Ich habe 400.000 Yuan verdient, indem ich eine App von Hand entwickelt habe.

AI-Programmierungstools senken die "Hürde" für die App-Entwicklung. Menschen, die keine Programmierkenntnisse haben, können mit Hilfe von AI-Tools in ein paar Stunden eine App "selbst zusammenbauen". Einige haben dadurch mehrere hunderttausend Yuan verdient, und ihre Produkte haben es innerhalb von 4 Stunden nach dem Release auf die erste Stelle der Bezahlcharts geschafft.

Die "Selbstbau-Ökonomie" scheint heiß zu sein, aber macht AI wirklich das Unternehmertum einfacher?

1 Stunde Entwicklung, 4 Stunden auf der ersten Stelle der Bezahlcharts

Im Jahr 2025 absolvierte der unabhängige Entwickler Chen Yunfei ohne jegliche Programmiererfahrung mit Hilfe eines bestimmten AI-Programmierungstools eine App namens "Kätzchen-Beleuchtungslampe".

Chen Yunfei sagte gegenüber Zhongxin Jingwei, dass er zunächst auf einen Vorschlag seiner Freundin hin aufmerksam wurde, dass auf Xiaohongshu viele weibliche Nutzer reine Farbbilder zur Beleuchtung beim Fotografieren verwenden. Nach einer Umfrage und Validierung des Bedarfs entwickelte er mit dem AI-Programmierungstool in etwa 1 Stunde die App, und am nächsten Tag wurde sie durch den Apple App Store geprüft und veröffentlicht.

Nach der Veröffentlichung von "Kätzchen-Beleuchtungslampe" gab es viele kopierte Versionen, daher veröffentlichte Chen Yunfei eine fortschrittliche, bezahlbare Version namens "Kätzchen-Beleuchtungslampe Pro" mit einem Preis von 1 Yuan. Chen Yunfei sagte, dass "Kätzchen-Beleuchtungslampe Pro" nur 4 Stunden nach der Veröffentlichung auf die erste Stelle der Bezahlcharts im App Store gestiegen war.

"Der Downloadbetrag beider Apps liegt derzeit zwischen etwa 300.000 und 500.000. Der Umsatz von 'Kätzchen-Beleuchtungslampe Pro' (seit der Veröffentlichung) beträgt etwa 300.000 bis 400.000 Yuan." Chen Yunfei sagte, dass ihm nachher mehr als zehn Investoren Kontakt aufnahmen und Investitionskooperationen anboten, die er alle höflich ablehnte.

Bezüglich seiner zukünftigen Richtung sagte Chen Yunfei, dass er neben der Entwicklung von Apps mit AI-Tools auch andere Formen wie Artikel, Videos, Plugins und Websites ausprobieren würde. Ein Open-Source-Projekt namens "Nüwa Skill", das er kürzlich entwickelt hat, wird von den AI-Produkten von Unternehmen wie Tencent, Kimi und Zhipu verwendet, und er hat es kostenlos lizenziert.

Chen Yunfei erklärte, dass "Nüwa Skill" ein auf AI basiertes Kognitions-Distillations-Tool ist, das die Denkmuster, Entscheidungslogik und Ausdrucksstil von jedem systematisch extrahieren und in ein von AI aufrufbares "Skill-Paket" verpacken kann.

"Für mich bedeutet es, immer wieder etwas 'selbst zusammenzubauen' und immer etwas Neues zu machen. Die Produktform ist nicht begrenzt, alles ist möglich." sagte Chen Yunfei.

Wie Chen Yunfei nutzen einige Menschen AI-Tools, um Produkte von der Idee bis zur Realisierung zu bringen.

Der AI-Unternehmerweg des unabhängigen Entwicklers Juanjuan (Pseudonym) begann mit einer Kooperation mit einer Institution. Er sagte gegenüber Zhongxin Jingwei, dass er im Februar dieses Jahres zusammen mit einem kleinen Finanzinstitut ein AI-Investitions- und Forschungs-Produkt entwickelt hat und für den Softwareteil 20.000 Yuan erhalten hat. Der Projektzeitraum begann am chinesischen Neujahr, und er brauchte drei Wochen, um die einfachste Version zu entwickeln, die den Kernprozess abwickeln konnte, und weitere drei Wochen, um die Lieferung abzuschließen.

Nach Abschluss des Projekts war Juanjuan der Meinung, dass das Produkt einen eigenen Wert und Marktpotenzial hat, und hat ein neues Finanz-AI-Projekt namens "BFit" "selbst zusammengebaut", an dem er bisher einen Monat gearbeitet hat.

