Rundtischgespräch: Spezialeinheiten des Personals: Das Handbuch für die Koexistenz von "AI-nativen Talenten" und "Industrie-Veteranen" | 2026 AI Partner · AI + Industrie-Kongress in Beijing Yizhuang

Diejenigen, die echten AI-Nativen sind, würden diesen Ort gar nicht betreten. Aber für diejenigen 20%, die sich aktiv umwandeln wollen, gibt es hier ein praktisches Handbuch, das zeigt, wie man sie findet, ausbildet und bindet.

Nur 1% der Unternehmen sind AI-native Unternehmen, 20% umarmen die Veränderungen aktiv, und 80% kämpfen. Das Gleiche gilt für das Personal. Das Runde Tischgespräch hat tiefgehend die Sorgen der Unternehmen bei der "Modehaftigkeit, AI-Fachkräfte zu rekrutieren", die Methode, interne AI-Fachkräfte durch Hackathons zu entdecken sowie die Strategien zur Bindung von Mitarbeitern durch "Chancen für Karriereentwicklung und Unternehmenskultur" diskutiert.

Im Folgenden finden Sie den Inhalt des Runde Tischgesprächs, der von 36Kr bearbeitet und editiert wurde:

Bangzhu | Moderatorin von 36Kr's "AI Insider" (Moderator)

Zheng Pengyu | Gründer von Hangzhou Yanke Education Technology Co., Ltd.

Xiao Mafeng | Gründer der AI-Rekrutierungsplattform TTC

Bangzhu: Guten Nachmittag, ich bin Bangzhu, die Moderatorin dieses Runde Tischgesprächs. In diesem Gespräch werden wir nicht über die Umsetzung von Technologien sprechen, sondern über eine Angelegenheit, die vielen Geschäftsleuten hier sehr am Herzen liegt - wo man AI-Fachkräfte findet und ob man sie sich selbst ausbilden kann. Das Stichwort heute lautet "Handbuch für die Koexistenz von AI-Nativen und Branchenveteranen". Hier ist Herr Zheng, den ich als eher AI-Nativen betrachte. Herr Xiao ist ein Branchenveteran, der seit vielen Jahren in den Bereichen AI, Rekrutierung und Headhunting tätig ist.

Beide sollten sich kurz vorstellen und erklären, wie ihre Arbeit mit diesem Thema zusammenhängt. Herr Zheng zuerst.

Zheng Pengyu: Vielen Dank, Bangzhu. Guten Tag, ich bin Zheng Pengyu von Hangzhou Yanke Education Technology Co., Ltd. Wir nutzen Debatten, um die Fähigkeit zur Selbstausdruck zu stärken und diese wiederum, um Unternehmertum zu fördern.

Bangzhu: Herr Zheng ist ein alter Bekannter von 36Kr. Wir haben früher "Challenger Night" organisiert, und damals hat Ihr Team vor Ort gegen einen Roboter in einer Debatte zwischen Weltklasse-Debattierern und einem Roboter angetreten. Das war sehr interessant. Herr Xiao.

Xiao Mafeng: Guten Tag, ich bin Xiao Mafeng. TTC ist ein Startup, das derzeit AI für die Rekrutierung einsetzt und hauptsächlich inländischen Unternehmen und AI-Fachkräften hilft. Derzeit betreuen wir über 1.500 Unternehmen und auch fast eine Million AI-Fachkräfte in der Branche, um ihnen mehr Chancen zu bieten. Wir sind in China relativ führend. In den letzten drei Jahren haben wir nacheinander von Source Code Capital, Sinovation Ventures, Jiuhua Venture Capital, Zhongguancun Capital, Baidu und Houxue Capital investiert bekommen. Wir sind sowohl ein AI-Unternehmen als auch ein Unternehmen, das sich mit AI-Rekrutierung befasst.

Bangzhu: Einer der beiden Gäste hat etwas mit der Bildung zu tun, der andere mit der Entdeckung von AI-Fachkräften. Der Hauptstrang dieses Gesprächs kann sich um die Fragen drehen, die die Geschäftsleute sehr interessieren, wie z.B. wo man AI-Fachkräfte findet, wie man sie sich selbst ausbilden kann, damit man nicht auf dem falschen Weg ist, und wie man sie bindet.

Meine erste Frage an Sie beide: Welche drei Merkmale würden Sie als die markantesten für AI-Native betrachten?

