Positionierung der Kern-Endgeräte-Ökosysteme und Einsicht in die Nutzerbedürfnisse in der Ära der Künstlichen Intelligenz | 2026 AI Partner · AI+Industrie-Konferenz in Beijing Yizhuang

KI ist nicht die Geschichte eines einzelnen Superprodukts, sondern die Geschichte eines Ökosystems mit Multi-Endgeräten. Die Erwartungen und Bedenken der Verbraucher definieren derzeit die Evolutionsrichtung dieses Ökosystems.

Die Integration von KI und Hardware gliedert sich in vier Phasen. Derzeit befinden wir uns an einem entscheidenden Punkt, der vom tiefgreifenden Zusammenspiel hin zum Ökosystem führt. Die KI-Penetration auf Mobiltelefonen ist von 15 % auf 40 % gestiegen, aber KI ist immer noch ein "Pluspunkt" und kein "Entscheidungskriterium". In Zukunft werden die vier Schritte des KI-Hardware-Ökosystems – Wahrnehmung, Gedächtnis, Entscheidung und Handlung – möglicherweise von Brillen, Mobiltelefonen und PCs gemeinsam erledigt.

Im Folgenden finden Sie den Inhalt der Präsentation, der von 36Kr zusammengefasst und bearbeitet wurde:

Zhao Xiaopeng | Geschäftsführer der Innovationsabteilung von NIQ GfK

Hallo zusammen! Ich bin sehr geehrt, dass ich die Möglichkeit habe, Ihnen die Ansichten von NIQ GfK über den Verbrauchermarkt zu teilen. Unser Unternehmen konzentriert sich auf die Erforschung von Verbrauchern und Endprodukten, was eng mit Ihrem täglichen Leben verbunden ist.

Das Thema meines Vortrags heute lautet Ökosystem-Positionierung der Kern-Endgeräte und Erforschung der Nutzerbedürfnisse in der KI-Zeit. Ich werde es in zwei Teilen behandeln.

Das erste Thema ist: Welche Hardware diskutieren wir, wenn wir über KI sprechen? Welche Merkmale interessieren die Verbraucher?

Die Integration von KI und Hardware ist ein Prozess, in dem beide Seiten aufeinander zugehen. In unserer Ansicht kann dieser Prozess in vier Phasen unterteilt werden: Die erste Phase ist die Erkundungsphase; die zweite Phase ist die Phase der intelligenten Werkzeuge – ich denke, Sie alle erinnern sich, wie die KI-Sprachinteraktion vor einigen Jahren plötzlich explodierte und viele neue Produkte auf den Markt kamen; die dritte Phase ist die Phase der tiefgreifenden Integration, in der KI und Hardware enger miteinander verbunden sind und bereits in Mobiltelefone, PCs und Tablets Eingang gefunden haben. Wir glauben, dass dies noch nicht das Ende ist. In Zukunft werden wir in die vierte Phase – die Phase der Ökosystem-Dominanz – eintreten, in der alle Arten von Hardware ein einheitliches Ökosystem bilden und vollständig in unser tägliches Leben integriert werden.

Wenn Verbraucher sich für KI-Hardware interessieren, neigen sie eher zu tragbaren Geräten. In unseren Studien haben Mobiltelefone, Kopfhörer und Brillen die höchste Aufmerksamkeit – diese Produkte sind portabel und werden im täglichen Leben häufig verwendet; traditionelle PCs und Tablets weisen ebenfalls eine stabile Nachfrage auf.

Junge Menschen unter 25 Jahren kümmern sich sehr um Produktivität. Das heißt, neben den Unterhaltungsfunktionen interessieren sie sich auch dafür, ob die Geräte die Arbeitsleistung verbessern können. Diese Gruppe besteht hauptsächlich aus Studenten, die häufig PCs nutzen und auch viele kreative Bedürfnisse haben.

Die Verbraucher sind am meisten an den Funktionen von KI interessiert, die mit Unterhaltung und Lebenserleichterung verbunden sind. Natürlich gibt es auch Bedürfnisse im Bereich des Lernens und der Arbeit, aber derzeit liegen sie in der Rangliste noch hinter den Unterhaltungsfunktionen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Nachfrage gering ist. Im Gegenteil, wir glauben, dass dies ein Bereich ist, der erforscht und ausgebaut werden kann. Sobald diese Bedürfnisse bestätigt sind, wird ein riesiger Marktplatz freigesetzt, was auch zukünftig ein wichtiger Fokuspunkt für Hardwareunternehmen sein wird.

Es gibt viele Geräte, die mit KI-Funktionen ausgestattet sind. Der Schlüssel der KI-Hardware liegt jedoch nicht darin, ob sie KI-Funktionen hat – tatsächlich verfügen fast alle Hardwareprodukte heutzutage in irgendeiner Form über KI-Fähigkeiten. Unsere Vorstellung von KI ist, dass sie tief in die Systemarchitektur, die Interaktionsweise und den Wertschöpfungsprozess des Geräts eingebunden ist. Dies zeigt sich hauptsächlich in drei Aspekten: Erstens, die systemweite Einbindung, nicht nur eine einfache Interaktion, sondern eine echte Einbindung in das Betriebssystem; zweitens, die Umgestaltung des Betriebssystems. In der Vergangenheit mussten Menschen sich an die Geräte anpassen. In der mobilen Ära sind wir es gewohnt, mit Apps zu arbeiten. In Zukunft werden die Geräte sich an die Menschen anpassen. Wenn Sie einen Befehl geben, kann das Gerät alle Ressourcen mobilisieren, um Ihnen zu dienen; drittens, die kontinuierliche Wertschöpfung. Das System kann ständig lernen und sich verbessern und wird sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

Das zweite Thema ist: Können die Erwartungen der Nutzer an KI von einem einzelnen Hardwareprodukt erfüllt werden? Unsere Antwort ist nein.

