Hummer stürmt die Handelsketten: Wie kann Hikvision Cloud Eye Claw als "digitale Mitarbeiterin" fungieren?

Die Managementmethoden in der Einzelhandels-Kettenbranche beginnen, neue Formen anzunehmen.

Nach dem chinesischen Neujahr ist "Lobster" (Allgemeiner Agent) fast zu einem der heißesten Schlagwörter in der KI-Branche geworden. Von Code schreiben und Inhalte erstellen bis hin zur Bearbeitung alltäglicher Aufgaben - seine Fähigkeiten im To-C-Szenario werden ständig überprüft. Viele Menschen hoffen nun, dass diese Fähigkeiten in Unternehmen eingesetzt werden können, um geschäftliche Prozesse, die mehr Flexibilität erfordern, gemeinsam zu bearbeiten.

Aber bald trat eine Enttäuschung ein.

In Unternehmensszenarien kann ein einzelner "Lobster" keinen Wert schaffen. Beispielsweise ist hinter einem Filialbesuchs-Prozess ein klar definiertes Standard, eine Rollenaufteilung, eine Verantwortungskette und systembedingte Beschränkungen. Bei der Behebung von Problemen müssen diese protokolliert, verfolgt und überprüft werden. Ein allgemeiner Agent kann zwar Befehle verstehen, aber es ist schwierig, ihn direkt in diese bestehenden Strukturen einzubetten und ihm die volle Verantwortung für die Ausführung zu übertragen.

Deshalb braucht die Einzelhandels-Kettenbranche nicht nur ein paar "Lobster", sondern die Fähigkeit, "sicher und kontrolliert zu arbeiten und in die bestehenden Geschäftsprozesse zu integrieren".

Das ist auch der Grund, warum allgemeine Fähigkeiten in Unternehmen oft auf der Ebene von Szenarien und Werkzeugen bleiben und es schwierig ist, echte KI-native Anwendungen zu entwickeln. Wie kann man also im Kern verstehen, welche Veränderungen "Lobster" für Unternehmensanwendungen bringen kann?

Auf der Grundlage traditioneller regelbasierter Unternehmensanwendungen kann durch "Lobster" Flexibilität erreicht werden. Diejenigen Teile der agilen Anwendungen, die zuvor durch umfangreiche Anpassungen realisiert werden mussten, können nun effizient und kostengünstig mit "Lobster" umgesetzt werden. Dies ermöglicht den Übergang von digitalen Werkzeugen zu digitalen Mitarbeitern und könnte ein weiterer Weg sein, wie "Lobster" in Unternehmensanwendungen eingesetzt werden kann.

Genau diese Richtung hat Hikvision kürzlich mit CloudEye Claw eingeschlagen. Basierend auf langjähriger Erfahrung in der Verwaltung von Einzelhandels-Filialen hat es nicht versucht, alle Szenarien mit einem "Allzweck-Assistenten" abzudecken. Stattdessen hat es die Fähigkeiten von "Lobster" in den zentralsten und komplexesten Managementprozess - den Filialbesuch - integriert. Dadurch kann das System nicht nur Aufgaben verstehen, sondern auch die Ausführung, die Schließung der Schleife und die flexible Anpassung übernehmen.

Wie Xu Ximing, stellvertretender Vorsitzender von Hikvision, sagte: "Lobster" soll CloudEye von einem digitalen Werkzeug zu einem digitalen Mitarbeiter machen, um die Skalierung, die Qualität und Dichte der Inspektionen zu verbessern und gleichzeitig die Kosten für die Einzelhandelsfilialverwaltung und die Veränderungen zu senken.

In diesem Design ist "Lobster" nicht mehr eine Fähigkeit, die außerhalb des Systems schwebt, sondern beginnt, ein "digitaler Mitarbeiter" zu werden, der am Geschäftsprozess teilnehmen kann. Dies könnte näher an einer neuen Form der Mensch-Maschine-Kooperation im To-B-Szenario liegen.

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Wenn Größe nicht mehr Effizienz bedeutet

Aus einer makroskopischen Perspektive ist das rasante Wachstum der Kettenbetriebe in China eng mit der Struktur des einheitlichen chinesischen Marktes verbunden. Filialen können regional unabhängig repliziert werden, die Lieferkette kann effizient kooperieren und Standards können in großem Maßstab umgesetzt werden. Dies hat dazu geführt, dass das Kettenmanagement allmählich zu einer effizienten Organisationsform geworden ist.

