Das künstliche Intelligenz-Leben von Tang Jie aus Zhipu

1

Tang Jie von Zhipu

Mit einem Startkapital von 20.000 Yuan hat er nach dem Börsengang 400 Milliarden HK-Dollar eingenommen. Der profitabelste Professor der Tsinghua-Universität ist aufgetaucht.

Dieser schlichte Mann heißt Tang Jie. Akademisch kann er die weltweit beste Studie der letzten zehn Jahre verfassen, sportlich kann er im Ironman wetteifern, und geschäftlich kann er eine Privatvermögen von zehn Milliarden Yuan erwerben. Selbst Jack Ma würde ihm aufrichtig Respekt entgegenbringen.

Die von ihm gegründete Zhipu AI erreichte in der Token-Woche (vom 16. bis 22. Februar 2026) den fünften Platz weltweit in Bezug auf die Anzahl der Aufrufe. Bei der letzten Finanzierungsrunde Ende vergangenen Jahres lag ihr Schätzwert noch bei nur 24,4 Milliarden Yuan. Weniger als sechs Monate nach dem Börsengang hat er sich fast verzehnfacht und 400 Milliarden HK-Dollar überschritten. Und er brauchte nur sieben Jahre, um von einem Professor der Tsinghua-Universität zu einem Milliardär zu werden.

Wenige wissen jedoch, dass Tang Jie, der heute weltbekannt und mit einem Privatvermögen von Milliarden Yuan ausgestattet ist, einst völlig arm war. Selbst das Forschungsstartkapital stammte aus dem Preisgeld seiner Doktorarbeit und betrug nur 20.000 Yuan.

Die sechste Ausgabe von "AI - Die Welt der Visionäre" von Jiasbin Business School: Das AI - Leben von Tang Jie von Zhipu.

2

Der Junge aus Nanchong

1977 wurde Tang Jie in Nanchong, Sichuan, geboren. Seine Familie war von bescheidenem Stand, und seine Ziele waren ebenfalls unauffällig - wie das Standardmuster eines Exzellenzschülers: Fleißig lernen, sich täglich verbessern, eine gute Schule besuchen und eine gute Stelle finden.

Aber er war nicht nur ein "Dutzendübungen-Junge" aus der Provinz. Er wollte auch ein Super-Erfinder werden. Von klein auf mochte er Physik und studierte gerne Programmierung und Funktechnik. Sein Vater war auch bereit, Geld in seine Bildung zu investieren und kaufte ihm entschlossen eine programmierbare Lernmaschine.

Wenn andere Kinder in ihrer Kindheit eine Lernmaschine kauften, um "Contra" oder "Adventure Island" zu spielen und sich für "Honor of Kings" vorzubereiten, kaufte er seine Lernmaschine, um sich für ein AI - Startup vorzubereiten.

1992 wurde Tang Jie in die Nanchong Ying Shan High School, eine Elite-Schule in Nanchong, aufgenommen. Sein Klassenlehrer Li Zhongyao erinnerte sich später: "Tang Jie war sehr fleißig und gab sich in alles, was er tat, ganz hinzu. Bei Prüfungen war er nicht so auf die Punktzahl fixiert, sondern darauf, die Lehrinhalte gründlich zu verstehen."

1995, dieser Student, der nicht so auf die Punktzahl achtete, wurde in das renommierte Fach "Automatisierung" der Yanshan-Universität aufgenommen, die als die beste Universität für schwere Maschinenbau in China gilt.

3

An der Tsinghua-Universität bleiben

Wie bereits erwähnt, war Tang Jie wirklich an Programmierung interessiert. Deshalb wechselte er im Masterstudium in das Fach Informatik. 2002 begann er dann ein Promotionsstudium an der Fakultät für Informatik und Technologie der Tsinghua-Universität, wo er sich mit semantischen Web und Datenanalyse befasste, was bereits Anzeichen von Künstlicher Intelligenz aufwies.

