Er nutzte KI, um sein Haus zu verkaufen, und verdiente dabei 610.000 mehr.
Nachrichten von Zhidongxi vom 4. Juni. Laut einer Meldung der New York Times vom 29. Mai hat der Technologiejournalist der Zeitung, Stuart A. Thompson, kürzlich ein Experiment durchgeführt, bei dem er das größte Vermögenswert seiner Familie riskierte: Ohne die Hilfe eines Immobilienmaklers und fast vollständig mit Unterstützung eines Chatbots hat er ein Haus in Upstate New York verkauft.
Das Haus wurde schließlich für etwas mehr als 600.000 US-Dollar (etwa 4,1 Millionen Yuan) verkauft, was höher ist als der Kaufpreis von Thompson vor vier Jahren, der etwa 520.000 US-Dollar (etwa 3,52 Millionen Yuan) betrug.
Zusammen mit dem Überbetrag über den Angebotspreis und den eingesparten Provisionen von etwa 36.000 US-Dollar (etwa 240.000 Yuan) schätzt er, dass er bei diesem Verkauf um über 90.000 US-Dollar (etwa 610.000 Yuan) mehr eingenommen hat als bei einem Verkauf über einen Makler.
▲ Thompson hat in einem Tweet seine Erfahrungen beim Verkauf eines Hauses mit Hilfe eines künstlichen Intelligenz-Chatbots geteilt (Quelle: X)
Thompson hat sich die Zahlen angeschaut. Bei einem herkömmlichen Verkaufsprozess hätte er etwa 3 % Provision an seinen eigenen und den Makler des Käufers zahlen müssen, was zusammen über 30.000 US-Dollar (etwa 200.000 Yuan) beträgt.
Das Hauptwerkzeug, das er bei diesem Verkauf verwendet hat, ist ein monatlich 7,99 US-Dollar (etwa 54 Yuan) kostender Google Gemini Chatbot, sowie der Browser der KI-Suchmaschine Perplexity.
Was ihn noch mehr überraschte, war, dass die von der KI geschriebenen Immobilienbeschreibungen, E-Mails und Verhandlungsskripte so professionell waren, dass sogar Kollegen nicht erkannten, dass es kein professioneller Makler war. Ein Makler des Käufers hat ihn im Telefon wiederholt gefragt und festgehalten, dass er selbst ein erfahrener Immobilienmakler sei.
01 Einige Makler sagten, das Haus müsse mit Verlust verkauft werden, aber er übernahm mit KI die Anzeige, die Beschreibung und die Preisgestaltung
Thompson und seine Frau haben vor vier Jahren ein dreizimmeriges, zweibadiges Einfamilienhaus im Hudson Valley für etwa 520.000 US-Dollar (etwa 3,52 Millionen Yuan) gekauft. Das Haus liegt auf einem Stück Feuchtgebiet von über einem Morgen. Im März dieses Jahres haben sie beschlossen, ein neues Haus zu kaufen, da ihr zweites Kind bald geboren wird.
Anfangs wollten sie wie 91 % der Verkäufer einen Makler beauftragen. Laut ihrer groben Schätzung auf der Immobilienplattform Zillow könnte das Haus etwa 550.000 US-Dollar (etwa 3,72 Millionen Yuan) kosten.
Aber die Rückmeldungen einiger Makler ließen Thompson misstrauisch werden. Das Algorithmusmodell einer Maklerfirma hat einen niedrigeren Preis geschätzt als der Kaufpreis vor vier Jahren. Ein anderer Makler hat während eines Besuchs in der Küche des Hauses direkt gesagt, dass das Haus "wahrscheinlich mit Verlust verkauft werden müsse". Gleichzeitig ist der Preis für einen Makler nicht gering, allein die zweiseitigen Provisionen wären über 30.000 US-Dollar.
▲ Innenansicht des von Thompson verkauften Hauses (Quelle: New York Times)
Thompson hat aus Neugier die Grundinformationen des Hauses an den Chatbot geschickt und ihn gebeten, eine Immobilienbeschreibung zu schreiben. Die KI hat schnell einen Text erstellt, in dem das Haus als "sehr hell" und "ideal für Vogelfreunde" beschrieben wird.
