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Braucht man in der Ära der Künstlichen Intelligenz noch soziale Anwendungen?

定焦One2026-05-21 19:08
Es gibt Überfluss an Verbindungen, aber Mangel an Verständnis.

Um eins Uhr nachts wurde die 29-jährige Si Wen plötzlich melancholisch.

Sie hatte gerade einen neuen Job angenommen, und die Pendelzeit betrug eineinhalb Stunden. Sie wollte eine Wohnung näher am Arbeitsplatz finden, aber hatte Angst, dass dieser Job nicht lange halten würde. Im achten Jahr ihres Lebens als "Peking-Drift" wechselte sie ständig den Job und wechselte ständig die Wohnung. Plötzlich fühlte sie sich, als könnte sie es nicht mehr aushalten. Sie öffnete ihr Handy. Es gab viele Kontakte, aber wenige Menschen, mit denen sie sprechen konnte.

Vor sechzehn Jahren schrieb die Drehbuchautorin Liao Yimei in der Theaterstücke "Weich" einen oft zitierten Dialog: Im Leben eines Menschen ist es nicht sonderlich, Liebe oder Sexualität zu begegnen. Was selten ist, ist das Erleben von Verständnis. Bis heute bleibt dieses "Verständnis" rar. Die monatliche Aktivität auf sozialen Plattformen misst sich in Milliarden. Algorithmen schieben ständig "Menschen, die Sie interessieren könnten" vor. Die Kosten für die Vernetzung sind auf ein Minimum gesenkt, aber die Wahrscheinlichkeit, verstanden zu werden, hat nicht zugenommen. Im Gegenteil: Je reicher die Vernetzung, desto weniger Aufmerksamkeit wird auf jede Beziehung verteilt.

Die Menschen beginnen, auf verschiedene Weise nach Dimensionen zu suchen, in denen sie besser verstanden werden können. Die Popularität von MBTI ist in gewissem Maße eine Projektion dieser Stimmung. Jeder Persönlichkeitstyp hat auf dem Internet seine eigene Stimmungstribus geschaffen. Vier Buchstaben werden allmählich zu einer sozialen Identifikationskarte, mit der die Menschen zwei Dinge tun können: sich selbst erklären und Gleichgesinnte anrufen. Psychologische Forscher fassen die Essenz dieser Hype in einem Satz zusammen: Die Sehnsucht einer Generation, gesehen und verstanden zu werden.

Das Problem ist jedoch, dass vier Buchstaben nur sagen können, zu welcher Gruppe Sie gehören, aber nicht helfen können, diejenige Person zu finden, die Sie wirklich versteht. In Si Wens Freundesliste befinden sich mehrere INFJ und ENFP - NF-Personen werden als diejenigen angesehen, die am meisten auf "die Wärme und Bedeutung zwischen Menschen" achten. In jenem melancholischen Moment halfen ihnen diese Labels nicht, die Person zu finden, mit der sie am liebsten sprechen wollte.

Wie konnte es dazu kommen? Das soziale Leben in der Stadt ist so einfach und doch so schwierig. In einer Zeit, in der man jederzeit mit Menschen in Kontakt treten und Kontaktinformationen austauschen kann, ist die Resonanz und das Verständnis zwischen Menschen stattdessen das, was am schwersten massenhaft repliziert werden kann.

Und dies ist genau die neue Aufgabe für soziale Plattformen in der Ära der Künstlichen Intelligenz: Wer "Verständnis" als Produktfunktion umsetzen kann, der trifft das, was diese Generation will.

01 Die "Vernetzung" fehlt nicht mehr, aber die Einsamkeit ist noch weit verbreiteter

In den letzten zehn Jahren haben soziale Plattformen dasselbe getan: Sie haben es den Menschen ermöglicht, effizienter mehr Leute kennenzulernen. Vom Kontaktenetzwerk über das Interessenprofil bis hin zur Standortzuordnung und Algorithmusempfehlung. Die Produktform hat sich verändert, aber die zugrunde liegende Logik ist dieselbe: Die Kosten für die Vernetzung senken und die Effizienz der Vernetzung erhöhen. Diese Logik hat sich in der Phase des Mobile-Internet-Bonus bewährt. Soziale Plattformen mit einer monatlichen Aktivität in Milliarden haben bewiesen, dass derjenige, der den Benutzern schneller neue Leute und Inhalte findet, Wachstum erzielen kann.

