Diese Mütze kann deine Gedanken lesen

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Redaktionelle Anmerkung: Das kalifornische Start-up Sabi entwickelt ein tragbares Gerät, das Gedanken in Texte umwandeln kann und möglicherweise die Zukunft des Cyborgs, einer Symbiose zwischen Mensch und Maschine, einläutet. Dieser Artikel ist eine Übersetzung und soll Ihnen Anregungen geben.

Das neuronale Schnittstellen-Gerät von Sabi sieht aus wie eine normale Strickmütze.

Heutzutage ist die Funktion der Spracherkennung und Texterstellung bereits in verschiedenen Computergeräten weit verbreitet. Aber was wäre, wenn man nicht sprechen oder per Spracheingabe arbeiten müsste? Wie würde es sich anfühlen, nur durch Denken zu tippen?

Das Silicon Valley-Start-up Sabi hat seine stillschweigende Entwicklungszeit beendet und dieses Ziel bekannt gegeben. Das Unternehmen entwickelt ein tragbares Gehirngerät, das die innerlich gedachten Worte in Texte auf dem Computerbildschirm decodieren kann. Rahul Chhabra, der CEO des Unternehmens, sagte, dass die erste Denklesestr Strickmütze Ende dieses Jahres auf den Markt kommen wird und dass auch eine Baseballmütze in Planung ist.

Diese Technologie gehört zur Brain-Computer-Interface (BCI) und kann eine direkte Kommunikationsstrecke zwischen Gehirn und externem Gerät herstellen. Viele Unternehmen wie Neuralink von Elon Musk entwickeln hauptsächlich chirurgisch implantierbare Brain-Computer-Interfaces für Menschen mit schweren Behinderungen. Das Produkt von Sabi kann von jedem normalen Menschen getragen und verwendet werden, und jeder hat die Chance, in die Cyborg-Lebensweise der Mensch-Maschine-Fusion einzutreten.

Es unterscheidet sich etwas von der von Musk angedachten Zukunft, in der Menschen mit künstlicher Intelligenz durch implantierte Chips tief integriert werden. Aber Vinod Khosla, ein renommierter Risikokapitalgeber, der frühzeitig in OpenAI investierte, ist der Meinung, dass nicht-invasive tragbare Geräte der einzige Weg sind, um die Brain-Computer-Interface-Technologie für die breite Masse zugänglich zu machen.

Khosla, der Gründer von Khosla Ventures und einer der Investoren von Sabi, sagte: "Die grandioseste und zentralste Anwendung des Brain-Computer-Interfaces ist die direkte Kommunikation mit dem Computer über Gedanken. Wenn man in Zukunft Milliarden von Menschen dazu bringen will, täglich ihren Computer über Gedanken zu steuern, darf man keine invasiven Implantate verwenden."

Das Denklesestr von Sabi basiert auf der Elektroenzephalographie (EEG)-Technologie und registriert die elektrische Aktivität des Gehirns über metallische Sensoren, die auf der Kopfhaut angebracht sind. Derzeit kann man mit Hilfe der EEG bereits die innerlich gedachten Inhalte decodieren, aber nur für eine begrenzte Anzahl von Wörtern und einfache Befehle. Es ist noch nicht möglich, kontinuierliche und natürliche Sätze auszudrücken.

Auf der Innenseite der Mütze sind eine Vielzahl von Sensoren angeordnet, die auf nicht-invasive Weise Gehirnsignale erfassen.

Das Problem mit tragbaren Brain-Computer-Geräten ist, dass die Sensoren die Gehirnwelle durch Haut und Schädel hinweg empfangen müssen, wodurch das Nervensignal geschwächt wird. Implantierte Geräte hingegen sind näher an den Neuronen und können stärkere und klarere Signale erfassen.

Die Lösung von Sabi besteht darin, die Anzahl der eingebauten Sensoren massiv zu erhöhen, um die Decodiergenauigkeit zu verbessern. Ein normales EEG-Gerät hat in der Regel nur ein Dutzend bis einige hundert Sensoren, während die Mütze von Sabi 70.000 bis 100.000 Mikrosensoren enthält.

