei US-amerikanischen Unternehmen vorübergehend auf 0,3 %, fiel aber dann schnell auf 0,1 % zurück und blieb bis April diesen Jahres auf diesem Niveau. Im Vergleich dazu betragen die Adoptionsraten von Anthropic und OpenAI bei US-amerikanischen Unternehmen 34,4 % bzw. 32,3 %. Ramp hat die neuesten Daten für Mai noch nicht veröffentlicht.

"Gut, aber teuer" vs. "Gut und preiswert"

Heute erlebt DeepSeek bei US-amerikanischen Unternehmenskunden erneut ein Aufleben. Der direkte Grund dafür ist, dass "amerikanische KI zu teuer ist". Kharazian sagte, dass Unternehmen bei ihren KI-Ausgaben zunehmend auf die Kosten achten und vermehrt Open-Source-Modelle oder Modelle suchen, die billiger als die Angebote von OpenAI, Anthropic und Google sind.

Kürzlich sagte ein KI-Berater, dass ein Kundenunternehmen vergessen hatte, die Obergrenze für die Nutzungslizenz von Claude für seine Mitarbeiter einzustellen und dafür in nur einem Monat 500 Millionen US-Dollar ausgegeben hatte. Uber gab bekannt, dass das Unternehmen bereits in den ersten vier Monaten von 2026 sein gesamtes Jahresbudget für "Token" aufgebraucht hatte. Salesforce sagte, dass die Firma in diesem Jahr etwa 300 Millionen US-Dollar an Anthropic zahlen würde.

Angesichts der hohen KI-Ausgaben können selbst Technologie-Riesen nicht mehr genug Geld "verbrennen". Amazon hat die interne Rangliste für die KI-Nutzung gestoppt, um zu verhindern, dass Mitarbeiter aus Gründen der Platzierung in der Rangliste unnötige Aufgaben ausführen, um den Token-Verbrauch zu erhöhen. Darüber hinaus plant Microsoft, die Claude Code-Abonnements für Mitarbeiter mehrerer wichtiger Produktabteilungen zu kündigen und diese bis Ende Juni schrittweise einzustellen.

Das Beratungsunternehmen Bain hat kürzlich eine Umfrage unter 951 Unternehmen weltweit mit einem Jahresumsatz von über 100 Millionen US-Dollar durchgeführt und einen Bericht veröffentlicht, in dem es direkt heißt: Nachdem die kumulierten KI-Ausgaben von Unternehmen über 1 Billion US-Dollar gestiegen sind, liegen die tatsächlichen Kosteneinsparungen durch KI im Allgemeinen weit unter den Erwartungen. Und 44 % der großen Unternehmen finanzieren ihre nächsten KI-Investitionen mit "noch nicht eingetretenen Kosteneinsparungen aus der letzten KI-Welle" – Bain bezeichnet dies als "einen strukturell fehlerhaften Zirkelbetrag".

Von der uneingeschränkten Annahme von KI zu einer Renditeorientierung und einer Prüfung des ROI hat sich die Einstellung bei KI-Unternehmenskunden gewendet. Im Vergleich zu den "guten, aber teuren" amerikanischen LLMs werden die "guten und preiswerten" chinesischen LLMs zunehmend weltweit bevorzugt.

Es ist erwähnenswert, dass DeepSeek im Mai ankündigte, dass es die API des DeepSeek V4 Pro-Modells um 75 % dauerhaft reduziert hat. Die Gebühr für die Eingabe von einer Million Tokens beträgt nur 0,025 Yuan, und die Ausgabe kostet nur 6 Yuan. Dies ist der niedrigste Preis für ein weltweit führendes LLM. Yan Junjie, der Gründer von MiniMax, das mehrmals die Spitze der OpenRouter-Aufrufzahlen erreicht hat, hatte zuvor auch angegeben, dass MiniMax sich für die Demokratisierung der KI einsetzt und frühzeitig das Ziel festgelegt hat, dass die Kosten für das Betrieb eines komplexen Agents für eine Stunde 1 US-Dollar betragen sollen.

Durch Innovationen in der unteren Architektur und Technologie sowie die Energievorteile wird die Kosteneffizienz zur Kernkompetenz der chinesischen LLMs, um globale Nutzer anzuziehen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Caixin KI Daily". Autor: Zheng Yuanfang. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.