2006 absolvierte Tang Jie seine Promotion. Zu dieser Zeit hatte die globale Internetindustrie die Folgen der Nasdaq-Krise überwunden und befand sich in einer Phase des Aufschwungs. Facebook eröffnete die globale Registrierung und lehnte ein 1 - Milliarden - US - Dollar - Kaufangebot von Yahoo ab. Mark Zuckerberg sagte: "Nur 1 Milliarde Dollar? Das ist eine Unterschätzung eines Abbrechers wie mich." Andererseits kaufte Google YouTube, das erst ein Jahr alt war, für 1,65 Milliarden US - Dollar, was die Wertschätzung von Tudou und Youku in China anregte und die Finanzierung beschleunigte. Die chinesischen Branchen wie E - Commerce und Online - Soziales wuchsen rasant. Zhou Hongyi gründete Qihoo 360 und startete einen Antivirenkrieg. Die chinesische Börse absolvierte auch die Aktienreform und löste das historische Problem der "gleichen Aktien, unterschiedliche Rechte". Der Shanghai - Aktienindex verdoppelte sich binnen eines Jahres.

Als Doktor der Informatik an der Tsinghua-Universität hätte es für Tang Jie leicht sein können, Geld zu verdienen. Er hätte in einer großen Firma im Silicon Valley ein hohes Gehalt bekommen oder in einer chinesischen Spitzenfirma Aktienoptionen erhalten. Aber er wählte den am härtesten befahrenen Weg: Er blieb an der Tsinghua-Universität für die Forschung. Diese Entscheidung war eng mit Wang Xuan, dem Pionier der chinesischen Technologiestrategie, verbunden. Wang Xuan war der Erfinder der Laserdrucktechnik für chinesische Zeichen und Empfänger des höchsten nationalen Wissenschaftspreises.

Tang Jie erinnerte sich: "Bevor ich mein Promotionsstudium absolvierte, lernte ich Herrn Wang Xuan bei einer Veranstaltung an der Universität kennen. In den 70er und 80er Jahren, als die Software - und Hardwarebedingungen in China weit hinter denen anderer Länder zurückblieben, hat er in einem Schritt die 40 - jährige Akkumulation anderer Länder überwunden und das weltweite Problem der Laserdrucktechnik für chinesische Zeichen gelöst. Das hat mich sehr inspiriert."

Im Februar 2006, kurz bevor Tang Jie seine Promotion absolvierte, verstarb Herr Wang Xuan. Tang Jies Entscheidung, an der Tsinghua-Universität für die Forschung zu bleiben, war in gewisser Weise eine Art Weitergabe des Erbes.

Natürlich hat er nicht die Laserdrucktechnik weitergegeben. Er hat sich für die Richtung der sozialen Netzwerkanalyse und Datenanalyse entschieden.

Die Künstliche Intelligenz hat mehrere Forschungsgebiete, wie z. B. natürliche Sprachverarbeitung, semantisches Web und Datenanalyse. Tang Jie sagte, dass die Richtung der Datenanalyse am offensten und tolerantesten gegenüber neuen Dingen sei. Und damals war das soziale Netzwerk in China gerade erst auf dem Vormarsch, was mehr Chancen bot.

2006 hat fast niemand in China in diesem Bereich geforscht. Tang Jies Vision war so vorausschauend.

Aber er war zu weit voraus. Selbst in der akademischen Welt verstand ihn niemand. Möchte er Forschungsgelder beantragen? Keine Chance.

Er musste daher sein 20.000 - Yuan - Preisgeld seiner Doktorarbeit als Projektstartkapital verwenden. Er musste zuerst ein funktionierendes Modell erstellen, um zu beweisen, dass das Projekt realisierbar war, bevor er eine Genehmigung bekommen konnte.

Mit diesen 20.000 Yuan gründete er zusammen mit seinem Team ein Big - Data - Mining - und Dienstleistungssystem für wissenschaftliche Informationen namens AMiner, das vollständige eigenständige geistige Eigentumsrechte besitzt.

