Es nützt nichts, das Handy auszuschalten. Überraschenderweise kann das Wi-Fi ein Überwachungswerkzeug werden, das dich "durch die Wand" erkennt und dein jedes Handeln verfolgt.

Die Sorgen der modernen Menschen über "Überwachung" konzentrieren sich normalerweise auf die Kamera, die Standortbestimmung, das Mikrofon des Smartphones oder die Datensammlung auf sozialen Plattformen. Eine Studie in Deutschland weist jedoch darauf hin, dass die Menschen möglicherweise ein versteckteres Risiko in ihrer Nähe übersehen: Selbst das alltägliche Wi-Fi kann ein Werkzeug zur Identifizierung und Verfolgung von Menschen werden. Selbst wenn Sie nicht mit dem Netzwerk verbunden sind, Ihr Smartphone ausgeschaltet oder im Flugmodus ist oder Sie gar kein elektronisches Gerät bei sich tragen, können Sie möglicherweise Spuren hinterlassen, die ausgelesen werden können, solange Sie sich in einem Raum befinden, der von einem drahtlosen Netzwerk abgedeckt wird.

Wi-Fi ist überall. Von zu Hause, im Büro bis in Einkaufszentren und Cafés ist es längst zur Infrastruktur unseres Lebens geworden. | pxhere

Wi-Fi ist im Wesentlichen eine Funkwelle. Wenn es sich im Raum ausbreitet, wird es wie Licht, das auf ein Hindernis trifft, reflektiert, gestreut und geschwächt. Wände und Möbel beeinflussen das Signal, und der menschliche Körper, der reich an polaren Molekülen (wie Wassermolekülen) ist, absorbiert und reflektiert auch extrem schwache Funkwellen in bestimmten Frequenzbereichen.

Mit anderen Worten, wenn eine Person durch einen Wi-Fi-Überdeckungsbereich geht, hinterlässt sie wie jemand, der über eine ruhige Wasseroberfläche geht, einzigartige Wellen. Indem man die Änderungen in der Ausbreitung dieser Funkwellen beobachtet und maschinelles Lernen anwendet, kann man ein Bild der Umgebung und der anwesenden Personen erstellen.

Die Auswirkungen des Wi-Fi-Signals auf den menschlichen Körper sind minimal und liegen im Rahmen der täglichen Verwendung völlig im sicheren Bereich. | Wikimedia

Die Quelle dieses Risikos liegt nicht im Router selbst, sondern in der seit der Wi-Fi 5-Era verbreiteten Beamforming-Technologie. Frühere Router sendeten Funkwellen gleichmäßig in alle Richtungen aus, ähnlich wie eine Glühbirne Licht abstrahlt. Beamforming optimiert dieses Modell. Es konzentriert die Signalenergie wie eine Taschenlampe und richtet sie direkt auf ein bestimmtes Empfangsgerät, um die Verbindungsstabilität zu verbessern und den Netzwerkenergieverbrauch zu senken. Um dies zu erreichen, müssen die Kommunikationspartner ständig "kommunizieren" - Endgeräte wie Smartphones und Computer senden ständig Beamforming-Rückmeldungsinformationen, also BFI-Daten, an den Router zurück, um ihm die Qualität und den Zustand des Signalpfads im Raum zu melden.

Allerdings sind diese Rückmeldungsinformationen normalerweise nicht verschlüsselt. Das bedeutet, dass ein Lauscher weder das Wi-Fi-Passwort kennen noch in den Router eindringen muss. Er muss nur ein normales drahtloses Empfangsgerät im Signalbereich platzieren, um diese äußerst reichen physikalischen Umgebungsdaten stillschweigend abzufangen und daraus die Aktivitäten von Personen im Raum zu erschließen.

Die Körpergröße, der Körperbau, das Gehverhalten, die Armmovemente einer Person und sogar ob jemand einen Rucksack trägt, schnell oder langsam geht, ändern die Reflexion der Funkwellen. | KI

Um die tatsächliche Bedrohung dieser Sicherheitslücke zu überprüfen, hat das Team des KASTEL-Instituts für Informationssicherheit und Zuverlässigkeit der Karlsruher Institut für Technologie (KIT) 197 Freiwillige für ein Experiment rekrutiert. Die Teilnehmer wurden gebeten, fünf verschiedene Wege durch den Wi-Fi-Signalbereich zu gehen: normal gehen, mit einem Rucksack gehen, eine Kiste tragen, durch eine Drehtür gehen und schnell gehen. Darüber hinaus wurden im Experiment vier verschiedene Lauscherperspektiven festgelegt, einschließlich komplexer Szenarien, in denen die Teilnehmer nicht direkt auf der geraden Signalstrecke gingen.

