Das von Starlink Capital investierte Unternehmen Trendbound Technology hat eine Pre-A-Finanzierungsrunde im Wert von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen, um den Aufbau einer hochwertigen Produktionsinfrastruktur für KI-Token zu beschleunigen.

「StarLink Capital」ist ein Risikokapitalfonds, der sich auf die Ökosysteme von Large Language Models konzentriert, vor allem auf die Frühphasen von Unternehmen und die Vernetzung mit der Branche.

In letzter Zeit hat das von StarLink Capital finanzierte Unternehmen 「Approaching.AI」 die Abschlussmeldung einer Finanzierung im Pre - A - Rund mit mehreren Hundert Millionen Yuan gemacht. Diese Runde wurde von StarLink Capital und Huakong Technology gemeinsam geleitet, und es folgten Investitionen von Institutionen wie Honghui Capital, Tianhao Energy, Shangshi Capital, Tianjin Renai Hongsheng und Hangzhou Fucheng. Der alte Aktionär GL Ventures hat seine Investition weiter erhöht.

Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde wird Approaching.AI weiterhin die Investitionen in die Hochleistungsplattform für die Produktion von künstlichen Intelligenz - Token (Approaching AI Token as a Service, ATaaS) erhöhen. Der Schwerpunkt liegt auf der Förderung der Rechenleistungskapazität und der Entwicklung des zugrunde liegenden Inferenzsystems. Das Unternehmen wird weiterhin die Fähigkeit zur Ausgabe von Modellen liefern, die gleichzeitig geringe Latenzzeiten, hohe Durchsatzraten, stabile strukturierte Ausgabe, zuverlässige Funktionsaufrufe und vorhersagbare Servicequalität aufweisen, und die Fähigkeit zur massenhaften Bereitstellung von hochwertigen Token für die Unternehmensproduktionsumgebung weiter stärken.

Approaching.AI: Der führende Anbieter von hochwertigen Token in China, die tägliche Anzahl der ATaaS - Aufrufe nähert sich fast einer Billion

Mit dem Eintritt von Large Language Model - Anwendungen in die Unternehmensproduktionsumgebung ändern sich die Bewertungskriterien für die Infrastruktur der künstlichen Intelligenz - Inferenz: Unternehmen achten nicht mehr nur auf die Größe der Rechenleistung, die Anzahl der Modelle und die Vielfalt der Schnittstellen, sondern legen mehr Wert darauf, ob jeder Aufruf die Geschäftsanforderungen stabil, effizient und vorhersagbar erfüllen kann.

In dieser Phase wird der Kernkompetenz der Inferenzdienstleistungen von der 「Bereitstellung von Modellen」 zur 「Produktion von hochwertigen Token」 verschoben. Die Latenzzeit bis zur ersten Token - Rückgabe, die Anzahl der pro Sekunde ausgegebenen Token, die Stabilität der strukturierten Ausgabe, die Zuverlässigkeit der Funktionsaufrufe und die Vorhersagbarkeit der Servicequalität in Hochlastszenarien werden zu wichtigen Kriterien für Unternehmen bei der Auswahl der Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

Approaching.AI ist der Ansicht, dass Token nicht nur die grundlegende Einheit für die Eingabe und Ausgabe von Large Language Modellen sind, sondern auch der Schlüsselproduktionsfaktor, der die Modellfähigkeiten, die Systemleistung, die Servicezuverlässigkeit und die Kosteneffizienz verbindet. Basierend auf dieser Einschätzung hat das Unternehmen das industrielle Konzept von Token as a Service (TaaS) entwickelt und die Hochleistungsplattform für die Produktion von künstlichen Intelligenz - Token ATaaS aufgebaut. Im Gegensatz zum traditionellen MaaS, das sich eher auf die Modellaufrufe und - verwaltung konzentriert, fokussiert sich ATaaS stärker auf die Bereitstellung von Inferenzleistung in unternehmensbezogenen Produktionsszenarien und hilft Unternehmen, die Fähigkeit zur massenhaften Produktion von hochwertigen Token zu erlangen.

