Das von Starline Capital investierte Unternehmen Trendverse Technology hat eine Pre-A-Finanzierung in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen, um den Aufbau einer hochwertigen Produktionsinfrastruktur für KI-Token zu beschleunigen.
「Xinglian Capital」 ist ein Risikokapitalfonds, der sich auf die Ökosysteme von Large Language Models konzentriert, insbesondere auf die Frühphasen, und die Branche verbindet.
Kürzlich hat das von Xinglian Capital investierte Unternehmen 「Approaching.AI」 die Finanzierung in Serie Pre - A im Wert von Hunderten von Millionen Yuan abgeschlossen. Diese Runde der Finanzierung wurde gemeinsam von Xinglian Capital und Huakong Technology angeführt. Mitinvestoren waren Institutionen wie Honghui Capital, Tianhao Energy, Shangshi Capital, Tianjin Ren'ai Hongsheng und Hangzhou Fucheng. Der alte Aktionär GL Ventures hat seine Investitionen weiter erhöht.
Nach Abschluss dieser Runde der Finanzierung wird Approaching.AI weiterhin die Investitionen in die Hochleistungs - Künstliche - Intelligenz - Token - Produktions - Service - Plattform (Approaching AI Token as a Service, ATaaS) erhöhen. Der Schwerpunkt liegt auf der Förderung der Rechenleistungskapazität und dem Aufbau des unterliegenden Inferenzsystems. Es wird weiterhin die Fähigkeit zur Ausgabe von Modellen mit geringer Latenz, hohem Durchsatz, stabiler struktureller Ausgabe, zuverlässiger Funktionsaufrufung und vorhersagbarer Servicequalität gewährleistet, und die Fähigkeit zur massenhaften Bereitstellung von hochwertigen Tokens für die Unternehmensproduktionsumgebung wird weiter gestärkt.
Approaching.AI: Der führende Anbieter von hochwertigen Tokens in China, mit fast einer Milliarde Token - Aufrufen pro Tag auf der ATaaS - Plattform
Mit der Einbindung von Large Language Model - Anwendungen in die Unternehmensproduktionsumgebung ändern sich die Bewertungskriterien für AI - Infrastrukturen: Unternehmen achten nicht nur mehr auf die Rechenleistungskapazität, die Anzahl der Modelle und die Vielfalt der Schnittstellen, sondern legen mehr Wert darauf, ob jeder Aufruf stabil, effizient und vorhersagbar die Geschäftsziele erreichen kann.
In dieser Phase wird der Kernwettbewerbsvorteil der Inferenzdienste von der 「Bereitstellung von Modellen」 zur 「Produktion von hochwertigen Tokens」. Die Latenzzeit bis zur ersten Token - Rückgabe, die Anzahl der ausgegebenen Tokens pro Sekunde, die Stabilität der strukturellen Ausgabe, die Zuverlässigkeit der Funktionsaufrufe und die Vorhersagbarkeit der Servicequalität in Szenarien mit hoher Parallelität werden zu wichtigen Kriterien für Unternehmen bei der Auswahl von AI - Infrastrukturen.
Approaching.AI ist der Ansicht, dass Tokens nicht nur die grundlegenden Einheiten für die Eingabe und Ausgabe von Large Language Models sind, sondern auch die Schlüsselproduktionsfaktoren, die die Modellfähigkeiten, die Systemleistung, die Service - Stabilität und die Kosteneffizienz verbinden. Basierend auf dieser Einschätzung hat das Unternehmen das industrielle Konzept von Token as a Service (TaaS) entwickelt und die Hochleistungs - Künstliche - Intelligenz - Token - Produktions - Service - Plattform ATaaS aufgebaut. Im Gegensatz zu der traditionellen MaaS, die sich auf den Modellaufruf und die Modellverwaltung konzentriert, fokussiert sich ATaaS stärker auf die Effizienz der Inferenz in Unternehmensproduktionsszenarien und hilft Unternehmen, die Fähigkeit zur massenhaften Produktion von hochwertigen Tokens zu erlangen.
Beim Modellstrategieansatz verfolgt Approaching.AI die Linie von 「wenige Modelle, tiefe Optimierung」. Es strebt nicht danach, hunderte von Modellen zu unterstützen, sondern konzentriert sich auf wenige hochproduktive Modelle und optimiert kontinuierlich die Ausgabequalität, die Inferenzeffizienz, die TTFT - Stabilität und die TPS - Leistung in realen Unternehmensszenarien. Für Unternehmenskunden ist die Anzahl der Modelle nicht direkt gleichbedeutend mit der Produktivität. Das Wichtigste ist, ob jeder Aufruf die Geschäftsergebnisse stabil unterstützen kann.
In Bezug auf die Systemfähigkeiten wandelt Approaching.AI die unterliegende Rechenleistungskapazität in eine nachhaltige Produktionskapazität für hochwertige AI - Tokens um, indem es Fähigkeiten wie die Scheduling von heterogener Rechenleistung, die gemeinsame Nutzung von Zwischenspeichern über Cluster hinweg, die Isolierung der Inferenzketten, die elastische Skalierung und die Qualitätsüberwachung nutzt. Dank der Fähigkeiten im gesamten Systemengineering kann das Unternehmen unter der Voraussetzung kontrollierbarer Kosten Unternehmen eine stabilere TTFT, eine Hochgeschwindigkeitsausgabe von 30 - 50 TPS und zuverlässige Servicegarantien bieten.
