Was fehlt einem Haushaltsroboter, der auf einen AI-Agenten zugreift, noch, um ein echter „Familienmitglied“ zu werden?

Wie tief kann die emotionale Verbindung zwischen Menschen und siliziumbasierten Lebensformen tatsächlich sein? Als die Roboter im ersten Quartal 2026 erneut "wie warme Semmeln" verkauft wurden, wurde diese Frage nicht mit der Aufwärmung der Branche gelöst, sondern vielmehr noch realistischer.

Die gegenwärtige Branche der Embodied Intelligence hat einen konkreteren und zugleich härteren Abschnitt betreten: Viele Produkte, die im Labor hervorragend abgeschnitten haben, können die individuellen Bedürfnisse der Nutzer nicht verstehen, sobald sie in die reale Lebensumgebung gelangen. Vielleicht können sie einzelne Befehle ausführen, aber langfristige Aufgaben sind ihnen nicht zu bewältigen.

Dies bestimmt eigentlich die zukünftige Richtung der gesamten Branche: Werden zukünftige Haushaltsroboter nur massenproduzierte AI-Spielzeuge sein, oder haben sie die Chance, wie in "Roboterträume", wirklich zu treuen Freunden der Menschen zu werden?

Während des Prozesses der Integration von AI Agent hat LeXiang Technology, der Pionier der globalen konsumorientierten Embodied Intelligence, neue Möglichkeiten erkannt. Nach der Integration von Tencent Cloud ClawPro ist die durchschnittliche tägliche Interaktionsdauer der internen Testnutzer von LeXiang von 30 Minuten auf 2 Stunden gestiegen. Die Nutzer fügen ständig neue Fähigkeiten (Skills) hinzu, um zu testen, was der Roboter noch kann; lassen den Roboter versuchen, andere Haushaltsgeräte über IoT zu steuern; necken oder sogar herausfordern ihn. Selbst ein Mann, der an der Börse handelt, verknüpft ihn mit seiner Aktienperformance. Wenn die Aktien steigen, lässt er den Roboter einen Tanz für ihn anstellen.

"Warum hat man früher ein Produkt nur ein paar Tage lang benutzt und dann aufgegeben? Weil es 'eingesperrt' war." Li Yuanqing, Mit-CTO von LeXiang Technology, wird bei der Erwähnung von Robotern glühend begeistert. "Die Nutzer haben alle Spielmöglichkeiten gesehen, ohne neue Überraschungen und Unterschiede. Natürlich konnten sie keine neuen emotionalen Erfahrungen machen." Als eines der ersten Roboterkonzerne, das sich mit Lobster integriert hat, will LeXiang genau das bieten: den Nutzern unterschiedliche Überraschungen.

Das Angebot unendlicher Möglichkeiten, die nicht im Handbuch beschrieben sind, ist die größte Veränderung, die Lobster für die Branche der Embodied Intelligence gebracht hat.

01 Vom großen Spielzeug zum echten "Familienmitglied"

Im Vergleich zu den B2B-Industrieszenarien, in denen die Beteiligung von Robotern bereits sehr hoch ist, zeichnen sich die Haushaltszenarien durch eine hohe Dynamik, Komplexität und ein großes Wachstumspotenzial aus. Für ein junges Gründerteam ist es der ideale Nährboden dieser Zeit.

Dies ist der Grund, warum Li Yuanqing sich entschieden hat, sich LeXiang anzuschließen. Vorher war er der Hauptverantwortliche für die Embodied Intelligence bei Huawei Cloud. Dieser talentierte 90er-Jähriger hat die Eigenschaften von Haushaltsrobotern in drei Ebenen aufgeteilt: Die erste Ebene ist die des "Haustiers" (Pet), das ähnlich wie ein Haustier einen gewissen emotionalen Wert bietet; die zweite Ebene ist die des "Partners" (Partner), der zur Hälfte emotionalen und zur Hälfte funktionalen Wert bietet; die dritte Ebene ist die des "Assistenten" (Assistant), der komplexe Aufgaben erledigen kann, die viele traditionelle Werkzeuge nicht bewältigen können.

Li Yuanqing, Mit-CTO von LeXiang Technology

Betrachtet man die einzelnen Aspekte, so hat es bereits Konkurrenten gegeben, die hier Einzug gehalten und Fortschritte erzielt haben. Aber LeXiang will alle drei Wege kombinieren und den Roboter zum echten "Familienmitglied" machen. Dies bedeutet, dass sie wirklich intelligent sind, komplexe Aufgaben erledigen können und die tieferen Absichten und Bedürfnisse der anderen Familienmitglieder verstehen können, und nicht einfach als ein großes Spielzeug zur gelegentlichen Unterhaltung dienen. Und echte Intelligenz hängt von "der Möglichkeit ab, die von der AI dieser Zeit beherrschten Weltwissen, Aufgabenableitung und die Befolgung von Befehlen mit hoher Zuverlässigkeit, niedrigen Kosten und hoher Interpretierbarkeit strategisch zu kombinieren und zu ergänzen."