In Bezug auf die Modellstrategie verfolgt Approaching.AI die Route von 「Wenige Modelle, tiefe Optimierung」. Es strebt nicht danach, hunderte von Modellen allgemein zu unterstützen, sondern konzentriert sich auf wenige hochproduktive Modelle und optimiert kontinuierlich die Ausgabequalität, die Inferenzeffizienz, die TTFT - Stabilität und die TPS - Leistung basierend auf den realen Szenarien von Unternehmen. Für Unternehmenskunden ist die Anzahl der Modelle nicht direkt gleichbedeutend mit Produktivität. Das Wichtigste ist, ob jeder Aufruf die Geschäftsergebnisse stabil unterstützen kann.

In Bezug auf die Systemfähigkeiten wandelt Approaching.AI die zugrunde liegende Rechenleistung in eine nachhaltige Produktionskapazität für hochwertige künstliche Intelligenz - Token um, indem es Fähigkeiten wie die Scheduling von heterogener Rechenleistung, die gemeinsame Nutzung von Zwischenspeichern über Cluster hinweg, die Isolierung der Inferenzketten, die elastische Skalierung und die Qualitätsüberwachung nutzt. Dank der Fähigkeiten im Bereich des ganzheitlichen Systemengineering kann das Unternehmen Unternehmen unter kontrollierten Kosten eine stabilere TTFT, eine Hochgeschwindigkeitsausgabe von 30–50 TPS und eine zuverlässige Servicegarantie bieten.

Derzeit bietet Approaching.AI über die ATaaS - Plattform Dienste für mehrere unternehmensbezogene Kunden wie Zhipu GLM und Kimi an. Die Plattform verarbeitet täglich fast eine Billion Token. Nach der langen Zeit der Validierung in hochkomplexen und hochparallelen Geschäftsszenarien hat das Unternehmen die Kernfähigkeiten für die massenhafte Inferenzbereitstellung entwickelt.

Ein unverwechselbares Team von Talenten,Geschäftliche Führung und technologische Basis sorgen gemeinsam für den strategischen Entwicklung von ATaaS

TaaS ist nicht ein gewöhnliches Produkt auf Anwendungsebene, sondern eine systemische Fähigkeit für die gesamte Kette der künstlichen Intelligenz - Inferenz. Es erfordert, dass das Team die Anforderungen von Unternehmenskunden, die Branchenressourcen, die Kapitalwege und den kommerziellen Rhythmus versteht, und auch langjährige Erfahrungen in den Bereichen der unterliegenden Architektur wie Rechenleistung, Speicherung, Scheduling, Zwischenspeicherung und Inferenzsysteme aufweist. Das Kernteam von Approaching.AI verfügt sowohl über die Fähigkeit zur kommerziellen Umsetzung als auch über die Tiefe der technologischen Forschung und Entwicklung, was die Grundlage für die Massenimplementierung von ATaaS bei Spitzenkunden in den zwei Jahren seit seiner Gründung gelegt hat.

Im Geschäfts - und Betriebsbereich hat Approaching.AI die organisatorische Fähigkeit entwickelt, die technologische Produktentwicklung und die kommerzielle Kapitalisierung gemeinsam voranzutreiben. Der Gründer und CEO Ai Zhiyuan ist ein Doktor der Informatik von Tsinghua University und verfügt sowohl über Fähigkeiten in der Systemforschung als auch über Erfahrungen in der kommerziellen Umsetzung in großen Unternehmen. Er hat das industrielle Konzept von TaaS entwickelt und die Überführung von ATaaS von einer technologischen Plattform in eine unternehmensbezogene Produktionsdienstleistung vorangetrieben. Der Präsident Dr. Wu Wenjie hat einen Doktorgrad in Finanzwissenschaft und die CFA - Zertifizierung und verfügt über die Berufserfahrung als leitender Angestellter in Spitzenunternehmen und Kapitalgesellschaften. Er hat die Investitionen und Fusionen von mehreren Dutzend Markenunternehmen geleitet und ist für die strategische Planung, die interne Kontrolle und die globale Unternehmensführung verantwortlich. Der Vorsitzende Ren Xuyang war einer der frühen Gründer von Baidu und hat die Gründung von Unternehmen wie iQiyi, Yidian Zixun, Haizhi und News Break initiiert. Er unterstützt die Entwicklung des Unternehmens bei der Branchenbeurteilung, der Organisationsbildung, der Kapitalkooperation und der Integration von Ökosystemressourcen.

