Kann Lin Junyang bei seiner Unternehmung die Legende von Qwen wiederholen?
Laut der Meldung von "Intelligent Emergence" hat Lin Junyang, der ehemalige Leiter des Qianwen-Großmodells der Alibaba-Gruppe, kürzlich mit dem Gründen eines Unternehmens begonnen. Zu den überlegten Richtungen gehören Weltmodelle und körperliche Gehirne.
Das Unternehmen hat noch keinen Namen, kein Produkt und keine öffentliche Quellcode. Dennoch sind die Investoren bereits mit Geld bereit.
Berichten zufolge befinden sich Gao Rong Capital und Sequoia China derzeit in Verhandlungen, um einzusteigen. Der geschätzte Wert des neu gegründeten KI-Labors nach der Finanzierung könnte auf etwa 2 Milliarden US-Dollar kommen.
Dieser Schätzwert lässt viele inländische Unternehmen im Bereich der körperlichen KI, die bereits zwei Jahre am Laufen sind und reale Produktionslinien eingeführt haben, staunen.
Warum ist es so viel wert?
Um diesen Preis zu verstehen, muss man zunächst sehen, was auf dem Markt passiert.
Seit 2026 ist der Schätzungsmittelpunkt des globalen Segments der körperlichen KI rasant gestiegen.
Im Dezember 2025 absolvierte Physical Intelligence (PI) in den USA eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 600 Millionen US-Dollar mit einem Unternehmenswert von 5,6 Milliarden US-Dollar. Im März 2026 wurde berichtet, dass Verhandlungen über eine neue Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar mit einem Unternehmenswert von über 11 Milliarden US-Dollar laufen.
Im Januar 2026 absolvierte Skild AI eine Finanzierung in Höhe von etwa 1,4 Milliarden US-Dollar mit einem Unternehmenswert von über 14 Milliarden US-Dollar. Nur sieben Monate nach der letzten Runde hat sich der Unternehmenswert verdreifacht.
Das Gleiche gilt auch in China.
Im Jahr 2026 ist die Finanzierung der körperlichen KI in China von der Konzeptbeteiligung in die Phase des Wettbewerbs um die Spitzenunternehmen übergegangen.
Stand 11. Mai hat das Investitionsvolumen im Bereich der körperlichen KI in China bereits das Volumen des gesamten Jahres 2025 übertroffen. Nur im ersten Quartal 2026 gab es mehr als 16 Finanzierungen in Höhe von 1 Milliarde Yuan und mehr.
Die meisten der derzeit am Markt am meisten beachteten Unternehmen im Bereich der körperlichen KI setzen auf Weltmodelle/körperliche Gehirne als Kernkonzept:
Im März 2026 absolvierte Yinhe Tongyong eine Serie-A+-Finanzierung in Höhe von 2,5 Milliarden Yuan mit einem Unternehmenswert von über 20 Milliarden Yuan. Dies war einer der größten Robotik-Finanzierungsereignisse in China.
Im selben Monat absolvierte Jijia Shijie eine Serie-Pre-B-Finanzierung in Höhe von fast 1 Milliarde Yuan. Innerhalb des folgenden Monats belief sich die kumulative Finanzierung auf etwa 2,5 Milliarden Yuan, und der Unternehmenswert überstieg 10 Milliarden Yuan.
Xingdong Jiyuan hat in zwei Monaten fast 2,5 Milliarden Yuan finanziert, und der Unternehmenswert hat ebenfalls über 10 Milliarden Yuan erreicht.
Der Unternehmenswert von Zhiyuan Robotik beträgt etwa über 15 Milliarden Yuan. 2025 übertraf der Umsatz 1 Milliarde Yuan, und die Liefermenge überstieg 5.000 Geräte. Es ist eines der am schnellsten fortschreitenden Unternehmen im Bereich der kommerziellen Umsetzung der körperlichen KI in China.
