Jiang Tao: Ein CTO schreibt 40.000 Codezeilen in 28 Tagen. Eine KI-Geldmaschine ist aufgetaucht.

Am 17. Mai wurden das "Intelligente Medienlabor für Flughafenregionen der Zhejiang-Universität" und der "Global AI Innovation Accelerator" offiziell gestartet. Vor Ort teilte Jiang Tao, der Gründer von CSDN, die reale Stärke, die die AI-Programmierung mit sich bringt, mit: Ein CTO hat in 28 Tagen alleine 40.000 Codezeilen geschrieben und gleichzeitig täglich Verwaltungsmeetings abgehalten. Seine Einschätzung ist: Die Dividende der nächsten zehn Jahre wird nicht mehr die Bevölkerungszahl oder die Anzahl der Ingenieure sein, sondern die Dividende der Siliziumzeit.

Ich bin sehr froh, hier zu sein. Die vorherigen Redner haben alle sehr gut gesprochen. Ich muss auch meinen besten geben. Lassen Sie uns zunächst eine Interaktion haben.

Gibt es hier CSDN-Nutzer? Heben Sie bitte die Hand. – Es gibt viele.

Frage Nummer zwei: Wer benutzt täglich Claude oder ChatGPT? Heben Sie bitte die Hand. – Der Anteil ist auch recht hoch.

Dies zeigt eine Realität: Künstliche Intelligenz hat sich tatsächlich in den Alltag der Entwickler eingefügt.

- 01 - Die größte Dividende der AI-Zeit ist die "Siliziumzeit"

Wir sind derzeit sowohl ängstlich als auch aufgeregt.

Wir sind ängstlich, weil die großen Modelle hereinkommen und in der Branche immer wieder gesagt wird: Die ersten, die ersetzt werden, sind die Programmierer. Und CSDN ist selbst das Zentrum für Programmierer, also stehen wir vor großen Herausforderungen. Gleichzeitig stecken aber auch neue Chancen darin.

Heute möchte ich ein neues Wort einführen: Siliziumzeit.

In der Vergangenheit sprachen wir von Bevölkerungsdividende und Ingenieurdividende. Aber ich bin immer sicherer: In der AI-Zeit ist die größte Dividende die Dividende der Siliziumzeit.

Was heißt Siliziumzeit? Im Wesentlichen ist es die Zeit, in der das KI-System für Sie arbeitet.

Li Mingshun hat gerade auch das explosionsartige Wachstum von Anthropic erwähnt. Die Iterationsgeschwindigkeit der großen Modelle wird jetzt nicht mehr in Monaten, sondern in Wochen gemessen. Die Investitionen in die Modelltraining sind fast auf dem Niveau der US-Militärausgaben – die Menschheit hat sozusagen ein weltweites Monster geschaffen, das jede Woche stärker wird.

Also, was ist die neue Dividende? Es ist nicht, ob Sie Mitarbeiter haben, sondern ob Sie dieses Monster dazu bringen können, für Sie zu arbeiten.

- 02 - Token sind die Maßeinheit für die "Siliziumzeit"

Natürlich wird diese neue Dividende viele alte Branchen zerstören. CSDN selbst erlebt gerade diesen Schock. Aber wir entwickeln uns auch neu.

CSDN hat heute drei Kernassets.

Erstens sind wir die zweitgrößte Entwicklerplattform weltweit. Dieser Monat wird die Anzahl der Nutzer die 54 Millionen markieren, und es kommen täglich weitere 10.000 dazu.

Zweitens haben wir in den letzten drei Jahren zusammen mit Huawei und dem Ministerium für Industrie und Informationstechnologie die Basis für künstliche Intelligenz und Open-Source in China aufgebaut – als Gegenstück zu Hugging Face und GitHub.

Oft fragen mich die Führungskräfte: Wann können wir sie überholen?

Meine Antwort ist direkt: Wir können sie kurzfristig nicht überholen, weil sie im Vorteil sind. Aber in der AI-Zeit gibt es bei jedem Paradigmenwechsel neue Spielregeln – beispielsweise die AIGC-Ökosystem ist eines davon.

Drittens sind wir in die Token-Zeit eingetreten.

Und in der Token-Zeit haben wir festgestellt: Silizium wird im Wesentlichen mit Token gemessen. Token sind die Maßeinheit für die Siliziumzeit.

