Tian Yuandong startet neue Position: Zusammen mit mehreren AI-Experten setzt er 650 Millionen US-Dollar auf "selbst-evolvierendes AI"

Nach seinem Ausscheiden aus Meta hat Tian Yuandong eine neue Position angetreten.

Im Oktober 2025 kündigte Meta rund 600 Mitarbeiter aus der AI-Forschungsabteilung. Tian Yuandong, der damalige Direktor der Forschungswissenschaftler bei FAIR (Forschungsteam für Grundlagen der Künstlichen Intelligenz), gehörte auch dazu. Sobald die Nachricht bekannt wurde, reichten OpenAI, Anthropic und andere AI-Unternehmen ihm Angebote aus. Tian Yuandong entschied sich jedoch nicht für eines dieser Unternehmen, sondern gründete stattdessen sein eigenes Unternehmen.

Am 13. Mai Ortszeit in den Vereinigten Staaten trat er als Mitbegründer bei Recursive Superintelligence auf und kündigte auf der Plattform X seine neuen Pläne an. Das von mehreren Kernpersonen, die zuvor in großen AI-Unternehmen tätig waren, gegründete Unternehmen Recursive Superintelligence trat an diesem Tag offiziell in Erscheinung.

Tian Yuandong, Mitbegründer von Recursive, veröffentlichte einen Beitrag.

Dieses erst seit sechs Monaten gegründete Unternehmen mit einem Team von weniger als 30 Personen hat bereits eine Finanzierung in Höhe von 650 Millionen US-Dollar erhalten und einen Schätzwert von 4,65 Milliarden US-Dollar. Die aktuelle Finanzierungsrunde wurde von GV (Google Ventures) und Greycroft geleitet, während AMD Ventures und NVIDIA mitinvestierten. Dieses Kapital wird für die Erweiterung der Rechenleistungsinfrastruktur und des Betriebs in San Francisco und London verwendet.

Tian Yuandong erklärte auf X, dass das Team an einer KI arbeitet, die automatisch Wissen entdecken und sich rekursiv selbst verbessern kann. Dies werde die Art und Weise, wie Wissenschaft und Technologie voranschreiten, grundlegend verändern.

01 Aufbau eines "KI-Träumerteams"

Hinter Recursive steht eine beeindruckende Liste von Gründern.

Das Unternehmen wurde von acht Mitbegründern gegründet, darunter Tian Yuandong, der ehemalige Chefwissenschaftler von Salesforce, Richard Socher, Caiming Xiong, Tim Shi und Josh Tobin. Sie haben zuvor in Spitzenforschungslaboren wie OpenAI, Google DeepMind, Meta und Salesforce als Forschungsleiter oder Kernmitarbeiter gearbeitet.

Das Fachwissen der Teammitglieder erstreckt sich über verschiedene Schlüsselbereiche wie Agenten-KI-Wissenschaftler, Architektur- und Algorithmusdesign, Weltmodelle, Optimierung und Interpretierbarkeit.

Viele von ihnen sind Pioniere in ihren jeweiligen Forschungsgebieten und haben an einer Reihe von wichtigen Fortschritten wie offenen Algorithmen, Qualitätsdiversitätsalgorithmen, generativen KI-Algorithmen, selbstverbessernden Codierungsagenten, automatisierten Roten-Team-Tests und Fähigkeitsentdeckung, Grundlagen-Weltmodellen, Deep Learning, visuellen Transformern und sucherweiterter Generierung maßgeblich beteiligt.

Die acht Mitbegründer von Recursive, darunter Alexey Dosovitskiy, Caiming Xiong, Jeff Clune, Josh Tobin, Richard Socher, Tim Rocktaschel, Tim Shi und Tian Yuandong

Heute sind diese Menschen durch einen gemeinsamen Glauben vereint: die rekursive Selbstverbesserung von KI zu erreichen!

02 Das "Evolutionstheorem" in den Code einfügen

Die Theorie der rekursiven Selbstverbesserung ist nicht kompliziert. Richard Socher, Mitbegründer und CEO von Recursive

erklärte: "KI besteht aus Code. Und jetzt ist die KI in der Lage, Code zu schreiben. Alle erforderlichen Elemente sind vorhanden."

Die Logik hinter seiner Aussage ist, dass, da die KI selbst aus Code besteht und die heutige KI die Fähigkeit hat, Code zu schreiben, es logisch sinnvoll ist, die KI dazu zu bringen, ihren eigenen Code zu verbessern.

