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Auf der diesjährigen Computex drehen sich alle Halbleiterhersteller um Jensen Huang.

电子工程世界2026-06-03 09:48
So heiß wie die Künstliche Intelligenz ist, so heiß ist auch die Computex.

Es bedarf wohl keiner weiteren Erläuterung, wie heiß die Künstliche Intelligenz (KI) derzeit ist. Derzeit bemühen sich fast alle Unternehmen weltweit um die Expansion in den drei Systemen Cloud KI, Edge KI und Physical KI. Lobster hat zudem die KI - Agenten in Mode gebracht, und die Diskussionen um diese Intelligenzen sind allgegenwärtig.

So heiß wie die KI, so heiß ist auch die Computex. Am 1. Juni, dem Kindertag, war es auch der Moment, als Jensen Huang die Computex 2026 "explodieren" ließ. Auf der GTC während der Computex hat NVIDIA das stärkste Signal gesendet: Von Rechenzentren bis hin zu PCs, Autos und Robotern hat Jensen Huang einen vollständigen Stack geschlossen.

NVIDIA ist eine köstliche Ratte, und jeder möchte Kunde von ihr werden. In diesem Jahr haben wir ein solches Schauspiel erlebt: Ob es um die 800V - Stromversorgungsarchitektur für Server, die optische Vernetzung oder die EDA geht, alle Halbleiterhersteller drehen sich um Jensen Huang.

Diese Hersteller drehen sich um Jensen Huang

Die optische Kommunikation war in letzter Zeit sehr populär, und Marvell ist ein Unternehmen, das NVIDIA sehr interessiert. NVIDIA hat zuvor Marvell mit 2 Milliarden US - Dollar strategisch investiert, und die Zusammenarbeit beider Parteien erstreckt sich auf mehrere Dimensionen wie optische Kommunikation, Siliziumphotonik und NV Link Fusion.

Bei der diesjährigen Computex hat Jensen Huang Marvell auch "Gesicht" geschenkt. Matt Murphy, Vorsitzender und CEO von Marvell, einem Marktführer in der Entwicklung von kundenspezifischen KI - Chips, optischer Kommunikation und Rechenzentrumsvernetzung, hielt einen Keynote - Vortrag. Jensen Huang, der CEO von NVIDIA, erschien überraschend als Gast und führte einen Dialog auf der Bühne.

Sie sagten, dass die nächste Schwachstelle der KI nicht die Rechenleistung oder der Speicher, sondern die Vernetzung sei. Mit dem Eintritt der KI in die Ära der "Intelligenzen" steigt der Bedarf an Rechenleistung sprunghaft, und die Systemleistung wird von der Vernetzungsfähigkeit bestimmt. Bezüglich des Übergangs von Kupferkabeln zu Glasfasern stellten sie die Strategie "Verwende Kupfer, wenn möglich; verwende Glasfaser, wenn unumgänglich" auf: Kupferkabel eignen sich für kurze Strecken und kostengünstige Szenarien, während Glasfaser für größere Skalierungen eingesetzt wird.

Marvell setzt auf optische Kommunikationstechnologien wie CPO und baut mit NVIDIA über NV Link Fusion ein heterogenes und offenes Ökosystem für KI - Rechenzentren auf. Infolgedessen stieg der Marvell - Aktienkurs in der Nacht um über 16%.

NVIDIAs Einstieg in den PC - Markt hat viel Aufmerksamkeit erregt. Bemerkenswert ist, dass der NVIDIA RTX Spark auf der Arm - Architektur basiert. Arm hat schon seit langem Windows on Arm vorangetrieben, und NVIDIAs starke Unterstützung ist zweifellos ein Ansporn für Arm. Arm schätzt diese Chance sehr, und Jensen Huang hat auch Arm stark unterstützt, indem er mit dem Arm - CEO Rene Haas auf der Computex diskutiert hat.