Zukünftig wird KI nicht nur auf einem einzelnen Hardwareprodukt basieren, sondern auf einem gesamten Ökosystem. Wie ich am Anfang gesagt habe, wird die Zukunft in der Integration des KI-Ökosystems liegen. Wir haben drei Produkte ausgewählt, die stark mit den normalen Verbrauchern verbunden sind, und daraus ein einfaches Ökosystemmodell erstellt: Die erste Komponente sind Brillen, die zweite ist das Mobiltelefon und die dritte ist der PC. Die Brille ist ein rund um die Uhr arbeitendes Wahrnehmungs-Endgerät. Das Mobiltelefon ist für die leichte Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zuständig. Wenn es schwere Aufgaben gibt, die das Mobiltelefon nicht bewältigen kann, werden sie an den PC zur tiefgreifenden Berechnung weitergeleitet. Wenn das Endgerät immer noch nicht in der Lage ist, das Problem zu lösen, wird die Cloud-Kapazität herangezogen, um die Lücke zu schließen. Dies ist die zukünftige Richtung, die wir vorhersagen: Die Zusammenarbeit von Multi-Endgeräten, um ein verteiltes Endgeräte-KI-Ökosystem aufzubauen.

Unsere Beobachtungen über die Hardware sind wie folgt:

1. Mobiltelefon. Gegenwärtig ist das Mobiltelefon im Wesentlichen ein App-Container, und die Menschen bedienen im Allgemeinen die Apps einzeln. In Zukunft wird sich dieses Modell ändern. KI-Anwendungen können über mehrere Apps hinweg zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben für die Nutzer zu erledigen. Der KI-Eingang kann entweder in den Händen der Mobiltelefon-Hersteller oder der Anbieter von Large Language Modellen liegen. Wie auch immer, der Wettlauf um den ersten Eingang scheint irreversibel zu sein. Darüber hinaus wird das Mobiltelefon auch über ein Gedächtnis verfügen. Es wird die Bedieninformationen des Besitzers aufzeichnen, seine Vorlieben und Nutzungshabits kennenlernen und im Laufe der Nutzung ständig lernen, um Ihnen beim nächsten Mal genauere und zufriedenstellendere Antworten zu geben.

2. PC. Der PC wird zum Rechenzentrum der KI und unterstützt das Mobiltelefon bei der Erledigung von Hochleistungs-Berechnungsaufgaben. In unserer Ansicht ist der PC die kleinste Einheit der individuellen KI – dieses Gerät gehört Ihnen, die Daten bleiben lokal, aber die Fähigkeiten können in die Cloud erweitert werden, was sowohl die Vorteile des Endgeräts als auch die der Cloud kombiniert.

3. Brille. Dies ist ein relativ neues Gebiet. Früher sprachen wir eher über AR-Brillen, und das Konzept der KI-Brillen ist noch neu. Derzeit gibt es hauptsächlich zwei Arten: mit und ohne Display. Die Produkte ohne Display haben einen höheren Anteil, was auch unserer Beobachtung entspricht: Die Kernrichtung der KI-Brillen besteht darin, Gewicht zu reduzieren und nicht zu schwer zu werden. Nachdem wir das Mobiltelefon immer bei uns tragen und zu Hause normalerweise auch einen Computer haben, müssen die Brillen, die wir auf dem Kopf tragen, hinreichend leicht sein.

Die Besonderheit der KI-Brillen liegt darin, dass sie ein rund um die Uhr arbeitendes Wahrnehmungs-Endgerät sind. Computer und Mobiltelefone sind in vielen Situationen nicht immer bequem zu bedienen, aber die Brille kann jederzeit Daten sammeln und zwei Rollen spielen: Erstens, sie kann jederzeit mit dem Nutzer interagieren und ist bequemer zu bedienen als das Mobiltelefon; zweitens, sie kann kontinuierlich Daten sammeln. Sie ist ein leichtgewichtiges KI-Werkzeug und unverzichtbar, da sie nicht mit der Hand bedient werden muss.

Das ist das Hardware-Ökosystem aus der Sicht von NIQ GfK: Die Kombination verschiedener Arten von Hardware, um die KI-Bedürfnisse zu befriedigen. Die Brille als rund um die Uhr arbeitendes Datenerfassungs-Endgerät überträgt ständig Daten an das Mobiltelefon, das die Daten leichter verarbeitet und die Probleme der Verbraucher löst. Bei komplexeren Situationen werden die Daten an den PC weitergeleitet. In einer Hochleistungs-Arbeitsumgebung kann die Brille auch direkt mit dem PC gekoppelt werden, um den Verbrauchern Dienstleistungen zu bieten.

Zukünftig werden es sicherlich mehr als diese drei Produkte geben. Aber die Lösung von Problemen durch das Ökosystem ist die Richtung, die wir für Hardwareunternehmen empfehlen. Der Wettlauf um die KI-Spur kann nicht nur mit einem einzelnen Produkt gewonnen werden, und es ist auch unwahrscheinlich, dass ein Superprodukt alle Probleme lösen kann. Der echte Wettbewerb besteht darin, ein Endgeräte-Ökosystem aufzubauen, indem verschiedene Arten von Produkten ein komplettes Ökosystem bilden und die Spitze der Endgeräte-Szene einnehmen.

Das war meine Präsentation. Vielen Dank!