Die Größe der Zahlen und die menschlichen Emotionen stehen nicht in einem proportionalen Verhältnis. Heute wird ein Paradoxon noch deutlicher. "Vernetzung" wird immer einfacher, aber die Beziehungen werden immer schwächer. Die soziale Atomisierung wird allmählich zum Schlüsselwort, um die geistige und emotionale Situation der jungen Leute zu beschreiben.

Das direkteste Signal kommt von den jungen Leuten selbst: Ihre sozialen Handlungen beginnen sich von "Kontakte erweitern" auf "Kontakte bereinigen" zu verlagern. Es ist manchmal sogar erleichternder, diejenigen Menschen zu löschen, mit denen man nie wieder spricht, als einen neuen Freund hinzuzufügen. Sie lehnen ineffizientes soziales Leben ab. Gleichzeitig wird die "Buddy-Kultur" populär: Ess-Buddies, Fitness-Buddies, Konzert-Buddies. Sie verbinden sich vorübergehend aufgrund eines bestimmten Bedarfs, und wenn die Aufgabe erledigt ist, endet die Beziehung. Es ist keine tiefe Kenntnis erforderlich, keine langfristige Pflege und keine emotionale Belastung. In gewissem Maße ist dies eine aktive Abschwächung der jungen Leute gegenüber hochaufwändigen Beziehungen.

Tiefe Beziehungen werden immer teurer. Sie erfordern kontinuierliche Rückmeldung, stabile Emotionen und langfristige Investitionen. In einer realen Umgebung mit hoher Mobilität, hohem Druck und hoher Unsicherheit haben viele Menschen nicht genug Energie, um viele tiefe Beziehungen aufrechtzuerhalten. Die sozialen Bedürfnisse der jungen Leute sind jedoch nicht verschwunden, sondern haben sich von der Bekanntschaft mit mehr Menschen zu der Suche nach denjenigen Menschen gewandelt, die sie wirklich verstehen. Offensichtlich sprechen diese Generation immer häufiger über "emotionellen Wert", "geistige Resonanz", "niedrigenergetisches soziales Leben" und definieren sich mit verschiedenen Labels und psychologischen Konzepten. Im Wesentlichen sind dies alle verschiedene Ausdrücke für dasselbe Bedürfnis: die Hoffnung, geantwortet, verstanden und wirklich gesehen zu werden.

Diese Veränderung hat sich bereits in den Daten bestätigt. Im ersten Quartal 2026 ist die Anzahl der Beiträge und die Anzahl der Leseereignisse zu Inhalten mit dem Thema "Liebe dich selbst" auf der sozialen Plattform Soul im Vergleich zum Vorjahr um über 5 Millionen Mal bzw. 2,8 Millionen Mal gestiegen. Diese Zahlen sind so groß, dass es schwierig ist, sie mit der normalen Wachstumslogik des Internets zu erklären. Aber sie zeigen zumindest, dass eine große Anzahl von Benutzern beginnt, ihre eigene emotionale Aufmerksamkeit öffentlich auszudrücken. Sie brauchen einen emotionalen Auslass, eine psychologische Ablage und eine gewisse geistige Rückmeldung.

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Dieses Bedürfnis hat den Aufstieg des emotionalen Konsums ausgelöst. Der Professor Peng Kaiping der Fakultät für Psychologie und Kognitionswissenschaften an der Tsinghua-Universität fasst diese Veränderung wie folgt zusammen: Die Konsumlogik wandelt sich von "Was nützt es?" zu "Wie fühlt es sich an?". Der ehemalige stellvertretende Minister des Handels, Wei Jianguo, hat eine noch direktere Zusammenfassung: Der Preis-Leistungs-Verhältnis weicht dem Emotions-Leistungs-Verhältnis, und "Mich verstehen" wird zum bewegendsten Kaufgrund.

"Weinendes Pferd" ist ein konkretes Beispiel. Dieser Plüschhund, der aufgrund eines Nähfalsches ein verzerrtes Gesicht hat, wurde mit der Anmerkung "Ich möchte für mich selbst weinen, der arbeitet" über Nacht zum Hit. Er hat keine funktionale Wert, aber sein verzerrtes Maul ist der Wert selbst - er trägt die Emotion eines Menschen, der bis in die späte Nacht arbeitet, die er nicht aussprechen kann. Solche Produkte hätten vor zehn Jahren im E-Commerce-Kontext nicht funktioniert, heute repräsentieren sie genau die Mainstream.

