Gründlich die "digitale Grundlage" von physikalischem KI ausgraben, das 100-Milliarden-Dollar-Traum von Wuyi Vision
Bei der Auto-Ausstellung in Peking im Jahr 2026 spüren die Automobilbranchenmitarbeiter selbst mitten in der geschäftigen Ausstellungshalle eine subtile und aufreibende Atmosphäre. Vor zwei Jahren lag der Fokus der Auto-Ausstellung auf der breiten Einführung von intelligenter Fahrtechnologie in Städten und dem Eintritt der Branche in die zweite Hälfte der Elektrifizierung. Heute sind an den Ständen der großen Automobilhersteller und Zulieferer zwei Kernkonzepte - End-to-End und Embodied Intelligence - fast überall zu finden.
Die Dimension des Wettbewerbs in der intelligenten Fahrtechnologie hat sich verändert. Die Automobilhersteller sind nicht mehr zufrieden mit der Ansammlung von Lidar-Sensoren, sondern beginnen, auf den Großbildschirmen ihrer Stände wiederholt zu demonstrieren, wie die Algorithmen in extremen Szenarien wie bei Regennachtkreuzungen oder wild umherfahrenden Lieferfahrrädern "menschenähnlich" agieren. Diese Veränderung zeigt, dass das Spiel in der autonomen Fahrtechnik von der Wahrnehmungszeit, in der es darum ging, "zu sehen", in die Kognition und Inferenzzeit, in der es darum geht, "zu verstehen", übergegangen ist.
Unter der scheinbar florierenden Szenerie breitet sich jedoch die Angst vor "Leerlauf der Rechenleistung" in der Branche aus.
In der Logik der Entwicklung intelligenter Fahrtechnik sind die Chips das "Mehl", und die Daten das "Wasser". Nur wenn beide gut vermischt und tausende Male zubereitet und "geknetet" werden, kann daraus das "Brot" entstehen, das die Weiterentwicklung der Algorithmen unterstützt. In den letzten zwei Jahren haben viele Automobilhersteller alle Mittel eingesetzt, um Chips zu beschaffen und Rechenzentren für intelligente Fahrtechnik auszubauen, um mit einer riesigen Menge an "Mehl" Wettbewerbsfähigkeit zu erzeugen. Sie stellten jedoch schnell fest, dass selbst bei einer großen Menge an "Mehl" die Ausnutzung der Rechenleistung sehr gering bleibt, wenn es keine "reines Wasser" gibt, das die kausale Logik auslöst, von hoher Qualität ist und mit physikalischen Markierungen versehen ist. Viele Automobilhersteller stehen vor der peinlichen Situation, dass die Rechenleistung "nicht anläuft, nicht reibungslos läuft und nicht voll ausgelastet wird". Die Rechenleistung dreht im teuren Schrank leer und kann nicht in reale Fahrfähigkeiten umgewandelt werden.
Die Wurzel dieser peinlichen Situation liegt in der "Unbrauchbarkeit" der Daten aus der realen Welt. Die Automobilhersteller sammeln täglich PB an Daten über ihre Testfahrzeuge, aber diese Daten können oft nur wiedergegeben werden und keine Interaktion ermöglichen. Es ist wie ein aufgenommener Film, bei dem die Handlung unabhängig von den Entscheidungen des Algorithmus nicht verändert wird. Solche Daten ohne physikalische Rückmeldung können keine effektiven Trainingserfahrungen für die Algorithmen hervorbringen.
Um "effektive Daten" zu finden, hat die Branche schnell einen neuen Konsens erreicht: Die Simulation intelligenter Fahrtechnik ist nicht mehr ein optionales Testtool, sondern die zentrale Grundlage für den Datenkreislauf in der Ära der physikalischen Künstlichen Intelligenz. Vor diesem Hintergrund ist das Weltmodell (World Model) von einem Begriff aus der Forschungsabteilung zu einer Pflicht für die gesamte Branche geworden.
