Quantencomputing löst eine Börsengangswelle aus, und die "Ambiten" von Jensen Huang lassen sich nicht verbergen.

Vor einigen Jahren wurde Quantenmechanik oft als Scherz angesehen: Wenn man nicht weiter weiß, wendet man Quantenmechanik an.

Aber jetzt ist der Scherz in ein Börsengangsprospekt geworden.

In den letzten Monaten haben die drei Quantenrechnerunternehmen Infleqtion, Xanadu und Horizon Quantum nacheinander an die Börse gehen können, und es gibt noch einige weitere Unternehmen, die auf die Zulassung an der NASDAQ warten.

Ein Projekt, das einst nur in Laboratorien und Science-Fiction-Filmen vorkam, wurde plötzlich vor den öffentlichen Markt gestellt.

Die Frage ist: Steht die Quantenrechnung wirklich vor dem Ausbruch der Kommerzialisierung?

Ich denke nicht unbedingt.

Das Interessanteste an dieser Welle von Börsengängen liegt nicht darin, dass sie beweist, dass die Quantenrechnung reif ist, sondern darin, dass sie die reale Situation dieser Branche aufdeckt.

Obwohl alle Quantenrechnung genannt werden, gibt es eine Vielfalt an Technologierouten.

Darüber hinaus wird man, wenn man sich die Geschäftsberichte dieser Unternehmen genauer ansieht, feststellen, dass nur wenige universelle Quantencomputer verkauft wurden. Im Gegenteil, die peripheren Produkte der Quantenrechnung tragen zur Finanzierung dieser Quantenrechnerunternehmen bei.

Außerdem, obwohl dieser Geschäftszweig sich noch in der frühen Phase befindet, hat NVIDIA bereits Einzug gehalten.

Schon 2021 half NVIDIA mit seinen GPUs Forschern, Quantenkreise auf klassischen Computern zu simulieren.

Danach hat es mehrere Quantenrechner-Start-ups investiert. Auf der GTC 2025 kündigte Jensen Huang sogar die Gründung des Boston Quantum Research Center NVAQC an.

Aber was Jensen Huang will, ist nicht der Quantencomputer selbst. Er will NVIDIA zum grundlegenden Zugangspunkt in der Quantenrechnungszeit machen.

Genau wie in der KI-Zeit verkauft NVIDIA nicht die Modelle, sondern die Rechenleistung, die für das Training und die Inferenz benötigt wird.

Ob NVIDIA seinen Erfolg wiederholen kann, ist noch ungewiss. Bevor wir darauf warten, lernen wir zunächst die aktuelle Situation der Quantenrechnung kennen.

01 Technologierouten

Obwohl alle Quantenrechnung genannt werden, gibt es große Unterschiede in der Technologie. Es gibt vier Hauptrouten, und hinter jeder Route liegen völlig unterschiedliche physikalische Prinzipien.

Die supraleitende Quantenrechnung ist derzeit die am schnellsten industrialisierende Route.

Große Unternehmen wie IBM, Google und Rigetti verfolgen diese Route.

Das technische Prinzip besteht darin, künstliche Quantenbits mit Josephson-Strukturen aufzubauen. Daher ist eine extrem tiefe Temperaturumgebung erforderlich, auf Millikelvin-Niveau.

Dies ist wirklich eine seltene Information: Die Temperaturumgebung, die für die supraleitende Quantenrechnung erforderlich ist, ist kälter als der Weltraum, der ungefähr 2,7 Kelvin hat.

Der Vorteil der supraleitenden Quantenrechnung liegt darin, dass die Technologie der herkömmlichen Halbleiter ähnelt und die Bit-Erweiterbarkeit stark ist. Allerdings ist die Kohärenzzeit kurz und das Rauschen groß.

Diese Route hat die größte Finanzierungsgröße, aber die Abhängigkeit von der Kälteanlage führt zu hohen Kosten. Ein Verdünnungskältegerät kann leicht mehrere Millionen US-Dollar kosten.

Das "Golden Eye"-Verdünnungskältegerät von IBM kostet über 800.000 US-Dollar, und die jährlichen Stromkosten betragen über 100.000 US-Dollar.

