MemoraX AI hat eine Seed+-Runde-Finanzierung im Wert von Tausenden von Millionen Yuan abgeschlossen. Light Source Capital fungiert als exklusiver Finanzberater.

In letzter Zeit hat 「Shenzhen Yijiyuan Technology Co., Ltd.」 (im Folgenden als MemoraX AI bezeichnet) die Ankündigung gemacht, dass es die Anlage in der Samen- und Samen+ Runde im Wert von mehreren Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Runde wurde gemeinsam von CICC Capital, Datai Capital und Huaye Tiancheng angeführt, und Light Source Capital fungierte als exklusiver Finanzberater. Dies ist eine weitere Finanzierungsrunde von MemoraX AI nach der Samenfinanzierung im April dieses Jahres. Die kumulierte Finanzierungsmenge in den beiden Runden beträgt mehr als 100 Millionen Yuan.

Die Finanzierung dieser Runde wird hauptsächlich dazu verwendet werden, die tiefe Iteration und die skalierbare Implementierung der Kerntechnologie des Agentic RL für das Gedächtnissystem großer Modelle zu beschleunigen, die interne Gedächtnis-Module von der technischen Validierung zur Produkt- und kommerziellen Implementierung zu bringen und die Anwendungen in Kern-Szenarien wie B2B-Unternehmensanwendungen und C2C-personalisierten Dienstleistungsprodukten kontinuierlich auszubauen.

Als innovatives Markenunternehmen im Bereich des personalisierten Gedächtnisses großer Modelle setzt sich MemoraX AI für den technologischen Ansatz ein, die Gedächtnisfähigkeit in das Modell zu integrieren. Seit der Gründung des Unternehmens hat es erfolgreiche Fortschritte bei mehreren Kerntechnologie-Indikatoren erzielt. Das Kern-Gedächtnissystem von MemoraX AI hat auf dem strengen Evaluierungsstandard LoCoMo-Refined, der von der Nanjing-Universität und dem Shanghai AI LAB gemeinsam veröffentlicht wurde, 82,65 Punkte SOTA erreicht, was 30 % besser ist als das zweite Gedächtnis-Framework. Gemeinsam mit der Universität Oxford hat es das weltweit erste Evaluierungsstandard für Agent Memory basierend auf echten Szenarios, ScriptMem, erstellt und open source gemacht. MemoraX hat eine Genauigkeit von 60,3 % erreicht, was 40 % besser ist als der Zweite, was ein wichtiger Schritt für die Anwendung des Gedächtnisses großer Modelle in echten Lebensszenarien darstellt. Im Bereich AI Coding hat es gemeinsam mit der Universität Oxford das weltweit erste Evaluierungsstandard für Agent Memory im Bereich Coding, SWE-context-bench, erstellt und open source gemacht. MemoraX hat eine Aufgabenlösungsrate von 45 % erreicht, was 50 % besser ist als der Zweite, was einen meilensteinartigen Durchbruch für die Anwendung des Gedächtnisses großer Modelle in Programmierproduktivitätstools darstellt. Im Zusammenhang mit den Kerntechnologien wie Nach-Training von Reinforcement Learning für große Modelle und Test-Time Scaling hat das Unternehmen gemeinsam mit mehreren renommierten chinesischen Hochschulen kollaborativ innoviert. Insgesamt wurden 10 Forschungsarbeiten des Unternehmens in die internationale Spitzenkonferenz für maschinelles Lernen, ICML 2026, aufgenommen. Im Hinblick auf die grundlegende Theorie des intelligenten Entscheidungsfindens hat das Gründerteam den ersten Preis für Naturwissenschaften der China Institute of Electronics erhalten. Diese Reihe von Ergebnissen zeigt, dass das MemoraX AI-Team dank seiner tiefen technologischen Fundierung kontinuierlich die technologische Innovation und die ökologische Entwicklung im Bereich des Gedächtnisses großer Modelle vorantreibt.

In Zukunft wird MemoraX AI weiterhin die interne Gedächtnistechnologie für große Modelle auf der Grundlage von Lernen vertiefen und die Branche vom Paradigma des externen Gedächtnisses in eine neue Ära des internen Gedächtnisses des Modells führen. Gleichzeitig wird es die Standardisierung und die Produktimplementierung des internen Gedächtnis-Modells beschleunigen und die Implementierung der personalisierten Gedächtnistechnologie für große Modelle in Schlüssel-Szenarien wie Arbeitsassistenten, Wissensmanagement, Codeentwicklung, intelligenter Kundenservice, digitaler Begleitung und Sicherheit von großen Modellen fördern.