Der Wettbewerb in der Ära der physikalischen Künstlichen Intelligenz hat sich zu einem Kampf um Szenarien und Technologien gewandelt. Wer eine virtuelle Welt aufbauen kann, die den physikalischen Kausalgesetzen folgt, interagierbar und generalisierbar ist, der hat die "Verteilungsrechte" für die Umsetzung der Rechenleistung in der Hand. Gerade zu diesem kritischen Zeitpunkt hat Wuyi Shijie (51World) seine SimOne 4.0 vorgestellt, die nach neun Jahren Produktentwicklung neu gestaltet wurde. Dies ist eine End-to-End-Simulationsplattform für intelligente Fahrtechnik, die auf die Ära der physikalischen Künstlichen Intelligenz zugeschnitten ist. Die Logik von Wuyi Shijie ist sehr einfach: Durch den Aufbau einer nativen Grundlage für das Weltmodell bietet es den Automobilherstellern mit großen Rechenkapazitäten eine "physikalische Engine". Diese Engine kann die leerlaufende Rechenleistung präzise in virtuelle Trainingsressourcen umwandeln, die den realen physikalischen Gesetzen folgen und über kausale Interaktionsfähigkeiten verfügen. Dadurch kann die KI vor dem Eintritt in die reale Welt die schwierigste "letzte Meile" in einem virtuellen Labor absolvieren.
Der "Szenen-König" aus China tritt in die intelligente Fahrtechnologie-Ekologie von NVIDIA ein
Warum ist es genau Wuyi Shijie, das in der harten Konkurrenz der physikalischen Künstlichen Intelligenz zu einem unverzichtbaren Knotenpunkt mit einem Marktanteil von 53,5 % geworden ist? Die Antwort verbirgt sich in einer Ankündigung von NVIDIA und im Serienproduktionsplan der chinesischen Automobilhersteller.
Diese Unverzichtbarkeit kommt zunächst von der Bürgschaft von NVIDIA. Auf der NVIDIA GTC-Konferenz 2026 war Wuyi Shijie als einzige chinesische Firma in der Liste der Partner im Bereich der hochwertigen Simulation intelligenter Fahrtechnik vertreten.
Nach Ansicht von Wu Xinzhou, dem globalen Vizepräsidenten von NVIDIA, ist die autonome Fahrtechnik offiziell in die Phase der physikalischen Künstlichen Intelligenz eingetreten. Die vorherige Wahrnehmungs-KI beantwortete die Frage, wie die Welt jetzt aussieht, während die physikalische KI die Frage beantworten muss, wie sich die Welt in Zukunft verändern wird und wie die Welt auf die Aktionen des Fahrzeugs reagieren wird. Deshalb hat NVIDIA seine DRIVE-Ganzheitliche Assistenzfahrplattform in ein "fünfstöckiges Kuchenproduktionssystem" aufgeteilt.
In diesem System übernimmt DRIVE Hyperion als fahrzeugseitige Referenzplattform für die Serienproduktion (mit Thor-Chip, Sensorset und Softwarestack) die Realisierung in realen Fahrzeugen. Alpamayo ist sein End-to-End-Modell für autonome Fahrtechnik. Die Schlüsselinfrastruktur für das Training und den Simulationskreislauf ist die Omniverse-Simulationsplattform (einschließlich der NuRec-Neuronalen Rekonstruktionskomponente) und die Cosmos-Weltgrundmodellplattform. NVIDIA verfügt zwar über Spitzenchips und Grundmodelle, aber bei der Bewältigung der äußerst komplexen lokalen Straßenverhältnisse in China, unstrukturierten Verkehrsszenarien, vielfältigen Verkehrsteilnehmern und der tiefgreifenden technischen Umsetzung braucht es dringend einen Partner, der die chinesischen Szenarien versteht.