Aber Größe bringt nicht nur Effizienz, sondern auch eine Zunahme der Managementkomplexität. Wenn die Anzahl der Filialen von einigen Dutzend auf Tausende oder sogar Zehntausende wächst, wird es zu einer unvermeidlichen Herausforderung für Einzelhandels-Kettenunternehmen, Standards in verschiedenen Städten, Bevölkerungsgruppen und Szenarien beizubehalten und gleichzeitig genügend Flexibilität zu haben.

In den letzten zehn Jahren hat sich die digitale Transformation von Unternehmen kontinuierlich vorangetrieben. Systeme wie ERP, CRM und SaaS haben bereits die meisten geschäftlichen Prozesse auf Systemebene abgedeckt, und die Fähigkeiten zur Datenerfassung, -analyse und -entscheidung werden ständig verbessert. Laut IDC-Daten ist die globale Investition in die digitale Transformation von rund 1,5 Billionen US-Dollar im Jahr 2022 stetig gestiegen und wird voraussichtlich 2026 über 3 Billionen US-Dollar erreichen. Die Unternehmen haben also fast nie aufgehört, in die Systemebene zu investieren.

Aber außerhalb dieser Systeme bleibt die Betriebsleitung immer eine Herausforderung. Das Erlebnis, der Service und die Lieferung im Einzelhandel erfolgen offline. Die Standardisierung, Normalisierung und Humanisierung des Offline-Einzelhandels sind der Schlüssel zum Erfolg.

In der Einzelhandels-Kettenbranche tritt dieses Problem besonders hervor. Die Filialen sind verteilt, die Szenarien sind komplex und der Personalwechsel ist hoch. Die Verwaltung hängt immer noch von Menschen ab, die sehen, notieren und berichten müssen. Die Informationen aus der ersten Linie müssen erst mehrfach weitergeleitet und verarbeitet werden, bevor sie in das System gelangen. Das bedeutet, dass die Unternehmen zwar eine große Menge an Daten gesammelt haben, aber die ersten Hand-Informationen aus der Praxis oft nicht zeitnah und unvollständig sind. Das traditionelle CloudEye für Kettenbetriebe hat bereits digitale Werkzeuge für die Branche bereitgestellt. Mit der Entstehung von "Lobster" eröffnen sich neue Möglichkeiten.

Das "Jährliche Trend-Whitepaper der chinesischen Kettenbranche" zeigt, dass das Wachstum der Kettenbranche in den letzten Jahren stetig abgenommen hat und sich von der Expansion der Größe zur Effizienzorientierung gewandelt hat. Eine Umfrage der China Chain Store & Franchise Association zeigt auch, dass mehr als 80 % der Unternehmen die Produktivität der Einzelhandelsfilialen durch die Anpassung der Filialen verbessern, anstatt weiterhin in großem Maßstab neue Filialen zu eröffnen. Die Anzahl der Filialen wächst langsamer, aber die Managementkomplexität nimmt stetig zu.

Vor diesem Hintergrund wird der Wert der Praxis noch stärker hervorgehoben. Das Verständnis von Praxisdaten und die Umwandlung dieser Daten in verwaltungsrelevante Fähigkeiten werden allmählich zur gemeinsamen Richtung der Einzelhandels-Kettenbranche.

CloudEye Claw folgt genau diesem Weg: Basierend auf der Video-Fähigkeit und dem Filialbesuchs-System wird die Praxisebene kontinuierlich in das digitale System integriert. Indem eine kooperative intelligente Ausführungskapazität in die bestehenden Prozesse eingeführt wird, wird allmählich eine stabile Mensch-Maschine-Kooperation hergestellt, und die digitalen Mitarbeiter treten offiziell in Dienst.

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"Lobster" in den Geschäftsprozess integrieren

Vor der Entstehung von CloudEye Claw hatte CloudEye bereits ein relativ reifes Fähigkeitssystem in der Verwaltung von Einzelhandelsfilialen aufgebaut: Von der visuelle Filialinspektion über die automatische Erkennung von Display, Etiketten und Betriebsstandards bis hin zur Überwachung und Warnung vor ungewöhnlichen Verhaltensweisen - diese Fähigkeiten machen es möglich, "die Praxis zu sehen".

