36Kr und PureblueAI haben gemeinsam die "Liste der AI-Empfehlungsstärke von Verbrauchsmärkten 2026" veröffentlicht. | In der Ära der Künstlichen Intelligenz, wie können Marken den neuen Schlachtfeld der "Empfehlungsstärke" erobern?

Wenn Sie sich für ein neues Smartphone, einen Kühlschrank oder eine Creme entscheiden möchten, was ist Ihre erste Aktion? Öffnen Sie eine E-Commerce-Plattform und durchsuchen Sie die Angebote, oder suchen Sie nach Testberichten? Heutzutage wählen immer mehr Menschen die Option: Sie fragen einfach die KI.

"Welche Elektromobile werden bei einem Budget von 200.000 bis 300.000 Yuan empfohlen?", "Welches Smartphone hat die beste Kamera?", "Welches Gesichtsmilch für empfindliche Haut wird empfohlen?" … Diese Konsumentenentscheidungen, die früher umfangreiche Recherchen und die Gegenüberstellung unzähliger Parameter erforderten, werden heute von einfachen KI-Fragen-Antwort-Fenstern übernommen. Hauptstream-KI-Assistenten wie DeepSeek, Doubao, Tongyi Qianwen und Tencent Yuanbao dringen in unsere Konsumwelt wie nie zuvor ein und werden zur "ersten Anlaufstelle" und "vorausgehenden Entscheidungsberater".

Für die Marken hat sich ein neues Schlachtfeld gebildet. Wenn die Verbraucher nicht mehr direkt nach Markennamen suchen, sondern der KI offene Anfragen stellen, wird Ihre Marke erwähnt? An welcher Stelle steht sie in der Empfehlung? Wird sie positiv empfohlen oder nur als Alternativoption aufgeführt? Ist die Beschreibung präzise und überzeugend oder eher vage? Wie groß ist die Differenz zu den Konkurrenten? Die Antworten auf diese Fragen bilden zusammen die neue Wettbewerbsfähigkeit einer Marke in der KI-Ära - die KI-Empfehlungsfähigkeit.

Die KI-Empfehlungsfähigkeit ist nicht gleichzusetzen mit der traditionellen Markenbekanntheit, dem Marktanteil oder der Verkaufsplatzierung. Sie misst die Gesamteinschätzung einer Marke in den KI-generierten Konsumentenentscheidungen. Sie misst die Wahrscheinlichkeit und Fähigkeit, dass Ihre Marke ausgewählt, bevorzugt präsentiert und positiv beschrieben wird, wenn die KI auf konsumbezogene Fragen objektiv und umfassend antwortet. Hinter dieser Bewertung stecken die KI-basierten Erkenntnisse und Urteile, die auf einer riesigen Menge an öffentlichen Informationen, Benutzerfeedback und Produktdaten beruhen.

Als Reaktion auf diesen Branchentrend hat 36Kr im April 2026 in Zusammenarbeit mit der KI-Word-of-Mouth-Marketing-Agentur PureblueAI Qinglan die erste umfassende und systematische Studie zur KI-Empfehlungsfähigkeit von Konsummarken gestartet. Wir haben uns auf fünf Kernkonsumkategorien - Automobile, Smartphones, Haushaltsgeräte, Hautpflege und Kosmetik - konzentriert und die Antworten der Hauptstream-KI-Plattformen auf typische konsumbezogene Entscheidungsfragen mehrmals gesammelt und ausgewertet. Am Ende haben wir die "Liste der KI-Empfehlungsfähigkeit von Konsummarken 2026" erstellt.

Liste und Interpretation

Die "KI-Empfehlungsfähigkeitsbewertung" in der "Liste der KI-Empfehlungsfähigkeit von Konsummarken 2026" basiert auf der KI-Empfehlungsüberwachungskapazität von PureblueAI Qinglan und wird durch ein wissenschaftliches Quantifizierungsmodell berechnet, um die Objektivität und Referenzwertigkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Das Modell umfasst hauptsächlich vier Kernaspekte, die zusammen die Gesamteinschätzung einer Marke/Produkts in den KI-Antworten bilden. Diese vier Kernaspekte und ihre Gewichtungen lauten wie folgt:

Erste-Place-Empfehlungsquote (Gewichtung 40%): Dies bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit und die Leistung, dass eine Marke/Produkt an erster Stelle in den KI-generierten Antworten präsentiert wird. Es spiegelt wider, wen die KI am ehesten als "bevorzugte Wahl" wählt, wenn sie die Antworten zusammenstellt.

