Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen: So nutzen Sie sie ohne Geld, Personal und Technologie!

Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen: Ohne Geld, Personal und Technologie, wie kann man sie einsetzen?

In letzter Zeit hat Yang einen Hilferuf von einem WeChat-Freund erhalten. Der Inhalt lautet grob wie folgt:

Das Unternehmen dieses Freundes ist nicht sehr groß, es hat etwa 60 Mitarbeiter. Seit diesem Jahr hat es sich mit KI befasst, hat auch entsprechende Schulungen durchgeführt und auf der Grundlage einer bestimmten Softwareplattform eine Anwendung für eine Grundlagenwissensbasis erstellt. Die Nutzungsrate ist jedoch nicht sehr hoch. Dieser Freund ist nicht aus der Informationsabteilung, ist aber für die Promotion von KI im Unternehmen verantwortlich. Er ist deshalb sehr ratlos. Ohne technisches Wissen, wie kann er die KI im Unternehmen erfolgreich vermarkten? Er fragte Yang, was er tun soll und ob es gute Strategien gibt.

Es gibt kein Budget, keine Techniker und sogar kein einziger Mitarbeiter, der sich mit KI auskennt. Aber die Erwartungen des Chefs sind nicht geringer als die von großen Unternehmen: "Andere nutzen es, warum können wir es nicht?" Dies ist die aktuelle Situation der KI-Anwendung in einigen kleinen und mittleren Unternehmen. Kleine und mittlere Unternehmen können bei der KI-Nutzung aufgrund verschiedener Faktoren nicht den Weg der großen Unternehmen gehen. Sie müssen einen Weg gehen, der "kostengünstig, leichtgewichtig und praktikabel" ist. Wie kann die KI in einer solchen Umgebung umgesetzt werden? Heute möchte Yang mit Ihnen über die Umsetzung von KI in kleinen und mittleren Unternehmen sprechen.

Illusionen zerstören

Der häufigste Fehler von kleinen und mittleren Unternehmen besteht darin, dass der Chef hört, dass KI sehr leistungsfähig ist und deshalb fordert, dass das gesamte Unternehmen "KI-aktiviert" wird. Infolgedessen wissen die Mitarbeiter nicht, wo sie anfangen sollen, und die Schulungen wissen nicht, was sie behandeln sollen. Dies ist die erste Illusion, die zerstört werden muss: KI kann alle Probleme auf einmal lösen! Der Chef von kleinen und mittleren Unternehmen muss die Wahrheit kennen: KI eignet sich am besten für die Lösung von "häufigen, wiederholten und klar definierten kleinen Aufgaben". Deshalb müssen die Chefs vor der Einführung von KI-Technologie eine korrekte Einschätzung treffen, ein Szenario auswählen und nicht zu viel versuchen.

Aktuell gibt es auf dem Markt unzählige KI-Tools. Einige Softwareunternehmen bieten diese KI-Tools unter dem Banner von "Unternehmensversion" oder "Profiversion" an, und die Preise sind nicht gering. Einige Chefs denken, dass man nur die besten Softwareprodukte kaufen sollte. Die Realität ist jedoch, dass viele Funktionen für kleine Unternehmen überhaupt nicht erforderlich sind. Kostenlose Tools wie DS, Yuanbao und Doubao können 80 % der alltäglichen Probleme lösen. Yang ist der Meinung, dass man bei der Investition in KI-Software vorsichtig sein sollte. Man sollte erst auf die Ergebnisse warten und dann über die Bezahlung nachdenken. Dies ist die zweite Illusion, die die Chefs zerstören müssen: KI erfordert die Anschaffung teurer Tools.

Ein häufiger Fehler bei der KI-Schulung in Unternehmen besteht darin, die Schulung zu einer "Technikvorlesung" zu machen - es werden Modelle und Algorithmen erklärt. Aber brauchen die Mitarbeiter kleiner Unternehmen das? Die Antwort ist: Nein! Sie müssen nur wissen: In welchem Szenario welches Tool zu öffnen ist, welche Wörter einzugeben sind und welches Ergebnis zu erwarten ist. Die Mitarbeiter brauchen Fähigkeiten, keine Technologie. Deshalb ist die dritte Illusion, die kleine und mittlere Unternehmen bei der KI-Nutzung zerstören müssen: Die Mitarbeiter müssen "KI-Experten" werden.