Bei größeren Systemen, wie den Kältegeräten von Rigetti, die 500 Quantenbits unterstützen können, kann der Preis auf über 2 Millionen US-Dollar steigen. Die Kälteanlage macht über 90 % der Gesamtkosten eines supraleitenden Quantencomputers aus.

Die Ionenfallen-Quantenrechnung ist eine andere Route.

Derzeit arbeiten IonQ und Quantinuum daran. Sie verwenden geladene Ionen als Quantenbits und realisieren Quanten-Gate-Operationen durch Lasersteuerung. Diese Route hat die höchste Quanten-Gate-Fidelität.

Es ist wie ein großer Rechenbrett. Die geladenen Ionen sind die Perlen des Rechenbretts. Jedes Mal, wenn man elektrisch anlegt, ist es wie ein Rütteln der Perlen. Eine hohe Fidelität bedeutet, dass es genauer arbeitet und die Fehlerrate niedriger ist.

IonQ kündigte im Oktober 2025 an, eine Zwei-Quantenbit-Gate-Fidelität von 99,99 % erreicht zu haben, was ein Weltrekord ist. Quantinuum erreichte bereits 2024 eine Fidelität von über 99,9 %. Die Kohärenzzeit ist auch die längste, von 0,2 Sekunden bis 600 Sekunden, weit über den einigen Mikrosekunden der supraleitenden Route.

Aber das Problem bei der Ionenfallen-Quantenrechnung ist, dass es schwierig ist, die Anzahl der Bits zu erweitern.

Je mehr Ionen, desto schwieriger ist die Kontrolle. Daher kann man nicht einfach die Rechenleistung erhöhen, indem man "ein paar mehr Ionen einfügt". Stattdessen muss man ein komplexeres Steuerungssystem verwenden, um diese Ionen zu verwalten. Daher erreicht die Ionenfallen-Quantenrechnung leicht die Rechenleistungsobergrenze.

Die Quantenrechnung mit neutralen Atomen ist erst in den letzten zwei Jahren aufgetaucht, aber es ist derzeit die beliebteste. Infleqtion, Pasqal und QuEra arbeiten daran.

Das Prinzip besteht darin, ein Array von neutralen Atomen mit einem optischen Gitter einzufangen und die Atome mit optischen Pinzetten, also fokussierten Laserstrahlen, zu fixieren. Der größte Vorteil ist, dass die Anzahl der Bits leicht auf Tausende gebracht werden kann und die Kohärenzzeit relativ lang ist.

Infleqtion hat bereits ein Array von 1.600 physikalischen Quantenbits realisiert, was der aktuelle Rekord ist. Die Verschränkungsfidelität erreicht 99,73 %, was die höchste unter den Unternehmen mit neutralen Atomen ist.

Infleqtion ging im Februar 2026 an die Börse. Der CEO Matthew Kinsella sagte: "Neutrale Atome gehen von wissenschaftlichen Fortschritten zur kommerziellen Relevanz über."

Schließlich gibt es die Quantenrechnung mit Photonen, die am einfachsten zu verstehen ist.

Das oben erwähnte Xanadu verfolgt diese Route.

Das technische Prinzip besteht darin, Photonen als Informationsträger zu verwenden. Der größte Vorteil ist, dass es bei Raumtemperatur betrieben werden kann, keine Vakuum- oder Kälteanlage benötigt und natürlich für die Integration von Quantenkommunikation und -rechnung geeignet ist.

Xanadu wurde im März 2026 das erste börsennotierte Quantenphotonik-Unternehmen. Sein Aurora-System wird als der erste modulare, vernetzte Quantenphotonik-Computer bezeichnet und verfügt über Echtzeit-Fehlerkorrekturfähigkeiten. Es soll zwischen 2029 und 2030 500 logische Quantenbits erreichen.

Aurora besteht aus vier unabhängigen Serverracks, die über Glasfaser verbunden sind, und enthält 12 Quantenbits, 35 Photonenchips und 13 Kilometer Glasfaser. Es wird bei Raumtemperatur betrieben, nur die Photonendetektoren benötigen eine tiefe Temperaturumgebung.

Dies ist der natürliche Vorteil der Quantenphotonik.