In der Cloud-Computing-Zeit wurde CPU-Zeit verkauft. In der AI-Zeit wird Siliziumzeit verkauft.

Deshalb haben wir etwas getan – wir haben "Token-Shopping" eingeführt. Die vorherige Generation hat auf Taobao eingekauft, diese Generation muss jetzt Token einkaufen.

- 03 - Sowohl Software als auch Hardware müssen von der KI neu geschrieben werden

Agenten werden eine sehr wichtige Softwareform der nächsten Generation sein. Die gesamte Softwareindustrie muss neu strukturiert werden. Unsere Plattform muss auch für Agenten freundlich sein.

In der Zukunft wird es sowohl KI-Software als auch KI-Hardware geben.

Wir haben ein Produkt entwickelt, das Claude Code entspricht, namens Item Code. Gleichzeitig arbeiten wir auch an der Hardwareentwicklung.

Eine große Veränderung in der Zukunft ist: Die Software und die Hardware jedes einzelnen werden unterschiedlich sein.

Denken Sie an heute: Sie benutzen Office, ich benutze auch Office; Sie benutzen Adobe, ich benutze auch Adobe – fast alle benutzen die gleiche Software.

Aber in der Zukunft wird es anders sein.

Die zukünftige Software wird eng mit Ihren Daten, Ihrem Kontext und Ihrer Arbeitsweise verknüpft sein. Ihr KI-System wird immer mehr wie "ein anderer Sie" werden. Der Markt für diese Entwicklung wird sehr groß sein.

- 04 - Die KI bringt "Superindividuen" hervor

Im März dieses Jahres war ich auf der NVIDIA GTC-Konferenz und hatte einen tiefen Einblick: Wir treten in die "Zeit der Superindividuen" ein.

Viele Leute, die mit KI programmieren, gehen durch den gleichen Prozess.

Wenn Sie am Anfang der KI sagen: "Schreibe mir ein Taobao." – wird es wahrscheinlich nicht funktionieren.

Aber wenn Sie es anders machen: Teilen Sie zunächst die Aufgabe auf, erstellen Sie einen Plan und iterieren Sie in Versionen. Die KI wird Ihnen zunächst einen Entwicklungsplan für mehr als drei Wochen erstellen. Aber wenn Sie wirklich beginnen, kann die erste Version in einer Nacht oder sogar in wenigen Stunden fertig sein.

Was bedeutet das?

Das bedeutet, dass sich der gesamte Softwareentwicklungsprozess, die Organisationsweise und die Aufgabenplanung ändern.

Die Arbeit, die die KI in einem Tag erledigen kann, entspricht möglicherweise der Arbeitsmenge eines Teams in den letzten Wochen.

Die bisherige Methodik der agilen Entwicklung, der täglichen Stand-up-Meetings und der Zusammenarbeit mehrerer Personen wird unter Druck geraten. Denn jetzt ist die Hauptrolle bei der Produktivität nicht mehr die "menschliche Arbeitszeit", sondern die "Siliziumzeit".

- 05 - Die minimale Struktur einer AI-nativen Firma: 1+1

Der Markt für Entwicklungstools wird von der KI neu geschrieben.

In der Vergangenheit haben Programmierer am häufigsten Visual Studio verwendet. Microsoft hat insgesamt etwa 10.000 Mitarbeiter in die Entwicklung von Entwicklungstools investiert. Der Zweitplatzierte, JetBrains, begann mit drei russischen Programmierern.

Aber seitdem Cursor auf den Markt gekommen ist, hat es die Branche mit einem neuen KI-Paradigma neu strukturiert.

Wo liegt der Unterschied? Es ist nicht die Anzahl der Mitarbeiter. Es ist, ob Sie die besten Token nutzen.

Kürzlich haben Sie vielleicht auch eine Meldung gelesen: Die CTOs von sechs börsennotierten Unternehmen haben gekündigt und gehen in KI-Firmen zur ersten Linie der Entwicklung. Warum? Weil echte Techniker verstehen, dass eine neue Zeit angebrochen ist.

Viele fragen: Kann China das schaffen? Ich möchte ein eigenes Beispiel nennen.

Wir haben eine Joint Venture mit Huawei gegründet. Der CEO der Joint Venture ist ein erfahrener Ingenieur.

Er hat in 28 Tagen alleine 40.000 Zeilen Rust-Code geschrieben, und das Projekt ist vollständig Open-Source.

