WeChat Reading Skills sind heiß geworden. Lern diese Methode, damit du nicht vergeblich liest.

Diese Woche ist der WeChat Reading Skill-Eintrag auf die Trending-Liste gestiegen.

Nachdem der Benutzer sein WeChat Reading-Konto verbunden hat, kann die KI persönliche Leseinformationen abrufen und Aufgaben wie Buchsuche, Betrachtung der Bücherregale, Analyse der Lesegewohnheiten, Verwaltung von Notizen und Buchempfehlungen erledigen.

Funktionsmäßig lässt sich der WeChat Reading Skill in sechs Kategorien einteilen.

• Bücherregal betrachten: Das persönliche Bücherregal durchstöbern und einen Überblick über die vorhandenen Bücher erhalten.
• Buchsuche: Bücher im Buchhandel suchen und wichtige Informationen wie Titel, Autor, Bewertung usw. abrufen.
• Leseanalyse: Lesezeit, Lesetage und Leseinteressen analysieren und die Lesegewohnheiten quantifizieren.
• Buchdetails: Buchdetails, Kapitelübersicht und Leseentwicklung anzeigen.
• Notizen und Hervorhebungen: Hervorhebungen und Gedanken anzeigen, Notizen exportieren und die Leseüberlegungen wiederholen.
• Buchempfehlungen: Persönliche Empfehlungen basierend auf den Leseinteressen geben oder ähnliche Bücher vorschlagen.

Der Installationsprozess kann in zwei Schritte unterteilt werden: Den Skill in den KI-Assistenten integrieren und dann das eigene WeChat Reading-Konto mit einem API-Schlüssel verbinden.

Erster Schritt: Öffnen Sie die WeChat Reading Skill-Seite:

🔗 https://weread.qq.com/r/weread-skills

Nachdem Sie die Seite geöffnet haben, können Sie die Informationen und Installationsdateien des WeChat Reading Skills sehen. Öffnen Sie dann Tools wie Codex, Claude Code, WorkBuddy usw. Angesichts der Netzwerkumgebung für chinesische Benutzer wählen wir hier den Tencent KI-Assistenten WorkBuddy.

Zweiter Schritt: Erstellen Sie in WorkBuddy ein neues Gespräch und senden Sie die folgende Anweisung vollständig an ihn:

Laden Sie https://cdn.weread.qq.com/skills/weread-skills.zip herunter und installieren Sie den Skill

Die Funktion dieser Anweisung besteht darin, dass WorkBuddy die Skill-Zip-Datei von der von WeChat Reading bereitgestellten Adresse herunterlädt und die Installation abschließt. Nach dem Senden warten Sie auf die Ausführung durch WorkBuddy. Normalerweise wird nach einigen Minuten eine Meldung über die abgeschlossene Installation angezeigt.

Allerdings kann der Skill nach der Installation noch nicht direkt verwendet werden. Da die KI auf das Bücherregal, die Leseentwicklung und die Notizen des persönlichen Kontos zugreifen muss, muss noch eine Autorisierung mit einem API-Schlüssel vorgenommen werden.

Der API-Schlüssel muss über die Anmeldung bei WeChat Reading per QR-Code abgerufen werden. Nachdem der Benutzer die Anmeldung per QR-Code abgeschlossen hat, generiert das System einen API-Schlüssel. Dieser Schlüssel entspricht einer Autorisierungsbestätigung für die Verbindung mit dem WeChat Reading-Konto. Es wird empfohlen, ihn nicht öffentlich zu veröffentlichen oder an unsichere Orte zu senden.

Nachdem Sie den API-Schlüssel erhalten haben, können Sie ihn direkt an WorkBuddy senden, um die Konfiguration abzuschließen, oder Sie können ihn auch über Umgebungsvariablen konfigurieren:

export WEREAD_API_KEY=Kopieren Sie den erhaltenen API-Schlüssel

Hier müssen Sie „Kopieren Sie den erhaltenen API-Schlüssel“ durch den tatsächlichen API-Schlüssel ersetzen, der nach der Anmeldung per QR-Code generiert wurde. Nach der Konfiguration erkennt WorkBuddy die Autorisierungsinformationen und verbindet sich mit dem WeChat Reading-Konto des Benutzers.

