Neuestes Interview mit dem CEO von Anthropic: Die neuen Funktionen von Claude wurden fast vollständig autonom von KI entwickelt, und die Software wird in die kostenlose Ära eintreten.
Im vergangenen Jahr war Anthropic zweifellos der größte Sieger im globalen Bereich der großen Sprachmodelle.
Das von ihnen entwickelte AI-Programmiertool Claude Code hat sich schnell unter Entwicklern verbreitet und hat mehr als die Hälfte des Marktes erobert. Sein Umsatz und sein Unternehmenswert haben nun auch OpenAI hinter sich gelassen. Das jährliche wiederkehrende Einkommen (ARR) beträgt 44 Milliarden US-Dollar, und der neueste Unternehmenswert auf dem Primärmarkt liegt bei über 900 Milliarden US-Dollar.
An diesem Höhepunkt veröffentlichte die Medien am 16. Mai ein neues Interviewvideo mit Anthropic CEO Dario Amodei (das Interview fand im Januar dieses Jahres statt). Im Gegensatz zu vielen AI-Experten, die von einer technologischen Utopie träumen, gab Amodei viele realistische Warnungen:
Zum Beispiel sagte er, dass die traditionellen Wirtschaftsgesetze gebrochen werden und die menschliche Gesellschaft erstmals mit einer Situation konfrontiert sein wird, in der hohe GDP-Wachstumsraten und hohe Arbeitslosigkeit nebeneinander bestehen.
Er erwähnte, dass die öffentliche Meinung zu AI immer zwischen zwei Polen schwankt, aber in Wirklichkeit hat die Entwicklung der AI-Fähigkeiten stetig einen glatten exponentiellen Anstieg gezeigt. Dieses kontinuierliche Wachstum der Fähigkeiten ersetzt direkt menschliche intellektuelle Arbeit. Eine massive makroökonomische Umstrukturierung steht bevor, aber die Gesellschaft ist fast überhaupt nicht darauf vorbereitet.
Was das von Außen am meisten beobachtete Claude Code angeht, enthüllte Amodei, dass mit der Veröffentlichung des neuesten Modells Claude Opus 4.5 die Fähigkeit der AI, komplexe Aufgaben end-to-end zu erledigen, einen Wendepunkt erreicht hat. Viele Projektleiter bei Anthropic schreiben keine eigenen Codes mehr, sondern überprüfen und bearbeiten lediglich die Ergebnisse von Opus.
Amodei enthüllte, dass die intelligente Agent-Anwendung Claude Co-work für Nicht-Techniker fast vollständig von Claude Opus in nur anderthalb Wochen entwickelt wurde. Einen Tag nach dem Start der Funktion lagen die Indikatoren bei etwa dem Vierfachen vergleichbarer Produkte. Amodei betonte, dass die Menschen immer mehr diese unverzichtbaren Fähigkeiten intelligenten Agenten benötigen, und dass die großen Sprachmodelle sich nicht länger nur auf Chatbots beschränken, sondern wirklich als zentrale Produktionswerkzeuge etabliert werden.
Wir haben die Schlüsselinformationen dieses Interviews zusammengefasst. Hier sind die Hauptpunkte:
1. Anthropic hat sich für den Unternehmensmarkt entschieden, um der Falle der Aufmerksamkeitswirtschaft zu entgehen
Angesichts der heftigen Konkurrenz auf dem Verbrauchermarkt hat sich Anthropic darauf konzentriert, auf Unternehmenskunden abzustellen. Amodei ist der Meinung, dass AI-Produkte für Verbraucher oft in die Falle geraten, die maximale Nutzungsdauer der Benutzer zu maximieren, was leicht zu minderwertigem Inhalt führt und übermäßige Abhängigkeit hervorruft. Anthropic weigert sich, an diesem Wettlauf um die Aufmerksamkeit teilzunehmen und setzt darauf, Unternehmen mit Systemen zu versorgen, die tatsächlichen Arbeitswert schaffen.
Außerdem stellte er fest, dass es einen grundlegenden Unterschied in der Verantwortungsauffassung zwischen von Wissenschaftlern geführten AI-Unternehmen und frühen Social-Media-Unternehmern gibt. Letztere neigen eher dazu, Probleme im Vorfeld zu vermeiden und pflegen es, die potenziellen Auswirkungen ihrer Technologie auf die Gesellschaft aktiv zu prüfen, bevor diese weit verbreitet wird, und möglicherweise negative Folgen zu verhindern.
