Liang Wenfeng hat einen jüngeren Studienkollegen rekrutiert.

Ein Renommierter Experte ist DeepSeek beigetreten.

Als die Nachricht verbreitet wurde, meinte man, dass DeepSeek im Inneren ein Harness-Team gründe, das sich auf Code-Intelligenz-Agenten-Produkte konzentriere und sich an Claude Code von Anthropic orientiere. Anschließend bestätigte Chen Deli, ein erfahrener Forscher bei DeepSeek, diese Nachricht. Gleichzeitig eröffnete DeepSeek die Stellenausschreibungen für einen Produktmanager und einen Entwicklungsingenieur für das Harness-Produkt.

Ein neues Team und neue Gesichter tauchen auf.

Nach LinkedIn ist Cui Tianyi, der ehemalige Mitbegründer der Quant-Firma TSY, im März dieses Jahres dem Harness-Team von DeepSeek beigetreten. Anders als zuvor hat DeepSeek normalerweise nicht viele externe Einstellungen. Cui Tianyi ist kein Frischling - nach seinem Abschluss an der Informatik-Fakultät der Zhejiang-Universität arbeitete er neun Jahre lang bei der Spitzen-Quant-Firma Jane Street und gründete dann ein Unternehmen.

Die aufregenden Finanzierungsnachrichten warten noch auf ihre endgültige Klärung. In diesem Moment richtet DeepSeek seine Ziele auf die Produktseite und unternimmt einen ersten Schritt in die kommerzielle Erkundung.

Der geniale Teenager, der direkt an die Zhejiang-Universität aufgenommen wurde, tritt Liang Wenfeng bei

Während die Außenwelt den Blick auf die Fluktuation der Talente bei DeepSeek richtet, wird die Anziehungskraft dieser Firma für Spitzen-Talente ignoriert.

Bei DeepSeek hat das Team von etwa 200 Personen eine sehr hohe Dichte an Forschern, und viele haben einen Hintergrund an Top-Universitäten. Vielleicht ist es gerade wegen der Ansammlung einer Gruppe von gleichermaßen ausgezeichneten Talenten, dass hier nicht so sehr auf Abteilungsgrenzen oder die Reihenfolge der Dienstjahre geachtet wird - der Praktikant Xin Huajian leitete während seiner Praktikumszeit bei DeepSeek die Entwicklung der DeepSeek-Prover-Serie von Modellen, die sich auf mathematische Beweise konzentrieren. In der entsprechenden Forschungsarbeit war er der erste Autor.

"Selbst die HR-Mitarbeiter bei DeepSeek teilen die neuesten Nachrichten über die Fortschritte der großen Modelle und die Trends in den großen Unternehmen", so ein ehemaliger Mitarbeiter von DeepSeek.

Cui Tianyi, der jetzt zu DeepSeek kommt, ist ebenfalls ein genialer Teenager. Interessanterweise haben er und Liang Wenfeng beide an der Zhejiang-Universität studiert und haben sich beide auf dem Gebiet der Quant-Finanz spezialisiert.

Als Abiturient der Ersten Mittelschule von Anyang in Henan im Jahr 2008 wurde Cui Tianyi aufgrund seiner Bronzemedaille beim Nationalen Olympischen Wettbewerb für Informatik der Jugend direkt an die Zhejiang-Universität aufgenommen. Wenn man das Studienjahr betrachtet, ist Cui Tianyi höchstwahrscheinlich ein Neunzig-Jähriger.

Während er an der Informatik-Fakultät studierte, absolvierte Liang Wenfeng seinen Master in Informationstechnik und Kommunikation an der Zhejiang-Universität. In den vier Jahren seines Studiums gewann Cui Tianyi sechs Mal als Vertreter der Zhejiang-Universität den Goldpreis bei den asiatischen Regionalmeisterschaften des ACM International Collegiate Programming Contest.