Top-Drei-Empfehlungsquote (Gewichtung 30%): Dies bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit und die Leistung, dass eine Marke/Produkt in die Top-Drei-Empfehlungen der KI-Antworten eingeht. Es spiegelt wider, dass die Verbraucher in den meisten Konsumentenentscheidungen normalerweise auf die ersten Optionen achten.

Empfehlungssemantik-Bewertung (Gewichtung 20%): Diese bewertet die Relevanz, Positivität und Klarheit der Beschreibung, wenn die KI eine Marke/Produkt empfiehlt. Hier zeigt sich, dass eine Marke, deren Kernvorteile genau beschrieben und die positiv bewertet wird, offensichtlich ein größeres Einflusspotential hat als eine Marke, die nur vage erwähnt wird.

Empfehlungsquote (Gewichtung 10%): Dies bezieht sich auf die Gesamtfrequenz, mit der eine Marke/Produkt in konsumbezogenen Entscheidungsfragen von der KI empfohlen oder erwähnt wird. Dies ist ein grundlegender Breitenindikator für die Empfehlungsfähigkeit.

Die Daten der Liste stammen hauptsächlich aus der Überwachung von PureblueAI Qinglan auf den Hauptstream-KI-Plattformen wie DeepSeek, Doubao, Tongyi Qianwen und Tencent Yuanbao. Es wurden mehrere Runden von Datensammlungen zu typischen konsumbezogenen Entscheidungsfragen in den fünf Konsumkategorien (Smartphones, Haushaltsgeräte, Automobile, Hautpflege, Kosmetik) durchgeführt. Für jede Nischenkategorie (z. B. "Empfehlungen für Elektromobile im Preisbereich von 200.000 bis 300.000 Yuan") wurden typische Benutzerfragen formuliert und in mehreren Runden gesammelt. Die Antworten der verschiedenen KI-Plattformen wurden mit einem durchschnittlichen Gewicht versehen und in die Ergebnisse einbezogen. Wir haben die ursprüngliche Empfehlungsform der KI beibehalten und einheitlich als "Marke/Produkt" dargestellt, um die realsten KI-Empfehlungsszenarien wiederherzustellen.

Die Ergebnisse dieser Liste dienen dazu, die Empfehlungsleistung von Marken/Produkten in den KI-Antworten zu beobachten. Sie sind nicht gleichzusetzen mit der Produktqualität, dem Verkaufsvolumen, dem Markenwert oder der Marktanteilsplatzierung. Sie vermitteln den aktuellen "Kognitionsstandort" einer Marke in diesem neuen Entscheidungsweg der KI und bieten Markeninhabern Daten für die Optimierung ihrer Inhaltsstrategie in der KI-Ära.

Im Folgenden finden Sie die vollständige "Liste der KI-Empfehlungsfähigkeit von Konsummarken 2026" und ihre Interpretation

Automobile | Empfehlungen für Elektromobile im Preisbereich von 200.000 bis 300.000 Yuan

Die Ergebnisse der Empfehlungen für Elektromobile im Preisbereich von 200.000 bis 300.000 Yuan zeigen, dass Xiaomi, Tesla und Zeekr auf den ersten drei Plätzen stehen. Xiaomi führt mit 82,17 Punkten an und hat einen deutlichen Abstand zum zweiten Platz, Tesla. Innerhalb des Überwachungsbereichs zeigt Xiaomi eine herausragende Gesamtempfehlungsleistung.

Betrachtet man die Punktverteilung, so zeigt sich eine deutliche Spaltung an der Spitze: Xiaomi befindet sich in der ersten Gruppe, Tesla und Zeekr in der zweiten Gruppe, und Marken wie BYD und XPeng folgen dicht hinterher. Im Vergleich zu einigen Kategorien mit geringeren Punktunterschieden und engerem Wettbewerb haben die Elektromobile im Preisbereich von 200.000 bis 300.000 Yuan in den KI-Empfehlungsergebnissen bereits eine starke Markenpräsenz an der Spitze etabliert.

Dies zeigt auch, dass in diesem Preissegment der Elektromobile die KI-Empfehlungsergebnisse nicht gleichmäßig verteilt sind, sondern deutliche Markengruppenunterschiede aufweisen. Da die KI-Empfehlungen zunehmend die ersten Konsumvorstellungen der Benutzer beeinflussen, werden die Expositionsfrequenz, die Empfehlungsplatzierung, die Beschreibungsweise und die Differenz zu den Konkurrenten in typischen konsumbezogenen Entscheidungsfragen zu neuen Variablen, auf die die Marken im Markt besonders achten müssen.