Zheng Pengyu: Erstens sollten AI-Native in der Lage sein, AI zu nutzen, es gut einsetzen und es in ihren täglichen Arbeitsablauf integrieren. Zweitens sollten sie Fähigkeiten haben, die AI nicht erreichen kann. Eine sehr wichtige Fähigkeit in der heutigen Zeit ist die Fähigkeit zur Entscheidungsfindung. AI kann uns viele Optionen bieten. AI ist vielleicht allwissend und allmächtig, aber es ist wichtig, zu entscheiden, welche Option man wählt. Drittens zeichnen sich AI-Native dadurch aus, dass sie sich eher mit der Umsetzung befassen und stärker in der Lage sind, Dinge umzusetzen als die Fachkräfte der vorherigen Generation.

Bangzhu: Ich denke, ich erfülle auch diese drei Kriterien. Aber vor dem Start hat Herr Xiao mir gesagt, dass ich kein AI-Nativer bin. Herr Xiao, möchten Sie sich dazu äußern?

Xiao Mafeng: AI-Native sind von Geburt an mit AI verbunden. Sie können nicht ohne AI leben. Ich denke, die Definition von AI-Nativen ist, dass sie ohne AI nicht überleben können. Das gilt nicht nur für die Fachkräfte, sondern auch für die Unternehmen. Ich behaupte, dass heute nur 1% der Unternehmen AI-native Unternehmen sind und sich in der AI-Zeit wie ein Fisch im Wasser fühlen. 20% werden die Veränderungen aktiv umarmen und sich umwandeln können. Die verbleibenden fast 80% der Unternehmen kämpfen. Das Gleiche gilt für die Fachkräfte.

In unserem Unternehmen gibt es einen AI-Nativen, der der vierte Rangliste der globalen OpenClaw-Beiträge ist. Er mag es nicht so gerne, mit Menschen zu sprechen, sondern nur mit AI. Er hat zwei Mac Minis und redet den ganzen Tag mit AI. Die echten AI-Nativen würden diesen Ort wahrscheinlich gar nicht betreten. Die Teilnehmer hier sind alle sehr interessiert an AI und möchten sich verändern und die Veränderungen aktiv umarmen. Sie gehören zu den 20%, die sich aktiv umwandeln möchten. Diejenigen, die sich nicht einmal die Mühe machen, an solchen Veranstaltungen teilzunehmen, gehören vielleicht zu der Gruppe, die in Zukunft eventuell ausgegrenzt wird.

Bangzhu: Herr Xiao hat hier eine ziemlich starke Behauptung aufgestellt, dass die Teilnehmer hier vielleicht nicht zu den AI-Nativen gehören. Sie haben auch erwähnt, dass Ihr Unternehmen über tausend AI-Unternehmen betreut. Können Sie sagen, wie viele dieser Unternehmen AI-native Unternehmen sind und wie die übrigen Unternehmen klassifiziert werden können?

Xiao Mafeng: Die Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten, sind alle relativ fortschrittlich, sonst würden sie nicht mit uns zusammenarbeiten. Die AI-Unternehmen, die wir betreuen, sowie einige traditionelle Unternehmen, die AI-Fachkräfte suchen, sind alle aktiv, AI zu umarmen oder sind selbst AI-native Unternehmen. Wenn es sich um Startups handelt, habe ich gesehen, dass die AI-native Unternehmen sehr jung sind und nicht so viele Mitarbeiter haben. Zwei- oder dreißig Mitarbeiter reichen aus. Sie haben auch einige Millionen Yuan an Kapital beschafft, um unseren Service nutzen zu können. Wenn ich diese Unternehmen besuche, interessiert mich, wie sie die besten AI-Nativen für sich finden. Wir können das später ausführlicher besprechen.

Bangzhu: Herr Xiao hat uns privat einige Dinge erzählt. Wenn jemand einen Jobwechsel möchte und einen AI-verwandten Job sucht, gibt es einige Methoden. Herr Xiao, können Sie uns diese teilen? Ihr Team ist ein typisches AI-Natives Team. Gerade in der Zeit des großen Aufbruchs von GPT 3.5. Wie sieht das Personalprofil Ihres Teams aus? Wie viele Leute arbeiten an der Entwicklung und wie viele an dem Betrieb?

Zheng Pengyu: Unser Unternehmen ist eher ein untypisches OPC-Team. Bislang hat unser Unternehmen weniger als zehn Vollzeitmitarbeiter. Es ist ein recht kleines Team. Ich bin derzeit der einzige, der an der Entwicklung arbeitet. Ich bin für das Coding und das Produkt verantwortlich. Das wäre vor der OPC-Zeit oder der AI-Zeit nicht vorstellbar, aber jetzt hilft uns AI, es schnell umzusetzen. Viele Positionen werden von mir allein übernommen. Es ist selten, dass ein Team viele Entwickler rekrutiert, es sei denn, es glaubt, dass sein Geschäft unbegrenzt wachsen wird.