Und er hat nicht vollzeit an dem Code gearbeitet – er hat täglich Verwaltungsmeetings abgehalten.

Dieses Beispiel hat mich sehr beeindruckt.

Die minimale Struktur einer zukünftigen AI-nativen Firma könnte sein: 1 Person + 1 KI-System.

In der Vergangenheit war die Logik der Unternehmensausweitung: Mitarbeiter hinzufügen, Management hinzufügen, Prozesse hinzufügen. In der Zukunft wird die Logik sein:

Agenten hinzufügen, Parallelität hinzufügen, nicht unbedingt Mitarbeiter hinzufügen.

- 06 - Der CEO muss ein erster Linie Nutzer der KI werden

Die Rolle des CEO muss sich auch ändern. Der zukünftige CEO muss täglich die KI nutzen und die gesamte Firma mit der KI verwalten.

Wenn der CEO selbst die KI nicht nutzt und keine praktische Erfahrung hat, kann es leicht zu Problemen kommen.

Der Google-CEO Pichai war früher Produktmanager und schrieb nicht täglich Code. Aber heute müssen alle CEOs die KI wirklich verstehen – nicht nur durch Berichte, sondern auch durch die eigene Nutzung.

Ich nenne diese neue Arbeitsweise ODP – Outcome-driven Product Driver (ergebnisorientiert, produktgetrieben).

Es wird nicht auf Prozesse und Hierarchien, sondern auf die Ergebnisse für die Nutzer und die echten Outputs gelegt.

Vorher hat Wang Fang (Gründer von Pencil News) den "Werkmeister" erwähnt, und ich stimme ihm zu. Alte Ingenieure sind natürlich wichtig. Aber in der AI-Zeit werden die "neuen Architekten" noch wichtiger sein – weil die gesamte Systemarchitektur, die Kooperationsweise und die Entwicklungslogik neu strukturiert werden.

- 07 - Die größte Fähigkeit ist die "Beschaffung von Siliziumzeit"

Auch in unserer Firma ändert sich etwas.

Nehmen wir ein einfaches Beispiel: Der Vertrieb.

In der Vergangenheit mussten die Verkäufer nach einem Kundenbesuch selbst Protokolle schreiben, Pläne erstellen und Rückblicke machen. Jetzt müssen sie das nicht mehr. Sie müssen nur der KI sagen: "Wen habe ich heute getroffen, was haben wir gesprochen, was ist das Ziel." Die KI kann das besser zusammenfassen als die meisten Menschen.

Dahinter steckt eine neue Fähigkeit – ich nenne sie "Silizium-Scheduling-Fähigkeit".

In der Zukunft wird die Kernfähigkeit sowohl für Einzelpersonen als auch für Organisationen sein, ob Sie die Siliziumzeit nutzen können.

In der Mobile-Internet-Zeit wurde der Markt einmal neu geschrieben. In der AI-Zeit wird es noch einmal passieren.

Das Gleiche gilt für die Hardware.

Heute können Sie für 50 Yuan ein intelligentes Modul herstellen. Mit einem Chip von Espressif können Sie für 30 Yuan ein Gerät mit Sprachfähigkeiten eines großen Modells verbinden.

In der Zukunft werden alle Hardware- und Softwareprodukte intelligent, individuell und KI-gesteuert werden.

Insbesondere bei Agenten in Bereichen wie Bildung und Medizin könnte sich ein neuer Markt bilden –

In der Vergangenheit hat Taobao Waren verkauft; in der Zukunft wird es einen Agentenmarkt geben. Sie "mieten" nicht Personen, sondern "Agenten". Andere entwickeln die Agenten, und Sie können sie einfach nutzen.

CSDN ändert sich auch. Im nächsten Schritt möchten wir nicht nur "Programmierer, die Inhalte lesen", sondern die neue Generation von Buildern bedienen – diejenigen, die mit Token Produkte schaffen. Intern nennen wir diese Gruppe vorerst OBC.

Abschließend zusammengefasst: Die größte Veränderung in der AI-Zeit ist, dass jeder die Chance hat, ein Gründer zu werden.

Die Dividende der nächsten zehn Jahre wird nicht mehr die Bevölkerungszahl, sondern die Dividende der Siliziumzeit sein – wer es zuerst lernt, diese zu nutzen, wird diese Zeit zuerst erobern.

Dieser Artikel stellt keine Anlageempfehlung dar.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Pencil News" (ID: pencilnews), Autor: Unlügnender, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.