Die ersten Studenten der ersten Generation von "AI-nativen" Bachelor-Studienabschlüssen gehen dem Abschluss entgegen.

Plötzlich sind die ersten „AI-nativen“ Studenten in Kürze fertig mit ihrem Studium!

Die Studenten, die im Jahr 2022 an die Universität kamen, haben ihr Studium fast ganz im Begleiten von ChatGPT absolviert.

Genau zu dieser Zeit hat OpenAI das „Future Stars“-Programm angekündigt und 26 junge Menschen und Teams, die ChatGPT während ihres Studiums häufig genutzt haben, besonders erwähnt.

Alle sind etwa zwanzig Jahre alt und alle sind super individuell mit der Unterstützung von KI.

In den letzten vier Jahren hat es heftige Debatten darüber gegeben, ob KI in die Hochschulbildung integriert werden sollte, und es gab keine endgültige Entscheidung.

Aber anhand der Liste von OpenAI könnte die Antwort sein –

Keine Sorge.

Studenten in der KI-Zeit liefern beeindruckende Leistungen:

Machen über 100 Millionen Galaxienbilder durchsuchbar

Retten von Katastrophenopfern hinter Trümmern

Schutz bedrohter Sprachen

Erstellung einer Karte von 1,5 Millionen bisher unbekannten Weltraumobjekten

…

ChatGPT Future Stars

OpenAI hat das Projekt „AI Stars Selection“ (ChatGPT Futures) ins Leben gerufen, um die aufregendsten jungen Menschen und Teams unter den „AI-nativen“ Studenten dieser Generation zu würdigen.

Nach ihrer Meinung ist es einer der besten Wege, den Weg der KI zu beobachten, zu sehen, wie die nächste Generation sie heute nutzt.

Das ist auch der Grund für das Projekt – junge Menschen zu ermutigen, KI zu umarmen und der Welt zu zeigen, welche Möglichkeiten die Kombination von Studenten und KI bietet.

In diesem Jahr ist es zum ersten Mal durchgeführt worden. Jeder ausgewählte Teilnehmer erhält einen Preis von 10.000 US-Dollar und Zugang zu den neuesten Technologien von OpenAI.

Insgesamt sind es 26 Teams, und jedes hat einen Hyperlink. Ich habe einige, die mich interessierten, geöffnet und genau gelesen.

Ehrlich gesagt dachte ich am Anfang, dass man einfach einige Studierende mit guten Noten auswählt, um etwas Aufsehen zu erregen.

Aber als ich reingeklickt habe …

Die Dinge, die diese Leute tun … machen einem ein bisschen Druck.

22 Jahre alter Ethan und 26 Jahre alter Jamie.

Die beiden haben ein Unternehmen namens Icarus Robotics gegründet, das Weltraumroboter entwickelt. Sie haben bereits 6,1 Millionen US-Dollar an Kapital gesammelt.

In der Raumstation wird viel Zeit mit Wartung und Transport von Gütern verbracht, und die Astronauten haben nicht genug Zeit für die eigentliche Forschung.

Ethan und seine Gruppe wollen dieses Problem lösen, indem sie einen Roboter bauen, der von menschlichen Eingaben lernt und dann selbst arbeitet.

Im Frühjahr 2027 soll er an der internationalen Raumstation getestet werden.

Dann gibt es die Dreiergruppe: Nayel, Arhan und Rushil.

Der älteste von ihnen ist 19 Jahre alt.

Ihr Projekt heißt Wi-Find und zielt darauf ab, mit Wi-Fi-Signalen Menschen hinter Wänden zu entdecken.

Einfach gesagt, man setzt Router um eine Katastrophenstelle herum, um ein Mesh-Netzwerk zu bilden. Wenn ein lebender Mensch hinter den Trümmern atmet, verändern sich die Signale leicht. Ihr maschinelles Lernmodell erkennt diese Veränderungen, um zu entscheiden, ob jemand unter den Trümmern ist.

Nolan, 25 Jahre alt.