Im technologischen und wissenschaftlichen Bereich stützt sich Approaching.AI auf die mehr als zwanzigjährige technologische Akkumulation des Hochleistungsrecheninstituts der Tsinghua University und hat den Prozess der Kapitalisierung der technologischen Ergebnisse der Tsinghua University abgeschlossen. Diese technologischen Ergebnisse wurden von wissenschaftlichen Teams wie Akademiker Zheng Weimin, Professor Wu Yongwei und Assistentprofessor Zhang Mingxing über einen langen Zeitraum entwickelt und decken Schlüsselbereiche wie Hochleistungsrechnen, parallele und verteilte Systeme, Speichersysteme, intelligente Rechenleistungssysteme und Infrastrukturen für die Inferenz von Large Language Modellen ab. Die Einbringung dieser Ergebnisse markiert den Beginn der praktischen Umsetzung der Zusammenarbeit zwischen dem Unternehmen und dem wissenschaftlichen Team der Tsinghua University im Bereich der Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

Unter ihnen hat Akademiker Zheng Weimin, der Chefwissenschaftliche Berater von Approaching.AI, die akademische Grundlage des Hochleistungsrechnens an der Tsinghua University gelegt. Professor Wu Yongwei, der Chefwissenschaftler von Approaching.AI, hat sich lange Zeit auf verteilte und Speichersysteme spezialisiert und hat mehrere nationale Wissenschaftspreise erhalten. Assistentprofessor Zhang Mingxing konzentriert sich auf die Inferenzarchitektur von Large Language Modellen, und die von ihm geleiteten Open - Source - Projekte wie KTransformers und Mooncake werden bereits in der Branche weit verbreitet eingesetzt. Dank der Kapitalisierung der Kerntechnologien der Tsinghua University und der kontinuierlichen Unterstützung von Spitzenforschungsteams hat Approaching.AI eine Barriere für das Systemengineering und die wissenschaftliche Umsetzung in Bezug auf die Infrastruktur für die künstliche Intelligenz - Inferenz errichtet.

Diese technologische Akkumulation wird auch in der Open - Source - Ökosystem bestätigt. Das von Approaching.AI und dem Team der Tsinghua University initiierte Open - Source - Projekt KTransformers ist der weltweit erste Edge - Heterogeneous - Inferenzrahmen, der auf GitHub über 17.000 Sterne erreicht hat und der empfohlene Inferenzmotor für Spitzen - Large Language Modelle wie GLM, Kimi, Minimax und Qwen ist. Im Bereich der verteilten Inferenz hat Approaching.AI zusammen mit der Tsinghua University, Kimi, 9#AISoft, Alibaba Cloud und Ant Group Open - Source - Projekte wie Mooncake aufgebaut. Mitglieder wie Dr. Yang Ke, ein Technologiefachmann von Approaching.AI und Doktor der Tsinghua University, sind als Kernmitarbeiter an der Umsetzung mehrerer Schlüsseltechnologien und der Architekturentwicklung beteiligt. Darüber hinaus beteiligt sich Approaching.AI auch aktiv an der technologischen Beiträge in globalen Inferenzcommunities wie SGLang, vLLM und Nvidia Dynamo und fördert kontinuierlich die Entwicklung der offenen Ökosystem für die Infrastruktur der künstlichen Intelligenz - Inferenz.