2. Mechanistische Interpretierbarkeit ist der einzige Weg zur Kontrollierbarkeit von AI
Beim Testen der Sicherheit von AI hält Amodei es für äußerst gefährlich, sich nur auf externe Gesprächstests zu verlassen, da fortschrittliche AI-Systeme vollkommen in der Lage sind, ihre echte Arbeitsweise vor den Menschen zu verbergen.
Der dringendste technologische Durchbruch im Sicherheitsbereich ist die mechanistische Interpretierbarkeit (Mechanistic Interpretability). Forscher dürfen nicht nur auf die oberflächlichen Worte der Systemausgabe schauen, sondern müssen in das Innere des Systems eindringen und dessen zugrunde liegende Datenverarbeitungsmechanismen direkt beobachten und verstehen. Nur wenn die Algorithmen transparent gemacht werden, ist es möglich, die Sicherheit und absolute Kontrollierbarkeit des Systems wirklich zu gewährleisten.
3. Das kontinuierliche Wachstum der AI-Fähigkeiten steht im Kontrast zu den schwankenden öffentlichen Meinungen
In den letzten zehn Jahren hat sich die öffentliche und mediale Wahrnehmung von AI oft zwischen den Polen "alle Branchen revolutionieren" und "technologischer Stagnation" hin- und hergeschwankt. Die tatsächliche Entwicklungskurve der AI-Technologie ist jedoch äußerst glatt, und die Verarbeitungsfähigkeit ihrer Systeme hat stetig in einem Rhythmus von einigen Monaten signifikante Sprünge gemacht.
Amodei stellte fest, dass die Gesellschaft nicht in der Lage ist, diese technologische Entwicklung korrekt und objektiv zu bewerten, was zu einem erheblichen Wahrnehmungskluft führt. Diese Kluft sorgt nicht nur dafür, dass Unternehmen bei der Planung ihrer Geschäftstransformationen wenig Vorausschau haben, sondern auch dafür, dass Politiker leicht in die Falle geraten, auf falschen Prämissen basierende Reaktionsstrategien zu entwickeln. Das Ergebnis ist, dass die menschliche Gesellschaft derzeit überhaupt nicht auf die bevorstehende massive wirtschaftliche Umstrukturierung vorbereitet ist.
4. Hohes Wachstum und hohe Arbeitslosigkeit werden erstmals in der menschlichen Gesellschaft gleichzeitig auftreten
AI erhöht die Produktivität der Gesellschaft in bisher nie dagewesener Weise. Nehmen wir die Softwareentwicklung als Beispiel: Die AI-generierte Programmierung macht die Entwicklungsarbeit extrem effizient und führt direkt zu einer drastischen Senkung der Kosten, die sogar auf Null gehen können. Diese explosionsartige Produktivität wird den gesamten Wirtschaftsraum drastisch erweitern.
Parallel dazu wird die Beteiligung des Menschen am Arbeitsablauf schnell reduziert. Derzeit müssen Softwareingenieure möglicherweise nur noch 10 % ihrer Arbeit selbst erledigen, der Rest wird von AI übernommen. Mit der fortschreitenden Entwicklung der Modelle wird der Anteil, den die AI übernimmt, immer höher werden. Dies wird direkt dazu führen, dass das traditionelle Berufssystem, das der Mensch in den letzten Jahrzehnten aufgebaut hat, völlig zusammenbricht und eine große Anzahl von Arbeitsplätzen verschwindet.
Amodei betonte, dass die zentrale Herausforderung der Zukunft nicht mehr das Wachstum des Wirtschaftsvolumens sein wird, sondern die Verteilung des Wohlstands. Angesichts dieser beispiellosen makroökonomischen Diskrepanz zwischen hohem Wachstum und hoher Arbeitslosigkeit muss die Regierung intervenieren, um sicherzustellen, dass alle Menschen von den technologischen Gewinnen profitieren und die Gesellschaft sanft in die neue Ära eintritt.
5. Um soziale Risiken zu vermeiden, muss die faire Verteilung der AI-Gewinne sichergestellt werden
Amodei ist besorgt über die mögliche extreme soziale Spaltung in Zukunft: Wenn die riesigen wirtschaftlichen Gewinne, die von AI geschaffen werden, nur von einer winzigen Minderheit, wie den Tech-Eliten in Silicon Valley, monopolisiert werden und die Masse ausgeschlossen wird, wird dies unweigerlich zu einer katastrophalen sozialen Krise führen.
Um die faire Verteilung der AI-Gewinne sicherzustellen, hat er zwei zentrale Forderungen gestellt:
Erstens sollten die öffentlichen Ausgaben für Technologie erhöht werden und die fortschrittlichen AI-Technologien direkt in Bereichen wie öffentlicher Gesundheit und Grundbildung eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass Menschen aus unterschiedlichen Regionen und sozialen Schichten gleichwertige Chancen für wirtschaftliche Entwicklung haben.