Der Produktmanager Shawn (Pseudonym) aus Hangzhou hat seit Februar dieses Jahres eine aufwachsende AI-Schreibtisch-Assistentin namens "Abu" "selbst zusammengebaut". Bis jetzt hat er insgesamt 82 Versionen veröffentlicht und für AI-Tools und Modell-APIs insgesamt etwa 15.000 Yuan ausgegeben.

Shawn schätzte grob, dass "Abu" derzeit über 200 Endnutzer hat. Im Mai dieses Jahres hat ein Unternehmen im B2B-Sektor 5.000 Yuan für die Nutzung von "Abu" bezahlt.

Shawn sagte, dass "Abu" eine anpassbare Persönlichkeit, Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklungskapazität hat. Es kann Dokumente schreiben, Tabellen erstellen, den Computer und den Browser steuern, unterstützt die parallele Ausführung von mehreren Agenten (Intelligentien) und die Ausführung von Zeitaufträgen, und alle Daten werden lokal verarbeitet.

Shawn nennt dieses Entwicklungsmodell, das AI-Tools als Kernproduktivkraft nutzt, "AI Native" Team.

Shawn machte Zhongxin Jingwei eine Rechnung: Wenn ein Outsourcing-Unternehmen ein ähnliches Agent-Produkt von Grund auf rein manuell entwickeln würde, würde es etwa 2 bis 3 Monate dauern, und die Gesamtkosten wären geschätzt zwischen 150.000 und 300.000 Yuan oder sogar höher. Nehmen wir ein Outsourcing-Team von 5 Personen als Beispiel, das einen Produktmanager, einen UI-Designer, einen Front-End-Entwickler, einen Agent-Entwickler und einen Tester umfasst. In Hangzhou verdient jeder mindestens 20.000 Yuan pro Monat, was einen monatlichen Nettoarbeitskostenbetrag von 100.000 Yuan ergibt. Bei einer zweimonatigen Entwicklung wären die Kosten 200.000 Yuan, und mit einem externen Aufschlag wären es mindestens 300.000 Yuan.

Als Ein-Mann-"AI Native"-Team zahlt er monatlich 5.000 Yuan für die AI-Abonnementkosten und 20.000 Yuan als Arbeitskosten. Bei einer Entwicklungsdauer von 3 Monaten belaufen sich die Gesamtkosten auf etwa 75.000 Yuan. Im Vergleich zum Outsourcing-Team spart das "AI Native"-Team etwa 75 % der Kosten.

Ist das "Selbstbauen von Apps" ein Mythos oder eine Blase?

Laut einer Meldung der Wirtschaftszeitung stammt das Wort "Selbstbauen" aus der Spielebranche und bezieht sich darauf, dass Spieler schwierige Aktionen oder Aufgaben ohne die Hilfe von Tastenkombinationen, Cheats oder Hilfstools bewältigen. Mit der Unterstützung der AI-Technologie hat "Selbstbauen" eine neue Bedeutung bekommen, nämlich die Fähigkeit, kreative Projekte und Aufgaben ohne die Abhängigkeit von professionellen Produktionsanlagen und Fertigungsstraßen nur mit manuellen Eingriffen oder einfachen Werkzeugen umzusetzen.

Das Selbstbauen von Apps wird auch als "vibe coding" (Stimmungsprogrammierung) bezeichnet, das vom ehemaligen Mitbegründer von OpenAI, Andrej Karpathy, im Februar 2025 eingeführt wurde. Entwickler müssen nicht wirklich die Codesyntax verstehen, sondern können ihre Ideen in natürlicher Sprache beschreiben, und die AI generiert den Code. Die Entwickler müssen nur das Ergebnis "nach Gefühl" überprüfen.

Im vergangenen September hielt Chen Yunfei in Peking eine Präsentation über "vibe coding" für eine Gruppe von Schülern. Vor Ort haben viele Kinder funktionierende kleine Anwendungen entwickelt, wie z. B. eine Hausaufgabenhilfe, einen Mathematikwissensscanner und einen AI-Namensgenerator. Ein 7-jähriger Junge trat auf die Bühne und teilte sein Lianliankan-Spiel mit. Am gleichen Tag traf Chen Yunfei auch eine 77-jährige Dame, die "vibe coding" lernte.

Aber die Senkung der Hürde bedeutet nicht automatisch eine höhere Wahrscheinlichkeit für Unternehmenserfolg.