Von Anfang an war er beeindruckend. Eine Spitzenuniversität aus dem Ausland hat ihn rekrutieren wollen und ihm ein Leben als Assistentprofessor sowie ein unbegrenztes Forschungsbudget angeboten. Aber er hat abgelehnt. Er sagte: "Zwar war die Forschungsumgebung im Ausland damals besser, aber ich will in China Weltklasse - Forschung leisten."

Seit seiner Einführung im Jahr 2006 hat AMiner die Aufmerksamkeit der globalen Forschungsgemeinschaft erregt. Es deckt 210.000 Unternehmen und Institutionen in 220 Ländern und Regionen ab und hat über 30 Millionen unabhängige IP - Benutzer. Die Anzahl der Downloads von Forschungsdaten beträgt über 2,3 Millionen Mal. Benutzer sind unter anderem die chinesische Akademie der Ingenieurwissenschaften, das Ministerium für Wissenschaft und Technologie, Google, Microsoft, Harvard, Stanford und MIT.

Tang Jie hat sich so viele Preise geholt, dass er kaum noch damit fertig wird: Zweiter Preis für nationale wissenschaftliche und technologische Fortschritte, erster Preis für wissenschaftliche und technologische Fortschritte in Peking, erster Preis für chinesische Patente in Peking, erster Preis für wissenschaftliche und technologische Fortschritte der chinesischen AI - Gesellschaft usw. Er war auch der erste Chinesische, der einen zehnjährigen Besten - Artikel - Preis auf einer Spitzen - internationalen Konferenz gewann.

4

Gründung von Zhipu

Im Mai 2017 besiegte AlphaGo den Weltmeister des Go - Spiels, Ke Jie, mit 3:0. Einen Monat später wurde das Transformer - Modell veröffentlicht. Obwohl es damals nicht so gewaltig war wie heute, hat es doch die akademische Welt erschüttert.

2018 gründete Zhang Hongjiang, der ehemalige CEO von Kingsoft, das Zhiyuan - Institut, ein gemeinnütziges neues Forschungsinstitut, das die besten AI - Talente aus ganz Peking versammelt.

2019 war ein Wendepunkt in Tang Jies Leben. In diesem Jahr erhielt er drei neue Identitäten. Erstens wurde er Professor an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität. Zweitens wurde er ein Zhiyuan - Wissenschaftler. Drittens gründete er mit der Unterstützung der Tsinghua-Universität und des Zhiyuan - Instituts auf der Grundlage von Aminer die Zhipu AI. Sein Ziel war es, die allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) zu verwirklichen und von einem Wissenschaftler zu einem Unternehmer zu werden.

Das Ziel, die AGI zu verwirklichen, war sehr ambitioniert, aber damals wurde es von niemandem verstanden.

2019 war die beliebteste Richtung in der Künstlichen Intelligenz die Computervision. Erinnern Sie sich noch an Megvii, SenseTime, Yitu und CloudWalk? Sie waren die "vier Drachen" der AI - Branche in der Frühzeit und alle in der Computervision tätig. Diese Richtung hat eine klarere kommerzielle Perspektive. Selbst wenn man nur an den Toren aller Wohnsiedlungen in China Gesichtserkennungssysteme installiert, ist das ein Markt von Milliarden Yuan. Aber Tang Jie sagte, dass Zhipu sich auf die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und das Wissensnetz konzentrieren würde. Ein alter Gelehrter, der in Sachen Wissenschaft hervorragend ist, aber kann er auch im Geschäft erfolgreich sein?

Sehr erfolgreich! 2020 hat OpenAI GPT - 3 mit Tausenden von Grafikkarten entwickelt, das sowohl Sprache generieren als auch verstehen kann. Die Welt steht am Anfang einer Ära der großen AI - Modelle, und die chinesische AI - akademische Welt war unter großem Druck. Die anderen hatten Tausende von Grafikkarten, während wir zuvor nur mit acht Karten auf einem V100 - Server experimentieren konnten. Der Abstand war verzweifelt groß.