Zweitens sollte die Grundbildung tiefgreifend umstrukturiert werden. Angesichts des von AI neu geformten Arbeitsmarktes muss die zukünftige Bildung von der reinen Berufsausbildung weggehen und sich wieder auf die Förderung des inneren Kompetenzspektrums des Menschen konzentrieren.
Hier ist der vollständige Transkript des Interviews mit Dario Amodei:
1. Das glatte exponentielle Wachstum der AI
Moderator: Dario, wir sind hier in Davos, und es passiert viel. Aber ich möchte zunächst eine übergeordnete Frage stellen. Vor einem Jahr war jeder sehr aufgeregt über die AI, und es wurde viel über ihre Fähigkeiten und Potenziale gesprochen. Ich habe das Gefühl, dass die Diskussion dieses Jahr tiefergehender geworden ist und weniger von den Visionen, was die AI für die Welt tun kann, geprägt ist. Meine Frage ist also: Glauben Sie, dass Unternehmen, Politiker, Regierungen oder andere Institutionen ausreichend vorbereitet sind, um mit den Auswirkungen der AI umzugehen?
Dario Amodei: Ich denke nein. Ich werde es ausführlicher erklären. Ich beobachte diesen Bereich seit 15 Jahren und bin schon 10 Jahre darin tätig. Das Überraschendste, was ich bemerkt habe, ist, dass die tatsächliche Entwicklung in der AI-Branche immer sehr glatt verlaufen ist, während die öffentliche Meinung und Reaktionen stark schwankten.
Wir können dies aus zwei Perspektiven betrachten. Einmal die Fähigkeiten der Technologie selbst. Alle drei bis sechs Monate durchläuft die Medienwelt eine Extreme Wende: Einmal ist man unheimlich aufgeregt über die technologischen Fähigkeiten und glaubt, dass sie alles verändern werden, und dann wieder denkt man, dass es alles nur ein Blasenphantom ist und alles auseinanderbrechen wird.
Aber was ich sehe, ist eine glatte exponentielle Wachstumskurve, ähnlich wie das Moore'sche Gesetz in der Computertechnik. Auch in der Künstlichen Intelligenz gibt es ein ähnliches Gesetz, nämlich dass die kognitiven Fähigkeiten der Modelle alle paar Monate immer stärker werden. Dieser Fortschritt bleibt konstant. Die Idee, dass die Erfindung von etwas Neuem alles zum Einsturz bringen oder zu einem unüberwindbaren Hindernis führen würde, ist rein ein Phänomen der öffentlichen Wahrnehmung.
Ähnliches gilt für die Polarisierung darüber, ob diese Technologie gut oder schlecht ist. 2023 und 2024 gab es viele Bedenken gegen die AI, z. B. dass sie alles übernehmen würde, und die Diskussion konzentrierte sich hauptsächlich auf die Risiken und Missbrauch der AI. Im Jahr 2025 kehrte die politische Richtung hin zu den Chancen, die die AI bietet, zurück, und jetzt scheint die Richtung wieder zu wenden.
Währenddessen haben Anthropic und ich immer versucht, eine ausgewogene Perspektive zu wahren. Diese Balance ist sehr eigenartig, denn diese Technologie ist in ihren Fähigkeiten sehr extrem, und ihre Auswirkungen sind sowohl positiv als auch negativ und gehen Hand in Hand.
Vor etwa anderthalb Jahren schrieb ich den Artikel "Machines of Loving Grace", in dem ich eine sehr optimistische Sichtweise auf die AI hatte. Ich glaubte damals, dass sie uns helfen würde, Krebs zu heilen, Tropenkrankheiten auszurotten und Wohlstand in Regionen zu bringen, die bisher keine wirtschaftliche Entwicklung erlebt haben. Meine Meinung hat sich nicht geändert, ich glaube immer noch daran.
Aber andererseits werden auch schlechte Dinge passieren. Ich habe kürzlich mehr über diesen Aspekt geschrieben und werde es vielleicht bald veröffentlichen. Nehmen wir die wirtschaftlichen Risiken als Beispiel: Ein herausragendes Merkmal dieser Technologie ist, dass sie uns in eine Gesellschaft führen wird, in der es ein sehr hohes GDP-Wachstum gibt, aber auch eine potenziell sehr hohe Arbeitslosigkeit und Ungleichheit. Diese Kombination haben wir fast nie zuvor gesehen.
