ByteDance nutzt jetzt ARM-CPUs. Jensen Huang: Ich bin so traurig, dass wir ARM nicht gekauft haben.

Xindongxi berichtete am 3. Juni, dass der CEO von Arm, Rene Haas, gestern während der Computex 2026 einen Keynote gehalten hat und angekündigt hat, dass ByteDance und Oracle den von Arm selbst entwickelten Datencenter-CPU-Chip Arm AGI übernommen haben.

Letzter Monat hat Arm seine Nachfrageprognose für den Arm AGI-CPU verdoppelt und erwartet, dass sie in den Geschäftsjahren 2027 und 2028 2 Milliarden US-Dollar (etwa 13,5 Milliarden Yuan) erreichen wird. Gleichzeitig wird erwartet, dass das Produkt in etwa fünf Jahren einen Jahresumsatz von 15 Milliarden US-Dollar (etwa 101,6 Milliarden Yuan) erzielen wird.

Rene Haas sagte gestern in einem Interview mit ausländischen Medien, dass es "fast unmöglich" sei, die Ausfuhr von AI-CPUs nach China zu verhindern, da AI-CPUs so vielfältig eingesetzt werden, dass es schwierig sei, festzustellen, welche CPUs speziell für die KI verwendet werden. Es sei schwierig, wie bei KI-Chips, konkrete Leistungsschwellenwerte und Speicherbandbreitenbeschränkungen festzulegen.

Am Montag dieser Woche hat NVIDIA den auf der Arm-Architektur basierenden RTX Spark Super-Chip und den Vera-Datencenter-CPU vorgestellt. Am Abend stieg der Aktienkurs von Arm kontinuierlich. Bis zum Schluss am Dienstag hatte er um 16 % zugenommen. Seit Jahresbeginn hat der Arm-Aktienkurs insgesamt um 263 % gestiegen.

Huang Renxun, Gründer und CEO von NVIDIA, kam auch zu Rene Haass Vortrag am Dienstag. Sobald er auf die Bühne stieg, machte er Spaß: "Schau mal auf seinen Aktienkurs. Jedes Mal, wenn ich ein neues Produkt vorstelle, steigt sein Aktienkurs, während bei mir nichts passiert."

Rene Haas reagierte witzig: "Du warst früher ein Aktionär und hast dann deine Aktien verkauft."

Huang Renxun griff sofort das Stichwort auf: "Ja, ja, ach, ich brauchte Geld."

Die beiden scheinen alte Bekannte zu sein. Sie unterhielten sich 15 Minuten lang und machten immer wieder Witze, die das Publikum zum Lachen brachten. Sie selbst lachten auch oft bis die Zähne herausragten.

Dies war wirklich das lebhafteste Tech-Gespräch, das ich in letzter Zeit gesehen habe.

Beispielsweise sagte Huang Renxun nach einer Reihe von Lobeshymnen auf den Arm-CPU: "Das Schlüsselwort ist 'Arm ist perfekt'."

Rene Haas antwortete: "Ein weiteres Schlüsselwort ist 'Danke'."

Huang Renxun sprach sofort Chinesisch: "Nein, nein, mach dir keine Sorgen."

Dann meinte Rene Haas spotterisch: "Jetzt ist das Spiel unfair." (Er meinte, dass es unfair sei, dass Huang Chinesisch spricht.)

Danach fügte Huang Renxun noch hinzu: "You're welcome."

Huang Renxun machte auch Spaß und sagte: "Einer der besten Vorteile von Arm ist, dass man sich keine Sorgen um die Lieferkette machen muss." Die Lieferkette von IP besteht aus Elektronen, und man kann beliebig viele Elektronen verwenden.

"Also liebe ich sein Geschäftsmodell", begann Huang Renxun sich an die Vergangenheit zu erinnern. "Ihr wisst, ich habe es versucht. Ich habe versucht, Arm zu werden. Ich habe früher mit Rene zusammengearbeitet, und dann haben wir versucht, erneut zusammenzuarbeiten. Aber das ist nicht so schlimm. Ich bin immer noch traurig."