Smartphones | Empfehlungen für Smartphones mit langer Akkulaufzeit im Preisbereich von 3.200 bis 6.600 Yuan

In der Empfehlungssituation für Smartphones mit langer Akkulaufzeit im Preisbereich von 3.200 bis 6.600 Yuan stehen OPPO Find X9 Pro, vivo X300s und OnePlus Turbo 6 auf den ersten drei Plätzen. Gemäß der Empfehlungsfähigkeitsbewertung führt OPPO Find X9 Pro mit 31,11 Punkten an, während vivo X300s und OnePlus Turbo 6 27,26 bzw. 24,46 Punkte erzielen. Es besteht eine gewisse Stufe zwischen den ersten drei Plätzen, aber keine deutliche Lücke.

Betrachtet man die Listenverteilung, so zeigt sich, dass OnePlus, Honor, OPPO und iQOO mehrere Produkte in der Liste haben. Dies zeigt, dass in der Situation der Smartphones mit langer Akkulaufzeit die KI-Empfehlungsergebnisse nicht nur auf eine einzelne Marke konzentriert sind, sondern dass es einen Wettbewerb zwischen mehreren Marken und Produkten gibt. Die Punkte der vierten bis achten Plätze liegen im Bereich von 20 bis 23 Punkten, was weiter zeigt, dass der Wettbewerb in der Mittelfeldsparte immer noch eng ist.

Dies bedeutet auch, dass das Branchengefüge der Smartphones mit langer Akkulaufzeit in der KI-Empfehlungsanlaufstelle noch nicht vollständig festgelegt ist. Für die betroffenen Marken sind die aktuellen Punktunterschiede sowohl Wettbewerbsdruck als auch Durchbruchschancen. Solange die Punktunterschiede noch nicht vollständig auseinanderklaffen, haben die Marken noch die Möglichkeit, ihre KI-Empfehlungsleistung kontinuierlich zu optimieren und bessere Plätze zu erringen.

Smartphones | Empfehlungen für Smartphones mit guter Kamera im Preisbereich von 3.200 bis 6.600 Yuan
 

Die Ergebnisse der Empfehlungen für Smartphones mit guter Kamera im Preisbereich von 3.200 bis 6.600 Yuan zeigen, dass vivo X300 Pro, OPPO Find X9s Pro und vivo X300s auf den ersten drei Plätzen stehen. Insgesamt treten Marken/Produkte wie vivo, OPPO, Honor und Xiaomi häufiger in den ersten zehn Plätzen auf, was zeigt, dass diese Marken/Produkte in den KI-Empfehlungsantworten für Smartphones mit guter Kamera eine hohe Präsenz haben.

Gemäß der Empfehlungsfähigkeitsbewertung führt vivo X300 Pro mit 43,64 Punkten an und hat einen Vorsprung von über 10 Punkten vor dem zweiten Platz, OPPO Find X9s Pro. Dies zeigt einen deutlichen Vorsprung an der Spitze. Die Punkte der zweiten und dritten Plätze liegen relativ nahe beieinander, während die Punkte ab dem vierten Platz auf etwa 20 Punkte fallen. Dies zeigt, dass in dieser Situation bereits eine gewisse Spaltung an der Spitze besteht, und es gibt noch Wettbewerbspotential zwischen den Marken/Produkten in der Mittelfeldsparte.

Betrachtet man die Empfehlungssemantik, so werden die Antworten auf Fragen zu Smartphones mit guter Kamera normalerweise um Aspekte wie Kamerakonfiguration, Porträtfotografie, Teleobjektivleistung, Nachtaufnahmen, Algorithmusoptimierung und Gesamtexperience eines High-End-Smartphones herum organisiert.

Smartphones | Empfehlungen für schicke Smartphones im Preisbereich von 3.200 bis 6.600 Yuan

In der Empfehlungssituation für schicke Smartphones im Preisbereich von 3.200 bis 6.600 Yuan stehen vivo X300s, OPPO Find X9s Pro und vivo X300 Ultra auf den ersten drei Plätzen. Gemäß der Empfehlungsfähigkeitsbewertung führt vivo X300s mit 30,90 Punkten an, hat aber nur einen Unterschied von 2,76 Punkten zum zweiten Platz, OPPO Find X9s Pro. Dies zeigt, dass der Wettbewerb an der Spitze noch nicht vollständig entschieden ist.

Betrachtet man die Gesamtpunktverteilung, so liegen die Punkte der vierten bis siebten Plätze im Bereich von 18 bis 22 Punkten, und die Punkte der achten bis zehnten Plätze liegen bei etwa 15 Punkten. Der Wettbewerb in der Mittelfeldsparte ist immer noch heftig.

Dies bedeutet auch, dass das Branchengefüge der schicken Smartphones in der KI-Emp