Wachstum mit KI neu gestalten: Die Praxis des New Oriental Education Group | 2026 AI Partner · AI + Industrie-Konferenz in Yizhuang, Peking
Ma Yawei, die Gründerin von New Oriental Education, hat ehrlich über den Transformationsprozess der letzten fünf Jahre berichtet – von der digitalen Infrastruktur bis zum "AI Must" für alle Mitarbeiter, von "AI in All" bis hin zu neuen AI-Native-Geschäftsfeldern. Ihre Praxis hat bewiesen, dass es für traditionelle Unternehmen, sich an AI zu gewöhnen, nicht die Technologie, sondern die Umsetzung der Strategie von der Geschäftsleitung bis an die Frontlinie, das größte Hindernis ist.
Ma Yawei hat die AI-Transformation in vier aufeinanderfolgende Phasen unterteilt:
Erste Phase (2021 - 2022): Digitale Infrastruktur Die Grundlagen der Daten und des Systemarchitektur wurden festgelegt, um eine solide Grundlage für die AI-Anwendung zu schaffen.
Zweite Phase (2023 - 2024): AI Must - Strategieumsetzung Durch Open-Kurse für alle Mitarbeiter zur Verbreitung des Bewusstseins, die Etablierung von Vorzeigegruppen und die Validierung der Produkte an Harvard und Stanford wurde AI von einem "Befehl" zu einem "Konsens" gemacht.
Dritte Phase (2025): AI in All - Tiefe Integration AI wurde in alle wichtigen Geschäftsprozesse integriert, um ein "AI-Paket" und ein System digitaler Mitarbeiter zu schaffen, das die Effizienz und das Erlebnis auf ein neues Niveau hebt.
Vierte Phase (2026): AI Native - Originelle Innovation Mit dem Denken von AI-Native wurden neue Geschäftsbereiche eröffnet, und es wurde eine qualitative Veränderung von "Werkzeugbasiert" zu "Genom-Neugestaltung" erreicht.
Schlüsselbotschaft: Die echte AI-Transformation ist nicht die Ansammlung von Technologien, sondern die Schaffung eines Organisationskonsenses und die Umsetzung der strategischen Absicht.
Im Folgenden ist der Inhalt des Vortrags, der von 36Kr bearbeitet wurde:
Ma Yawei | Gründerin und Vorsitzende der New Oriental Education Group
Guten Nachmittag! Ich freue mich sehr, von 36Kr eingeladen zu werden, um hier mit Ihnen zu teilen, wie wir als eine Bildungsgruppe das Wachstum im traditionellen Bildungsmarkt mit AI neu gestalten.
Dies ist mein erster Besuch auf der Veranstaltung von 36Kr. Anders als bei anderen Vorträgen sehe ich heute viele Unternehmer. Es gibt zwei deutliche Unterschiede bei den Unternehmern: Erstens können Sie Ihr Geschäftsmodell beenden, Ihr Unternehmen verkaufen, das Geld und die Ressourcen nutzen, um sich den AGI-Herausforderungen zu stellen und neue Geschäfte oder Geschäftsbereiche zu erkunden. Zweitens sind wir als Unternehmensgründerinnen und -gründer bei den AGI-Herausforderungen und der Notwendigkeit, neues Wachstum zu schaffen, immer noch mit einer relativ großen Last belastet - in den letzten zehn, zwanzig oder sogar noch mehr Jahren haben wir im Zuge des Wirtschaftswachstums in China traditionelle Ressourcen, traditionelle Produkte, traditionelle Teams und traditionelle Organisationen aufgebaut. Dies ist ein Problem, das die meisten Unternehmer oder erfolgreiche Unternehmer zwangsläufig zu lösen haben. Wahrscheinlich werden Sie nicht erst nach Abschluss eines Projekts mit einem neuen beginnen.
Das Thema heute ist "Wachstum mit AI neu gestalten". Ich möchte Ihnen zwei Aspekte teilen: Erstens, wenn Sie wie ich ein traditionelles Geschäft haben und höheres Wachstum mit höherer Effizienz anstreben, wie können wir das erreichen? Zweitens, wenn wir gleichzeitig nicht auf das neue Wachstum im Bereich AI Native verzichten möchten, welche Möglichkeiten haben wir? Dies sind die beiden Aspekte, die ich mit Ihnen teilen möchte.