Beide haben festgestellt, dass mit dem Ausbruch der Intelligenzanwendungen der Bedarf an CPUs mit überraschender Geschwindigkeit wächst. Die Arm - Architektur hat deutliche Vorteile in Bezug auf Energieeffizienz und Gesamtbetriebskosten. Sie sind der Meinung, dass Intelligenzen nicht die Software "töten" oder das Betriebssystem ersetzen werden, sondern die Werkzeuge und Systeme noch wichtiger machen. NVIDIA hat den PC - Chip RTX Spark auf Basis der Arm - Architektur vorgestellt, um den PC zu einem lokal betriebenen Intelligenz - Endgerät zu machen. Jensen Huang geht davon aus, dass Intelligenzen, Roboter und autonomes Fahren die Größe der Rechenindustrie in Zukunft um das Zehnfache erweitern werden.

Die Stromversorgungstechnologie ist ein weiterer Schwerpunkt. NVIDIA hat zuvor die 800V - HVDC - Hochspannungs - Gleichstromarchitektur endgültig festgelegt und in großem Maßstab eingeführt. Gleichzeitig hat es auch eine Reihe von Partnern bekannt gegeben. Derzeit setzen alle Stromversorgungshersteller weiter auf die 800V - HVDC - Technologie.

Power Integrations (PI) hat für das NVIDIA Kyber 800 VDC KI - Rechenzentrum ein platzsparendes und ultraflaches Referenzdesign für die Hilfsstromversorgung vorgestellt.

Texas Instruments (TI) hat auf der diesjährigen Computex mehrere 800V - Demos gezeigt, darunter eine 800V - Hochleistungsdichte - KI - Serverstromversorgung, eine 800V - Kapazitätsspeichereinheit (CBU), eine 800V - 6V DC/DC - Verteilungsplatine, ein 800V - Hot - Swap - System und eine 800V - 12V DC/DC - Verteilungsplatine. In diesen Lösungen kommt viel GaN (Galliumnitrid) zum Einsatz, was zeigt, wie entschlossen TI ist, bei GaN Fuß zu fassen.

Das Siliziumcarbid - Technologieunternehmen Wolfspeed hat angekündigt, sein Geschäft auf dem schnell wachsenden Rechenzentrumsmarkt zu erweitern, indem es ein spezielles Rechenzentrums - Lösungsteam und eine regionale Niederlassung in der San Francisco Bay Area einrichtet. Das neu gegründete Rechenzentrums - Lösungsteam von Wolfspeed soll enger mit führenden Hyperskalen - Rechenzentrumsbetreibern, Originaldesignherstellern (ODM) und dem gesamten Ökosystem zusammenarbeiten, um differenzierte Produkte und Lösungen für Künstliche Intelligenz und andere Rechenzentrumsanwendungen zu entwickeln.

Bei der Stromversorgungstechnologie wird MGX zu einem weiteren Schwerpunkt für die Hersteller. Die NVIDIA MGX - Modulararchitektur ermöglicht es Originalgeräteherstellern (OEM) und Systembauern, die KI - Infrastruktur schneller zu konfigurieren, zu deployen und zu skalieren, während die Entwicklungs Komplexität verringert und die Markteinführung beschleunigt wird.

onsemi hat angekündigt, seine Rolle im NVIDIA MGX - Ökosystem zu erweitern. onsemis breites Produktportfolio, das die "Leistungskette" abdeckt, ermöglicht es, die "flexible Mischung" am Kern des MGX - Ökosystems zu unterstützen. Derzeit werden onsemis Technologien in bestehenden MGX - Systemen eingesetzt, und es gibt wachsende Chancen in Bereichen wie Leistungsfeldeffekttransistoren (FET), Mehrphasen - Stromversorgungslösungen, SiC - JFET und GaN - Technologie. Die Zusammenarbeit beider Parteien wird sich auch auf die aufkommende 800V - Gleichstrom (800 VDC) - Stromversorgungsarchitektur erstrecken, um die AI - Anwendungen mit zunehmender Rechenleistung zu unterstützen.