Nachdem er diesen Text gelesen hat, hat er beschlossen, stattdessen die KI anstelle eines Maklers zu verwenden. In den folgenden drei Wochen hat er über hundert Fragen an Gemini gestellt: Von der Empfehlung eines lokalen Fotografen, der Einrichtung des Hauses, bis hin zur optimalen Anordnung der Bilder (Außenansicht zuerst, Küche in der Mitte, Grundriss zuletzt), sowie zur Erklärung von Begriffen wie "Verkäuferrabatt" und "Automatisches Bewertungsmodell". Die KI hat fast alle Fragen beantwortet.
Für die Anzeige des Hauses hat er 200 US-Dollar (etwa 1.350 Yuan) für den Online-Anzeigedienst Homecoin bezahlt. Am 19. März wurde die Immobilie auf Zillow online gestellt. Unter den von Maklern vertretenen Immobilien war kein Amateurcharakter zu erkennen.
Die KI war nicht immer zuverlässig. Thompson wollte keinen Makler beauftragen, musste aber nach Vorschrift bis zu 3 % Provision an den Makler des Käufers zahlen. Als er dem Chatbot über diese Kosten klagte, hat die KI ihm vorgeschlagen, in der Immobilienanzeige "Provision 0" zu schreiben.
Dieses Vorgehen hätte gegen ein Branchen-Abkommen aus dem Jahr 2024 verstoßen und ihn möglicherweise zu einer Strafe verurteilt. Glücklicherweise hat Homecoin ihn zuvor auf diesen häufigen Fehler hingewiesen, sodass er es nicht getan hat.
02 Die KI als Berater beim Immobilienverkauf, die Verhandlungen kontrolliert und 80.000 US-Dollar Provision eingespart
Nachdem die Immobilie online war, kamen schnell Besichtigungstermine in seinen E-Mail-Posteingang. Über das ganze Wochenende waren fast 20 Termine gebucht. Thompson hat sogar die Kommunikation mit den Maklern an die KI übergeben: Er hat jede Nachricht, die er von den Maklern erhalten hat, an den Chatbot weitergeleitet und die Antworten der KI unverändert an die Makler zurückgeschickt. Er hat auch verlangt, dass alle Kommunikation per E-Mail oder SMS erfolgt und er keine Telefonate annimmt. Im Zillow-Backend zeigte sich, dass die Immobilie schnell 1.100 Besuche und 91 Favoriten erhielt.
Die Verhandlungen waren der Teil, der Thompson am meisten nervte. Hier hat die KI ihm sehr geholfen. Als er einem Käufer, der einen Angebotspreis machen wollte, sagen wollte: "Ich spiele keine Tricks und will nicht mit Ihrem Angebot andere Angebote drücken", hat der sonst immer ihm zustimmende Chatbot selten kaltes Wasser geworfen und ihn gewarnt, das nicht zu tun - in Verhandlungen, wenn jemand betont, dass er keine Tricks spielt, wird der andere sofort denken, dass er Tricks spielt und wie ein unsicherer Amateur wirkt. Trotz 14 Ablehnungen während der Besichtigungen hat die KI immer noch festgestellt, dass dies ein gesundes Signal für die Immobilie ist.
▲ Außenansicht des von Thompson verkauften Hauses (Quelle: New York Times)
Um 17 Uhr am Montag hat Thompson drei Angebote erhalten, alle über dem Anzeigepreis. Alle Käufer haben die Hausuntersuchung und die Bewertung aufgegeben und hatten eine gute Kreditwürdigkeit. Nachdem er die drei Angebote an die KI übermittelt hat, hat sie die gleiche Entscheidung getroffen wie er und seine Frau: Das Angebot mit der höchsten Sicherheit wählen, auch wenn der Preis etwas niedriger ist als das höchste Angebot.