Student der Astronomie. Er hat mit GPT-4.1-mini Beschreibungen für fast 300.000 unmarkierte Galaxienbilder erstellt und dann einen semantischen Suchdienst namens AION-Search trainiert, der jetzt über 100 Millionen Teleskopbilder durchsuchen kann.

Mit AION-Search können Astronomen direkt in natürlicher Sprache beschreiben, wonach sie suchen, z. B. „Galaxien mit Sternströmen“, und die KI hilft, diese aus der Menge an Bildern zu finden.

Bisher hat Nolan mit diesem Tool 36 solche Galaxien gefunden, die jetzt zur Erforschung der dunklen Materie genutzt werden.

Ein Mensch hat mit KI einen Index für das Universum erstellt.

Zeyneb, 19 Jahre alt.

Zeyneb ist türkisch und hat als Kind die bedrohten Sprachen ihrer Vorfahren in der Türkei und im Nahen Osten gehört.

Aber sie hat auch gesehen, wie diese Sprachen allmählich verschwinden.

Deshalb hat sie das Projekt The Revive Project gestartet.

Mit KI werden bedrohte Sprachen entschlüsselt, gespeichert und wiederbelebt.

Genauer gesagt hat sie direkt mit der lokalen Gemeinschaft zusammengearbeitet, über 500 Minuten Sprachdaten und mündliche Geschichte gesammelt, effiziente Algorithmen mit wenig Daten entwickelt und entsprechende Studien veröffentlicht.

Auf der Grundlage dieser Methoden und mit Tools wie ChatGPT hat sie die erste strukturierte linguistische Aufzeichnung der bedrohten Mundart Romeyka erstellt, einschließlich der übersetzten mündlichen Geschichte.

19 Jahre alt und rettet mit KI diese fast vergessenen Sprachen.

…

Ehrlich gesagt habe ich nach dem Lesen dieser Geschichten ein kompliziertes Gefühl.

Einerseits bin ich besorgt, weil diese Leute so jung sind und schon so viel erreicht haben.

Aber vor allem bin ich aufgeregt –

Auf den Universitätscampi gibt es nicht nur Leute, die mit KI ihre Seminararbeiten schreiben.

Universitätsausbildung in der KI-Zeit

Seit dem Auftauchen von ChatGPT hat es keine Pause in der Debatte über die Rolle der KI in der Universitätsausbildung gegeben.

Das Kernproblem ist eigentlich eins: Denken wir wirklich noch, wenn uns die KI jederzeit die Antwort gibt?

Diese Sorge ist nicht unbegründet. Es gibt tatsächlich Studenten, die ChatGPT als Werkzeug zur Outsourcing ihrer Hausaufgaben benutzen, und es gibt Leute, deren Seminararbeiten komplett von der KI geschrieben wurden …

Aber ähnliche Dinge sind in der Vergangenheit auch schon passiert.

Als Google Search neu auf den Markt kam, haben einige Universitäten es Studenten verboten, es zu nutzen. Sie meinten, dass die Informationsgewinnung zu einfach, zu fragmentiert und zu oberflächlich sei und die tiefe Lektüre und das unabhängige Denken beeinträchtigen würde. Sie forderten die Studenten auf, in der Bibliothek selbst nach Informationen zu suchen.

Klingt das nicht bekannt?

Was ist dann passiert?

Suchmaschinen haben uns nicht dümmer gemacht.

Sie haben nur die Lernmethoden, die auf das Auswendiglernen beruhen, abgelöst.

Das ist auch der Punkt, der bei den beeindruckenden Erfolgen der Gewinner von ChatGPT Futures am meisten nachdenken lässt.

Was brauchte ein Student in der Vergangenheit, um ein Verzeichnis von 1,5 Millionen unbekannten Weltraumobjekten zu erstellen?

Eine Doktorarbeit, ein erfahrenswertes Forschungsteam, Zugang zu Teleskopen und vielleicht noch Jahre Wartezeit …

Jetzt hat Nolan das alleine mit GPT-4.1-mini gemacht.

Die KI verringert drastisch die Unterschiede in den Chancen zwischen finanziell starken Forschern und engagierten Studenten.

Die Idee selbst, die ursprüngliche Motivation, wird wieder zum wertvollsten Ding.