Die Fähigkeit des Geschäftsteams, die Branchenanforderungen, die Kundenanwendungsfälle und die Kapitalwege zu verstehen, sowie die langjährige technologische Akkumulation des Technikteams in den Bereichen Hochleistungsrechnen, verteilte Systeme und Infrastrukturen für die Inferenz von Large Language Modellen ermöglichen es Approaching.AI, die vollständige Fähigkeit von der Entwicklung des zugrunde liegenden Systems bis zur massenhaften Unternehmensbereitstellung zu haben. Mit der kontinuierlichen Entwicklung von ATaaS wird diese kombinierte Teamstruktur weiterhin die Fähigkeit des Unternehmens zur massenhaften Produktion und Bereitstellung von hochwertigen Token verbessern.

Meinungen der Investoren

Zhang Yang, Vorsitzender des Huakong Funds sagte:

Mit der schnellen Verbesserung der Fähigkeiten der chinesischen Large Language Modelle und dem vollständigen Ausbruch des Anwendungsbedarfs wird die riesige Nachfrage nach Token die Rechenleistungskette neu formen. Das Huakong Fund ist überzeugt, dass die Branche der künstlichen Intelligenz - Infrastruktur, die in der Lage ist, hochwertige Token in großer Menge und stabil bereitzustellen, die Schlüsselinfrastruktur für die blühende Entwicklung der künstlichen Intelligenzindustrie werden wird, ein breites Marktpotential hat und einen hohen Investitionswert aufweist. Das Team von Approaching.AI stammt aus dem Hochleistungsrecheninstitut der Tsinghua University, hat eine tiefe wissenschaftliche Grundlage und solide Technologien, hat die Inseln der zugrunde liegenden Rechenleistung erfolgreich verbunden und hat die hohe Anerkennung der Ökosysteme in der gesamten Wertschöpfungskette erhalten. Das Huakong Fund wird mit seinen reichen Ressourcen in der künstlichen Intelligenzindustrie die nachfolgende Finanzierung und den Börsengang von Approaching.AI voll unterstützen und das Unternehmen bei seiner Entwicklung zu einer weltweit führenden 「Token - Fabrik」 für die neue Generation der künstlichen Intelligenz begleiten.

Li Wenjue, Partner von StarLink Capital sagte:

Approaching.AI hat in der Infrastruktur der künstlichen Intelligenz eine bemerkenswerte technologische Tiefe und Ingenieurleistung gezeigt, insbesondere in Bezug auf die Produktivität der Token - Produktion ist es weltweit führend. Bei dieser Investition wird die systemische Durchbrechung der ATaaS - Plattform und die Fähigkeit des Unternehmens, Spitzenforschungsergebnisse schnell in eine massenhafte kommerzielle Umsetzung zu verwandeln, geschätzt. Mit der Verbreitung der Anwendungen von AI Agenten und der sprunghaften Zunahme der Token - Nachfrage werden Unternehmen, die in der Lage sind, die Rechenleistung effizient in intelligente Outputs umzuwandeln, zum Kern der Branchenkonkurrenz werden. StarLink Capital ist der Ansicht, dass in Zukunft diejenigen, die die Steuerung, das Scheduling, die Laufzeitumgebung, die Speicherverwaltung und die Modellstruktur gemeinsam optimieren können, eher die Macht in der nächsten Generation der Infrastruktur für künstliche Intelligenz haben werden. Approaching.AI verfügt sowohl über die Spitzentechnologie - Hintergrund der Tsinghua University als auch über reiche kommerzielle Erfahrungen, was die Investoren zuversichtlich macht, dass das Unternehmen in der Branche der künstlichen Intelligenz - Infrastruktur weiter wachsen und die Marktentwicklung leiten kann. Die Investoren unterstützen fest, dass das Unternehmen einen Branchenstandard für die Hochleistungs - Produktion von künstlichen Intelligenz - Token schafft.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account 「StarLink Capital」, Autor: StarLink Capital, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.