Chhabra erklärte: "Dank des hochdichten Sensorarrays kann es die Position und Art der neuronalen Aktivität präzise bestimmen. Mit diesen hochpräzisen Daten können wir die Zuverlässigkeit der Gedanken-Decodierung erheblich verbessern."

Das Unternehmen hat eine anfängliche Tippgeschwindigkeit von etwa 30 Wörtern pro Minute festgelegt. Obwohl dies langsamer ist als die normale Tippgeschwindigkeit von Menschen, sagt das Unternehmen, dass die Geschwindigkeit mit der Zeit steigen wird, wenn die Benutzer sich an das Gerät gewöhnen.

Ein weiteres Problem bei der Decodierung innerlich gedachter Worte ist, dass die Denkweisen von Menschen sehr unterschiedlich sind. Selbst wenn zwei Personen dasselbe Wort im Kopf haben, können die elektrischen Aktivitäten in ihrem Gehirn unterschiedlich sein.

Das Brain-Computer-Interface verwendet künstliche Intelligenz, um die neuronale Aktivität in Echtzeit in ausführbare Befehle umzuwandeln. Das KI-Modell von implantierbaren Geräten wird normalerweise nur auf der Grundlage der Gehirndaten einer einzelnen Person trainiert. Tragbare Geräte müssen jedoch für eine Vielzahl von Benutzern geeignet sein.

Deshalb baut Sabi ein großes Basis-Modell für das Gehirn auf, das auf einer großen Menge von Gehirn-Nervendaten von Menschen trainiert wird, um die allgemeinen Regeln der neuronalen Aktivität, die mit innerlichen Worten korrespondieren, zu lernen. Das Unternehmen hat bisher die Gehirnwellent Daten von 100 Freiwilligen über insgesamt 100.000 Stunden gesammelt.

Jojo Platt, ein unabhängiger Neurotechnikberater aus San Francisco, ist der Meinung, dass konsumorientierte Gehirnsensorgeräte leicht zu bedienen sein müssen, um wirklich verbreitet zu werden. Die meisten Brain-Computer-Interfaces müssen vor jeder Verwendung neu kalibriert werden, da die Müdigkeit und Konzentration eines Menschen täglich variieren und sich die Gehirnwellent Signale auch ändern. Produkte für normale Verbraucher müssen sofort einsatzbereit und stabil sein, damit Menschen sie gerne über einen langen Zeitraum tragen.

Platt sagte: "Solche Geräte müssen einfach zu bedienen sein. Es muss das Gerät sich an den Menschen anpassen, nicht umgekehrt."

Trägerkomfort und diskretes Design sind auch Kernkompetenzen von tragbaren Brain-Computer-Geräten. Platt sagte, dass selbst bei medizinischer Unterstützung Patienten lieber unauffällige Geräte bevorzugen. Dies ist auch der Grund, warum Unternehmen wie Neuralink, Paradromics und Synchron implantierbare Geräte mit unsichtbarem Design entwickeln.

Das Gleiche gilt für konsumorientierte tragbare Geräte. Smartwatches und Armbänder streben nach Kleinheit, Leichtigkeit und Tragekomfort. Ein weiteres Neurotechnikunternehmen hat sogar EEG-Sensoren in normale Kopfhörer integriert, die äußerlich nicht von normalen Musikhörern zu unterscheiden sind.

Das Tippen über Gedanken klingt cool, bringt aber auch Bedenken bezüglich Privatsphäre und Sicherheit von Nervendaten mit sich. Chhabra sagte, dass die Daten des Geräts beim Hochladen in die Cloud end-to-end verschlüsselt werden. Das KI-Modell kann direkt auf der Grundlage der verschlüsselten Daten trainiert werden, ohne dass die ursprünglichen Gehirnwellent Daten abgerufen werden müssen. Das Unternehmen hat auch Neuro-Sicherheitsexperten von Universitäten wie der Stanford University engagiert, um die gesamte Technologiearchitektur auf Sicherheit zu prüfen.

Chhabra betonte: "Wir müssen verstehen, dass Nervendaten die höchst privaten persönlichen Informationen eines Menschen sind. Es wäre verantwortungslos, wenn wir sie nicht sorgfältig schützen würden."

Übersetzerin: Teresa