Wujie Dongli hat in der Angel-Runde insgesamt über 200 Millionen US-Dollar finanziert und hat bereits den ersten Auftrag im Bereich der körperlichen Bedienung im Wert von einer Milliarde Yuan im Ausland unterzeichnet.
Diese fünf Unternehmen haben zwei bis drei Jahre am Laufen, und die meisten von ihnen verfügen über reale Produkte, reale Aufträge und reale Szenariodaten.
Das Labor von Lin Junyang hat noch keinen Namen und kein Produkt, aber der Startwert ist bereits nahe an dem von mehreren dieser Unternehmen.
Hinter diesem Standpunkt bewerten die Investoren nicht die Vermögenswerte, sondern die Person.
Sein Trumpf ist, dass er den gesamten Prozess des Qwen-Serien-Großmodells von 0 auf 1 geleitet hat. Anfang 2026 übertraf die Anzahl der Downloads 1 Milliarde, und es wurde zu einem der weltweit einflussreichsten Open-Source-Großmodelle.
Die Anzahl der Zitate in Google Scholar übersteigt 40.000. Mit 32 Jahren war er der jüngste P10-Manager von Alibaba.
Am Tag seines Austritts hat Google DeepMind öffentlich eine Einladung zur Mitarbeit abgegeben. Ein KI-Experte schätzte ihn als "Talent im Wert von mindestens 100 Millionen US-Dollar".
Diese Bewertungsmethode ist in der KI-Szene nicht ungewöhnlich, aber in China ist es ein äußerst seltenes Beispiel.
Im Wesentlichen glauben die Investoren, dass diese Person in einem aufstrebenden Segment Dinge wie PI und Skild erreichen kann.
Die Kosten des Übergangs
Der Wechsel von Lin Junyang von der Sprach-Großmodellierung zur körperlichen KI scheint plötzlich, aber es gibt tatsächlich einen realen Technologietransferpfad.
Seine Kernkompetenzen bei Alibaba - das multimodale Basis-Modell, die tiefe Kopplung von Vor- und Nachtraining sowie die Massivstärkungslernen - sind genau die Kerntechnologien des Gehirnschichtes der körperlichen KI.
Das Visuelle-Sprache-Aktion (VLA)-Modell ist im Wesentlichen die Erweiterung des von ihm am besten beherrschten multimodalen Modells in die physische Welt.
Schon im Oktober 2025 hatte er ein kleines Team für Robotik und körperliche KI gegründet und öffentlich seine Einschätzung über den Übergang des Modells von der virtuellen in die physische Welt geäußert.
Dies ist kein spontaner Wechsel, sondern eine lange geplante Entscheidung.
Aber der Übergang ist real, und die grundlegende Lücke liegt in den Daten.
Sprachmodelle basieren auf Internet-Texten, und die Daten sind unerschöpflich.
Die Trainingsdaten für die körperliche KI müssen aus realen Interaktionen in der physischen Welt stammen. Die Datenerfassung mit realen Geräten oder die hochpräzise Simulation kostet drei bis fünf Größenordnungen mehr.
Das derzeitige Qianxun KI in China hat bereits über 200.000 Stunden an realen Interaktionsdaten gesammelt und hat sich das Ziel gesetzt, 1 Million Stunden zu erreichen.
Die Veröffentlichung des Papers des weltweit besten Open-Source-Modells PI, π0, zeigt, dass seine Vor-Trainings-Mischdaten im Bereich von 10.000 Stunden liegen.
Die Knappheit und die hohen Kosten der Daten setzen der von Lin Junyang bevorzugten Logik "Mehr Kraft bringt Wunder" grundlegende Grenzen.
Darüber hinaus hat sich die Natur des Rückmeldesignals geändert, und die Hardware-Koordination ist eine neue Dimension.
Die Belohnungen für Sprachmodelle sind relativ klar. Kann der Code laufen? Mag der Mensch es?
Aber die Rückmeldung in der physischen Welt ist voller Rauschen, Verzögerungen und Nichtlinearitäten.