Aber die Fidelität der Gate-Operationen bei der Quantenphotonik ist weit hinter der der supraleitenden und Ionenfallen-Quantenrechnung zurück.

Photonen interagieren nicht natürlich miteinander. Zwei Photonen können sich gegenseitig passieren, ohne dass Störungen auftreten. Dies macht es sehr schwierig, deterministische Zwei-Quantenbit-Gates zu realisieren. Da Licht beim Ausbreiten Verluste erleidet, treten auch Verluste bei den von ihm getragenen Informationen auf.

Das heißt, bei gleicher Rechenleistung ist der Schwierigkeitsgrad eines Quantenphotonik-Computers deutlich höher als bei anderen Routen.

Welche Route ist zuverlässiger? Betrachtet man die technische Reife, sind die supraleitende und die Ionenfallen-Quantenrechnung am nächsten an der Kommerzialisierung. Die Quantenrechnung mit neutralen Atomen und die Quantenphotonik befinden sich noch in der Phase des "großen Potenzials".

Aber die aktuelle Frage ist, welche Route die beste Kosteneffizienz hat. Dafür muss man Leistung, Kosten, Implementierung und andere Aspekte zusammen betrachten.

Die Essenz dieser Welle von Börsengängen ist, dass der Kapitalmarkt erstmals gezwungen wurde, über verschiedene Technologierouten abzustimmen. Die Anleger sind nicht mehr zufrieden mit der großen Erzählung "Quantenrechnung ist wichtig". Sie wollen Kosteneffizienz und Einnahmen sehen.

Xanadu stieg an seinem ersten Börsentag um 15 %, fiel aber nach der Börse um über 10 %. Horizon Quantum fiel nach der Börse um 18 %. Infleqtion hatte bei seinem Börsengang im Februar einen Schätzwert von 1,8 Milliarden US-Dollar, und der Höchstmarktwert lag bei 3,8 Milliarden US-Dollar. Im April 2026 war der Marktwert jedoch auf etwa 2,374 Milliarden US-Dollar gefallen.

02 NVIDIAs Quantenambitionen

Wenn man über Rechnung spricht, muss man unweigerlich NVIDIA erwähnen.

NVIDIAs Quantenstrategie ist sehr klar. Es plant, den Erfolg von CUDA zu wiederholen und CUDA-Q, also die Quantenversion von CUDA, zu schaffen.

Aber bevor ich darauf eingehe, muss ich Ihnen ein Konzept erklären, nämlich die fehlertolerante Quantenrechnung.

Die Quantenbits, über die wir zuvor gesprochen haben, sind sehr empfindlich. Temperatur, Vibration, elektromagnetisches Rauschen, Photonenverluste und sogar eine unvollkommene Operation können den Quantenzustand verändern.

Die fehlertolerante Quantenrechnung fügt diesem Stapel von Bausteinen ein ganzes System zur Sturzvermeidung hinzu.

Es verwendet viele nicht sehr zuverlässige physikalische Quantenbits, um ein zuverlässigeres "logisches Quantenbit" zu bilden. Selbst wenn einige der physikalischen Quantenbits fehlerhaft sind, kann das System dies erkennen, korrigieren und dann weiterrechnen.

Es ist wie wenn ich eine Sache an 100 Personen sage und diese 100 Personen die Nachricht weitergeben. Selbst wenn jemand vergisst oder etwas falsch sagt, kann ich zumindest sicherstellen, dass jemand es sich gemerkt hat.

Auf Hardwareebene hat NVIDIA die NVQLink-Plattformarchitektur entwickelt. Durch RDMA over Ethernet wird eine Verbindung zwischen GPU und Quantenprozessor mit einer Verzögerung im Mikrosekundenbereich, unter 4 Mikrosekunden, hergestellt. Dieser Verzögerungspegel ist der Schlüssel für die Quantenfehlerkorrektur.

Bei den fortschrittlichsten Quantenprozessoren beträgt das Dekodierungsfenster für jede Korrekturrunde nur wenige Mikrosekunden. NVQLink ermöglicht es der GPU, die Fehlerkorrekturdekodierung innerhalb des Taktzyklus des QPU abzuschließen, was eine notwendige Bedingung für die fehlertolerante Quantenrechnung ist.