36Kr hat viele High-Tech- und Technologieunternehmen zusammengebracht. New Oriental Education ist vielleicht nicht ein bekannter Name für Sie. Dieses Jahr feiert New Oriental Education seinen 30. Geburtstag. In den letzten 30 Jahren haben wir uns hauptsächlich auf die internationale Entfaltung von chinesischen Mittel- und Hochverdienern konzentriert, wie Studien- und Karriereplanung, Einbringung ausländischer Kurse usw. Seit 2021 haben wir als einer der ersten in der Branche die digitale Transformation unserer Organisation begonnen, was uns die Möglichkeit gegeben hat, hier bei 36Kr über unsere Erfahrungen zu berichten.
Betrachtet man die New Oriental Education Group aus einer anderen Perspektive, ist sie eine relativ große Organisation. Derzeit hat sie mehr als 30 Tochtergesellschaften in China und weltweit und über 2.000 Mitarbeiter. Wenn eine Organisation in der AGI-Welle Wachstum anstrebt, ist die Voraussetzung nicht das Wachstum an sich, noch die Exploration von Produkten, sondern die Veränderung der Organisationskultur. Mein Vortrag beginnt hier. Bevor ich anfange, möchte ich kurz über die Ergebnisse unserer Exploration in den letzten Jahren berichten. Erstens haben wir trotz gleichbleibender oder sogar abnehmender Mitarbeiterzahl ein Wachstum des Umsatzes und der Personalproduktivität erreicht. Zweitens haben wir 2025 eine zweite Wachstumskurve erfolgreich etabliert, einen bestimmten Umsatz erzielt und die Marktreife unserer Produkte bewiesen. Drittens haben wir 2025 den Digital-Transformationspreis des Harvard Business Review erhalten, zusammen mit Technologieunternehmen wie SenseTime und Cainiao, nicht mit traditionellen Unternehmen.
Im Mai dieses Jahres haben wir an der Weltkonferenz für digitale Bildung 2026 teilgenommen, die von der chinesischen Ministerium für Bildung organisiert wurde. Drei unserer Produkte - "Lernen Sie IELTS bequem im Liegen", "HSK-Export" und "Studium in China" - wurden für die Ausstellung der Ergebnisse der Weltkonferenz für digitale Bildung 2026 ausgewählt. Dies sind die Ergebnisse unserer Bemühungen in den letzten Jahren. Wenn man diese Ergebnisse zusammenfasst, ist die Veränderung einer relativ großen Organisation ein Wachstumsprozess. Wenn wir die digitale Transformation der New Oriental Education Group und die Ergebnisse des AI + Bildung-Bereichs seit letztem Jahr zurückblicken, haben wir mehrere Phasen durchlaufen:
1. Von 2021 bis 2022 haben wir in zwei Jahren die digitale Infrastruktur aufgebaut. 2. Von 2023 bis 2024 haben wir die Strategie "AI Must" in der gesamten Organisation implementiert, was bedeutet, dass AI obligatorisch eingesetzt werden muss. 3. 2025 haben wir AI in alle wichtigen Organisationsprozesse integriert. In diesem Jahr, als wir neue Geschäfte eröffnet haben, haben wir nicht nur AI in die Prozesse integriert, sondern auch neue Prozesse mit der Methode von AI Native aufgebaut. Nach diesen vier Phasen ist das Jahr 2026 noch nicht halb vorbei. Wir brauchen noch mehr Zeit, um die Ergebnisse unserer Organisationsstrategie und des daraus resultierenden Umsatzwachstums zu evaluieren.
Für die meisten traditionellen Unternehmen, die nicht in der Technologiebranche tätig sind, wie wird die digitale Infrastruktur aufgebaut? Kurz gesagt, haben wir die ursprünglichen, fragmentierten digitalen Infrastrukturen in eine Autobahn für AGI umgewandelt. Dies war die erste Phase unserer Arbeit. Nach der ersten Phase war die wichtigere Arbeit von 2023 bis 2024. Hier sitzen viele Gründer. Für Gründer ist es nicht so schwierig, eine Vision für die Zukunft zu entwickeln und eine Richtung zu finden. Das Schwierige ist, wie man seine Entscheidungen und Strategien von der Geschäftsleitung bis an die Frontlinie umsetzen kann. Dies ist die Herausforderung für uns alle.
In diesem Bereich hat die New Oriental Education Group einige Maßnahmen ergriffen. Wenn Sie auch in einem traditionellen Bereich mit AGI umgehen, können Sie diese Maßnahmen als Referenz nutzen.