Derzeit bietet Approaching.AI über die ATaaS - Plattform Dienstleistungen für mehrere Unternehmenskunden wie Zhipu GLM und Kimi an. Die Plattform verarbeitet täglich fast eine Milliarde Tokens. Nach der langfristigen Validierung in Szenarien mit hoher Komplexität und hoher Parallelität hat das Unternehmen die Kernfähigkeiten für die massenhafte Inferenzbereitstellung entwickelt.
Ein unverwechselbares Talentematrix,Der Geschäftsantrieb und die technologische Basis begleiten gemeinsam die strategische Entwicklung von ATaaS
TaaS ist kein gewöhnliches Produkt auf Anwendungsebene, sondern eine systemische Fähigkeit für die gesamte AI - Inferenzkette. Es erfordert, dass das Team die Bedürfnisse von Unternehmenskunden, die industriellen Ressourcen, die Kapitalwege und den kommerziellen Rhythmus versteht, und auch langfristige Erfahrungen in den Bereichen der unterliegenden Architekturen wie Rechnen, Speichern, Scheduling, Zwischenspeichern und Inferenzsystemen aufweist. Das Kernteam von Approaching.AI verfügt sowohl über die Fähigkeit zur kommerziellen Umsetzung als auch über die Tiefe der technologischen Forschung und Entwicklung, was die Grundlage für die massenhafte Implementierung von ATaaS bei Spitzenkunden in den zwei Jahren seit seiner Gründung gelegt hat.
Im Geschäfts - und Betriebsmanagement hat Approaching.AI die organisatorische Fähigkeit entwickelt, die technologische Produktentwicklung und die kommerzielle Kapitalisierung koordiniert voranzutreiben. Der Gründer und CEO Ai Zhiyuan ist ein Doktor der Informatik von Tsinghua Universität. Er verfügt sowohl über die Fähigkeit zur Systemforschung als auch über die kommerzielle Erfahrung in großen Unternehmen. Er hat das industrielle Konzept von TaaS entwickelt und die Überführung von ATaaS von einer technologischen Plattform zu einem Unternehmensproduktionsdienstleistungssystem vorangetrieben. Der Präsident Dr. Wu Wenjie hat einen Doktorgrad in Finanzwissenschaft und die CFA - Zertifizierung. Er hat die Leitungserfahrung in Spitzenunternehmen und Kapitalinstitutionen. Er hat die Investitionen und Fusionen von mehreren Markenunternehmen geleitet und ist für die Unternehmensstrategie, die interne Kontrolle und die globale Unternehmensführung verantwortlich. Der Vorsitzende Ren Xuyang ist einer der frühen Gründer von Baidu. Er hat die Gründung von Unternehmen wie iQiyi, Yidian Zixun, Haizhi und News Break initiiert und unterstützt die Unternehmensentwicklung bei der industriellen Beurteilung, der Organisationsbildung, der Kapitalkoordination und der Integration von Ökosystemressourcen.
Im technologischen und wissenschaftlichen Bereich stützt sich Approaching.AI auf die mehr als zwanzigjährige technologische Akkumulation des Hochleistungsrechnungsinstituts der Tsinghua Universität und hat den Prozess der Kapitalisierung der technologischen Ergebnisse der Tsinghua Universität abgeschlossen. Diese technologischen Ergebnisse wurden von wissenschaftlichen Teams wie Akademiker Zheng Weimin, Professor Wu Yongwei und Assistentprofessor Zhang Mingxing über einen langen Zeitraum entwickelt und decken die Schlüsselbereiche wie Hochleistungsrechnen, parallele und verteilte Systeme, Speichersysteme, intelligente Rechenleistungssysteme und Large Language Model - Inferenzinfrastrukturen ab. Die Einbringung dieser Ergebnisse markiert den Beginn der praktischen Umsetzung der Zusammenarbeit zwischen dem Unternehmen und dem wissenschaftlichen Team der Tsinghua Universität im Bereich der AI - Infrastruktur.
Davon hat Akademiker Zheng Weimin, der Chefwissenschaftliche Berater von Approaching.AI, die akademische Grundlage für das Hochleistungsrechnen an der Tsinghua Universität gelegt. Professor Wu Yongwei, der Chefwissenschaftler von Approaching.AI, hat sich lange Zeit auf verteilte und Speichersysteme konzentriert und mehrere nationale Wissenschaftspreise gewonnen. Assistentprofessor Zhang Mingxing konzentriert sich auf die Large Language Model - Inferenzarchitektur. Die von ihm geleiteten Open - Source - Projekte wie KTransformers und Mooncake werden in der Branche weit verbreitet eingesetzt. Dank der Kapitalisierung der Kerntechnologien der Tsinghua Universität und der kontinuierlichen Unterstützung des Spitzenforschungsteams hat Approaching.AI eine Barriere für die Systemengineering und die wissenschaftliche Umsetzung in Bezug auf die AI - Inferenzinfrastruktur aufgebaut.