Die "Drei-Nicht-Prinzipien" für die praktische Anwendung von KI in kleinen und mittleren Unternehmen

Auf der Grundlage der oben genannten drei Illusionen ist Yang der Meinung, dass kleine und mittlere Unternehmen bei der KI-Anwendung die folgenden "Drei-Nicht-Prinzipien" befolgen sollten:

1. Nicht auf "Alles" streben, sondern auf "Genauigkeit"

Versuchen Sie nicht, alle Positionen mit KI auszustatten. Wählen Sie 1 - 2 Positionen oder Aufgaben aus, die am schnellsten Ergebnisse liefern können, und setzen Sie sich zunächst hier durch. Beispielsweise die Schreibung von wöchentlichen Berichten im Verwaltungsteil oder die Beantwortung häufig gestellter Fragen im Kundenservice.

2. Nicht auf "Teuer" streben, sondern auf "Leichtigkeit"

Verwenden Sie zunächst kostenlose Tools. Tatsächlich reichen die kostenlosen Versionen vieler großer Modelle auf dem Markt für kleine Unternehmen aus. Wenn das Unternehmen und das Team die Anwendung beherrschen und es tatsächlich einen hohen Bedarf gibt, können Sie dann über eine tiefgreifendere Anwendung und die individuelle Softwareentwicklung nachdenken. Dies dient nicht nur der Kosteneinsparung, sondern auch der effizienten Nutzung des begrenzten Budgets.

3. Nicht auf "Verständnis der Prinzipien" streben, sondern auf "Fähigkeit zur Bedienung"

Das Ziel der Schulung ist nicht, dass die Mitarbeiter verstehen, was ein großes Modell ist und wie man Code schreibt, sondern dass sie bei einer bestimmten Aufgabe intuitiv denken: "Dies kann ich mit KI erledigen" und "Wie mache ich es mit KI?"

Was tun, wenn es keine technische Unterstützung gibt?

Es ist eine Tatsache, dass kleine Unternehmen keine IT-Abteilung haben. Dies führt dazu, dass die Mitarbeiter beim Verwenden von KI Schwierigkeiten haben, Probleme zu lösen. Was ist zu tun? Yang ist der Meinung, dass die leitende KI-Abteilung in diesem Fall die Rolle einer "KI-Service-Ecke" übernehmen kann, ohne selbst ein Technikexperte zu werden. Hier sind einige kostengünstige Methoden:

1. Aufbau einer internen "KI-Hilfsgruppe"

Einige Mitarbeiter können als "Gruppenleiter" fungieren. Andere Mitarbeiter können in der Gruppe Fragen stellen und schnell eine Antwort erhalten. Die leitende Abteilung ist für die Aufrechterhaltung der Atmosphäre verantwortlich und kann den Mitarbeitern, die aktiv Fragen beantworten, kleine Belohnungen geben. Diese Kulturatmosphäre wird von den meisten Unternehmen vernachlässigt. Wenn ein Unternehmen KI effektiv nutzen möchte, ist die Kultur sehr wichtig. Deshalb sollte das Unternehmen nicht ständig versuchen, Ergebnisse "kostenlos zu nutzen".

2. Gute Nutzung der "Hilfe" und der Community der KI-Tools

Die meisten KI-Tools haben offizielle Anleitungen, Community-Foren und sogar selbstbedienende Service-Roboter. Wenn es Probleme gibt, die nicht gelöst werden können, kann die Schulungsabteilung den Mitarbeitern helfen, die Antworten zu finden, anstatt versucht zu werden, die Schwächen zu überwinden. Deshalb ist es wichtig, die Ressourcen richtig zu nutzen.

3. Einstellung eines "KI-Beraters"

Wenn es spezielle Probleme gibt, die nicht gelöst werden können, ist ein externer Berater die beste Wahl. Dies kann dem Unternehmen Zeit und Kosten sparen und ihm helfen, weniger Fehlschläge zu machen.

Warum sagen die Mitarbeiter immer, dass die intern entwickelten KI-Tools nicht gut funktionieren?

Aus Sicht der Bedürfnisse können die intern entwickelten KI-Tools der Mitarbeiter nicht in ihrem täglichen Arbeitsalltag befriedigen. Wie im Fall des Unternehmens, das zwar eine Wissensbasis erstellt hat, aber die Mitarbeiter weiterhin auf traditionelle Weise auf das relevante Wissen zugreifen. Warum ist das so? Yang hat die folgenden Analysen:

Erstens: "Nützlich" in der Sicht der Entwicklungsabteilung ist nicht dasselbe wie "nützlich" in der Sicht der Mitarbeiter.

In der Sicht der Entwicklungsabteilung kann "nützlich" bedeuten: Hohe Suchgenauigkeit, schnelle Reaktionszeit und ansprechendes Design. In der Sicht der Mitarbeiter ist "nützlich": Schneller, einfacher und zuverlässiger als die aktuelle Methode. Wenn es schneller ist, eine WeChat-Nachricht zu senden als aus der Wissensbasis die Antwort zu holen, wer wird das Wissenbasissystem nutzen?

Zweitens: Es ist wirklich schwierig, alte Gewohnheiten zu ändern.