Nach seiner Meinung ist der Weg, den das maschinelle Lernen in den letzten Jahren gegangen ist, klar: Je mehr Rechenleistung und Daten zur Verfügung stehen, desto mehr werden die zuvor von Menschen handwerklich entworfenen Methoden Schritt für Schritt von von der KI selbst angetriebenen Methoden ersetzt. Was Recursive tun will, ist, diesen Weg bis zum Ende zu gehen.

Richard Socher, Mitbegründer und CEO von Recursive

Um die technische Philosophie des Unternehmens zu erklären, beginnt die Ankündigung von Recursive mit der Entstehung der natürlichen Intelligenz. Die menschliche Intelligenz wurde von zwei offenen Prozessen gemeinsam geschaffen: der darwinistischen biologischen Evolution und der kulturellen Evolution. Diese beiden Prozesse sammeln ständig eine Sammlung interessanter und unterschiedlicher Entdeckungen, und jede neue Erfindung baut auf den früheren Ergebnissen auf.

Dabei hat die biologische Evolution unseren Körper, unser Sehvermögen und einfache Reflexe geformt, während die kulturelle Evolution auf dieser Hardwarebasis Schlussfolgerungen, Sprache und Wissenschaft entwickelt hat. Dieser Prozess hat keine Obergrenze, und die Innovation wird für immer fortgesetzt.

Recursive ist der Meinung, dass die KI-Wissenschaft ebenfalls diesen Gesetzmäßigkeiten der offenen Innovation folgt, nur dass die Entdeckungen bisher von menschlichen Wissenschaftlern vorangetrieben wurden. Jetzt soll der Stab an die KI selbst übergeben werden.

Daher ist Recursive davon überzeugt, dass der schnellste Weg zur Superintelligenz von einer KI erreicht werden wird, die sich rekursiv selbst verbessern kann, und dass diese Verbesserung auf offenen Algorithmen basieren muss, die endlose Innovationen anregen können. Sie planen, zunächst mit der wissenschaftlichen Forschung an der KI selbst zu beginnen, eine KI zu schaffen, die die KI verbessern kann, und dann diese Methodik schnell auf ein breiteres wissenschaftliches Feld auszuweiten.

Socher schrieb auf der sozialen Plattform: "KI ist für die Biologie, was die Infinitesimalrechnung für die Physik ist - es ist eine neue Sprache und Denkweise, um komplexe Systeme zu behandeln und uns zu helfen, sie besser zu verstehen und zu gestalten."

Recursive gab offiziell bekannt, dass es aus dem "Stealth-Modus" hervorgeht und sich öffentlich präsentiert.

03 Eine KI, die sich selbst erforscht und verbessert

Wie funktioniert nun ein solches sich selbst verbesserndes KI-System konkret?

Nach den von der Firma veröffentlichten Informationen wird die von Recursive entwickelte KI in einem "offenen automatisierten wissenschaftlichen Entdeckungsprozess" simuliert. Sie stellt selbst Experimentideen auf, führt Tests durch und überprüft die Ergebnisse.

Ihr Verbesserungsbereich geht weit über die normale Codeoptimierung hinaus. Dies umfasst nicht nur die Verbesserung ihres eigenen Codes, sondern auch die Verbesserung ihres "Toolkits", also der Hilfsprogramme, die KI-Anbieter verwenden, um die Ausgabe von Algorithmen zu verbessern.

Darüber hinaus wird dieses System auch nach Möglichkeiten suchen, seine Trainings- und Inferenzinfrastruktur zu verbessern. In den Plänen von Recursive können diese Selbstverbesserungsexperimente in einem offenen Zyklus ständig neue Fähigkeiten generieren und optimieren, um unabhängig bessere Lernmethoden zu entdecken, ohne dass eine kontinuierliche menschliche Überwachung erforderlich ist.

Naturgemäß wird bei diesem gesamten Prozess die Sicherheit an erster Stelle gestellt. Recursive hat ausdrücklich angegeben, dass es Sicherheitsmechanismen einrichten wird, um sicherzustellen, dass das System die Menschen durch die Maximierung von Nutzen und die Minimierung von Risiken unterstützt und die Software keine riskanten Ausgaben produziert.

Für Recursive ist dieser lange Weg zur Superintelligenz erst am Anfang.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Tencent Technology". Autor: Li Hailun. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.