Hard Krypton Exklusiv | Tang Wenbin „Yuanli Lingji“ übernimmt Logistikrobotik-Unternehmen und sichert sich Investitionen von Zhipu, SenseTime, Step Function und anderen

Autor | Qiu Xiaofen

Redakteur | Yuan Silai

Hard Kr exclusive hat erfahren, dass das Unternehmen für Embodied Intelligence „Yuanli Lingji“ kürzlich eine neue Runde von Finanzierungen abgeschlossen hat. Die Investoren sind hauptsächlich mehrere Große-Modell-Unternehmen, darunter Zhipu, Jieyue Xingchen und SenseTime Technology. Darüber hinaus haben Industriewirte wie Huqin und SAIC Hengxu weiterhin in das Unternehmen investiert .

„Yuanli Lingji“ ist ein Unternehmen für allgemeine Embodied-Große-Modelle. Es wurde im März 2025 von Tang Wenbin, Mitbegründer und CTO von Megvii Technology, gegründet. Die Kernmitglieder des Teams sind ehemalige Mitarbeiter von Megvii Technology.

Interessanterweise ist diese Finanzierung auch ein seltener „Treffpunkt“ von SenseTime und Megvii, zwei einstigen Konkurrenten, in der Hype des Embodied Intelligence.

Zusätzlich zu Alibaba, das die A+-Runde alleine führte, ist es auch seltener, dass vier chinesische Große-Modell-Hersteller in der Branche des Embodied Intelligence zusammenkommen. Zuvor hat Zhipu nur über den Z-Fonds in kleinen Umfang in das Gebiet des Embodied Intelligence investiert, und Jieyue Xingchen hat fast keine Investitionen in Embodied Intelligence vorgenommen.

Diese kollektive Aktion sendet auch ein Signal: Wenn der Schwerpunkt des Wettbewerbs in der Große-Modell-Branche von Token zu Action verschoben wird, ist das Embodied-Modell mit der Fähigkeit zur Interaktion in der physischen Welt das nächste Ziel für Modellunternehmen.

Mit dieser Finanzierung beginnt Tang Wenbin auch, die Robotermittel zu integrieren.

Hard Kr exclusive hat erfahren, dass „Yuanli Lingji“ kürzlich die Fusion mit dem Logistikroboter „Atomix“ (Yuanli Juhe) durch eine Aktienübernahme abgeschlossen hat, um die Massenimplementierung und globale Expansion des Embodied Intelligence anzuvisieren.

Die geschäftliche Genealogie von „Atomix“ geht zurück auf das Jahr 2016. Damals leitete Tang Wenbin innerhalb von Megvii Technology die Geschäftsbereiche Intelligente Logistik und Roboterscheduling (Hetu-System) und setzte Lösungen für vielfältige Logistikroboter voran.

Bis Juli 2024 trennte Tang Wenbin den Logistikroboter-Bereich von Megvii und gründete „Atomix“.

Nach einigen Jahren der Erforschung hat „Atomix“ den zweiten Platz weltweit bei den Verkäufen von Vier-Richtungs-Palettenwagen erreicht, mehr als 500 Projekte abgeschlossen und Kunden wie Uniqlo, Mixue Bingcheng und CATL bedient. Das Jahresumsatz des Unternehmens liegt bei fast einer Milliarde Yuan.

Mit der Reife der Hardware-Supply-Kette für Embodied Intelligence nähert sich die Branche der unumgänglichen Hürde: dem Embodied Brain. Im Gegensatz zur klaren Evolutionspfad der Sprachmodelle fehlen derzeit für das Embodied-Intelligence-Modell sogar kostengünstige, massenhafte und hochwertige Daten, ganz zu schweigen von einem konvergenten Trainingsmuster. Man kann sagen, dass die gesamte Branche im Chaos sucht.

In dieser Situation könnte die Integration von Körper, Gehirn und Daten zum neuen Normal in der Embodied-Branche werden.

Seit langem ist es das Ideal in der Embodied-Intelligence-Branche, ein echtes Daten-Flywheel zu schaffen. Tatsächlich befindet sich die Branche in einer „Daten-Sackgasse“ - das Modell benötigt fehlerhafte Daten aus realen Szenarien, um sich zu entwickeln. Ohne ein gutes Modell können Roboter nicht in die Szenarien eintreten und somit keine realen Daten sammeln.

