Whale Leap Power erhält eine Investition von mehreren Millionen Yuan in der Seed-Runde von Xinghaitu und nutzt "Daten + Modell + Endausführung", um ein sofort einsatzbereites Robo Labor zu schaffen | Aufkommendes neues Projekt

Text | Wang Xinyi

Redaktion | Qiu Xiaofen

Kurzvorstellung

Whale Jump Dynamics wurde im Jahr 2026 gegründet. Mit der geschlossenen Schleife von 「Daten + Modell + Endausführung」 bietet es Robo Labor (Roboterarbeitskräfte), die auf bestimmte Szenarien zugeschnitten und schnell deployierbar sind. Dadurch können physische Arbeitskräfte wie die Rechenleistung von AWS abonniert, flexibel erweitert und sofort einsatzbereit sein, um Menschen bei gefährlichen, anstrengenden, schmutzigen und repetitiven (Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate) physischen Arbeiten zu ersetzen.

Finanzierungsstand

Kürzlich hat Whale Jump Dynamics eine Samenrunde-Finanzierung im Millionenbereich abgeschlossen, die von Xinghaitu alleine angeführt wurde. Shendu Capital fungierte als exklusiver Finanzberater.

Die Finanzierung dieser Runde wird für das Teamwachstum, die Serienproduktion und Lieferung von Produkten, die Forschung und Entwicklung von Expertenfähigkeiten sowie die Arbeit im Bereich der Datengewinnung und -betreuung verwendet.

Xinghaitu sagte: "Im zweiten Halbbogen der Embodied Intelligence geht es um die Systemfähigkeit von 「Dateneffizienz × Modellgeneralität × Endausführung」. Whale Jump Dynamics konzentriert sich auf die Datenlinie und setzt auf schnelle Lieferungen und Iterationen in realen Szenarien, was mit unserer Philosophie der geschlossenen Schleife von Daten in der physischen Welt übereinstimmt. Das Team hat die seltenen Fähigkeiten in Daten, Modell und Lieferung. Eine solche Teamkombination ist in der Branche selten, daher sind wir optimistisch, dass es von hochwertigen Daten ausgehend zum weltweit führenden Pionier in der Embodied Intelligence-Anwendung wird."

Produkte und Geschäft

Whale Jump Dynamics zielt auf den B2B-Markt ab und konzentriert sich um die Daten auf schnelle Lieferungen und Iterationen in realen Szenarien. Es bietet eine integrierte Software-Hardware-Lösung von 「Daten + Modell + Endausführungsgerät」.

Im Ausland haben die Praktiken von Unternehmen wie Sunday, Generalist AI und Genesis AI bestätigt, dass Daten das erste Prinzip für die skalierbare Implementierung von Embodied Intelligence sind und sich auf das Datenkonzept von 「Ego-centric + UMI」, d. h. 「erster Personensicht + universeller Bedienungsschnittstelle」, konzentrieren.

Li Guangyu, Gründer von Whale Jump Dynamics, ist der Meinung, dass es nicht notwendig ist, übermäßig auf die Komplexität von Supermodellen zu setzen. Es reicht, eine geschlossene Schleife aus realen Daten, szenariospezifischen Modellen und Endausführung zu bilden, um eine schnelle technische Implementierung und skalierbare Umsetzung zu erreichen.

Daher hat Whale Jump Dynamics das Modell von 「Datengewinnungsfähigkeit + Modellfähigkeit + tiefe Kognition der dexteren Manipulation」 adoptiert, um die Implementierung von Embodied Intelligence in Szenarien zu erreichen.

Die Kernbarrieren von Whale Jump Dynamics manifestieren sich hauptsächlich auf folgenden drei Ebenen:

1.  Eigenentwickeltes Ego-centric + UMI-Datengewinnungssystem: Es kann die Positionierung mit submillimetergenauer Genauigkeit und die synchrone Zeitmessung von mehreren Quellen mit submillisekundener Genauigkeit realisieren, deckt visuelle, taktile, Positions- und Umweltinteraktionssignale ab und analysiert die Szenarien in Echtzeit auf der Endgeräteseite, um die Datenqualität zu gewährleisten.