Eine Studie des Shanghai JugendforschungsZentrums in Zusammenarbeit mit der Soul App zeigt, dass über 90 % der jungen Benutzer zugeben, schon einmal für emotionalen Wert bezahlt zu haben, wobei 40 % davon häufige Verbraucher sind.

Wichtiger noch ist, dass der emotionale Konsum schnell massenhaft wird. Der chinesische Markt für emotionalen Konsum ist von 1,63 Billionen Yuan im Jahr 2022 auf 2,72 Billionen Yuan im Jahr 2025 gewachsen. Laut Prognosen der AiMedia Consulting wird diese Zahl im Jahr 2026 3 Billionen Yuan überschreiten und im Jahr 2029 möglicherweise 4,5 Billionen Yuan erreichen. Wenn ein Bedürfnis einen stabilen Markt bildet, wird es nicht nur ein kulturelles Phänomen, sondern wird sich zu einer Branchentrend entwickeln. Im Jahr 2026 ist "emotionaler Konsum" zum ersten Mal in mehreren Provinzregierungserklärungen aufgeführt - Chongqing hat die Entwicklung der emotionalen Wirtschaft vorgeschlagen, Jiangxi hat die Schaffung neuer Formen des emotionalen Konsums betont, und Guizhou hat die "Selbstliebe-Wirtschaft" geplant.

Unter allen Szenarien, die dieses Bedürfnis erfüllen können, haben soziale Plattformen einen Vorteil, den andere Szenarien nicht haben: Der Kern der Emotionen besteht nicht nur in der Expression, sondern auch in der Rückmeldung. Nur soziale Plattformen können gleichzeitig einen Auslass für die Expression und eine echte menschliche Rückmeldung bieten. Dies macht sie zum natürlichen Zielpunkt der emotionalen Bedürfnisse und lässt "Menschen verstehen" zur Richtung werden, in die soziale Plattformen am meisten setzen sollten.

02 Der Aufstieg des verstehenden Sozialen: Benutzer und Technologie treffen gleichzeitig auf diesen Punkt

Die Veränderung der Benutzerbedürfnisse hat bereits stattgefunden. Was das verstehende soziale Leben von einer Richtung in eine Realität verwandelt hat, ist auch die gleichzeitige Verbesserung der Technologie in den letzten Jahren.

Das Einbringen von Künstlicher Intelligenz in die soziale Branche ist kein neues Phänomen. In den letzten zehn Jahren hat die Künstliche Intelligenz bei der Empfehlungsalgorithmen, der Interessenverteilung, der Inhaltsordnung und der Beziehungsempfehlung immer mitgewirkt. Aber in dieser Phase hat die Künstliche Intelligenz immer dieselbe Rolle gespielt: ein Optimierungswerkzeug für die Vernetzungseffizienz. Sie ermöglicht es den Benutzern, schneller Inhalte zu finden, schneller Personen zu matchen und schneller zu interagieren. Sie optimiert die Geschwindigkeit und die Genauigkeit, nicht die Tiefe.

Das Erlebnis, "verstanden zu werden", findet sich tiefer in den Verhaltenssignalen. Es betrifft Emotionen, Kontexte, die dynamische Veränderung von Beziehungen und die Schwierigkeit, die zwischen zwei Menschen existiert, aber schwer zu quantifizieren ist. Dies sind Bereiche, die von Labels und Klickraten nicht abgedeckt werden. Erst mit der zunehmenden Reife der großen Modelle hat die Plattform die Möglichkeit bekommen, "Tiefe" zu verarbeiten, was sich auf drei Ebenen zeigt.

Erstens: Von statischen Labels zu dynamischem Verständnis.

In der Vergangenheit war die Wahrnehmung einer Plattform von einem Benutzer im Wesentlichen eine Liste von Labels, wie 25 Jahre alt, weiblich, Reise lieben, Leichtmahlzeiten bevorzugen. Diese Liste kann sich schwerlich in Echtzeit mit dem Zustand des Benutzers aktualisieren und kann auch die Emotionsschwankungen nicht erfassen. Die großen Modelle können jedoch aus der Ausdrucksweise, der Tonlage und dem Reaktionsrhythmus des Benutzers einen Menschen mit Emotionen, Zuständen und Veränderungen wahrnehmen und unterscheiden, ob es sich um eine gewohnheitsmäßige Klage oder um echte Schwermut handelt, ob der Benutzer heute niedergeschlagen ist oder in einer bestimmten Situation steckt.