Bei einer Greifaufgabe eines Roboterarms kann der Grund für das Scheitern sein, dass das Modell falsch urteilt, dass es eine Abweichung im Gelenkmoment gibt oder dass sich das Licht geändert hat.
Die Fähigkeiten von Lin Junyang liegen in der Software. Die Spitzenteams in der körperlichen KI sind alle durch eine tiefe Koordination von Hardware und Software gekennzeichnet.
Dies erfordert, dass er einen echten Hardware-Partner findet, und die Tiefe der Zusammenarbeit zwischen den beiden wird direkt die Obergrenze des Produkts bestimmen.
Welches Unternehmen will er gründen?
Technische Hindernisse können durch das Team überwunden werden, aber es gibt einen tieferen Konflikt, den Lin Junyang unbedingt lösen muss.
Sein tiefster Glaube bei Alibaba war die Priorität von Open Source.
Die Tatsache, dass Qwen das weltweit einflussreichste Open-Source-Großmodell wurde, war sein stolzester Erfolg und auch die Quelle der Meinungsverschiedenheiten mit der Alibaba-Führung. Er war nicht bereit, dass Open Source dem kommerziellen DAU weichen sollte.
Aber die kommerzielle Logik der körperlichen KI steht in Konflikt mit diesem Glauben.
Die Kernbarriere von Robotikunternehmen ist das proprietäre Daten-Flywheel. Open Source bedeutet, die wertvollsten Vermögenswerte kostenlos herauszugeben.
Die Hardware erfordert enorme Kapitalausgaben, und die Investoren können das Geschäftsmodel "Open Source + kostenlose kommerzielle Nutzung" kaum akzeptieren.
Der Weg von PI und Skild ist die reine Softwarelizenzierung, d. h. die Lizenz für das "Gehirn" wird an verschiedene Hardwarehersteller verkauft.
Dieser Weg hat in den USA funktioniert, aber in China ist es ohne Realisierungsbeispiele und Produktionsdaten schwierig, kontinuierlich Finanzierungen zu erhalten.
Lin Junyang muss einen Ausgleich zwischen seinem Open-Source-Ideal, der kommerziellen Monetarisierung und den Erwartungen der Investoren finden, an den er wirklich glaubt.
Dies ist kein technisches Problem, sondern die erste grundlegende Prüfung für ihn als Unternehmer.
Der Druck von 2 Milliarden US-Dollar
Die andere Seite des Unternehmenswertes ist der Druck.
Ein Startwert von 2 Milliarden US-Dollar bedeutet, dass bei der nächsten Finanzierungsrunde ein höherer Unternehmenswert erforderlich ist. Die Investoren müssen Meilensteine sehen:
Überzeugende technische Demonstrationen, die Datensammlung in realen Szenarien oder zumindest ein Modell, das mit PI und Skild vergleichbar ist.
Dieses Fenster dauert etwa 12 bis 18 Monate.
Das Segment selbst wird auch schneller eingeengt.
Die inländischen Unternehmen im Bereich der körperlichen KI mit einem Unternehmenswert von über 10 Milliarden Yuan bilden eine Blockwirkung, und die Spitzenressourcen konzentrieren sich auf Unternehmen mit Lieferfähigkeit.
Lin Junyang hat aufgrund seiner Markenwirkung das Einlassrecht, aber der Wettbewerb in der körperlichen KI ist letztendlich ein Wettlauf um das Daten-Flywheel und die Realisierung von Szenarien.
Diese sind Fähigkeiten, die er noch von Grund auf aufbauen muss.
Die meisten der richtigen Entscheidungen, die er bei Qwen getroffen hat, stammen aus seiner tiefen Intuition für Sprache und multimodale Daten.
Jetzt muss er dieselbe Intuition für die physische Welt neu aufbauen.
Für diesen Weg gibt es keine Abkürzungen.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Weltmodellwerkstatt", Autor: Weltmodellwerkstatt. Veröffentlicht von 36 Kr mit Genehmigung.