Auf Softwareebene hat NVIDIA die CUDA-Q-Plattform und die CUDA-Q QEC-Bibliothek entwickelt, die eine einheitliche Programmierschnittstelle bieten.

Entwickler können in derselben Umgebung hybride Quanten- und klassische Anwendungen schreiben, ohne sich um die Unterschiede in der unterliegenden Hardware zu kümmern. Die im April 2026 veröffentlichte Version CUDA-Q QEC 0.6 ist bereits tief in NVQLink integriert und unterstützt die Echtzeit-GPU-Dekodierung.

Im Ökosystembereich kooperiert NVIDIA mit über einem Dutzend Supercomputerzentren weltweit. Dazu gehören das japanische G-QuAT und das singapurische National Quantum Computing Center. Es integriert Quantenprozessoren in die bestehende HPC-Infrastruktur.

Quantinuum hat bereits angekündigt, dass sein neuestes Helios QPU und alle zukünftigen Prozessoren über NVQLink mit NVIDIA-GPUs integriert werden. Das Helios QPU ist mit einem NVIDIA GH200 Grace Hopper als Echtzeit-Host ausgestattet, der für die Echtzeit-Quantenfehlerkorrektur verwendet wird.

Die Quantenrechnung befindet sich derzeit an der Wende vom "Laborprototyp" zum "Bedarf an umfangreicher klassischer Rechenleistung". Quantenfehlerkorrektur, Kalibrierung und hybride Algorithmen erfordern eine starke klassische Rechenleistung in Echtzeit, und dies ist NVIDIAs Domäne.

Aber hier gibt es ein Problem: Quantenrechnung ist nicht KI.

Der Ausbruch der KI war möglich, weil Deep Learning eine Killeranwendung auf GPUs ist. Nur GPUs können dies gut tun, CPUs nicht. Dies hat NVIDIA zu einem Weltmarktführer gemacht.

Bis jetzt gibt es bei der Quantenrechnung noch keine Killeranwendung.

Die Anwendungsfälle, für die Unternehmen tatsächlich bereit sind, Geld für Quantenrechnungszeit auszugeben, sind noch nicht klar.

Was die Veröffentlichung eines fehlertoleranten Quantencomputers angeht, wird in der Branche derzeit geschätzt, dass es noch 5 bis 10 Jahre dauern wird. NVIDIA, das sowohl in physikalische KI als auch in Digital Twins investiert, hat möglicherweise nicht so viel Zeit und Energie, um in die Quantenrechnung zu investieren.

NVIDIA hat im September 2025 kontinuierlich in Quantinuum, QuEra und PsiQuantum investiert, was die drei Hauptrouten der Ionenfallen-, neutralen Atome- und Quantenphotonik-Quantenrechnung abdeckt. Dies zeigt, dass NVIDIA weit streut, aber auch, dass es selbst nicht sicher ist, welche Route letztendlich siegen wird.

Wenn die Kohärenzzeit der Quantenprozessoren stark verbessert wird oder eine neue Architektur ohne Echtzeitfehlerkorrektur entsteht, ist NVQLink möglicherweise vergeblich.

NVIDIA setzt auf die Annahme, dass "die Quantenrechnung unweigerlich in Richtung Fehlertoleranz geht und die Fehlertoleranz unweigerlich eine starke klassische Rechenleistung erfordert".

Diese Annahme erscheint derzeit vernünftig, aber es ist nicht die einzige mögliche technische Route.

Die KI hat ungefähr 10 Jahre gebraucht, um von der Forschung in die Kommerzialisierung zu gelangen, von AlexNet im Jahr 2012 bis zu ChatGPT im Jahr 2022.

Aber die Quantenrechnung befindet sich noch in einem viel früheren Stadium. Wenn es ihr 10 Jahre dauert, um kommerzialisiert zu werden, kann NVIDIA so lange warten?

03 Was ist die Wahrheit über die Branche?

Wer sich mit der Quantenrechnungsbranche befasst, wird feststellen, dass nur wenige Menschen universelle Quantencomputer kaufen. Derzeit verdient die Quantenrechnung nur durch periphere Produkte Geld.

Dies ist auch das am meisten beachtenswerte Problem bei dieser Welle von Börsengängen.