Es wird berichtet, dass Lin Junyang ein Startup gegründet hat, und der erste Rundwertschätzung beträgt 13,6 Milliarden Yuan.

Nach einer Meldung des ausländischen Mediums The Information vom 13. Mai berichten zwei Kenntnisvolle, dass Lin Junyang, der ehemalige Leiter des Qianwen-Großmodells der Alibaba-Gruppe, für sein neu gegründetes, noch nicht benanntes KI-Labor eine Finanzierung in Höhe von mehreren hundert Millionen US-Dollar sucht. Der geschätzte Wert nach der Finanzierung könnte auf etwa 2 Milliarden US-Dollar (etwa 13,584 Milliarden Yuan) steigen. Gao Rong Capital und Sequoia China befinden sich derzeit in Verhandlungen, ihm Kapital zuzuführen.

Es ist in China sehr selten, dass ein neues KI-Labor bereits zu Beginn einen Wert von 2 Milliarden US-Dollar (etwa 13,584 Milliarden Yuan) erreicht. Der hohe Wert des neuen Labors von Lin Junyang bestätigt indirekt seine Fähigkeiten und Errungenschaften in der Branche, die er während seiner Zeit bei Alibaba angesammelt hat.

Lin Junyang wurde 1993 geboren. Er absolvierte sein Bachelorstudium an der Fakultät für Englisch der University of International Relations und sein Masterstudium an der Fakultät für Fremdsprachen der Peking-Universität. Seine Forschungsgebiete umfassen die natürliche Sprachverarbeitung und das multimodale Repräsentationslernen, und seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf das Massive multimodale Pretraining.

Nach Abschluss seines Masterstudiums trat er 2019 in das Intelligent Computing Laboratory des Alibaba DAMO Academy ein und wurde ein Algorithmus-Experte. Er beteiligte sich an der Entwicklung des multimodalen Pretraining-Modells M6 von Alibaba.

Ende 2022 integrierte Alibaba die KI-Teams für Sprache, Vision usw. des DAMO Academy in Alibaba Cloud und gründete das Tongyi Laboratory. Lin Junyang wurde offiziell zum technischen Leiter des Qwen-Serien-Großmodells ernannt und wurde der jüngste P10-technische Leiter von Alibaba.

Während der Jahre, in denen Lin Junyang das Ruder übernahm, entwickelte sich das Qianwen-Großmodell von Alibaba allmählich zu einer der weltweit stärksten Modellmarken und konkurrierte mit Modellen wie GPT und Claude in den Benchmark-Ranglisten.

Neue Daten der weltweit größten KI-Open-Source-Community Hugging Face im Januar 2026 zeigen, dass die Anzahl der abgeleiteten Modelle von Alibaba Qianwen über 200.000 gestiegen ist und die Downloads der Qianwen-Serienmodelle über 1 Milliarde erreicht haben, was es zum weltweit führenden Open-Source-Großmodell macht.

Im Oktober letzten Jahres kündigte Lin Junyang auf X an, dass er im Inneren von Qianwen ein Team für Robotik und Embodied Intelligence gegründet habe.

Am 2. März 2026 propagierte Lin Junyang auf der sozialen Medienplattform X im Ausland das von ihm geleitete Open-Source-Qwen3.5-Kleinformat-Modell. Nur zwei Tage später kündigte er jedoch plötzlich an, das Qwen-Team zu verlassen.

Am nächsten Tag reagierte Alibaba-CEO Wu Yongming in einer internen E-Mail, indem er die Kündigung von Lin Junyang, dem Leiter des Qianwen-Großmodells, genehmigte und eine Supportgruppe für Basis Modelle gründete, die von Wu Yongming, Alibaba-Gruppen-Partner und CEO von Ele.me Fan Yu sowie CTO von Alibaba Cloud Zhou Jingren geleitet wird.

Anschließend kündigte Alibaba am 16. März an, die Alibaba Token Hub (ATH)-Business Unit offiziell zu gründen, die direkt von Alibaba-CEO Wu Yongming übernommen wird. Das Tongyi Laboratory ist Teil dieser Geschäftseinheit, die außerdem die MaaS-Geschäftslinie, die Qianwen-Business Unit, die Wukong-Business Unit und die KI-Innovation-Business Unit umfasst, insgesamt fünf Geschäftseinheiten. (Gerade jetzt setzt Alibaba auf Token: Gründet neue Business Unit, die direkt von Wu Yongming übernommen wird)

In den Vereinigten Staaten sammeln mehrere KI-Start-ups, die von bekannten ehemaligen Forschern führender Unternehmen gegründet wurden, mit steigenden Werten Kapital ein.

Beispielsweise hat die Safe Superintelligence, die von dem ehemaligen Chefwissenschaftler von OpenAI, Ilya Sutskever, gemeinsam gegründet wurde, nur drei Monate nach ihrer Gründung 1 Milliarde US-Dollar (etwa 6,792 Milliarden Yuan) mit einem geschätzten Wert von 5 Milliarden US-Dollar (etwa 33,96 Milliarden Yuan) gesammelt.

Ähnlich hat das Thinking Machines Lab, das von der ehemaligen CTO von OpenAI, Mira Murati, im vergangenen Jahr gegründet wurde, in seiner ersten Finanzierungsrunde 2 Milliarden US-Dollar (etwa 13,584 Milliarden Yuan) mit einem geschätzten Wert von 10 Milliarden US-Dollar (etwa 67,921 Milliarden Yuan) gesammelt.

Fazit: Chinesische KI-Labore müssen einen eigenen Weg gehen

Chinesische Risikokapitalgesellschaften sagten in einem Interview mit ausländischen Medien, dass chinesische aufstrebende KI-Labore mehr Herausforderungen und Unsicherheiten als ihre amerikanischen Kollegen haben. Der hohe Wert von US-amerikanischen KI-Start-ups beruht weitgehend darauf, dass der Markt glaubt, dass sie schließlich von Technologiegiganten übernommen werden. Ob diese Logik in China funktioniert, ist derzeit noch unklar.

Chinesische neue KI-Labore müssen zunächst die Hürde der Rechenleistung überwinden. Darüber hinaus müssen sie einen eigenen Weg gehen und sich bei der Forschungs- und Entwicklungsrichtung von den bestehenden KI-Konzernen wie Alibaba und ByteDance abgrenzen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Intelligente digitale Welt“ (ID: zhidxcom), geschrieben von Wang Han und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.