19-jährige Zeyneb kann bedrohte Sprachen retten, nicht weil sie besser in Linguistik ist als Linguistikprofessoren, sondern weil sie die Mission aus ihrer Familienerinnerung hat.

Drei junge Leute im Durchschnitt 18 Jahre alt können ein System zur Rettung hinter Wänden entwickeln, nicht weil sie besser in Coding sind als professionelle Ingenieure, sondern weil sie an der Rettungsfront waren und die Probleme gesehen haben.

Die KI ist nur ein Verstärker, und die Bedeutung wird immer von Menschen gegeben.

Früher war die Universitätsausbildung wie das Lehren, wie man einen Hammer baut. Man musste zuerst Metallurgie, dann Schmieden und schließlich Schleifen lernen, und erst nach vier Jahren konnte man einen brauchbaren Hammer bauen.

Jetzt gibt die KI dir direkt einen Hammer, und die Frage ist –

Worauf willst du ihn einsetzen?

Weltraumroboter, Rettung in Katastrophengebieten, Galaxiensuchmaschinen, bedrohte Sprachen …

Keines dieser Themen wurde von ChatGPT aufgelistet. Hinter jedem Thema stecken echte Leidenschaften und echte Erfahrungen.

Ilya hat recht, die Wertfunktion ist die ultimative fehlende Algorithmus in der heutigen KI. Das bedeutet, dass wir immer noch Menschen brauchen, um diese Lücke zu füllen –

Motivation plus KI wird zur neuen Produktivitätsformel.

Deshalb sollten wir uns weniger darum kümmern, ob die KI die Universitätsausbildung „zerstört“, sondern uns eher um die wichtigere Frage kümmern: Wie können wir den Studenten helfen, ihre Richtung zu finden?

Ohne Richtung ist man mit oder ohne KI ratlos.

Aber wenn du eine Richtung hast, wird die KI die Schwelle, etwas zu erreichen, auf ein nie dagewesenes Maß senken.

One More Thing

Die Absolventen der Klasse 2026 sind die ersten Studenten, die von ihrem ersten bis zu ihrem letzten Jahr an der Universität von großen KI-Modellen begleitet wurden.

Wenige Zeit nach ihrem ersten Jahr an der Universität wurde ChatGPT veröffentlicht.

Im zweiten Jahr hat GPT-4 die Skalierungsregeln komplett übertroffen und hat dann rapide entwickelt.

Im dritten Jahr gab es einen Ausbruch von multimodalen, Agent- und verschiedenen Open-Source-Modellen.

Als sie im vierten Jahr ihre Bachelorarbeiten schrieben, gab es bereits Modelle, die den gesamten Prozess von der Themaauswahl bis zur Literaturübersicht übernehmen konnten.

Vier Jahre lang. Alle harten akademischen Trainings, die ein Student früher machen musste – Literaturrecherche, Schreiben von Arbeiten, Erstellen von Präsentationen, Programmieren … werden von dieser Generation von Studenten Schritt für Schritt von der KI ersetzt.

Ich habe irgendwo eine Artikel gelesen, der sagte, dass die Zeit, in der wir uns befinden, der Zeit ähnelt, als das Internet gerade erst populär wurde.

Damals gab es eine Gruppe von jungen Leuten, die Tag und Nacht in ihrer Garage herumwerkten.

Jobs, Bezos, Larry Page … alle sind aus der Garage hervorgegangen.

20 Jahre später war das der Beginn der gesamten digitalen Wirtschaft.

Vielleicht befinden wir uns jetzt an einem ähnlichen Punkt.

Nur dass diesmal die Garage in ein Studentenzimmer umgewandelt wurde und die Programmiersprache in Prompts …

Und immer jüngere Leute nehmen an diesem Spiel teil. Diese jungen „Welse“, die im Studentenzimmer programmieren, sind alle in ihren frühen zwanzigern.

Und jetzt stehen diese AI-nativen Studenten kurz davor, die Universität und das Studentenzimmer zu verlassen.

Willkommen in der realen Welt.

It sucks, but u gonna love it.

Referenzlink: [1]https://chatgpt.com/f