Daher sagen Informanten, dass die Fusion der beiden Unternehmen im Wesentlichen die Schließung des Modells und des Szenarios ist, um die Daten-Sackgasse zu lösen.

Wie Tang Wenbin in einem Interview erwähnt hat, ist Picking (Greifen) die „atomare Aufgabe“ in der Ära des Embodied Intelligence - Picking steht zum Embodied Intelligence wie Coding zum Großen Modell, und „Atomix“ ist wie ein kontinuierlich laufender Picking-Datenmotor.

Roboter von „Yuanli Lingji“ macht Frühstück (Quelle/Betrieb)

Es ist bekannt, dass in Zukunft die realen Daten, die „Atomix“ in über 20 Ländern und mehr als 500 Projekten gesammelt hat, direkt als Brennstoff für das Modelltraining von „Yuanli Lingji“ dienen werden; und das von „Yuanli Lingji“ trainierte Embodied-Intelligence-Modell wird schnell die Kooperation mit den vorhandenen Robotern von „Atomix“ ermöglichen.

Diese Vorstellung ist möglicherweise kein Himmelsgewölbe, sondern auf einer bestimmten technologischen Grundlage aufgebaut. Bevorher hat „Yuanli Lingji“ bereits das allgemeine Embodied-Große-Modell „DM0“ herausgebracht.

Tang Wenbin hat in einem Interview erwähnt, dass „Yuanli Lingji“ auf der Datenebene erstmals eine „große Fusion von drei Datentypen“ im Bereich abgeschlossen hat - die Internet-Semantik, die physikalischen Regeln des autonomen Fahrens und die praktischen Daten von Robotern werden gemischt trainiert, um die Datenmenge und -qualität zu verbessern.

Diese Art der cross-domain-mixed Training ermöglicht es „DM0“, sich von der Abhängigkeit von bestimmten Hardwareparametern zu lösen. Ähnlich wie ein erfahrener „Alterfahrer“ abstrahiert es aus massenhaften heterogenen Daten allgemeine physikalische Regeln und kann unabhängig von der Hardware in verschiedenen Roboterkörpern migrieren, um allgemeine Betriebslogiken zu realisieren.

Roboter von „Yuanli Lingji“ mixiert Cocktails (Quelle/Betrieb)

Wichtiger ist, dass „Yuanli Lingji“ versucht, die „Denk-Ketten-Schlussfolgerung“ des Großen Modells in den physischen Raum zu erweitern - dadurch erreicht „DM0“ mit nur 2,4 Milliarden Parametern eine präzise Operation im Submillimeter-Bereich und verbessert die Erfolgsrate bei langfristigen kontinuierlichen Aufgaben erheblich.

Durch eine Reihe von Maßnahmen versucht „DM0“, die Probleme traditioneller Embodied-Modelle wie einseitige Daten, Unfähigkeit nach einem Gerätewechsel und übermäßige Parameter zu lösen.

Nach dieser Fusion und Finanzierung erhält die chinesische Embodied-Intelligence-Branche einen starken Akteur. Wichtiger ist, dass dies auch darauf hinweist, dass die Branche in die nächste Phase eintritt - die Skalierungsregel für Embodied-Modelle zu finden.

Dies ist keine Hürde, die nur durch das Anhäufen von Roboterkörpern überwunden werden kann.

Diese Woche wurde bekannt, dass ByteDance mit hohen Löhnen einen Technologieverantwortlichen für Embodied Intelligence rekrutiert, und zwar direkt auf die Kerntechniker von führenden Start-up-Unternehmen abzielen. Gleichzeitig hat das ausländische Star-Unternehmen für Embodied Intelligence Skild AI gerade die Automatisierungsgeschäftseinheit von Zebra (Zebra Technologies) übernommen.

Die Bewegungen von chinesischen und ausländischen Giganten sind identisch - mit der Beschleunigung der Verschmelzung von Körperherstellern, Datenanlagenbesitzern, Modellentwicklern und Szenario-Betreibern tritt die Branche offiziell in die Tiefe ein.

Quelle des Titelbildes | Internet

Layout | Fan Xinya

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