Bangzhu: Herr Xiao, ich habe gelesen, dass 30% der Unternehmen auf dem Rekrutierungsmarkt versuchen, AI-Native Fachkräfte zu rekrutieren. Ist es wirklich der Fall, dass diese Unternehmen an Fachkräften fehlen, oder verstehen sie AI nicht? Warum haben sie diese Art von Mentalität?

Xiao Mafeng: Ich treffe jedes Jahr zwei- oder dreihundert CEOs und Unternehmer. Die Unternehmer, insbesondere die aus der traditionellen Branche, sind sehr besorgt. Alle können spüren, wie stark AI ist, sei es die amerikanischen Unternehmen mit einem Marktwert von fast einer Billion US-Dollar oder chinesische Unternehmen wie Zhipu. Der Aktienkurs von Zhipu ist in letzter Zeit sehr stabil, und der Marktwert beträgt über 500 Milliarden Yuan. Ein solches Unternehmen hat in drei- oder vier Jahren ein viel größeres Geschäft aufgebaut als seine Konkurrenten in der gleichen Branche. Ich habe kürzlich eine Statistik gesehen. JD hat fast eine Million Mitarbeiter, aber sein Marktwert beträgt nur drei- oder vierhundert Milliarden HK-Dollar. Ein Unternehmen wie Zhipu hat nur drei- oder vierhundert Mitarbeiter, aber sein Marktwert ist bereits höher. Je mehr Mitarbeiter ein Unternehmen hat, desto besorgter ist der Geschäftsführer. Er weiß nicht, wann etwas auftaucht, das sein Geschäft zerstört. Ich möchte Ihnen ein Geheimnis verraten. Die Geschäftsführer großer Unternehmen möchten wissen, ob ihre Mitarbeiter arbeiten und ob sie AI richtig nutzen. Wenn sie sehen, dass es sehr wenige AI-Native in ihrem Unternehmen gibt, werden sie nervös und wissen nicht, wo sie AI-Fachkräfte finden können.

Früher wurden Mitarbeiter über die HR-Abteilung rekrutiert. Die besten AI-Fachkräfte können auf diese Weise überhaupt nicht gefunden werden. Manche Leute wollen nicht einmal mit Ihnen sprechen. Als die ersten großen Modelle auf den Markt kamen, war es die Firma Light Year Beyond, die von Wang Huiwen gegründet wurde. Wir hatten den gleichen Investor. Am ersten Tag seines Unternehmens gründete Wang uns darum gebeten, in der amerikanischen Silicon Valley nach chinesischen Mitarbeitern bei OpenAI zu suchen. Wir waren sehr begeistert und sprachen mit den Leuten, dass Wang Huiwen aus China nach Silicon Valley kommen würde und ob sie ihn kennenlernen möchten. Sie fragten: "Wer ist Wang Huiwen?" Die Forscher bei OpenAI wussten nicht, wer der berühmte Wang Huiwen war. Sie sind sehr besorgt und möchten AI-Native Fachkräfte finden.

Bangzhu: Ich fühle mich auch so besorgt. Selbst wenn man schon berühmt ist, interessieren sich die AI-Nativen oder die Generation der 00er nicht für Sie. Woher kommen die AI-Nativen eigentlich? In Yizhuang gibt es eine berühmte OPC-Community. Ist dies ein reiches Vorkommen an AI-Nativen? Wenn man hier Fachkräfte rekrutieren möchte, wie kann man Fehler vermeiden?

Xiao Mafeng: Viele der Menschen, die derzeit in der OPC-Szene aktiv sind, sind AI-Native. OPC hat die Gründung von Unternehmen erleichtert. Ein Mensch kann mit einem Agent-Team Dinge erledigen, die früher von vielen Menschen erledigt werden mussten. Andererseits erhöht AI auch die Anforderungen an OPC-Unternehmer. Nur diejenigen, die AI gut nutzen können, können echte OPC-Unternehmer werden. Ich denke nicht, dass Unternehmen unbedingt in der OPC-Community nach AI-Nativen suchen müssen. Die Leute in der OPC-Community sind AI-Native, aber AI-Native müssen nicht unbedingt aus der OPC-Community kommen. Es gibt auch viele AI-Native in anderen Unternehmen. Wie ich schon erwähnt habe, gibt es einen Kollegen in unserem Unternehmen, der ursprünglich kein Programmierer war, aber jetzt mit Claude eigene Programme, Tools und Arbeitsabläufe entwickeln kann. Andererseits haben die erfolgreichen OPC-Unternehmer in den Bereichen Social Media und Tools eine starke Perspektive. Wenn ein Unternehmen diese Leute rekrutiert, kann es sein, dass ihre Strategie nicht mit der des Unternehmens übereinstimmt. Diese Leute können möglicherweise nicht gut in das Unternehmen integriert werden. Es kann zwei verschiedene Ökosysteme geben.