2.  Datenpipeline für Millionen von Stunden und Human-in-the-Loop-Strategie: Es wird eine Datenpipeline aufgebaut, die die Fähigkeit zur Reinigung, Markierung und Analyse von Millionen von Stunden an Daten hat. Durch die Abdeckung komplexer Betriebsbedingungen mit einer großen Menge an realen Daten und die Einführung des Human-in-the-Loop-Paradigmas (Menschliche Beteiligung an Entscheidungen) kann die kontinuierliche Weiterentwicklung der Roboter gewährleistet werden, während sie bereits am ersten Tag einsatzbereit sind.

3.  Eigenentwickeltes 3D-Weltmodell und Expertenfähigkeiten: Dies beinhaltet die Fähigkeit zur tiefen räumlichen Erkenntnis und präzisen Bewegungsmannipulation und baut einen hochpräzisen physikalischen Erkennungs-Engine auf der Datenbasis. Basierend auf diesem Modell können die Roboter nicht nur 「Objekte erkennen」, sondern auch die Schwerkraft, Reibung, Verformungstrends und Interaktionsgrenzen verstehen, und tatsächlich einen Paradigmenwechsel von 「Wahrnehmung - Ausführung」 zu 「Erkenntnis - Vorhersage - Adaptive Anpassung」 erreichen.

△ Visualisierung der Datengewinnung von Whale Jump Dynamics, Quelle: Unternehmen 

Nach Berichten wurde das Geschäftsmodell von Whale Jump Dynamics auch von Kunden und Branchenpartnern anerkannt. Am Beispiel des Anwendungsfalls des Materialtransports (Material Handling) können die Kunden die Roboter nahtlos in den bestehenden Geschäftsprozess integrieren, um die Fähigkeiten der autonomen Bewegung in Innen- und Außenbereichen, des hochpräzisen Transports, der flexiblen Beladung und Entladung sowie der Bedienung von Standardtransportmitteln zu realisieren und so die Branchenprobleme effektiv zu lösen.

Derzeit hat Whale Jump Dynamics mit mehreren führenden Unternehmen in der Fertigungs- und Logistikbranche zusammengearbeitet, um die Implementierung seiner Produkte in mehreren Szenarien voranzutreiben.

Teamvorstellung

Dr. Li Guangyu, CEO von Whale Jump Dynamics, hat an der Elektrotechnikabteilung der University of Southern California (USC) promoviert. Er war früher der Leiter für Embodied Data und dexteren Manipulation am Beijing Humanoid Robot Innovation Center, gründete von Grund auf ein Team für dexteren Manipulation und Embodied Data und leitete Markenprojekte wie den RoboMIND multimodalen Embodied Datensatz und den Embodied Agent 「Huisi Kaiwu」. Er hat reiche Erfahrungen in der Daten- und Modellschicht. Zuvor leitete er bei Didi und Qingzhou Zhihang die Konstruktion einer geschlossenen Schleife von Millionen von Autonomiefahrtsdaten und eines Simulationssystems und hat sowohl praktische Erfahrungen in der Embodied Intelligence als auch in der autonomen Fahrtechnik.

△ Dr. Li Guangyu, Gründer und CEO von Whale Jump Dynamics, Quelle: Unternehmen 

Das Kernteam deckt den gesamten Prozess von Daten, Modell, Hardware, Software bis hin zu globalem Geschäft ab und besteht aus Kernmitgliedern von führenden Unternehmen wie Geek+ Robotics, Neolix, Qingzhou Zhihang, Beijing Humanoid, Li Auto, Xiaomi und Didi. Die Teammitglieder sind von Topuniversitäten wie USC, Tsinghua, Zhejiang University und der Universität von Wissenschaft und Technologie Chinas abgeschlossen und haben tiefgreifende Kenntnisse in den Bereichen Robotik, Reinforcement Learning und multimodalen Supermodellen. Sie haben auch Titel in Topmeisterschaften wie RoboMaster gewonnen.

Das Team hat reiche Erfahrungen in der internationalen Forschung und Entwicklung, der Compliance-Zertifizierung und der lokalen Implementierung und verfügt über die vollständige Fähigkeit von der fortschrittlichen Forschung und Entwicklung bis zur Massenproduktion von Tausenden von Geräten und der Lieferung von Millionen von Daten.

Denken des Gründers

• Eine Firma muss die beste Lösung in ihrer Nische sein, um langfristig Wettbewerb zu gewinnen.