Ein Mitarbeiter, der drei Jahre im Unternehmen gearbeitet hat, hat bereits seinen eigenen "Wissenszugangspfad" etabliert: Er fragt Kollegen, sucht in Chatverläufen und schaut in seine Notizen. Dieser Pfad ist zwar ineffizient, aber er kann ihn blindlings gehen. Der Wechsel zur KI-Wissensbasis bedeutet, dass er neu lernen und sich neu anpassen muss. Das menschliche Gehirn hat eine natürliche "Energieersparnis-Präferenz" - es vermeidet, wenn möglich, geistige Anstrengung. Deshalb ist es nicht, dass die Mitarbeiter faul sind, sondern dass die Wechselkosten hoch sind.

Drittens: Die Erstellung und Verbesserung der Wissensbasis braucht Zeit.

Nicht jede Wissensbasis wird sofort zum "Hitseller", sobald sie erstellt wird. Die Daten aus den verschiedenen Abteilungen des Unternehmens müssen von der Organisation, Reinigung bis zur Einlagerung und Suche und schließlich zur Nutzung durch die Mitarbeiter viel Zeit in Anspruch nehmen. Auch ist die Datenbasis nicht von Anfang an vollständig. Sie muss ständig verbessert werden, um den Bedürfnissen gerecht zu werden. Deshalb ist es nicht, dass die Mitarbeiter nicht nutzen möchten, sondern dass die Wissensbasis ihre Probleme nicht löst.

Was sollte die leitende Abteilung tun?

Yang ist der Meinung, dass in der Umsetzung von KI in kleinen Unternehmen die Rolle der leitenden Abteilung nicht darin besteht, "KI-Wissen zu vermitteln", sondern darin, "die Nutzungsschwelle zu senken, die Erfahrungen zu replizieren und eine Atmosphäre des Austauschs zu schaffen".

Hier sind einige konkrete Maßnahmen:

1. Wöchentliche "KI-Praktikums-Share-Sessions"

Jede Session dauert 15 Minuten. Ein Mitarbeiter teilt seine Erfahrungen mit der Lösung eines praktischen Problems mit KI in dieser Woche. Es ist nicht erforderlich, eine formelle Präsentation zu machen, auch eine mündliche Darstellung ist okay. Die leitende Abteilung ist für die Aufzeichnung, Zusammenfassung und Versendung einer E-Mail an alle Mitarbeiter verantwortlich.

2. Einrichtung eines "KI-Innovations-Preises"

Monatlich wird ein "bester KI-Anwendungsfall" ausgewählt und mit einem 100 - 200 Yuan-Geschenkgeld belohnt. Der Betrag ist nicht groß, aber es kann die Mitarbeiter motivieren, KI aktiv zu nutzen. Praktische Anreize sind wertvoller als bloße mündliche Lobeshäuser.

3. Aufbau einer internen "Prompt-Bibliothek"

Erstellen Sie eine gemeinsame Tabelle in einer Online-Dokumente-Plattform. Die Mitarbeiter können ihre bewährten Prompts eintragen. Die Prompts können kategorisiert werden, z.B. "Vertrieb", "Kundenservice", "Verwaltung", "Texterstellung". Wenn die Mitarbeiter einen Prompt benötigen, können sie ihn einfach kopieren und einfügen.

4. Regelmäßige Entfernung von "nicht funktionierenden Tools"

Aktuell gibt es unzählige KI-Tools auf dem Markt, und die Mitarbeiter können leicht abgelenkt werden. Die leitende Abteilung kann alle zwei Monate einige neue Tools testen, diejenigen, die für das Unternehmen geeignet sind, auswählen und den Mitarbeitern empfehlen. Diejenigen, die nur scheinbar gut sind, können direkt blockiert werden.

Abschließende Zusammenfassung

Yang ist der Meinung, dass kleine und mittlere Unternehmen bei der KI-Nutzung keine großen Summen ausgeben und keine Technikspezialisten brauchen. Der Schlüssel liegt in drei Worten: Benutzen! Für kleine und mittlere Unternehmen ist KI kein "Strategiewaffen", sondern ein "Produktionstool". Wie damals Computer, Excel und E-Mail, wer KI zuerst nutzt, hat mehr Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Deshalb ist die Aufgabe der leitenden Abteilung nicht, die Mitarbeiter zu KI-Experten zu machen, sondern drei Dinge zu tun: Die Nutzungsschwelle senken, Erfahrungen replizieren und eine Atmosphäre schaffen.

Haben Sie auch Fragen bei der KI-Anwendung in Ihrem Unternehmen? Wir freuen uns über Kommentare im Kommentarfeld!

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Xiangjiang Digital Review" (ID: benpaoshuzi). Autor: Yang. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.