Nehmen wir zum Beispiel den einfachen Befehl des Nutzers: "Schau mal, ob meine Zimmer tür zu ist." Hinter diesem Befehl steckt möglicherweise eine Fülle an Informationen, die der Roboter verstehen muss: "Ist es draußen bewölkt oder regnet es? Braucht es Lüftung? Ist die Katze im Zimmer, wenn man die Tür schließt? Ist die Klimaanlage oder der Fußbodenheizkörper an oder aus? Muss man dem Nutzer nach der Ausführung einen Anruf machen, um ihn zu bestätigen?" usw.

Dies ist keine einfache Spracherkennung, sondern eine Reihe komplexer Absichtserkennungen und Handlungen. Zunächst ist es eine Prüfung der "Wahrnehmungs" (Perception)-Fähigkeiten des Roboters. Hier kann die AI Agent-Fähigkeit von ClawPro schnell auf den Kontext zugreifen, damit der Roboter die Bedürfnisse des Nutzers vollständig versteht. Wenn der Roboter tatsächlich die Tür schließen soll, hilft die Reihe von AI Agent-Strategien, die in ClawPro festgelegt sind, dem Roboter, seine "Ableitungs" (Reasoning)-Fähigkeiten aufzubauen, die Aufgaben in Schritte zu zerlegen, verschiedene Fähigkeitsmodule (Skills) einzusetzen, eine IoT-Synergie zu bilden und schließlich die konkrete Aktion (Action) auszuführen.

Das heißt, nach der Integration der AI Agent von ClawPro in die Roboter von LeXiang wurde tatsächlich der Weg von der "Interaktion mit Programmen" zur "Interaktion mit Menschen" gebrochen.

Wenn die Roboter tatsächlich an das Familienleben teilnehmen, beginnen unerwartete Bedürfnisse aufzutauchen, und es werden sogar verschiedene Kombinationsmöglichkeiten von Fähigkeiten (Skills) geschaffen. Beispielsweise haben ältere Nutzer während der internen Tests ständig mit den LeXiang-Robotern gesprochen und ihre Lebenserfahrungen geteilt. Die Roboter können so eingestellt werden, dass sie als "Gegensprecher" fungieren und sogar die Geschichten, die die Alten erzählen, an die Kinder zusammenfassen.

Für den Roboter ist jede Ausführung nicht nur die Erfüllung einer Aufgabe, sondern auch eine Gelegenheit zur kontinuierlichen Verbesserung. Li Yuanqing fasst es so zusammen: "Die AI Agent hat den Sprung von 0 auf 1 geschafft, aber von 60 auf 100 müssen alle zusammen schaffen und verfeinern." Genau wie die AGI sich ständig weiterentwickelt, um sich zu vervollkommnen, existiert die vollständig intelligente Embodied Intelligence auch derzeit nicht. Erst mit der Verlängerung der Interaktionsdauer und der Zunahme der ausgeführten Aufgaben kann der Roboter zum "klügeren" Familienmitglied werden.

Die drei Roboter von LeXiang (M1, W1, N1) befinden sich derzeit noch in der internen Testphase und haben noch nicht den Markt testen lassen. Aber Li Yuanqing hat bereits die unendlichen Möglichkeiten erkannt, die die Roboter in den Haushalten haben.

02 Warum Tencent ClawPro?

Für konsumorientierte Embodied Intelligence-Produkte müssen neben den technologischen und Hardware-Breakthroughs auch noch viele realistische Probleme gelöst werden, bevor sie vollständig in die Haushalte gelangen können.

Am unmittelbarsten sind Sicherheit und Stabilität. Haushaltsroboter befinden sich direkt in der realen Haushaltsumgebung, und ihre Interaktionen richten sich an ältere Menschen, Kinder und Haustiere. Jedes ihrer Handlungen wirkt sich direkt auf die "Menschen" aus, weshalb die Anforderungen an die Sicherheit höher sind.