Das Zhiyuan - Institut startete dringend das "Hundert - Leute - Projekt für große Modelle", das "Wudao" genannt wurde, da das Institut in Wudaokou an der Tsinghua-Universität liegt. (Ein Wortspiel, das manchmal als "Pun" bezeichnet wird, aber hier nicht so angenehm ist.)

Der Leiter dieses Projekts, das den Willen und die Hoffnung der chinesischen AI - Branche repräsentiert, um die Weltmitbewerber einzuholen, war Tang Jie.

Anfang 2021 wurde das Wudao 1.0 - Modell online gestellt. Drei Monate später tauchte das Wudao 2.0 auf, mit einer Parameteranzahl von 1,75 Billionen, fast zehnmal mehr als GPT - 3, was einen weltweiten Rekord setzte.

Der Erfolg von Wudao hat die "Tsinghua - Gruppe" zur "ersten Gruppe" in der chinesischen AI - Branche gemacht. Huang Minlie, ein langfristig angestellter Professor an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität, gründete Lingxin Intelligence. Liu Zhiyuan, ein Assistentprofessor, gründete Mianbi Intelligence. Zhu Jun, der stellvertretende Direktor des AI - Instituts der Tsinghua-Universität, gründete Shengshu Technology.

Die jüngere Generation ist auch sehr dynamisch. Qi Fanchao, ein 90er - Doktorand, gründete Shenyan Technology, die erste Firma für große Modelle, in die Tencent investiert hat. Aber der beste von allen ist Professor Tang Jie. 2023 gründete sein Schüler Yang Zhilin die Yuezhianmian, die Muttergesellschaft von Kimi, deren Schätzwert bereits über zehn Milliarden US - Dollar liegt.

Yang Zhilin hat sich mehrmals bei Tang Jie bedankt. Er sagte, dass Professor Tang ihm immer wieder betont habe, dass es nicht darauf ankäme, wie viel Geld man verdient, sondern darauf, ob man etwas Weltklasse - Qualität erreichen kann.

Basierend auf Wudao hat die GLM - Serie von Zhipu mit einem Intervall von drei bis sechs Monaten schnell weiterentwickelt und eine umfassende Modellmatrix für Sprache, Code, Multimodalität und intelligente Agenten aufgebaut. Es ist eines der wenigen chinesischen Unternehmen, das in der technologischen Route mit globalen Spitzen - AI - Firmen wie OpenAI und Anthropic konkurrieren kann.

5

Das AI - Leben

Tang Jie sagte: "Die Forschung ist wie das Besteigen eines Berges. Man muss die Spitze erreichen, sonst ist es ein Misserfolg."

Der Weg zum Gipfel ist sicherlich beschwerlich. Tang Jie ist ein "Arbeitsfanatiker". Er steht jeden Tag um 2 Uhr morgens auf und verbringt den größten Teil der Zeit im Labor.

Um sich voll und ganz auf die Forschung zu konzentrieren, hat er die Unternehmensleitung aufgeben. Der Vorsitzende und der CEO werden von anderen Personen übernommen. Er arbeitet nur als Chefwissenschaftler und leitet das Zhipu - Forschungsinstitut.

Er ist auch sportlich interessiert und liebt Marathonläufe und Ironman - Wettkämpfe. Er hat auch viele Preise gewonnen.

Er sagte, dass der Ironman, der Schwimmen, Radfahren und Laufen kombiniert, die körperliche Kraft und den Willen der Athleten sehr herausfordert, ähnlich wie die Forschung.

So klingt es, als wäre Professor Tang wie ein AI - System, das nur arbeiten und forschen kann. Aber er hat auch ein Privatleben. Beispielsweise mag er Kaffee sehr. An der Tsinghua-Universität trank er jeden Tag Kaffee und war ein echter Kaffeefan. Er sagte einmal: "Wenn wir bei der Forschung genauso begeistert wären wie beim Kaffee trinken, hätten wir keine Probleme, gute Ergebnisse zu erzielen."

Nun ja, immer noch Forschung.

Vielleicht ist das die Essenz eines Wissenschaftlers.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Jiasbin Business School". Autor: Jiasbin Business School. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.