Als er 2013 studierte, wurde er von der Hongkong-Filiale der Quant-Giganten Jane Street Capital als Assistent für Quantitative Forschung eingestellt, mit einem Jahresgehalt von über einer Million Yuan. Plötzlich war er ein Idol für viele Studenten an der Zhejiang-Universität. Danach arbeitete Cui Tianyi neun Jahre lang bei Jane Street Capital, während Liang Wenfeng, sein zukünftiger Chef, in dieser Zeit Magic Square Quant gründete.

Im Jahr 2022 ging Cui Tianyi auf einen ähnlichen Gründungsweg - er gründete gemeinsam die Quant-Trading-Firma TSY Capital, die sich auf die Entwicklung von systematischen Quant-Trading-Strategien für den globalen Aktienmarkt konzentriert. Die Teammitglieder stammen ebenfalls aus verschiedenen renommierten Universitäten. Im Februar dieses Jahres wurde die Nachricht verbreitet, dass Cui Tianyi TSY Capital verlassen habe.

Nur einen Monat später kündigte Cui Tianyi an, dem DeepSeek Harness Team beizutreten.

Die zweite Hälfte von DeepSeek

Jetzt will DeepSeek nicht nur ein Modellunternehmen sein.

In der offiziellen Stellenausschreibung schreibt DeepSeek: "Alle Arbeiten außer dem Modell selbst fallen in den Bereich von Harness", und gibt gleichzeitig direkt eine Formel an: Modell + Harness = Agent.

Rückblickend wurde Harness Anfang 2026 in der KI-Szene sehr populär. Wenn man sagt, dass das große Modell eine Rolle wie ein "Gehirn" spielt, kann Harness bestimmen, was dieses Gehirn sehen kann, was es tun kann, was es nicht tun kann, wie man es nach der Ausführung überprüft, wie man es korrigiert, wenn es fehlerhaft ist, und wann man es an den Menschen zurückgibt.

Wie der Name schon sagt, setzt Harness der KI eine Zaumzeug an, damit die Code-Fähigkeiten der KI vom Menschen gezähmt werden können.

In dieser Hinsicht ist Claude Code von Anthropic sehr gut. Dank seiner soliden Agent SDK (d.h. Harness) -Entwicklung wurde es in kürzester Zeit das am häufigsten von Entwicklern genutzte KI-Programmierwerkzeug. Obwohl die Code-Fähigkeiten von DeepSeek V4 bereits sehr stark sind, gibt es einen gewissen Unterschied zwischen dem direkten Einsatz des nackten Modells und Claude Code.

Deshalb beginnt DeepSeek auch, die Fähigkeit zu entwickeln, das Modell in ein Produkt zu verwandeln, und versucht, seine eigene Modellfähigkeit in ein praktisches Desktop-Agentenprodukt umzuwandeln.

Dies könnte ein weiterer Schritt von DeepSeek in Richtung Kommerzialisierung sein.

Seit seiner Gründung im Jahr 2023 hat Liang Wenfeng immer wieder Investitionen abgelehnt. Anfang Mai wurde bekannt, dass der Marktwert von DeepSeek in 21 Tagen um das Fünffache gestiegen sei und auf 350 Milliarden Yuan gestiegen sei. Das Ziel der gesamten Finanzierungsrunde könnte bis zu 50 Milliarden Yuan betragen. Liang Wenfeng hat persönlich 20 Milliarden Yuan investiert, was 40 % des Gesamtfinanzierungsbetrags ausmacht und ihn zum größten Investoren dieser Finanzierungsrunde macht.

Die Außenwelt sieht dies als eine "Komprimisse" von DeepSeek im heftigen Wettbewerb der großen Modelle.

Einerseits ist der Wettbewerb um Spitzen-KI-Talente sehr heftig, und DeepSeek muss seinen internen Kernmitgliedern einen bestimmten Marktwert geben. Andererseits hat der Wettbewerb der großen Modelle von der Parameter-Waffenruhe zur praktischen Konfrontation übergegangen, und sowohl die Produktentwicklung als auch die Iteration erfordern Kapital.

Der Wettlauf um den Wert in der zweiten Hälfte hat begonnen, und es ist an der Zeit, die kommerzielle Fähigkeit der großen Modellunternehmen zu prüfen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Investment World AI", Autor: Feng Yuchen, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.