Zweitens: Von kurzfristigen Empfehlungen zu langfristigen Beziehungsvorhersagen.

Die Algorithmen der meisten Plattformen haben ihre Aufgabe erfüllt, sobald eine erfolgreiche Übereinstimmung gefunden wurde. Der Rest wird dann vom Benutzer übernommen. Ob zwei Personen weiterhin miteinander kommunizieren können und wie sie kommunizieren, ist erst danach die Frage. Soziale Plattformen beginnen, ihr Optimierungsziel von der Übereinstimmungserfolgsrate auf die Beziehungsretentionsrate zu verlagern. Sie versuchen nicht nur, zwei Personen zusammenzubringen, sondern auch zu beurteilen, ob diese Beziehung wertvoll ist.

Drittens: Von der Empfehlung von Personen zu der Empfehlung von Beziehungen.

Dies ist die subtilste Veränderung. In der Vergangenheit wurde "eine Person" empfohlen, jetzt beginnt die Plattform, "eine Beziehung" zu empfehlen, d. h. zu prognostizieren, welche Art von Interaktion möglicherweise anhält und zwischen welchen Personen eine echte Resonanz möglich ist. Das erste ist ein Matching-Problem, das zweite ist ein Beurteilungsproblem. Dazwischen liegt genau die Fähigkeit, Menschen zu verstehen.

Das von Soul 2022 selbst entwickelte Emotionswert-Modell Soul X ist eine frühe Praxis in dieser Richtung. Zhang Gaozheng, der stellvertretende Technologiechef von Soul, hat ein Detail erwähnt: Das System kann den Emotionsunterschied zwischen "Haha" und "Hahaha" erkennen. Das erste kann eine höfliche (abgeklärte) Reaktion sein, das zweite ist eine echte Lachreaktion. Dieses Detail scheint klein zu sein, aber es zeigt die Genauigkeit der Künstlichen Intelligenz. Die Plattform hat das Verständnis von Menschen auf die feinsten Emotionsebenen im menschlichen Kommunikationsprozess erweitert, anstatt nur auf groben Interesselabels zu verbleiben. Insbesondere kann SoulX Sprache, Bilder, Videos und Texte einheitlich verstehen und die Konsistenz der multimodalen Ausgabe gewährleisten. Dies bedeutet auch die Realisierung eines dynamischen und mehrdimensionalen "Verständnisses".

"Verstanden werden" war lange Zeit ein humanistisches Thema. Es gehört zur Literatur, Psychologie und Forschung über intime Beziehungen, zu den Gesprächen in der Nacht und den Rückblicken nach vielen Jahren. Es kann nicht wie die Klickrate quantifiziert werden, und es kann nicht wie die Übereinstimmung direkt von einem Algorithmus ausgegeben werden. Aber seit der Entstehung der großen Modelle hat es eine technische Eigenschaft. Zhang Wenkui, ein Forscher der Fakultät für Sozialwissenschaften an der Tsinghua-Universität, hat ein Analyserahmen vorgeschlagen, der die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz in emotionalen Szenarien in vier Ebenen aufteilt: Wahrnehmung, Verständnis, Rückmeldung und Empathie. Wahrnehmung ist die Erkennung dessen, was der Benutzer sagt, Verständnis ist die Beurteilung dessen, warum der Benutzer so spricht, Rückmeldung ist die Abgabe einer passenden Reaktion, und Empathie ist die Bildung einer stabilen emotionalen Kontinuität in der langfristigen Interaktion. Die ersten beiden Ebenen sind technische Probleme, die letzten beiden gehörten früher dem Menschen und beginnen jetzt auch in den Bereich der Algorithmen zu gelangen.

Wenn die Künstliche Intelligenz "Emotionen" verstehen kann, bedeutet dies auch, dass es optimierbar, iterierbar und massenhaft umsetzbar ist. Das verstehende soziale Leben hat daher das Vertrauen, kontinuierlich zu wachsen.

03 Wer macht das "Mich verstehen" zu einem dauerhaft lösbaren Problem?

Ein Soul-Benutzer hat einmal die Erfahrung beschrieben, wie es ist, hier verstanden zu werden: Es fühlt sich an, als würde man eine Baumhöhle finden, in der man Dinge schreiben und über kleine Emotionen in der realen Welt klagen kann, die man sonst nicht preisgeben würde. Es gibt Leute, mit denen man über Probleme