Fang Yuan, Managing Partner von Datai Capital, sagte: "Das 'Intelligenz'-Niveau von Künstlichen Intelligenz-Modellen steigt ständig schnell an, aber das 'Gedächtnis'-Niveau ist besorgniserregend und hat sich zu einem der prominentesten Engpässe bei der Entwicklung hin zu AGI entwickelt. Wir sind sehr optimistisch in Bezug auf den technologischen Ansatz von MemoraX AI, die Gedächtnisfähigkeit in das Modell zu integrieren. Wir sind auch beeindruckt von der Stärke des Teams von Professor Hao Jianye bei den Kerntechnologien wie Nach-Training von Reinforcement Learning für große Modelle und sind ermutigt von den ersten Ergebnissen der technologischen Erkundung des Teams in der Richtung des internen Gedächtnisses von großen Modellen. Wir glauben, dass MemoraX AI mit der tiefen Iteration seiner Kerntechnologie und der skalierbaren Implementierung der Engineering-Projekte die Möglichkeit haben wird, das Problem des 'Vergesslichkeit' von großen KI-Modellen gut zu lösen."

Wang Kun, Investor im AI-Bereich von Huaye Tiancheng, sagte: "AI Memory ist eine Richtung, die wir kontinuierlich intensiv beobachten. Memory ist nicht nur ein Funktionsmodul von Agenten, sondern die unterliegende Infrastruktur, die entscheidet, ob Agenten wirklich 'heranwachsen' können. MemoraX hat sich für einen wesentlicheren und schwierigeren Weg entschieden - die Gedächtnis-Modelle durch end-to-end-Training von Reinforcement Learning zu trainieren, damit die KI lernt, 'was zu merken, was zu vergessen und wie aufrufen' in der Interaktion. Wir sind optimistisch in Bezug auf die Seltenheit des Teams von Professor Hao, das die Spitzen-RL-Fähigkeiten mit komplexen Geschäfts-Szenarien kombiniert. Ein Team, das sowohl Algorithmus-Tiefe als auch Engineering-Implementierungsfähigkeit hat, hat die Möglichkeit, das grundlegende Paradigma von AI Memory zu definieren. Wir freuen uns, in der frühen Phase des Unternehmens beteiligt zu sein und werden MemoraX bei seiner langfristigen Erkundung und der industriellen Implementierung in der Richtung von AI Memory weiterhin unterstützen."

Li Hao, Partner von Light Source Capital, sagte: "In der neuen Ära der Entwicklung von großen Modellen ist die Fähigkeit im Zusammenhang mit Gedächtnis nie eine zusätzliche Funktion, die man haben kann oder nicht, sondern der entscheidende Kern, der bestimmt, ob ein Intelligenz-Objekt autonom funktionieren und eine eigene Persönlichkeit bilden kann. MemoraX AI hat einen anderen Weg gewählt und sich entschieden, ein neues Gedächtnis-Betriebsmodell von Grund auf neu aufzubauen. Basierend auf end-to-end-Training von Reinforcement Learning für Gedächtnis-Modelle lässt es die KI in der Kommunikation und Interaktion Erfahrungen sammeln, Wissen festigen und ständig wachsen und verändern. Das Team von Professor Hao Jianye hat in der Richtung des Nach-Trainings und der Gedächtnistechnologie von großen Modellen vorausschauende Urteile und Engineering-Fähigkeiten und hat in vielen professionellen und autoritativen Evaluierungen wie LoCoMo, ScriptMem und SWE-context-bench kontinuierlich hervorragende Ergebnisse erzielt. Light Source Capital ist sehr geehrt, in der frühen Phase von MemoraX AI intensiv beteiligt zu sein. In Zukunft werden wir das Team bei jeder wichtigen Phase der technologischen Iteration und der kommerziellen Implementierung begleiten und gemeinsam den Übergang des internen Gedächtnisses von großen Modellen von der Durchbrechung zur Führung miterleben."

Liu Mengsu, Executive Director von Light Source Capital, sagte: "Wir sind sehr geehrt, MemoraX AI bei der Finanzierung dieser Runde zu unterstützen. MemoraX AI ist dabei, das unterliegende Paradigma des Gedächtnis-Mechanismus von großen Modellen zu revolutionieren und die Branchen-Grenzen neu zu definieren. Sein erstmalig entwickeltes 'internes Gedächtnis'-Architektur hat die Gedächtnisfähigkeit in die ursprüngliche Fähigkeit des Modells integriert durch Agentic RL. Es ist auf LoCoMo-Refined 30 % besser als der Zweite und hat die Trainings-Effizienz um das 400-fache verbessert, was von Grund auf die Engpässe der fragmentierten und statischen externen Lösungen überwindet. Gedächtnis ist das Fundament der Intelligenz. Wir sind überzeugt, dass MemoraX AI auf der Grundlage des Kernpunkts des ursprünglichen Gedächtnisses die KI von einem 'Informations-Sucher' zu einem 'aktiven Lernenden und dynamischen Abspeichernden' des Gedächtnisses transformieren wird, sodass jede Interaktion in eine kontinuierliche Akkumulation von Wert umgewandelt wird. Gemeinsam mit der Branche werden wir in eine neue Ära eintreten, in der die KI 'je mehr man sie benutzt, desto besser versteht sie dich'."