Infineon hat ebenfalls angekündigt, dem NVIDIA MGX - Programm beizutreten. Das KI - Fabrik - Ökosystem wird die Stromversorgungsarchitektur revolutionieren, um den Anforderungen der nächsten Generation von KI - Serverracks gerecht zu werden. Als Mitglied des NVIDIA MGX KI - Fabrik - Ökosystems unterstützt Infineon in NVIDIA MGX - basierten Systemen den gesamten Leistungswandlungsprozess von 800 VDC bis hin zu mittleren Bussspannungen und Prozessorkernspannungen, hilft, die Anzahl der Wandlungsschritte zu reduzieren und bringt die Gleichstromversorgung näher an das Rack. Dies trägt zur Verbesserung der Stromversorgungseffizienz, zur Vereinfachung der Infrastruktur und zur Unterstützung höherer Dichten von KI - Deployments bei.

Die Hardware legt die Obergrenze fest, die Software die Untergrenze. EEWorld hat bemerkt, dass auch EDA - Hersteller ständig auf NVIDIA setzen.

Cadence hat auf der Computex den ersten von NVIDIA angetriebenen vollautomatischen virtuellen Ingenieur für den Chipentwurf vorgestellt. Im Dezember letzten Jahres hat NVIDIA 2 Milliarden US - Dollar in Synopsys investiert und eine strategische Partnerschaft geschlossen. Die Wichtigkeit der EDA in der heutigen Zeit spricht für sich.

Diese Hersteller stärken auch die KI

Auf der Computex war NVIDIA zwar der Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, aber auch Intel hat still und leise Druck gemacht und will nicht hinterherhinken.

Am 2. Juni hielt Pat Gelsinger, der CEO von Intel, zum ersten Mal seit seiner Ernennung einen Vortrag auf der COMPUTEX. Intel hat diesen Vortrag als eine Vorstellung der nächsten Ära des KI - gesteuerten Rechens positioniert, die Bereiche wie KI - PCs, Edge und Rechenzentren umfasst. In einer Situation, in der die Konkurrenz in der Arm - Architektur immer enger wird, war Pat Gelsingers Auftreten ein entscheidender Moment, um Intels Chip - und Software - Roadmap zu demonstrieren.

Pat Gelsinger hat erklärt, dass das Unternehmen auf Silizium als Grundlage den intelligenten Zukunft vorantreibt. Der dritte Generation von Core Ultra - Prozessoren auf Basis des Intel 18A - Herstellungsprozesses wird in über 325 PC - Designs eingesetzt, und es wurde die Arc G3 - Serie für Handhelds optimiert. Im Bereich des Edge - Computings hat Intel 18A über 130 Designkooperationen erhalten. Für KI - Rechenzentren hat Intel den Xeon 6+ - Prozessor (288 Kerne) vorgestellt und festgestellt, dass die Agentic KI das Verhältnis von CPU zu GPU von 1:8 auf 1:1 verändern wird. Intel wendet sich nun auf die Systemebene des Racks zu und kooperiert mit Foxconn, SambaNova und anderen, um die Inference - Energieeffizienz zu optimieren. Gleichzeitig liefert das Unternehmen kundenspezifische Chips für Google, Ericsson und andere und treibt Lösungen für vertikale Branchen in Bereichen wie Energie und Medizin voran.

Das Arm - Ökosystem gibt nicht nach, und der Schwerpunkt von Arm liegt in Richtung KI - Intelligenzen. Bei der Arm Everywhere - Veranstaltung am 24. März hat Arm festgestellt, dass die Intelligenz - KI den Bedarf an CPUs in Rechenzentren stark erhöhen wird. Nur zwei Monate später hat sich der Markt schneller entwickelt, als Arm erwartet hatte.

Bei der COMPUTEX - Veranstaltung hat Arm angekündigt, dass die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) offiziell dem Arm AGI CPU - Ökosystem beitritt. Der Beitritt von OCI wird den starken Entwicklungstrend fortsetzen und erweitern, den Arm zuvor bei der Arm Everywhere - Veranstaltung gemeinsam mit Kunden wie Cerebras, Cloudflare, F5, Meta, OpenAI, Positron, Rebellions, SAP, SK Telecom und Verda erreicht hat.

Laut Arm ist der Arm AGI CPU speziell für die Ära der KI - Intelligenzen entwickelt. Seine Leistung auf Rackebene kann mehr als doppelt so hoch sein wie die eines herkömmlichen x86 - CPUs, sodass Cloud - Dienstleister und KI - Infrastrukturbetreiber die Rechenleistung innerhalb der Energie - und Wärmeableitungsbeschränkungen erheblich erhöhen können.

