OpenAI hat nach sechs Jahren seine Roboterbusiness wieder aufgenommen und kurzfristig auf assistierende Roboter gesetzt.

Am 1. Juni veröffentlichte Sam Altman, der Chef von OpenAI, eine Stellenausschreibung auf einer sozialen Plattform, was die offizielle Einstiegsankündigung in die Branche der physischen Roboter markierte. Altman erklärte, dass das Unternehmen ein neues Team namens „OpenAI Robotics“ gründe und Full-Stack-Hardware-, Betriebs-, System- und maschinelles Lernungsingenieure öffentlich rekrutiere. Das Ziel sei es, „gemeinsam Roboter zu programmieren und herzustellen, die für die Gesellschaft wirklich nützlich sind“.

Nach Altmans Erläuterung gliedert sich OpenAIs Roboterstrategie in kurz- und langfristige Ziele. Kurzfristig konzentriere sich OpenAI auf die Entwicklung von Robotern, die Facharbeitern bei der Errichtung zukünftiger Infrastrukturen helfen können. Langfristig stelle sich das Unternehmen vor, dass jeder in Zukunft einen persönlichen Roboter haben könne, der verschiedene Bedürfnisse erfüllen kann.

Altman gab bekannt, dass der Einstieg in die Roboterbranche auf der schnellen Entwicklung eines internen Forschungsprojekts namens „Worldsim“ bei OpenAI basiere. Dieses Projekt habe sich im vergangenen Jahr zu OpenAI Robotics entwickelt und werde von Aditya Ramesh, dem stellvertretenden Forschungsdirektor des Unternehmens und Kernentwickler des Bildgenerierungsmodells DALL·E und des Videogenerierungsmodells Sora, geleitet. Die Grundlage des Projekts liege in der tiefgreifenden Fusion und der koordinierten Gestaltung von Roboterehardwareforschung und maschinellem Lernungsforschung.

OpenAIs Rückkehr in die Roboterbranche ist eigentlich eine „Rückbesinnung“. Schon in den frühen Tagen der Gründung des Unternehmens war die Robotik eine wichtige Richtung bei der Erforschung der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI). Zwischen 2016 und 2019 brachte OpenAI nacheinander die Benchmarkumgebung für das Reinforcement Learning OpenAI Gym, die Open-Source-Robotersimulationsplattform Roboschool heraus und entwickelte erfolgreich einen dexteren Roboterarm namens Dactyl.

Im Jahr 2019 trainierte OpenAI mithilfe von Reinforcement Learning und der Technologie der „automatischen Domänenrandomisierung“ (ADR) ein KI-System, das es einem humanoiden Roboterarm ermöglichte, einen Magic Cube erfolgreich zu lösen. Diese Studie bewies die Machbarkeit des Technologiekonzepts, das darin besteht, in einer Simulationsumgebung zu trainieren und dann die Fähigkeiten auf einen realen Roboter zu übertragen. Aufgrund der Knappheit von Trainingsdaten für Roboter und der langsamen Iteration zu der Zeit, während es im Internet hingegen eine riesige Menge an Text- und Bilddaten gab, die leicht zugänglich waren, traf OpenAI um das Jahr 2020 eine strategische Entscheidung: Das Roboterteam wurde aufgelöst und die Ressourcen auf die Entwicklung von Large Language Modellen wie der GPT-Serie konzentriert. Diese Entscheidung führte schließlich zur Entstehung von ChatGPT.

In den folgenden Jahren führte OpenAI mit den ChatGPT-Serienprodukten eine globale Welle der Large Models aus und wurde zum am höchsten bewerteten KI-Unicorn weltweit. Laut Berichten mehrerer Medien hat OpenAI am 22. Mai ein IPO-Prospektdraft geheim abgegeben und plant, spätestens im September 2026 an die Börse zu gehen. Bei der letzten Finanzierungsrunde im März dieses Jahres betrug OpenAIs Unternehmenswert bereits 852 Milliarden US-Dollar. Institutionen wie die Deutsche Bank prognostizieren, dass sein Börsenwert möglicherweise über 1 Billion US-Dollar liegen könnte und das Kapitalangebot bis zu 60 Milliarden US-Dollar betragen könnte, was es zu einem der größten Tech-IPOs in der Geschichte des US-Öffentlichen Marktes machen würde.