Im Jahr 2017 wurde Hikvision CloudEye gegründet. Ab diesem Zeitpunkt hat CloudEye sich auf die digitale Transformation von Einzelhandels-Kettenunternehmen konzentriert: "Zu der Zeit gab es bereits Konkurrenten auf dem Markt, und wir haben mit vielen Menschen intensiv gesprochen. Schließlich haben wir uns entschieden, es selbst zu machen, weil wir glaubten, dass die größte Chance in dieser Branche die KI-Intelligenz ist." Xu Ximing erinnerte sich an die damalige Motivation: "Nur wenn wir das gesamte Industrieprozess unterstützen, können wir am effizientesten Wert schaffen."

Nach ein paar Jahren war CloudEye bereits eine der wichtigsten "Marken mit Tausenden von Filialen" in der Branche: Viele führende Marken sind bereits Kunden von CloudEye, und die abgedeckten Bereiche umfassen Kaffee- und Milchgetränke, Apotheken, Fast Food, Schuhe und Bekleidung sowie den allgemeinen Einzelhandel.

Aber CloudEye war nicht damit zufrieden. Mit der Entstehung der KI, insbesondere der "Lobster", hat das CloudEye-Team schnell die Veränderungen der Branchentrends erkannt.

Deshalb hat CloudEye Claw auf der Grundlage des bestehenden Systems eine neue Ausführungsrolle eingeführt - einen "digitalen Mitarbeiter", der Befehle verstehen, dynamisch planen und am Geschäftsprozess teilnehmen kann.

Die alten Systeme haben das Problem des funktionierenden Prozesses gelöst. Die neue Rolle befasst sich mit einer anderen Frage: In den ständig sich ändernden Filial-Szenarien kann die Verwaltung den Veränderungen folgen und die Befehle des Managements dynamisch kombinieren und sofort reagieren.

Flexibilität basiert auf einer klar definierten Beschränkung und einem Engineering-System.

In der Konzeption von CloudEye Claw wird das System zunächst um die tatsächlichen Rollen in der Kettenverwaltung herum aufgebaut - verschiedene Identitäten wie Unternehmenszentrale, Inspekteure, Filialleiter und Franchise-Partner haben alle klare Verantwortungsbereiche und Bedienungsrechte. Alle Befehle werden zunächst in den konkreten Geschäftskontext eingeschränkt, nur die mit der Filialverwaltung zusammenhängenden Absichten behalten und dann in Aufgaben zerlegt und ausgeführt, anstatt wie ein allgemeines Modell mit irrelevantem Informationen umzugehen. Diese Beschränkung ermöglicht es dem System, die Verständnisfähigkeit zu behalten und gleichzeitig die Abweichung vom Geschäft selbst zu vermeiden. Dadurch wird auch die Nutzungskosten für die Benutzer gesenkt.

Im Ausführungsschritt ruft das System nicht direkt ein allgemeines Modell auf, sondern zerlegt die Befehle in eine Reihe von ausführbaren Aktionen. Beispielsweise werden für stabile Anforderungen die bestehenden Fähigkeiten der Filialinspektion, -analyse und -problembehebung aufgerufen. Diese Fähigkeiten stammen aus dem langjährig ausgearbeiteten SOP-System und der Inspektionsmethode von CloudEye und werden zu wiederverwendbaren "atomaren Fähigkeitsmodulen" organisiert, die in verschiedenen Szenarien dynamisch kombiniert werden können. Die agilen Veränderungen werden durch ein allgemeines Großmodell, "Lobster" und Skil flexibel ausgeführt, was ebenfalls die Genauigkeit der Benutzer und die Nutzungskosten senken kann.

Um sicherzustellen, dass diese Fähigkeiten in einer großen Anzahl von Filialen stabil funktionieren, hat das System auch Kompromisse bei der Modellierung und Engineering-Implementierung gemacht: Es setzt stärker auf visuelle Modelle und multimodale Fähigkeiten, die auf das Filial-Szenario optimiert sind, um ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Genauigkeit zu erreichen. Beispielsweise werden in einigen häufigen Szenarien die schnellen Erkennungen zunächst an der Edge-Seite mit kleinen Modellen durchgeführt und dann von einem Cloud-Großmodell überprüft, um sowohl eine kostengünstige Massenimplementierung als auch die Kontrolle des Fehlurteilsrisikos zu gewährleisten.

