Das DeepSeek-Agentenprodukt kommt.

DeepSeek treibt die Produktivierung von Agenten (Intelligentagenten) voran.

In letzter Zeit hat DeepSeek zwei Stellen im Zusammenhang mit Agent Harness angekündigt: Produktmanager für Agent Harness und Entwicklungsingenieur für Agent Harness.

Laut der Stellenbeschreibung wandelt DeepSeek die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in führende Agentenprodukte um. Alle Arbeiten außer dem Modell selbst fallen in den Bereich von Harness.

Neu eingestellte Mitarbeiter werden dem Harness-Team beitreten und mit Ingenieuren, Forschern und Produktmanagern zusammenarbeiten. Sie werden am gesamten Entwicklungsprozess des Deepseek-Desktop-Agentenprodukts teilnehmen und die DeepSeek-Interpretation von Harness definieren.

Für den Entwicklungsingenieur für Agent Harness wird verlangt, dass er ein intensiver Benutzer von Agentenprodukten ist, große Leidenschaft für die Entwicklung von Agent Harness hat, Geschmack und Urteilsvermögen für das Verhalten von Modellen besitzt und starke Sensibilität für die Entwicklererfahrung hat. Er soll Code- und allgemeine Agentenprodukte intensiv genutzt haben und die Nutzung dieser Produkte in seine Arbeit und sein Leben integriert haben.

Der Produktmanager für Agent Harness sollte mit den verschiedenen Formen von Agentenprodukten vertraut sein. Er soll Produkte wie Claude Code, Cowork, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Manus, Openclaw, Hermes intensiv genutzt haben und die Nutzung dieser Produkte in seine Arbeit und sein Leben integriert haben.

Früher berichteten Medien, dass DeepSeek intern ein neues Harness-Team aufbaut, das sich auf Programmierintelligenz-Agentenprodukte konzentriert und intern mit Claude Code von Anthropic konkurriert.

Und Chen Deli, ein erfahrener Forscher bei DeepSeek, hat dies in einer Veröffentlichung in sozialen Medien bestätigt. Er sagte: "DeepSeek baut ein neues Harness-Team auf, um Produkte und Forschung im Bereich Harness zu betreiben" und fügte hinzu: "Einfach gesagt, es geht darum, ClaudeCode zu konkurrieren und DeepSeek CodeHarness zu entwickeln."

Die Harness-Architektur ist ein Referenzrahmen für die technische Infrastruktur im Bereich der Intelligentagenten. Es zielt darauf ab, die ursprüngliche Intelligenz von großen Basis-Modellen durch ein systematisiertes technisches Konzept in zuverlässige, kontrollierbare und nutzbare Fähigkeiten von Intelligentagenten umzuwandeln, um die inhärenten Mängel von nackten Modellen bei der Gedächtnisverarbeitung, Codeausführung und Tool-Aufruf systematisch zu beheben. Dieses Konzept wurde Ende 2025 bis Anfang 2026 von Anthropic vorangetrieben und erregte breites Interesse. Es markiert eine wichtige Entwicklung der künstlichen Intelligenz-Praxis von der Prompt-Engineering und Kontext-Engineering zur Erstellung einer vollständigen Laufumgebung für Intelligentagenten.

DeepSeek setzt seit langem auf die künstliche Intelligenz in der Programmierung. Am 24. April veröffentlichte DeepSeek die Vorschauversion seines neuesten großen Sprachmodells V4 und behauptete, dass es sich bei Aufgaben von Intelligentagenten, Wissensverarbeitung und Inferenzfähigkeiten hervorsticht und speziell auf die gängigsten Intelligentagenten-Tools wie Claude Code von Anthropic optimiert wurde.

Anschließend hat DeepSeek die Bilderkennungsfunktion im Graustufenmodus eingeführt, um das Problem zu beheben, dass DeepSeek V4-Pro nach der Integration von Claude Code Schwierigkeiten hat, Architekturdiagramme, Entwurfspläne und Fehlerscreenshots zu erkennen, wenn es für die tägliche Entwicklung verwendet wird.

Der tägliche globale Token-Verbrauch überschreitet derzeit 360 Billionen. Laut einer Prognose der IDC wird er in den nächsten fünf Jahren um das 300-Millionenfache steigen. Künstliche Intelligenz in der Programmierung und Intelligentagenten sind dabei einer der Hauptverbraucher. Wu Yongming, CEO von Alibaba, gab auf der neuesten Quartalsbilanzpräsentation bekannt, dass seit November letzten Jahres bis Mai dieses Jahres der Großteil des Wachstums der API-Nutzung von Alibaba Cloud durch künstliche Intelligenz in der Programmierung (AI coding) verursacht wurde. "Intelligentagenten können komplexe Aufgaben in der digitalen Arbeit lösen. In den nächsten zwei bis drei Jahren wird es ein Wachstumstrend geben."

Die Gründung des Harness-Teams bei DeepSeek ist nicht nur eine Konkurrenz in der technischen Route, sondern auch eine Positionierung im Produktivierungstempo. Mit der Fähigkeit zur Modellanpassung und dem Vorteil der Zusammenarbeit in der Open-Source-Community ist es interessant zu beobachten, ob DeepSeek noch die Spitze erreichen kann.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Kechuang Daily". Autor: Huang Xinyi. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.