Die Härte des B2B-Bereichs besteht darin, dass es nicht genügt, einen funktionierenden Roboter zu haben, noch genügt es, einen Roboter mit positivem Einheitenwirtschaftsmodell (UE) zu haben. Man muss die beste Lösung in der Nische sein, um langfristig Wettbewerb zu gewinnen.

Der Schlüssel zur tatsächlichen Umsetzung eines Produkts liegt darin, dass das Unternehmen die bestehenden Arbeitsabläufe gut versteht, das Produkt nahtlos in die Geschäftskette integrieren kann und an den Stellen ansetzt, wo der Personalaufwand am höchsten und die ROI am offensichtlichsten ist. Die Hardwareentwicklung muss auf der Erde verankert sein, und die Datengewinnung muss mutig wachsen, um schließlich die geschlossene Schleife von Szenario, Wertverifikation, Datenrückfluss und Produktiteration zu realisieren.

• Firmen mit szenariospezifischen Robotern werden die Sieger der Zukunft sein.

Derzeit verschieben sich die Branchenbarrieren von einzelnen Algorithmen hin zu Systemfähigkeiten. Die Kernwettbewerbsfaktoren für Unternehmen liegen einerseits in der 「Datenkosten pro Einheit der Generalisierungsfähigkeit」 und andererseits in der 「Dichte der skalierbaren Szenarioimplementierung」.

Die Dateneffizienz bestimmt, ob wir die Manipulationsfähigkeit der Roboter mit minimalen Grenzkosten auf neue Materialien, neue Transportmittel und neue Standorte verallgemeinern können. Die Implementierungsdichte bestimmt hingegen, ob wir in einem einzelnen Szenario Skaleneffekte erzielen können.

Die Sieger der Zukunft werden die 「Firmen mit szenariospezifischen Robotern」 sein, die mit den präzisesten Daten die größte Generalisierungsgrenze erreichen und die Kernscenarien mit der höchsten Dichte besetzen können.

• Es entstehen immer mehr Firmen mit standardisierten Produkten im Robotikbereich.

Derzeit wird die Hardwareversorgungskette immer reifer, die Dateninfrastruktur wird skaliert, und die Fähigkeiten von Supermodellen und Agenten explodieren. Ein neues AI-gesteuertes Paradigma könnte es Roboterfirmen ermöglichen, sich von der traditionellen 「Projekt-basierten individuellen Integration」 hin zu 「Firmen mit standardisierten Produkten」 zu wandeln.

Roboterunternehmen können die Hardware mit einem produktorientierten Denken definieren und den Wert mit der Logik von Agenten liefern. Indem sie die Intelligenz in vertikalen Szenarien auf das Äußerste treiben und standardisierte Hardware und klare Produktdefinitionen verwenden, sind sie vollkommen in der Lage, einen hohen Umsatz und eine skalierbare kommerzielle Vermarktung zu erreichen.

• Die Ökologische Nische, die Whale Jump Dynamics anstrebt, ist: Daten + Anwendungen.

Die globale Industrie hat eine ständige Nachfrage nach flexiblen, kostengünstigen und zuverlässigen physischen Arbeitskräften.

Embodied Intelligence wird die Entwicklungspfade der autonomen Fahrtechnik wiederholen, von den frühen Versuchen mit Robotaxi (unbemannte Taxis) über die skalierbare Massenproduktion der Hilfssysteme bis hin zur Ausdehnung in vertikale Szenarien wie die unmanned Delivery, die Fernverkehrslogistik und die Bergbau-Lkw. Auch für Embodied Intelligence wird der Weg von der Validierungsphase, der technischen Konvergenzphase bis zur kommerziellen Explosionsphase fortgesetzt werden.

Whale Jump Dynamics baut eine ökologisch freundliche und universelle Fähigkeitspaltform auf. Wir sind gut darin, Daten getrieben, geschlossene Schleifen und die Implementierung und Deployment umzusetzen. Wir legen mehr Wert auf den kombinierten Wert von 「Endausführungsgerät + Fähigkeiten」. Wir hoffen, dass die Kunden ihre Bedürfnisse lösen können, indem sie einfach die Fähigkeiten einstellen, nachdem sie die Hardware angeschlossen und das System und die Sensoren verbunden haben.

Quelle des Titelbilds | Unternehmen

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