Dies erklärt, warum Wuyi Shijie die einzige chinesische Partnerfirma von NVIDIA in der hochwertigen Simulation intelligenter Fahrtechnik bei der GTC-Ankündigung ist. Die logische Ergänzung der Technologien beider Seiten ist sehr klar. NVIDIA bietet die führende NuRec-Neuronalen Rekonstruktionstechnologie, die die Frage beantwortet, wie schnell reale Szenarien digitalisiert werden können. Wuyi Shijie hingegen ergänzt die Szenenbearbeitung, die zufällige Generalisierung, die Modellierung komplexer Verkehrsverhaltensweisen und das hochpräzise Dynamikmodell. Die präzise technische Ergänzung beider löst ein "Dilemma" in der Branche der intelligenten Fahrtechnik: die Uninteragierbarkeit der Daten aus realen Szenarien. Früher waren die von den Testfahrzeugen gesammelten Daten wie ein DV-Video, das nur vor- und zurückgespult werden konnte. Jetzt wird dieses Video durch die gemeinsame Technologie beider Seiten zu einer 3D-Szene, die in Echtzeit interagiert und beliebig bearbeitet werden kann.
Kooperationsbild von 51Sim und NVIDIA's intelligenter Fahrtechnik-Simulationsprodukt
Der tiefere geschäftliche Hintergrund ist, dass Wuyi Shijie der Marktführer im chinesischen Markt für hochwertige Simulation intelligenter Fahrtechnik mit einem Marktanteil von 53,5 % ist. Tatsächlich ist es zum "Kundenkonverter" der Rechenleistungseko-System von NVIDIA geworden. Wenn chinesische Automobilhersteller die Toolkette von Wuyi Shijie nutzen, um das von Wu Xinzhou beschriebene "skalierbare und replizierbare Produktionssystem für autonome Fahrtechnik" zu realisieren, wird diese Nachfrage wie ein Strom zur Rechenleistungsinfrastruktur von NVIDIA geleitet.
Wu Xinzhou gibt eine gegenintuitiv erscheinende Statistik an: Der Anteil der globalen autonomen Fahrkilometer am Gesamtfahrkilometer beträgt nur 0,006 %. Dies bedeutet, dass die Massenanwendung noch weit entfernt ist, und die Hürde für die Massenanwendung liegt in der technischen Schwierigkeit der Sicherheitsüberprüfung. Für die Automobilhersteller, die kurz vor der Serienproduktion stehen, ist Wuyi Shijie nicht nur ein Technologielieferant, sondern auch die "Infrastruktur", die sicherstellt, dass das intelligente Fahrsystem sicher in die Serienproduktion gehen kann. In den neuen "Eintrittsprüfungsanforderungen für Hersteller von Straßenkraftfahrzeugen" wird die Simulationsüberprüfungsfähigkeit als Kernkriterium für die Bewertung der Fähigkeit von Unternehmen in der intelligenten Fahrtechnik festgelegt und als Schlüsselfaktor in die Eintrittsprüfungsanforderungen aufgenommen.
Diese politische Ausrichtung hebt den Wert der "Eintrittskarte", die Wuyi Shijie über Jahre hinweg erworben hat. Derzeit hat Wuyi Shijie eine 100 %-ige Kooperation mit sechs nationalen Labors und autorisierten Prüfungsinstituten in China erreicht. Dies bedeutet, dass wenn ein Automobilhersteller sein intelligentes Fahrsystem in die Serienproduktion bringen will und die nationale Zulassungsprüfung bestehen muss, das auf 51Sim aufgebaute Prüfungssystem fast das allgemeine "Maßstab" in der Branche ist. Seine Nutzung bedeutet die Übereinstimmung mit den autorisierten Standards und kann die Kommunikations- und Compliance-Kosten erheblich senken.
Die Zusammenarbeit zwischen Automobilherstellern und Wuyi Shijie kann auch die schlafenden Datenressourcen aktivieren. Es ist bekannt, dass die von den Automobilherstellern mit hohem Aufwand aufgebauten Testfahrzeuge täglich eine erstaunliche Datenmenge produzieren, aber die Ausnutzung dieser Ressourcen ist äußerst gering. SimOne 4.0 spielt die Rolle des "Zauberers", der die ursprünglichen, statischen Videodaten in virtuelle Ressourcen umwandeln kann, die lauffähig und erweiterbar sind. Dadurch werden die "toten Daten" wieder zu "lebenden Szenen", und der Wert jeder Testkilometer wird um das Hundertfache erhöht.