Nach Abschluss der Installation und Autorisierung können Sie mit einer einfachen Frage testen, ob der Skill funktioniert.

Beispielsweise können Sie Ihr WeChat Reading-Bücherregal anzeigen oder erfahren, welche Bücher Sie in diesem Jahr auf WeChat Reading gelesen haben. Wenn WorkBuddy das Bücherregal, die Leseaufzeichnungen oder die entsprechenden Statistiken zurückgibt, bedeutet dies, dass der WeChat Reading Skill normal funktionieren kann.

Nach Abschluss der Installation und Autorisierung haben wir auch einige kreative Anwendungen für den WeChat Reading Skill zusammengestellt.

Die erste Kategorie ist die Quantifizierung der Lesegewohnheiten.

In der Vergangenheit mussten Benutzer, die wissen wollten, was sie in einem Jahr gelesen hatten und in welchen Zeiträumen sie am meisten gelesen hatten, oft die Leseaufzeichnungen durchsuchen oder selbst organisieren. Nach der Integration des Skills können diese Fragen direkt an die KI gestellt werden, die Ihnen helfen kann, Ihren Lesezustand intuitiver zu verstehen.

Hier sind einige Anregungen:

• Welche Bücher habe ich in diesem Jahr gelesen? Bitte ordnen Sie sie nach Monat, Buchart und Leseentwicklung in einer Tabelle an.
• Quantifizieren Sie meine WeChat Reading-Gewöhnheiten, einschließlich Lesezeit, Lesetage, gelesene Bucharten und Lesekontinuität.
• In welchem Zeitraum meines Tages konzentriert sich meine Lesezeit hauptsächlich? Bitte klassifizieren Sie es in Morgen, Vormittag, Nachmittag, Abend und Mitternacht.
• Welches Buch war das, das ich am längsten hintereinander gelesen habe? Bitte geben Sie die entsprechende Zeit, die Lesetage und die Leseentwicklung an.
• Analysieren Sie anhand meiner Leseaufzeichnungen, welche Veränderungen sich in meinen Lesegewohnheiten in den letzten drei Monaten und im gesamten Jahr ergeben haben.

Die zweite Kategorie ist die individuelle Empfehlung.

WeChat Reading sollte eigentlich über ein Empfehlungssystem verfügen, aber der Unterschied des Skills besteht darin, dass er auf der Grundlage des eigenen Bücherregals und der Lesehistorie konkretere Empfehlungen geben kann. Er empfiehlt nicht nur beliebte Bücher, sondern kann auch sehen, was Sie gelesen haben, was Sie mögen und was Sie derzeit interessiert, und dann eine Buchliste geben, die stärker auf Ihre persönlichen Interessen abgestimmt ist.

Fragen Sie so:

• Empfehlen Sie mir 10 Essaywerke, die mich interessieren könnten, basierend auf meinen Leseinteressen, und geben Sie die Empfehlungsgründe an.
• Ich möchte „Die Geschmacksrichtungen des Lebens“ lesen. Bitte suchen Sie den Autor, die Bewertung, die Kategorie, den Verlag, das Erscheinungsjahr und die ISBN.
• Ich interessiere mich derzeit sehr für das Thema KI. Sehen Sie, welche Bücher in meinem Bücherregal mir helfen können, schnell Hintergrundwissen aufzubauen.
• Empfehlen Sie mir 5 Werke, die ähnlich zu den Büchern sind, die ich kürzlich gelesen habe, basierend auf meinen Leseaufzeichnungen.

Die dritte Kategorie ist die Verwaltung von Notizen und die Entdeckung von Wissenslücken.

Für Menschen, die lange Zeit in WeChat Reading Textstellen markieren und Gedanken notieren, ist das eigentliche Problem nicht das Fehlen von Notizen, sondern die Tatsache, dass die Notizen in verschiedenen Büchern verteilt sind und selten systematisch organisiert werden. Einer der Werte des Skills besteht darin, diese Lesezeichen neu zu organisieren.