Der Schwerpunkt des CEO von Qualcomm, Cristiano Amon, liegt ebenfalls auf der KI. Sein Vortrag konzentrierte sich auf Qualcomms Agentic KI - Strategie und seine sich ständig erweiternden Rechenplattformen. Qualcomm hat detailliert über seine nächste Generation von Snapdragon X - Serienplattformen berichtet und weiterhin die Entwicklung im Bereich Windows - on - Arm KI - PCs vorangetrieben.

Diese Hersteller sind optimistisch für Rechenzentren

Wie heiß der Markt ist, lässt sich an der Steigerung der Speicherpreise ablesen. Während der Computex haben viele Hersteller auch die neuesten Prognosen bekannt gegeben, was zweifellos den Marktboom bestätigt.

Microchip hat weitere Informationen über seine Geschäftseinheit für Rechenzentrumslösungen bereitgestellt. Steve Sanghi, Präsident und CEO von Microchip, sagte: "Unser breites Portfolio für Rechenzentren und Computingsysteme umfasst unsere Produktpalette, einschließlich Mikrocontroller, Analogschaltungen, Stromversorgungsmanagement, Zeitsteuerung, Speicher und Sicherheitsprodukte, sowie unseren Umsatz aus Client - PCs. Diese Produkte sind universell und eignen sich für viele Endmärkte, der Rechenzentrumsmarkt ist nur einer von ihnen. Unser Rechenzentrums - und Computingsystemmarkt macht etwa 18% unseres Gesamtumsatzes aus. In diesem breiten Endmarkt haben wir eine Geschäftseinheit für Rechenzentrumslösungen, die speziell für Rechenzentren Produkte herstellt."

Steve Sanghi erklärte, dass die Geschäftseinheit für Rechenzentrumslösungen drei Produktlinien hat: Speichercontroller/Erweiterer/Acceleratoren, PCIe - und CXL - Speichercontroller, sowie die Switchtec PCIe - Switches und Retimer - Business. Diese Produktlinien umfassen mehrere Generationen, einschließlich des kürzlich vorgestellten ersten 3nm Gen6 PCIe - Switches und der neuen, rückwärtskompatiblen G6 - Retimer - Produktlinie. Die Geschäftseinheit für Rechenzentrumslösungen hat im Kalenderjahr 2025 einen Umsatz von 302,7 Millionen US - Dollar erzielt und wird in den nächsten Jahren voraussichtlich weiter wachsen. Es wird erwartet, dass der Umsatz bis 2026 um etwa 65% auf etwa 500 Millionen US - Dollar steigen wird, da der Umsatz dieser Geschäftseinheit weiterhin beschleunigt wächst. Im ersten Quartal 2026 hat die Geschäftseinheit für Rechenzentrumslösungen einen Umsatzanstieg von 62,9% gegenüber dem Vorjahr erzielt.

Angesichts der anhaltend starken Nachfrage nach KI - Infrastruktur und der kürzlich erzielten Fortschritte bei der Kapazitätssteigerung hat der globale Halbleiterführer STMicroelectronics, der Kunden in der Elektronikanwendung bedient, seine Umsatzziele für das Rechenzentrumsgeschäft erhöht. Derzeit wird erwartet, dass der Umsatz aus Rechenzentren bis 2026 auf etwa 1 Milliarde US - Dollar steigen wird (zuvor war die Erwartung "weit über 500 Millionen US - Dollar"). Wenn der aktuelle Wachstumstrend anhält und die laufenden Projekte vorangetrieben werden, könnte der Umsatz bis 2027 verdoppeln (zuvor war die Erwartung "weit über 1 Milliarde US - Dollar").

Abschluss

Während Jensen Huang in seinem Lederjacket zwischen den Hallen und Bühnen der Computex herumschweift, zeichnet sich ein klares Industriebild ab: Die KI ist nicht mehr ein Alleingang, sondern eine Koevolution der gesamten Branche. Von Marvells