Bangzhu: Ich denke, das ist ein noch größeres Problem. Wenn ein Unternehmen ein AI-native Unternehmen werden möchte, muss es möglicherweise große Veränderungen vornehmen. Dies kann sehr schmerzlich sein. Dies bietet auch vielen Unternehmern Chancen.

Herr Zheng, Ihr Team ist relativ jung. Aus Sicht der Bildung möchten Sie mit der OPC-Community in Yizhuang zusammenarbeiten. Wie können Sie dies erreichen?

Zheng Pengyu: Bezüglich der OPC-Community hat Herr Xiao bereits viele Dinge gesagt. Ich möchte nur noch zwei Dinge hinzufügen. OPC ist eine Form, wie Unternehmen oder Personen starten können. In der OPC-Community ist die Konzentration an AI-Nativen relativ hoch, viel höher als in den meisten großen Unternehmen. Ich wage sogar zu behaupten, dass es viel höher ist. Wenn man in der OPC-Community nach Fachkräften sucht, sucht man nicht nach jemandem, der eine bestimmte Position einnimmt, sondern nach jemandem, der in einem Unternehmen interne Unternehmertum betreiben kann. Ich kenne viele Leute, die mit OPC begonnen haben und dann zu größeren Teams geworden sind. Sie haben tatsächlich dies erreicht.

Wie kann die Bildung mit der OPC-Community zusammenarbeiten? Ich möchte Ihnen erzählen, was wir tun. Wir organisieren Hackathons, die natürlich eng mit dem OPC-Modell verbunden sind. Hackathons bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Freunde und Mitstreiter zu finden und eine Zeit und eine Plattform, um Entwicklungen durchzuführen. Viele OPC-Teams werden nach Hackathons gegründet, wenn einige Freunde sich verständigen und zusammenarbeiten möchten. Hackathons sind eine gute Möglichkeit, mit der OPC-Community zusammenzuarbeiten. Die OPC-Community organisiert auch eigene Hackathons.

Wir organisieren auch globale Universitätsdebatten. Jedes Jahr nehmen mehr als zweihundert Universitäten teil. Debatten sind auch eine gute Möglichkeit, um Talent zu entdecken, insbesondere OPC-Talent. OPC-Unternehmer sind auch Unternehmer, und die Fähigkeit zur Selbstausdruck ist eine der wichtigsten Fähigkeiten für Unternehmer. Man muss die Strategie und die Absichten des Unternehmens klar kommunizieren. Wir forschen auch an einer AI-Startup-Debatte, um die Fähigkeit zur Selbstausdruck zu stärken und die OPC-Unternehmer zu helfen, ihre Produkte zu verbessern und sich selbst zu vermarkten.

Xiao Mafeng: Das hat mich sehr angeregt. Man muss sich fragen, woher die OPC-Unternehmer kommen. Viele von ihnen sind frisch aus der Universität und starten direkt mit OPC. Andere kommen aus großen oder mittelgroßen Unternehmen und starten eigenständig. Für Unternehmen ist es möglicherweise besser, in ihrem eigenen Unternehmen einen Hackathon zu organisieren, um frühzeitig diejenigen zu entdecken, die AI sehr gerne nutzen und in der Lage sind, in Verbindung mit dem Unternehmensgeschäft AI-Innovationen zu entwickeln. Man kann sie dann zu OPC-Unternehmern machen und in die strategische Richtung des Unternehmens leiten, um an der AI-Umwandlung des Produkts und des Geschäfts zu arbeiten. Dies kann eine gute Möglichkeit sein, AI-Native Fachkräfte zu entdecken.

Bangzhu: 36Kr organisiert derzeit interne Austauschveranstaltungen und Aktivitäten, um die Mitarbeiter zu ermutigen, AI-Anwendungen zu entwickeln und auch Preise zu vergeben. Man kann sehen, dass es schwierig ist, ein Medienunternehmen in ein AI-Unternehmen umzuwandeln. Die traditionellen Modelle sind bereits vorhanden. Was kann man tun? Man kann erstmal versuchen, Talent zu entwickeln, zu entdecken und zu fördern.

Ich habe gestern einen Artikel gelesen, der sich mit der Frage befasst, was mit den überschüssigen Arbeitskräften passiert, wenn Agenten eingesetzt werden. Ich habe festgestellt, dass es einige Abteilungen oder Personen gibt, die nach der Einführung von AI sehr effizient arbeiten. Wenn man von der Perspektive eines Geschäftsführers ausgeht, was sollte er tun, wenn er die überschüssigen Arbeitskräfte nutzen möchte? Wie kann er diese Arbeitskräfte effektiv einsetzen?

Xiao Mafeng: Ich kümmere mich nicht so sehr darum, woh