Die Ergebnisse zeigen, dass ein System mit Beamforming-Technologie in einem normalen Gehscenario eine Identifikationsgenauigkeit von 99,5 % erreicht; selbst wenn die Teilnehmer ihr Gehverhalten änderten oder die Beobachtungsperspektive wechselte, blieb die Identifikationsgenauigkeit immer noch sehr hoch.

Quelle: tenor

Das Auftauchen dieser "Menschenerkennung durch Wände" -Technologie lässt die traditionellen Netzwerksicherheitsschutzmaßnahmen in die Schranken geraten. Früher haben Experten Ihnen empfohlen, ein komplexes Wi-Fi-Passwort zu setzen, die Zwei-Faktor-Authentifizierung zu aktivieren und die Verwendung von öffentlichen Wi-Fi-Netzen zu vermeiden, um Hacker abzuwehren. Aber bei passiver Überwachung sind diese üblichen Netzwerkhygienepraktiken nutzlos.

Julian Todt vom Forschungsunternehmen hat darauf hingewiesen, dass diese Technologie jeden normal funktionierenden Router zu einem Überwachungspunkt machen könnte. Wenn Sie beispielsweise jeden Tag an einem Café vorbeigehen, das öffentliches Wi-Fi anbietet, auch wenn Sie es nie genutzt haben, werden Ihre einzigartigen Körperbau- und Gangmerkmale aufgezeichnet. Später, wenn Sie in anderen Gebieten auftauchen, die mit unsicheren Internet der Dinge-Geräten ausgestattet sind, kann das System Sie durch Vergleich wiedererkennen und so eine kontinuierliche versteckte Verfolgung durchführen.

Quelle: wikimedia

Es muss klar sein, dass diese Technologie nicht direkt persönliche Informationen wie den wahren Namen, die Handynummer oder die soziale Identität des Zielobjekts abrufen kann und es nicht direkt möglich ist, die konkrete Identität festzustellen. Das Kernprinzip dieser Technologie ist die Merkmalsübereinstimmung: Sie extrahiert und speichert die einzigartigen Störmerkmale der Funkwellen eines Individuums und führt im Nachhinein einen Vergleich durch.

Gibt es derzeit für normale Benutzer eine Möglichkeit, diesem Verfolgungsrisiko entgegenzuwirken?

Quelle: Internet

Leider gibt es derzeit keine effektiven persönlichen Schutzmaßnahmen. Um dieses Problem grundlegend zu lösen, muss der international gültige Wi-Fi-Standard überarbeitet werden, und die Beamforming-Rückmeldungsinformationen müssen verschlüsselt werden. Dies ist ein langwieriger Prozess, der die Zusammenarbeit der gesamten Branche erfordert.

Allerdings hat die Wi-Fi-Sensortechnologie, wie jede Technologie, auch zwei Seiten. Sie hat nicht nur negative Risiken, sondern auch äußerst wertvolle positive Anwendungsfälle. Beispielsweise kann sie für die Sicherheitswarnung in unbemannten Gebieten eingesetzt werden; in der medizinischen Pflege kann sie die Unfälle wie Stürze oder die Atemfrequenz von älteren Menschen präzise überwachen, ohne dass diese irgendwelche Geräte tragen müssen; in Hotels oder Büros kann sie die Klimaanlage oder inaktive Geräte automatisch ausschalten, indem sie erkennt, ob jemand im Raum ist.

Diese Studie erinnert uns auch daran: In einer Zeit, in der drahtlose Technologien überall sind, erweitern sich die Grenzen der alltäglichen Technologie ständig. Eine normale Mechanik, die ursprünglich entwickelt wurde, um die Netzwerkeffizienz zu verbessern, kann auch unbemerkt neue Risiken für die Privatsphäre verursachen. Wie können wir in Zukunft ein Gleichgewicht zwischen technologischer Bequemlichkeit und Privatsphäre sicherzustellen?

Quellen

[1]https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%A2%E6%9D%9F%E8%B5%8B%E5%BD%A2

[2]https://www.zmescience.com/science/news-science/wifi-surveillance-identify-people/

[3]https://www.news.cn/tech/20251017/9611ade8f40b46a395a89e35c72397e1/c.html

[4]https://www.ansys.com/zh-cn/simulation-topics/what-is-beamforming

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Bring Science Home" (ID: steamforkids). Autor: A Xian, Korrektor: Ziv. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.