Shawn ist der Meinung, dass die meisten Entwickler, die "vibe coding" betreiben, kein Geld verdienen. Das Problem liegt normalerweise darin, ob das Produkt den Bedürfnissen der Masse entspricht und ob die Qualität für eine intensive Nutzung ausreicht. Die Technologie ist nur ein Teil des Geschäfts, und es ist für Unternehmer wichtig, die echten Bedürfnisse zu finden und das Geschäft kontinuierlich zu betreiben.

"AI erweitert die Fähigkeiten eines Menschen erheblich und ermöglicht es ihm, in kurzer Zeit eine Idee in ein nutzbares Produkt umzusetzen, was früher fast unmöglich war. Aber es hat die Erfolgsrate des Unternehmertums nicht verändert. Die Hürde ist niedriger, aber der Erfolg bleibt schwierig." sagte Shawn.

Chen Yunfei sagte auch, dass wenn jeder mit AI Produkte generieren kann, verschiebt sich der Kernwettbewerbsvorteil von der technischen Umsetzung hin zur Bedürfnisschätzung und der Benutzerreichweite. Die Wahl des Produkts und die Findung der Zielgruppe werden wichtiger. AI macht das Unternehmertum nur zugänglicher und den Startpunkt niedriger, aber die Anforderungen an die Fähigkeiten der Unternehmer werden nicht geringer, sondern verschieben sich nur.

"Das tiefere Problem ist, dass AI-Programmierungstools eine 'lokale Produktivitätsrevolution' darstellen, die zwar eine gewisse Machbarkeit hat, aber derzeit im Markt überhyped werden und im Wesentlichen eher einer 'Wunsch-Entwicklung' entsprechen." sagte Zhang Yi, CEO und Chefanalyst der AiMedia Consulting Group, in einem Interview mit Zhongxin Jingwei.

Zhang Yi wies darauf hin, dass AI die Einstiegshürde für die Entwicklung erheblich senkt und es Studierenden und "Superindividuen" ermöglicht, Projekte zu entwickeln. Aber die meisten Start-up-Projekte bestehen nur aus einer schnellen Zusammenstellung einfacher Funktionen und fehlen an einer vollständigen Bedürfnisvalidierung, einer stabilen Architekturdesign und einer kontinuierlichen Wartungslogik. Dies ist der Kerngrund, warum viele AI-Start-up-Projekte so kurzlebig sind.

Zhang Yi ist der Meinung, dass AI nur das Experimentieren beschleunigen kann, aber die fehlende Produktlogik und geschlossene Geschäftsmodelle nicht ausgleichen kann.

Er ist der Ansicht, dass sich für individuelle Unternehmer der Wettbewerbsschwerpunkt von der Programmierung hin zur Bedürfnisschlüsselung, Aufgabenplanung und Agentenverwaltung verschieben wird, und die Effizienz der Einzelentwicklung wird möglicherweise weiter gesteigert. Aber dies stellt höhere Anforderungen an die Unternehmer selbst: Sie müssen Produktdenkfähigkeit, logische Schlussfolgerungsfähigkeit, tiefe Benutzerkenntnisse sowie Wettbewerbsfähigkeit und Benutzerbetreuungsfähigkeit besitzen. Die bloße Verwendung von AI für die Projektentwicklung ist ein grober Ansatz, und man sollte in der kurzen Frist nicht zu hohe Erwartungen haben.

Zhang Yi wies weiter darauf hin, dass selbst wenn "vibe coding" in Zukunft gut funktionieren kann, es eine "Steigerung" sein wird. "Die Hürde sinkt, aber die Standards steigen auch ständig." sagte Zhang Yi.

Ma Jihua, Gründer der Darui Consulting und erfahrener Internetanalyst, betonte in einem Interview, dass man nicht leugnen kann, dass "vibe coding" die zukünftige Entwicklungstrend ist. Derzeit befindet es sich in der Anfangsphase, und es hat die Softwareentwicklung, die früher nur für Profis zugänglich war, in ein Werkzeug verwandelt, das auch normalen Menschen einfache Aufgaben ermöglichen kann, und hat vielen Menschen tatsächlich geholfen.

Ma Jihua schätzt, dass mit der weiteren Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und der Iteration der Benutzeranwendung die Agenten-Engineering-Technologie schließlich realisiert werden kann. In Zukunft kann ein "Ein-Mann-Unternehmen" mit Hilfe von Agenten Front-End, Back-End, Test und Wartung koordinieren und tatsächlich ein kleines Team bilden, um Projekte abzuschließen, die zuvor externe Hilfe oder enorme Investitionen benötigten.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zhongxin Jingwei" (ID: jwview), geschrieben von Lin Wansi und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.