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In einem AI-Datenzentrum fehlt es nicht an Strom, sondern an einem neuen Stromversorgungssystem.

新能源产业家2026-05-22 20:52
Der Schlüssel im Energiespeicherwettbewerb liegt in der Stromversorgungsarchitektur, nicht in den Akkumulatorzellen.

Was sind die eigentlichen Wettbewerbsfaktoren bei der AIDC-Energiespeicherung?

Am 20. Mai in Shanghai haben wir auf dem AIDC Computing-Electricity Synergy Industry Summit, veranstaltet von Gaogong Energy Storage, die am häufigsten auftretenden Begriffe notiert:

800V Gleichstrom, SST (Festkörpertransformator), HVDC, MW-Klasse-UPS, Hochleistungsbatterien und Flüssigkeitskühlung.

Der Chefarchitekt von Delta sprach über "Die Evolution des 800V Gleichstroms vom Stromnetz bis zum Chip"; Xi'an XD Electric sprach darüber, wie der Festkörpertransformator der Schlüssel für die skalierbare Anwendung der Computing-Electricity-Synergie wird; Vertiv sprach darüber, wie die elastische Stromversorgung "eine Infrastrukturgeneration für drei Generationen" gewährleisten kann...

Wenn man diese Vorträge zusammenfügt, deutet dies auf eine Tatsache hin - Der Wettbewerbsfokus bei der AIDC-Energiespeicherung hat sich von einzelnen Komponenten oder Teilen auf die gesamte Stromversorgungsstrecke verlagert.

01 Es fehlt nicht an Batterien, sondern an einem neuen Weg

Über die Stromintensität von KI wurde in der Branche bereits oft genug gesprochen.

Die IEA prognostiziert, dass der Stromverbrauch globaler Rechenzentren bis 2030 auf etwa 945 TWh ansteigen wird, was gegenüber 2024 verdoppelt.

IEA-Prognosedaten

Gaobing Xiaobing, Direktor des Gaogong Industry Research Institute, gab auf dem Summit einen anderen Bezugspunkt an:

Bis 2030 wird der Anteil des Stromverbrauchs von Rechenzentren weltweit 3% betragen, etwa 1500 TWh. Schon 2026 werden die Kapitalausgaben für die Bau von Rechenzentren in den USA auf 70 bis 85 Milliarden US-Dollar geschätzt, in China auf 13 bis 14 Milliarden US-Dollar.

Darüber hinaus ist die Stromversorgung von AIDC nicht nur eine Frage der Gesamtmenge.

Reuters berichtete kürzlich, dass der Anschluss an das Stromnetz in Teilen der USA 3 bis 7 Jahre dauern kann, während der Bauzeitraum von Rechenzentren normalerweise nur 18 bis 24 Monate beträgt.

Wang Wen, stellvertretender Direktor des Guangdong Telecom Design Institute, sagte auf dem Summit direkt, dass die Branche den traditionellen 24-Monate-Lieferzeitraum auf 12 Monate oder sogar 6 Monate verkürzt.

Wang Wen, stellvertretender Direktor des Guangdong Telecom Design Institute

Das Stromnetz kann der Baugeschwindigkeit nicht folgen. Zhang Xiaofei, Vorsitzender von Gaogong Energy Storage, weist darauf hin, dass das amerikanische Stromnetz alt und die Probleme beim Netzanschluss gravierend sind. Schon 2026 wird die AIDC-Energiespeicherung um 28 GWh zunehmen, und bis 2030 wird die kumulative Vorhersage auf 220 GWh steigen.

Die tiefere Herausforderung kommt von der Qualität der Stromversorgung.

Die Last von AIDC ist nicht die gleiche wie die von traditionellen IDC. Nach der Clusterbildung von GPUs ist die Leistung eines Einzelracks von einigen zehn kW auf mehrere hundert kW oder sogar MW-Klasse gestiegen, und die Lastschwankungen sind extrem stark.

Shi Bin, Chefingenieur von Shuangdeng, gab auf dem Summit eine konkrete Beschreibung:

Die AIDC-Last schwankt im Millisekundenbereich stark, springt ständig zwischen niedriger und voller Last hin und her, die Schwankungsbreite ist das Zehnfache der traditionellen Last, und es gibt auch Momentanüberlastungen.

Während traditionelle IDC sich noch um die Fragen "Gibt es Strom? Ist er teuer?" kümmern, interessiert sich AIDC darum, ob der Strom schnell angeschlossen, stabil geliefert, verlustarm umgewandelt werden kann und bei starken Lastschwankungen der GPU nicht ausfällt.

Dies ist kein Problem, das durch die Anordnung mehrerer Batterien gelöst werden kann. Dies ist eine systemische Herausforderung auf der Ebene der Stromversorgungsarchitektur.

02 Der Wettbewerb um den Stromversorgungsanschluss

Wenn man die Vorträge auf dem Summit zusammenfügt, wird ein klarer Zusammenhang ersichtlich: Die gesamte AIDC-Stromversorgungsstrecke wird neu geschrieben.

Xu Chongfu, Direktor des Technologiezentrums von Xi'an XD Electric, sagte, dass SST der Schlüssel für die skalierbare Anwendung der Computing-Electricity-Synergie ist. Aber er gab auch zu, dass SST die "Lebens-oder-Tod-Krise" der Engineering-Umsetzung überwinden muss - Die langfristige Zuverlässigkeit von Hochspannungs-SiC-Bauelementen, die Hochfrequenzisolierungstechnologie und die modulare Redundanzsteuerung sind alle harte Hürden.

Die Einschätzung von Chen Yingbin, Chefarchitekt von Delta, war noch direkter:

Wenn die Leistung eines Einzelracks die MW-Klasse überschreitet, hat die traditionelle Wechselstromversorgungsarchitektur in Bezug auf die hohe Leistungsbelastung und die Energiewandlung ihre physikalischen Grenzen erreicht. 800V Gleichstrom ist der einzige effektive Weg.

Delta geht davon aus, dass sich die zukünftige AIDC in Richtung "Vereinigung von drei Aspekten" entwickeln wird - Gleichstromisierung (800VDC), Vorfertigung (Prefab), Intelligenz (Smart Grid).

Chen Yingbin, Chefarchitekt von Delta

Li Shifeng, Leiter der Ostchina-Region von Vertiv, sagte direkt, dass die schnelle Entwicklung von Chips und Servern die Stromversorgung radikal verändern. Vertivs Strategie ist "eine Infrastrukturgeneration für drei Generationen" - Die Entwurfslebensdauer der Stromversorgungsinfrastruktur muss mindestens drei Chipgenerationen abdecken.

Xiong Liang, Leiter der Produktlinie von Avida, meinte, dass 800VDC die zukünftige Richtung ist, aber AC- und DC-UPS werden langfristig nebeneinander existieren.

Li Jie, Technologiechef von Kehua, listete sieben Entwicklungstrends der Stromversorgungsmethoden von Rechenzentren auf. Darunter sind die Erhöhung der Spannungsebene von 240V/400V auf 800V oder sogar 1500V und die Entwicklung der Notstromspeicherung in Richtung Batterieanbindung und DCDC-Anpassung die beiden Trends, auf die Batterieunternehmen besonders achten sollten.

Li Jie, Technologiechef von Kehua

Ebenfalls nicht zu vernachlässigen ist die Kühlung. Gu Peixin, Geschäftsführer von Baishigao New Energy, sagte in seinem Vortrag, dass nach dem Aufkommen von KI-Großmodellen im Jahr 20