Zusätzlich wird im System während der kontinuierlichen Nutzung ein "Gedächtnis" gebildet. Unter der Genehmigung und Beschränkung speichert das System das Filialprofil, die Aufgabenhistorie und die Managementpräferenzen der Benutzer und passt die Ausführungsstrategie bei späteren Aufgaben dynamisch an, um die Ergebnisse allmählich an die konkreten Geschäftsanforderungen anzupassen.

Hinter dieser Fähigkeit liegt im Wesentlichen ein Ausführungssystem, das auf Branchenerfahrungen basiert und durch Daten und Regeln beschränkt wird. Es gewährleistet sowohl die Stabilität der Managementaktionen als auch die Möglichkeit für eine flexible Reaktion, damit das System weder außer Kontrolle gerät noch starr wird.

CloudEye Claw hat auf der Grundlage des bestehenden Systems eine elastischere Fähigkeitsebene hinzugefügt.

Die direkteste Veränderung betrifft die Interaktionsweise: Früher war der Filialbesuch von festen Prozessen und manuellen Bedienungen abhängig. Jetzt kann das System mit nur einem Satz einen Auftrag starten und die Entscheidung und Ausführung basierend auf historischen Daten und dem aktuellen Zustand durchführen.

Der Schlüssel liegt in der flexiblen Planungskapazität - in standardisierten Szenarien wie Lebensmittelsicherheit und Betriebsstandards werden die Regeln stabil ausgeführt, in veränderlichen Szenarien wie Marketingaktivitäten, Display-Anpassungen und Filialgruppen wird der Pfad dynamisch angepasst, so dass die Verwaltung zwischen stabilen und agilen Zuständen natürlich umschalten kann.

Diese Veränderung hat auch das Management neu gestaltet: Die Unternehmenszentrale kann direkt näher an Echtzeit-Informationen aus der Praxis erhalten. Die Inspektion und Problembehebung werden kontinuierlich vom System vorangetrieben, und die Menschen können sich von der wiederholten Ausführung lösen und sich auf die Beurteilung und Entscheidung konzentrieren. Gleichzeitig werden die Daten im Geschäftsprozess natürlich generiert und gespeichert, was die Grundlage für das Management realistischer und kontinuierlicher macht.

All diese Veränderungen zusammen führen dazu, dass die Managementmethoden in der Einzelhandels-Kettenbranche neue Formen annehmen.

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Neuaufteilung von "stabilem" und "agilem" Management

Aus einer breiteren Praktikperspektive ist die Implementierung von KI in Unternehmensszenarien in der Vergangenheit nicht so glatt verlaufen wie erwartet.

Im Vergleich zu intelligenteren Werkzeugen interessieren sich Unternehmen immer für "stabilere und kontrollierbarere" Lösungen. Sobald es um komplexe Geschäftsprozesse geht, kann die Unsicherheit, die von allgemeinen Fähigkeiten verursacht wird, das Risiko vergrößern und die Zuverlässigkeit des Systems selbst schwächen.

Deshalb spiegelt sich der Wert von KI auf Unternehmensseite eher in der Ergänzung einer neuen Fähigkeitsebene auf dem bestehenden System wider. CloudEye Claw ist eine konkrete Umsetzung in diese Richtung.

In der Einzelhandels-Kettenbranche ist die Standardisierung immer die Grundlage des Managements. Sie gewährleistet die Einheitlichkeit und Wiederholbarkeit der Größenerweiterung. Aber die Standardisierung bringt auch ein langfristiges Problem mit sich: Wenn die Regeln festgelegt sind, wird das System starr. Wenn es unterschiedliche Anforderungen gibt, müssen oft zusätzliche Konfigurationen oder sogar eine Neuentwicklung vorgenommen werden.

Eine entscheidende Voraussetzung für die Wirksamkeit dieser Fähigkeit ist, dass es nicht versucht, das bestehende System zu ersetzen, sondern die Fähigkeitsgrenzen klar definiert.

Wie Xu Ximing sagte: "Lobster" löst nicht alle Probleme. Es konzentriert sich auf den "agilen" Teil der Unternehmens-IT-Anwendungen, während der "stabile" Teil weiterhin auf dem bestehenden IT-System basiert.

Im Managementprozess von Einzelhandels-Kettenunternehmen gehören viele Prozesse zum "stabilen" Bereich - beispielsweise Finanzen, Lieferkette und Basisbetrieb. Diese Bereiche