Erstens haben wir externe Experten engagiert, um die Organisation zu diagnostizieren, zu bewerten und zu transformieren. Zweitens haben wir alle Mitarbeiter ermutigt, ihre Erfahrungen mit AI in der traditionellen Geschäftstätigkeit zu teilen. Drittens haben wir Vorzeigegruppen in der Organisation etabliert, um Produkte mit vollständiger AI-Management zu testen. Viertens haben wir unsere Produkte an Harvard und Stanford gebracht, um in den Spitzenbereichen der Bildung und Technologie zu testen, ob unsere Produkte die richtige Richtung haben und genügend Wettbewerbsfähigkeit besitzen. Dies waren die vielen grundlegenden Maßnahmen von 2023 bis 2024, die dazu beitrugen, dass der Open-Kurs "AI Must" in der gesamten Organisation von mehreren tausend Mitarbeitern allmählich akzeptiert wurde. Die Mitarbeiter konnten so erkennen, dass die AI-Strategie nicht nur ein Befehl von oben ist, sondern auch die echten Erfahrungen ihrer Kollegen. Im Jahr 2023, als unser Produkt "Lernen Sie IELTS bequem im Liegen" - ein Produkt mit vollständiger AI-Management - noch nicht existierte, haben wir das Prototyp des Produkts an Harvard und Stanford gebracht. Das größte Gefühl, das wir gewonnen haben, war nicht Angst oder Bedrohung, sondern eine stärkere Überzeugung: Wenn die New Oriental Education Group Jahrzehnte an Daten über Sprachlernen gesammelt hat, haben wir bei der Entwicklung und Anwendung solcher Produkte in speziellen Bereichen sehr einzigartige Vorteile.
Im Jahr 2025 haben wir die Organisationsstrategie auf "AI in All" umgestellt, was bedeutet, dass AI in alle wichtigen Organisationsprozesse integriert werden muss. Auf diesem Bild sehen Sie das "AI-Paket", das allen Mitarbeitern der New Oriental Education Group heute sehr vertraut ist. Sie haben ihre eigenen AI-Partner, verschiedene digitale Mitarbeiter und auch eigene intelligente Werkzeuge und Plattformen. Viele unserer Mitarbeiter denken, wenn sie ein Problem lösen müssen, nicht mehr daran, wie sie es selbst lösen können, sondern daran, wie AI es lösen kann. Dies ist eine sehr wichtige Transformation.
Wir haben ein ganzheitliches Service-System mit dem Schwerpunkt auf Intelligenz aufgebaut. Wenn wir den Prozess von der AI-Infrastruktur über "AI Must" bis "AI in All" zurückblicken, gibt es für traditionelle Organisationen, insbesondere für große traditionelle Organisationen, drei sehr wichtige Herausforderungen bei der Umsetzung der AI-Strategie.
Erstens, wie können wir das Problem der Unempfindlichkeit der Frontline-Mitarbeiter und normalen Mitarbeiter lösen, damit die Strategie von der Geschäftsleitung bis zu den Frontline-Mitarbeitern gelangt und von ihnen akzeptiert und umgesetzt wird? Meine persönliche Erfahrung ist, dass Aufforderungen, Predigten oder einfache Anreize nicht ausreichen, um dieses Problem zu lösen. Um die Mitarbeiter empfindlich zu machen, braucht es eine sorgfältigere Planung. Bei unseren Open-Kursen haben externe Experten oft nur die Einführung gehalten, und die meisten Beiträge kamen von Frontline-Mitarbeitern. Dadurch konnten die Mitarbeiter sehen, dass mit der Unterstützung von AI sowohl die Wissens- als auch die Technologiegerechtigkeit möglich sind. Dieser Prozess hat das Problem der Umsetzung der Strategie von der Geschäftsleitung bis zu den Frontline-Mitarbeitern sehr glatt gelöst.
Zweitens, wie können wir in der Organisation eigene "Saatgatten" entwickeln, damit sie sich eingebunden und beteiligt fühlen? Wenn wir die Kern-Szenarien mit AI neu gestalten, wo beginnen wir? Die Auswahlkriterien sind: Erstens, wählen Sie das Szenario mit der größten Anzahl von Mitarbeitern. Zweitens, wählen Sie das Szenario mit der längsten Bearbeitungszeit. Drittens, wählen Sie ein Szenario, das nicht direkt mit den Kunden interagiert, sondern als ein Instrument zur Effizienzsteigerung innerhalb der Organisation dient. Wenn das Szenario richtig gewählt wird, können die Mitarbeiter die Vorteile von AI für sich selbst erkennen. Dies ist eine sehr wichtige Motivation für die gesamte Organisation, sich an die AI-Transformation zu wagen.