Allerdings steht OpenAI unter großem Verlustdruck. Das Unternehmen schätzt, dass es im Jahr 2026 einen Verlust von etwa 14 Milliarden US-Dollar verzeichnen wird und der Cashverbrauch weiter steigen wird. Erst 2030 ist es möglicherweise in der Lage, einen positiven Cashflow zu erzielen. Seine Bruttomarge beträgt nur etwa 33 %, und die hohen Kosten für die KI-Modellinferenz sind der Hauptgrund für die Einnahmenverschlechterung.

In den Jahren nach der Auflösung des eigenen Roboterteams hat OpenAI die Roboterbranche nicht vollständig aufgegeben, sondern stattdessen eine Investmentstrategie von „Mehrfachbets“ über seinen eigenen Startup-Fonds verfolgt. Es hat nacheinander in mehrere Roboterstartups wie das norwegische humanoide Roboterunternehmen 1X Technologies, das amerikanische humanoide Roboterunternehmen Figure AI und Physical Intelligence investiert.

Am meisten Aufmerksamkeit erregte die Zusammenarbeit mit Figure AI im Februar 2024. Damals nahm OpenAI nicht nur an der Serie-B-Finanzierung von Figure AI in Höhe von 675 Millionen US-Dollar teil, sondern kündigte auch die Entwicklung eines speziellen multimodalen KI-Modells für Figure AI an. Nur 13 Tage nach der Zusammenarbeit zeigte der humanoide Roboter Figure 01 mit OpenAIs Modell eine flüssige natürliche Sprachinteraktion, Objekterkennung und eigenständige Betriebsfähigkeiten.

Diese Zusammenarbeit dauerte jedoch weniger als ein Jahr. Im Februar 2025 kündigte Brett Adcock, der Gründer von Figure AI, offiziell die Beendigung der Zusammenarbeit mit OpenAI an und entschied sich stattdessen, ein End-to-End-Roboter-KI-Modell selbst zu entwickeln. Der Hauptgrund für die Zerstörung der Zusammenarbeit war die Differenz in den Technologiekonzepten. Figure AI war der Ansicht, dass Large Language Models nicht den Hardwareanforderungen von Robotern entsprechen könnten und dass es notwendig sei, ein vertikal integriertes End-to-End-Modell zu entwickeln. Dies veranlasste OpenAI, nach sechs Jahren das Roboterteam wieder aufzunehmen und selbst in die Branche einzugreifen, indem es die Roboter von einer „Investition“ zu einem „internen strategischen Geschäft“ aufwertete.

Gleichzeitig zeichnet OpenAI vor dem IPO eine neue Wachstumskurve für den Kapitalmarkt. Es zeigt den Investoren die Vision des Unternehmens, sich von reiner Software zu einer Kombination aus Software und Hardware, von der virtuellen Welt in die physische Welt auszudehnen, und hofft, mit der Geschichte der „embodied intelligence“ die Bedenken des Marktes hinsichtlich der Nachhaltigkeit des Geschäftsmodells und der hohen Verluste zu lindern.

OpenAIs Stärke beim Einstieg in die Roboterbranche liegt in seiner weltweit führenden Fähigkeit in Bezug auf Large Language Models, insbesondere in dem „Weltmodell“, das die physische Welt versteht und simuliert. Der Technologiekurs könnte sich von dem vieler Unternehmen unterscheiden, die von der Hardware selbst ausgehen, und stattdessen der Logik „zuerst das Gehirn, dann den Körper“ folgen. Das heißt, zuerst lässt man die KI die physikalischen Gesetze mithilfe eines starken Weltmodells verstehen und dann werden diese Fähigkeiten in physische Roboter übertragen. Dieser Ansatz, die Hardware durch Software und Algorithmen zu definieren, könnte, wenn er erfolgreich ist, das Forschungs- und Entwicklungsmodell der Roboterbranche neu gestalten.

Dieser Artikel stammt von Jiemian News. Autor: Li Kefeng. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.