Rene Haas sagte: "Wenn die beiden Unternehmen zusammengeführt würden, würden wir das größte Unternehmen der Welt werden."

"Ich mag das", lachte Huang Renxun. "Das ist eine tolle Idee."

Es scheint, dass beide über die fehlgeschlagene Übernahme von Arm durch NVIDIA bedauern.

Am Ende, als es um die Geschenke ging, spielte Rene Haas mit "Erinnerungsstürmen". Er schenkte Huang Renxun einen Microsoft Surface RT-Laptop mit einem NVIDIA Tegra 3-Chip und signierte ihn im Stil von Huang Renxun.

Der NVIDIA Tegra 3 ist der weltweit erste Arm-Mobile-Vierkernprozessor, den NVIDIA vor einigen Jahren entwickelt hat.

Huang Renxun zeigte auf das Foto auf dem Bildschirm und prahlte: "Was ist passiert, als wir jung waren? Ich muss sagen, ich finde, ich sehe jünger aus. Stimmt das? Ich denke, ich pflege mich ziemlich gut."

Rene Haas lachte fast aus dem Rahmen.

Dann griff Huang Renxun das Geschenk weg und sagte mit erhöhter Stimme: "Ist das für mich? Wenn ich es unterschreibe und es dir zurückgebe, wird es ein Sammlerstück."

Rene Haas sagte: "Nein, wenn du es unterschreibst und mir zurückgibst, gibt es hier einen Vertrag und eine Rechnung. Wir können das nicht machen. Wir kennen dieses Spiel."

Zurück zum seriösen Branchenthema. In diesem Vortrag stellte Rene Haas Huang Renxun einige Schlüsselfragen:

1. Warum entwickelst du den RTX Spark?

2. Wie wägst du lokale Agenten und Cloud-Agenten ab?

3. Können Agenten wirklich unabhängig arbeiten und sind sie nicht stark von dem unterliegenden Betriebssystem abhängig?

4. Was hältst du für die Hemmnisse für das Wachstum in den nächsten Jahren?

Huang Renxun malte auch eine rosige Zukunft für die Marktentwicklung: Der Computerbranche ist derzeit die Anzahl der Computerbenutzer beschränkt. Mit Agenten, die Computer autonom nutzen können, werden es nicht mehr eine Milliarde Menschen sein, die Computer nutzen, sondern hunderte von Milliarden, und es könnte sogar mehr Agenten, Roboter und selbstfahrende Autos geben, die Computer nutzen.

Die Frage ist also, wie groß die Skala der Computerprodukte tatsächlich werden kann.

"Ich habe das Gefühl, dass das Ende bereits feststeht. Die Branche mit einem Volumen von Billionen von US-Dollar könnte um das Zehnfache wachsen. Wir sind auf dem richtigen Weg", sagte Huang Renxun.

Rene Haas teilte auch die neuesten Fortschritte und die zukünftigen Pläne von Arm im Bereich der Agenten-PCs und Datencenter-CPUs.

Er erwähnte, dass er diese Woche mit TSMC-Vorsitzenden und -CEO Wei Zhejia sowie dem Senior-Vizepräsidenten und COO Zhang Xiaoqiang gesprochen habe. Sie hätten gesagt, dass sie noch nie in vier aufeinanderfolgenden Jahren so einen Boom in der Halbleiterbranche gesehen hätten.

01. Huang Renxuns Kurse: Wie entwirft man einen Agenten-PC?

Huang Renxun beantwortete die von Rene Haas gestellten Schlüsselfragen. Diese Ansichten sind sehr hilfreich für die zukünftige Entwicklung von AI-PCs und die Chip-Entwurfsideen.

1. Warum entwickelst du das Produkt RTX Spark?

PCs und Betriebssysteme gibt es seit 40 Jahren. Die manuelle Programmierung wird durch Agentenanwendungen ersetzt. Diese Agenten werden die Tools im PC nutzen. Wie soll man in Zukunft die Architektur neu gestalten, das Betriebssystem ändern und den Computer neu erfinden?

NVIDIA hat erkannt, dass das Agentensystem einen hervorragenden CPU benötigt. Deshalb wird Arm verwendet.