Hier sind einige Anregungen:

• Exportieren Sie die markierten Notizen der letzten drei Bücher, die ich gelesen habe, und ordnen Sie sie nach Buchtitel.
• Exportieren Sie alle markierten Stellen aus „Ein bestimmtes Buch“, ordnen Sie sie nach Thema und extrahieren Sie 10 Kernaussagen.
• Analysieren Sie, ob ich beim Lesen lieber Fakten, Meinungen, Geschichten, Methoden oder emotionale Ausdrücke markiere.
• Basierend auf den markierten Inhalten entscheiden Sie, ob ich mich eher auf Problemanalyse, Erfahrungsberichte, Personenbeschreibungen oder Werturteile konzentriere.
• Exportieren Sie alle markierten Stellen aus „Ein bestimmtes Buch“ und erstellen Sie dann 5 Fragen, um zu testen, wie gut ich das Buch verstanden habe.

Schließlich gibt es noch eine fortschrittlichere Kategorie, die Entdeckung von Wissenslücken.

Wenn man lange Zeit dasselbe Material liest, gerät man leicht in eine Informationsblase. Deshalb sollten Sie die KI nicht einfach weiter anweisen, Ihnen vertrautes Material zu empfehlen, sondern sollten auf der Grundlage Ihrer Lesehistorie Bereiche finden, mit denen Sie wenig vertraut sind, und dann Bücher empfehlen, die helfen können, Ihre Wissenslücken zu schließen.

Beispielsweise fehlt einem Menschen, der lange Zeit Geschäftsbücher liest, möglicherweise eine historische Perspektive; einem, der lange Zeit Technikbücher liest, fehlen möglicherweise soziologische und ethische Diskussionen; und einem, der lange Zeit Literatur liest, fehlen möglicherweise Kenntnisse in den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Organisation. Lassen Sie die KI nicht nur sagen, was Sie gelesen haben, sondern auch analysieren, was Sie nicht gelesen haben.

Fragen Sie so:

• Basierend auf meiner Lesehistorie entscheiden Sie, in welchen Wissensbereichen ich deutliche Lücken habe.
• Empfehlen Sie mir, welche Bücher ich ergänzen sollte, um mein Wissen zu erweitern und zu vermeiden, dass meine Wissensbasis zu eng ist, basierend auf meinen Leseaufzeichnungen.
• Analysieren Sie mein Bücherregal und sagen Sie mir, in welchen Bereichen ich viel gelesen habe und in welchen Bereichen ich fast nichts gelesen habe.
• Basierend auf meiner Lesehistorie geben Sie mir eine Liste von Büchern, die mein Wissen ergänzen können, und ordnen Sie sie nach Literatur, Geschichte, Technologie, Wirtschaft, Soziologie und Philosophie.
• Basierend auf meinen jüngsten Gesprächen finden Sie heraus, was ich am dringendsten verbessern muss, und lokalisieren Sie dann die entsprechenden Bücher und Kapitel in meinem WeChat Reading-Bücherregal.

Der letzte Hinweis oben ist eher eine gerichtete Suchfunktion. Anstatt einfach ein Buch zu empfehlen, verbinden Sie lieber Ihr aktuelles Problem, Ihr vorhandenes Bücherregal und die konkreten Kapitel.

Kurz gesagt, das Wichtigste am WeChat Reading Skill ist nicht, dass er Ihnen hilft, einige Bücher zu suchen oder einige Notizen zu exportieren, sondern dass er die über Jahre hinweg gesammelten Lesezeichen der Benutzer in einen von der KI lesbaren Wissensindex umwandelt.

Bücherregal, Leseentwicklung, markierte Stellen, Gedanken … all diese Verhaltensdaten, die früher in der App schliefen, sind jetzt aktiviert. Man könnte sagen, dass die Benutzer nicht einfach eine Lese-App nutzen, sondern einen persönlichen Wissensagenten ernähren, der sie immer besser versteht.