Diese technologische Akkumulation wird auch in der Open - Source - Ökosystem bestätigt. Das von Approaching.AI und dem Team der Tsinghua Universität geführte Open - Source - Projekt KTransformers ist der weltweit erste Edge - Heterogen - Inferenzrahmen. Die Anzahl der GitHub - Stars hat 17.000 überschritten, und es ist der empfohlene Inferenzmotor für Spitzen - Large Language Models wie GLM, Kimi, Minimax und Qwen. Im Bereich der verteilten Inferenz hat Approaching.AI zusammen mit der Tsinghua Universität, Kimi, 9#AISoft, Alibaba Cloud und Ant Group Open - Source - Projekte wie Mooncake aufgebaut. Technische Experten von Approaching.AI wie Dr. Yang Ke von der Tsinghua Universität haben als Kernmitarbeiter an der Umsetzung vieler Schlüsseltechnologien und am Aufbau der Architektur beteiligt. Darüber hinaus beteiligt sich Approaching.AI auch an der technologischen Beiträge von globalen Inferenzcommunities wie SGLang, vLLM und NVIDIA Dynamo und fördert kontinuierlich die Entwicklung der offenen Ökosysteme für AI - Inferenzinfrastrukturen.
Die Fähigkeit des Geschäftsteams, die industriellen Bedürfnisse, die Kundenanwendungsfälle und die Kapitalwege zu verstehen, zusammen mit der langfristigen technologischen Akkumulation des Technikteams in den Bereichen Hochleistungsrechnen, verteilte Systeme und Large Language Model - Inferenzinfrastrukturen, ermöglichen es Approaching.AI, von der Entwicklung des unterliegenden Systems bis zur massenhaften Unternehmensbereitstellung vollständige Fähigkeiten zu besitzen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von ATaaS wird diese kombinierte Teamstruktur weiterhin die Fähigkeit des Unternehmens zur massenhaften Produktion und Bereitstellung von hochwertigen Tokens verbessern.
Meinungen der Investoren
Zhang Yang, Vorsitzender des Huakong Funds sagte:
Mit der schnellen Verbesserung der Fähigkeiten der chinesischen Large Language Models und dem vollständigen Ausbruch des Anwendungsbedarfs wird die Massenanforderung nach Tokens die Rechenleistungskette neu gestalten. Das Huakong Fund ist überzeugt, dass die AI - Infra - Branche, die in der Lage ist, in großem Maßstab und stabil hochwertige Tokens bereitzustellen, die Schlüsselinfrastruktur für die blühende Entwicklung der AI - Branche werden wird, ein breites Marktpotential hat und einen sehr hohen Investitionswert aufweist. Das Team von Approaching.AI stammt aus dem Hochleistungsrechnungsinstitut der Tsinghua Universität, hat eine tiefe wissenschaftliche Grundlage und solide Technologien. Es hat erfolgreich die Inseln der unterliegenden Rechenleistungskapazität überwunden und die hohe Anerkennung der Ökosysteme in der gesamten Kette erhalten. Das Huakong Fund wird mit seinen reichen Ressourcen in der AI - Branche vollumfänglich die nachfolgenden Finanzierungen und den Börsengang von Approaching.AI unterstützen und das Unternehmen begleiten, bis es zu einer weltweit führenden 「Token - Fabrik」 für die neue Generation der intelligenten Rechenleistung wird.
Li Wenjue, Partner von Xinglian Capital sagte:
Approaching.AI hat in der AI - Infrastrukturbranche eine hervorragende technologische Tiefe und Engineering - Fähigkeiten gezeigt, insbesondere in Bezug auf die Token - Produktivität, die weltweit führend ist. Bei dieser Runde der Investition wird die systemische Durchbrechung der ATaaS - Plattform und die Fähigkeit des Unternehmens, Spitzenforschungsergebnisse schnell in großem Maßstab kommerziell umzusetzen, geschätzt. Mit der Verbreitung von AI - Agent - Anwendungen und der starken Zunahme der Token - Nachfrage werden Unternehmen, die in der Lage sind, die Rechenleistung effizient in intelligente Outputs umzuwandeln, zum Kern der industriellen Konkurrenz. Xinglian Capital ist der Ansicht, dass in Zukunft diejenigen, die die Steuerung, das Scheduling, die Laufzeit, die Speicherverwaltung und die Modellstruktur koordiniert optimieren können, eher die Macht in der nächsten Generation der AI - Infrastruktur haben werden. Approaching.AI verfügt sowohl über die Spitzentechnologie der Tsinghua Universität als auch über reiche kommerzielle Erfahrungen, was die Investoren zuversichtlich macht, dass das Unternehmen in der AI - Infra - Branche weiter wachsen und die Branche leiten wird. Deshalb unterstützen sie fest, dass das Unternehmen ein Branchenstandard für die Hochleistungs - AI - Token - Produktion wird.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account 「Xinglian Capital」, Autor: Xinglian Capital, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.