Darüber hinaus bringt die tiefe Einbettung in den Prozess eine sehr hohe Migrationskosten mit sich. Nach neun Jahren industrieller Akkumulation ist die Algorithmuslogik von 51Sim bereits tief in die untersten Ebenen des Forschungs- und Entwicklungsablaufs vieler Automobilhersteller eingebettet. Im Jahr 2026, einem Schlüsseljahr für den Ausbruch der intelligenten Fahrtechnik, bedeutet es für die Automobilhersteller nicht einfach, ein neues Simulationssystem zu installieren, sondern vielmehr, die gesamte Prüfungslogik von Grund auf neu zu gestalten. In dem Zeitwettlauf der Lieferung ist keine Automobilhersteller bereit, diese enorme Zeitrisiken zu tragen.
Der Wert der Ökologische Position von Wuyi Shijie zeigt sich auch in der Übernahme des Überflusses an chinesischer Rechenleistung. Seit langem hat die chinesische GPU einen Schmerzpunkt: Es gibt zwar Rechenleistung, aber es fehlen großangelegte, hochfrequente kommerzielle Anwendungsfälle. Viele Chips haben in den Laboren erstaunliche Leistungen, aber sobald sie in die reale Arbeitsumgebung kommen, "fühlen sie sich nicht wohl".
Der Wendepunkt dieser Situation kommt von einer langfristigen Ökosystemstrategie. Bereits im Jahr 2021 wurde Moore Threads durch Investition in Wuyi Shijie ein Gesellschafter. Diese doppelte Bindung von "Aktien + Geschäft" hat dazu geführt, dass SimOne 4.0 von Anfang an eine ganzheitliche, systematische Anpassung an chinesische GPUs wie den MTT S5000 von Moore Threads vorgenommen hat. Dies bietet den chinesischen Chips ein reales, hochfrequentes und umsetzbares "Trainingsfeld". Dieser ganzheitliche Durchbruch von der Wahrnehmungserkundung bis zur Simulationsinferenz bestätigt nicht nur den Produktivitätswert der chinesischen Rechenleistung, sondern hilft auch, in der Welle der chinesischen Substitution die Vorsprungsposition in der physikalischen KI-Rennstrecke zu erlangen.
Moore Threads-Entwickler zeigt Kooperationsbild mit 51Sim
Von einem Zeichnungstool zur nativen Grundlage - die Rekonstruktion der "physikalischen Intuition"
Hinter der Ökologische Position und der tiefen Einbettung in die Entwicklung liegt immer die technologische Vorherrschaft. Ein typisches Beispiel für die technologische Fähigkeit von Wuyi Shijie ist SimOne 4.0. Vom technologischen Fortschritt her gesehen markiert die Veröffentlichung von SimOne 4.0 den Sprung der Simulationsplattform von einem Tool zur Grundlage. Die frühe Version SimOne 1.0 war eher ein feines Zeichnungstool, während die aktuelle Version 4.0 zur nativen Grundlage in der Ära der physikalischen Künstlichen Intelligenz geworden ist.
Wu Xinzhou hat eine äußerst wichtige Einschätzung getroffen: Das Weltmodell ist der wichtigste Teil der autonomen Fahrtechnik. Nach seiner Ansicht löst das VLA-Modell die Inferenzkette von der Wahrnehmung, Sprache bis zur Aktion, während das Weltmodell die Szenenentwicklung, die Folgen der Aktionen und die physikalische Rückmeldung ergänzt. Dies erklärt die wichtigste Evolution von SimOne 4.0: Die integrierte physikalische Intuition ermöglicht es der KI in der virtuellen Umgebung nicht nur, die Bilder zu "sehen", sondern auch die Kausalität zu "verstehen".
In der von SimOne 4.0 aufgebauten Welt sind die Bruchbahnen von Objekten nach einem Aufprall und der Rutschkoeffizient der Straße bei Regen nicht voreingestellte Animationen, sondern die Ergebnisse einer strengen Ableitung gemäß den real