Aber während des Trainings von "Lobster" sind unsichere Faktoren allgegenwärtig. Beispielsweise können einige Viren in die Prompts eingebettet werden und direkt die physischen Handlungen der Roboter beeinflussen. Sicherheit ist auch einer der Kerngründe, warum LeXiang sich für Tencent Cloud ClawPro entschieden hat. Dieses Starunternehmen der Embodied Intelligence, das vor weniger als zwei Jahren gegründet wurde, hat ein Kernentwicklungsteam aus Spitzenschulen wie Tsinghua, Zhejiang University und Carnegie Mellon. Es hätte durchaus in der Lage sein können, ein System zur Integration von open claw selbst zu entwickeln. Aber die für die AI Agent benötigten zentralen Ressourcen für die Planung, Server und Sicherheitskontrollsysteme aufzubauen, wäre für ein junges Gründerteam zu aufwändig gewesen. Deshalb hat LeXiang beschlossen, sich auf die Erweiterung der Fähigkeiten der Roboter zu konzentrieren und sich auf Tencent Cloud zu verlassen.

"Die Embodied Intelligence ist ein sehr langfristiger und lukrativer Markt. Wir glauben fest an das Sprichwort: Allein kommst du schnell, aber zusammen kommst du weit." Li Yuanqing ist sich sicher, dass dies die richtige Entscheidung war. Das Vertrauen, das LeXiang in Tencent setzt, wurde bereits während der Cloud-Nutzung aufgebaut, und die Rückmeldungen der Nutzer nach der Integration von ClawPro haben dies noch stärker bestätigt.

"Wir nennen es 'sichtbar, überprüfbar, scannbar und sicher'. Dies sind die zentralen Probleme, die ClawPro lösen muss." Zeng Fangang, der Leiter der Tencent Cloud-Gebiete Shanghai und Zhejiang, erklärte dies der 36Kr. Wenn der Roboter beispielsweise verschiedene Fähigkeiten (Skills) für die Ausführung von Aufgaben benötigt, bietet Tencent Cloud einen hochgradig sicheren Skills-Markt, auf den die Roboterkonzerne sich sicher verlassen können. Diese Funktionen erscheinen normalerweise nicht direkt auf der Front-End-Oberfläche, aber sie bestimmen, ob der Roboter wirklich "zuverlässig" ist.

Zeng Fangang, Leiter der Tencent Cloud-Gebiete Shanghai und Zhejiang

Außerdem haben Roboter im Vergleich zu anderen Hardwareprodukten von Natur aus den Vorteil, AI Agent zu integrieren. Roboter verfügen über eine Vielzahl von Sensoren und können in der realen Umgebung kontinuierlich Informationen sammeln, die sich aus der Interaktion zwischen Menschen und Umgebung ergeben. Dadurch wird es auch einfacher, neue Bedürfnisse zu entdecken. Je mehr die Roboter die Lebensgewohnheiten und Verhaltensmuster der Menschen verstehen, desto stärker wird die Interaktion in der realen Umgebung die Fähigkeiten der AI Agent weiterentwickeln und ein Ökosystem mit geringem Risiko und hoher Stabilität schaffen.

Nachdem das stabile Ökosystem auf der untersten Ebene aufgebaut wurde, kann das LeXiang-Team seine Fähigkeiten für die agilen Entwicklung in einer leichteren Weise aufbauen.

In der Vergangenheit hat das Team oft das traditionelle Hardware-Entwicklungsmuster angewendet: Zuerst definierte der Produktmanager die Anforderungen und erstellte Präsentationen, bevor es in die lange Entwicklungszeit ging. Nach der Integration von Tencent Cloud ClawPro muss das Team nicht mehr die unterste Ebene neu aufbauen, sondern kann sich stattdessen auf die Reaktion auf die Bedürfnisse der Nutzer konzentrieren und die Entwicklungspunkte der Embodied Intelligence anhand der realen Rückmeldungen testen. Innerhalb von LeXiang Technology hat sich die Entwicklungsmethode von der Wasserfallmethode zur schnellen Demo-gesteuerten Methode gewandelt. Li Yuanqing beschreibt diesen Prozess wie das "Bauen mit Lego": Man nimmt zuerst eine Reihe von fertigen Bausteinen und baut schnell ein Prototyp, und wenn es funktioniert, wird es weiter verfeinert. So kann man wirklich die Fähigkeiten für die agilen Entwicklung nutzen.

LeXiang Technology hat eine fast "technologische Romantik" in Bezug auf die zukünftigen Chancen auf dem Markt der Embodied Intelligence. Aus Sicht von Li Yuanqing ist "dieser Markt oft noch unreif, aber diese Unreife ist auch eine Chance, Abstände zu schaffen."

Die gegenwärtige Branche der Embodied Intelligence befindet sich in Bezug auf die Produktform, die Interaktionsweise und das Geschäftsmodell immer noch in einem langen Evolutionsprozess. Aber gleichzeitig tauchen immer mehr Unternehmen auf, die sich der Unreife stellen und die Chancen ergreifen. Tencent Cloud ClawPro kann als vertrauenswürdiger und sicherer Partner dienen und die Unternehmen bei der Erkundung neuer Chancen in der Welt der Künstlichen Intelligenz begleiten.