Während der Diskussion über das Gegenangebot mit der KI hat Thompson eine Idee gehabt: Er hat den Käufer gebeten, 2 % Provision an seinen Makler zu zahlen, anstatt dass er es macht. Dadurch hat er über 12.000 US-Dollar (etwa 80.000 Yuan) eingespart, und der Käufer hat fast sofort zugestimmt. Das Haus wurde schließlich für etwas mehr als 600.000 US-Dollar verkauft. Bei der Übergabe des Hauses hat er einen menschlichen Anwalt beauftragt und eine kleine Gebühr bezahlt.
03 Der Verkaufspreis beweist, dass die KI ihm nicht geschadet hat, aber das Geschäft der Immobilienmakler steht an der Kreuzung
Nachdem der Verkauf abgeschlossen war, hat Thompson sich an einen zehn Jahre lang tätigen Immobilienmakler in der Gegend, Richard Vizzini, gewandt. Dieser hat festgestellt, dass das Haus "etwa über 600.000 US-Dollar wert" sei und sogar vermutet, dass es über 650.000 US-Dollar (etwa 4,4 Millionen Yuan) kosten könnte. Dies steht im Gegensatz zu den Vorhersagen einiger Makler, dass das Haus mit Verlust verkauft werden müsse.
Thompson hat sich dann erneut die Zahlen angeschaut: Ein Verkauf für etwa 605.000 US-Dollar ohne Provision würde ihm so viel Geld einbringen, wie ein Verkauf mit normaler Provision für etwa 643.000 US-Dollar (etwa 4,35 Millionen Yuan). Daraus hat er geschlossen, dass selbst wenn ein Makler ein höheres Angebot erzielen würde, nur der Makler sicher gewinnt.
Dan Weisman, Sprecher der National Association of Realtors in den USA, hat betont, dass es in Kaufverträgen viele Variablen wie Preis und Übergabedatum gibt, und dass es derzeit noch sehr wichtig ist, dass Menschen die Kontrolle übernehmen.
Das Ehepaar Melissa und Michael Quinn, das das Haus gekauft hat, hat mit ihrem Makler schon fast zehn Jahre lang zusammengearbeitet und hat kein Bedauern, für diesen Kauf einen Makler zu bezahlen. Aber als man sie fragte, ob sie in Zukunft bei einem Verkauf KI verwenden würden, haben sie ohne zu zögern mit Ja geantwortet. Melissa hat gesagt, dass es " tausende von Dollar sparen würde".
04 Fazit: Die KI hat nicht nur ein Haus verkauft, sondern auch die Erfahrung, auf der die Makler ihre Gebühren begründen, in Frage gestellt
Beim Nachdenken über den Verkauf hat Thompson festgestellt, dass der Chatbot nicht nur Fakten aus Wikipedia und Trainingsdaten geliefert hat, sondern etwas, das nahe an "Urteilsvermögen" kommt, nämlich eine Strategie und Einstellung für Hochrisiko-Situationen, die früher nur durch Talent oder jahrelange Berufserfahrung erworben werden konnte.
Das Verkaufsgeschehen mit KI ist deshalb wichtig, weil es die Grenzen der Fähigkeiten von generativer KI von der Textgenerierung und Terminologieerklärung bis hin zur Entscheidungsfindung erweitert. Die Wettbewerbsvorteile von Berufen wie Immobilienmaklern basieren seit langem auf Informationsasymmetrie und Erfahrung, und dies sind genau die beiden Grundlagen, die die KI zuerst angreift.
Thompson hat zugegeben, dass er nach der starken Abhängigkeit von KI Schwierigkeiten hat, eine einfache Dankes-E-Mail zu schreiben. Er hatte gedacht, dass er seine Fähigkeiten erweitern würde, aber tatsächlich wird er langsam ersetzt. Und wenn er den falschen Rat der KI, die Provision auf 0 zu setzen, befolgt hätte, hätte er fast gegen die Vorschriften verstoßen und eine Strafe bekommen.
Dies bedeutet, dass in der nahen Zukunft die realistischere Situation ist, dass KI nicht die Fachleute ersetzt, sondern dass die Fachleute in die Position treten, um die Verantwortung zu übernehmen, die die KI nicht übernehmen kann.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zhidongxi" (ID: zhidxcom), Autor: Chen Jia, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.