In der Vergangenheit bedeutete ein hohes GDP-Wachstum, dass es viel zu tun gab und jeder viele Arbeitsmöglichkeiten hatte. Wir haben noch nie eine so umwerfende Technologie erlebt. Wir könnten also in eine Situation geraten, in der die GDP-Wachstumsrate 5 % oder 10 % beträgt, während gleichzeitig die Arbeitslosenquote auf 10 % steigt. Dies widerspricht logisch gesehen überhaupt nicht, es ist nur bisher noch nie passiert.
Aus diesen beiden Gründen bin ich sowohl aufgeregt als auch besorgt. Nehmen Sie die AI-Programmierung als Beispiel: Wir haben das neueste Modell Claude Opus 4.5 veröffentlicht. Einige Ingenieure und Projektleiter bei Anthropic haben mir im Wesentlichen gesagt, dass sie nicht mehr selbst Code schreiben müssen, sondern nur noch Opus zu arbeiten lassen und die Ergebnisse bearbeiten.
Wir haben gerade eine neue Funktion namens Claude Co-work veröffentlicht, eine Version des Claude Code-Tools für Nicht-Programmierer-Szenarien. Sie wurde in nur anderthalb Wochen entwickelt, fast vollständig mit Hilfe von Claude Opus. Softwareingenieure haben immer noch etwas zu tun, auch wenn sie nur 10 % der Arbeit selbst erledigen müssen. Sie haben immer noch einen Job oder können auf eine höhere Ebene aufsteigen.
Aber das wird nicht für immer so bleiben, die Modelle werden immer stärker werden. Hier zeigt sich eine erstaunliche Produktivität, Software wird billig und im Wesentlichen kostenlos. Voraussetzung ist, dass die Kosten der Softwareentwicklung auf Millionen von Nutzern verteilt werden können, was möglicherweise nicht der Fall ist. Beispielsweise könnten wir für diese Konferenz möglicherweise nur wenige Cent ausgeben, um einige Anwendungen zu entwickeln, die es den Menschen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Sie ist sehr flexibel und wiederverwendbar. Aber gleichzeitig könnte unser gesamter Beruf, für den wir jahrelang gearbeitet haben, nicht mehr existieren. Ich denke, wir können uns anpassen, aber die Masse ist überhaupt nicht bewusst, was bevorsteht und wie groß das Ausmaß ist.
2. Wie kann die Gesellschaft sich an die Entwicklung der AI anpassen?
Moderator: Das ist wirklich interessant. Wie sieht nun in Ihrer Meinung eine Welt aus, in der es ein hohes GDP-Wachstum, aber auch eine hohe Arbeitslosenquote gibt? Sie sagten, dass die Menschen noch nicht wirklich darüber nachdenken. Können Sie einige konkrete Beispiele geben, wie die Gesellschaft sich an eine solche Welt anpassen kann?
Dario Amodei: Das erste, worauf wir uns konzentrieren, ist ein Projekt namens Anthropic Economic Index. Dies ist der erste Schritt. Wir führen diesen Index schon etwa ein Jahr und haben ihn bisher vier oder fünf Mal aktualisiert. Es handelt sich um einen Echtzeit-Index, der es Ihnen ermöglicht, zu verfolgen, wofür unser Modell Claude eingesetzt wird. Er durchsucht alle Gespräche und zählt auf eine datenschutzfreundliche Weise die Abfragen an Claude, z. B. welche Aufgaben es ausführt, inwieweit es Aufgaben automatisiert oder die Fähigkeiten verbessert, in welchen Branchen es eingesetzt wird und wie es in den US-Bundesstaaten und in anderen Ländern der Welt verbreitet ist. Wir fügen immer mehr Details hinzu. Meine Meinung ist, dass alle politischen Maßnahmen blind und irreführend sein werden, solange wir die Form dieser wirtschaftlichen Transformation nicht messen können. Viele politische Maßnahmen scheitern, weil sie auf falschen Prämissen basieren.
Als zweiter Schritt müssen wir uns sehr genau überlegen, wie die Menschen sich an die Entwicklung der AI anpassen können. Dies kann bedeuten, dass sie in ihren bestehenden Jobs diese Technologie nutzen und sich anpassen, oder dass sie von einem Job zu einem anderen wechseln. Beispielsweise denke ich, dass es möglicherweise mehr Arbeitsplätze in der physischen Welt geben wird, während es in der Wissenswirtschaft weniger geben wird. Obwohl die Robotiktechnologie letztendlich auch Fortschritte machen wird, verläuft dies auf einem langsameren Weg.
Außerdem werden es möglicherweise auch noch Jobs geben, bei denen menschliche Gesinnung sehr wichtig ist. Einige werden es sein, andere nicht. Wir werden herausfinden, wie wichtig dies tatsächlich ist und in welchen Bereichen es am wichtigsten ist. Auf Unternehmense