Der RTX Spark Super-Chip ist mit einem 20-Kern-CPU ausgestattet und hat eine hervorragende Einthread-Leistung. Der Speicher muss viele Parameter speichern.

Deshalb hat NVIDIA ein neues Datenformat namens NVFP4 geschaffen, um die riesigen Sprachdaten zu komprimieren, so viele Modelle wie möglich zu erstellen und sehr intelligente KI in den Systemspeicher zu integrieren.

NVIDIA möchte auch die für die Beschleunigung der Berechnung verwendeten CUDA und CUDA Tile kombinieren und die Tensor-Kernverarbeitung in einen Prozessor integrieren.

2. Wie wägst du lokale Agenten und Cloud-Agenten ab?

Diese Arm-PCs werden zu ständig autonom arbeitenden Agenten.

Heute, wenn du deinen Laptop zu Hause oder im Hotel vergisst, kannst du ihn nicht mehr nutzen.

Aber in Zukunft musst du nur dein Handy nehmen und kannst remote mit dem PC sprechen und den Agenten anweisen, seine Arbeit zu erledigen.

Huang Renxun sagte: "Das Wesen eines persönlichen Computers ist, dass du mit diesem Gerät alles tun kannst, ohne Zeit zu verschwenden."

Wenn du einige Cloud-APIs benötigst, rufst du die Cloud-APIs auf. Alles, was lokal möglich ist, wird auf dem Computer erledigt.

3. Ist das Betriebssystem wichtig, wenn Agenten laufen? Wenn man Agenten als Betriebssystem ansieht, können sie wirklich unabhängig arbeiten und sind nicht stark von dem unterliegenden Betriebssystem abhängig?

Die Wichtigkeit des Betriebssystems hat sich nicht verringert, sondern hat sich vielleicht sogar erhöht.

Dies ist auch der Streitpunkt, den man oft hört, wenn KI auftritt - "Die Software ist tot". Huang Renxun findet, dass es nicht absurder gehen kann.

Die Menschen kennen vielleicht nur ein Zehntel oder Zweißigstel der Funktionen vieler Tools.

Aber jetzt kannst du dem Agenten sagen, was du willst.

Der Agent weiß genau, wie er diese Tools nutzen kann, weil er die Skills-Dateien gelesen hat. Skills sind im Wesentlichen das Lesen des Bedienungsanleitungs des Tools. Deshalb kann er jetzt die an dieses Tool angeschlossenen MCP oder CLI nutzen und alle diese Tools freischalten, um deine Bedürfnisse zu erfüllen.

Diese Tools werden wertvoller als je zuvor. Sie laufen auf dem Betriebssystem. Deshalb brauchen wir das Windows-System. Wir brauchen diese APIs und Tools für eine lange Zeit.

4. Was sind die Hemmnisse für das Wachstum in den nächsten Jahren?

"Wir sehen Beschränkungen in fast allen Bereichen", sagte Huang Renxun. NVIDIA habe im Voraus geplant und die Lieferketten gut geplant. Im Vergleich zum Vorjahr habe es fast 100 % Wachstum erzielt, und im nächsten Jahr werde es ein sehr starkes Wachstum geben. Die Lieferkette könne das Wachstum von NVIDIA unterstützen.

Aber die Nachfrage sei tatsächlich höher.

Huang Renxun sagte, dass das neue Rechenanwendungsmodell wirklich eine neue Architektur benötige. Ein großer Durchbruch sei, dass Agenten praktische KI produzieren können. Deshalb sei das Wachstum aller so erstaunlich.

Wenn die KI praktisch wird, können die erzeugten Token Gewinne bringen. Wenn die Tokenerzeugung profitabel ist, will jeder Billionenmal mehr Token erzeugen.

Heute ist die KI nicht nur ein Chatbot, der Fragen beantwortet. Sie kann denken, Tools nutzen, lesen, weiterdenken, planen und versuchen. Die Anzahl der zu erzeugenden Token steigt stark an. Die Rentabilität der Token treibt die Nachfrage nach Rechenleistung an und erzeugt einen multiplikativen Effekt.