Wir haben viel Zeit und Energie in die Erstellung eines holographischen Benutzerprofils investiert. In der Beratungs- und Lehrdienstleistung ist die Überlagerung und Statistik der individuellen Bedürfnisse der Benutzer sehr aufwändig, ähnlich wie bei einem Arzt, der nur drei Minuten Zeit hat, um einen Patienten zu behandeln, aber eine halbe Stunde braucht, um die komplette Krankengeschichte zu schreiben. Mit der holographischen AI-Methode und dem AI-Tagging haben wir den Mitarbeitern viel Zeit in diesem Bereich erspart. Wir haben viele AI-Assistenten. Während der Interaktion der Mitarbeiter mit AI, sei es per Telefon, WeChat oder anderen Methoden, werden die Bedürfnisse und Merkmale der Kunden größtenteils gespeichert und zu einem konkreteren, lebendigeren und vollständigeren Profil, das den Mitarbeitern bei der kontinuierlichen Kundenbetreuung hilft.
New Oriental hat in den letzten Jahrzehnten über 500.000 Studenten, die ins Ausland studiert haben. Wir haben Hunderttausende von globalen intelligenten Fällen erstellt, in denen die gesamten Verläufe der Studenten - Zulassung, Ablehnung, Beschäftigung - gespeichert sind. Diese Fälle werden in Zukunft eine sehr gute technische Unterstützung für die Studienplanung der kommenden Generationen von Studenten sein, ähnlich wie ein Arzt über ein unendliches Fallzentrum verfügt.
Wir haben digitale Mitarbeiter, die den Frontline-Mitarbeitern bei der Lösung von repetitiven Aufgaben helfen können. Als Bildungskonzern haben wir die Token-Nutzung von 3 Milliarden im Jahr 2024 auf 12 Milliarden im vergangenen Jahr gesteigert, und dieses Jahr ist die Zahl noch höher. Dies zeigt indirekt, dass die AI-Transformation in unserem Team weitgehend akzeptiert wurde.
Bezüglich der dritten Wachstumskurve haben wir mit der Methode von AI Native neue Geschäfte eröffnet. Zuerst haben wir "Lernen Sie IELTS bequem im Liegen" entwickelt, ein Produkt mit vollständiger AI-Management, das im Juli 2024 offiziell online ging. Bis heute haben 300.000 Lernende dieses Produkt genutzt.
Außerdem hatten wir bis Ende 2025 300.000 Benutzer und einen Umsatz von 20 Millionen Yuan in diesem Produktbereich. Dies zeigt, dass das Produkt grundsätzlich machbar und kommerziell erfolgreich ist. Anfang dieses Jahres haben wir auch ein Produkt für den Export der chinesischen Sprache entwickelt, ebenfalls mit vollständiger AI-Management.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass bei der AI-Transformation traditioneller Unternehmen unsere Erfahrungen wie folgt sind: Bei den Personalangelegenheiten sollten wir einerseits nach außen suchen, aber vor allem auch nach innen. Innerhalb der Organisation sollten wir eher die Anziehungskraft nutzen als Befehle zu erteilen. Bei der AI-Innovation sollten wir auch eine gewisse Übereinstimmung herstellen und eine gewisse Verschwendung zulassen. Wir haben in der Organisation ein Förderfonds eingerichtet, um unseren besten Mitarbeitern zu helfen, mit AI + Industrie - Industrie ist hier ein sehr wichtiges Stichwort - neue Projekte zu initiieren.
Als Bildungskonzern interessieren wir uns für die Frage, wie wir in Zukunft auch in der Lage sein werden, in der Welt mehr begabte Menschen zu bilden. Unser Ziel ist es, Menschen zu bilden, die AI natürlich nutzen können, mit AI zusammenarbeiten können und im kreativen Prozess kontinuierlich wachsen können. Dies ist unser Ziel.
Das war meine kurze Präsentation über die Erfahrungen und Explorationen der New Oriental Education Group als traditionelles Bildungskonzern bei der AI-Transformation in den letzten fünf Jahren. Ich hoffe, dass wie alle Unternehmer, wenn wir mit immer mehr Problemen und Herausforderungen konfrontiert werden, wir uns auch an die Zeit anpassen und gemeinsam mit AI wachsen können.
Vielen Dank!