Nvidia und Google konkurrieren um die Investition in neue AI-Unicorns, und die größte Seed-Runde in der Geschichte Europas ist entstanden.

Nachrichten von Zhidongxi vom 28. April. Heute berichtete Reuters, dass das britische Künstliche-Intelligenz-Unicorn Ineffable, gegründet von David Silver, dem ehemaligen Chefwissenschaftler von Google DeepMind, eine Seed-Runde von 1,1 Milliarden US-Dollar (etwa 7,514 Milliarden Yuan) abgeschlossen hat und einen Schätzwert von 5,1 Milliarden US-Dollar (etwa 34,831 Milliarden Yuan) erreicht hat. Diese Runde wurde von Sequoia Capital und Lightspeed Venture Partners geleitet, und Unternehmen und Institutionen wie Nvidia, Google und der britische staatliche KI-Venture-Kapitalfonds Sovereign AI haben mitinvestiert. Ineffable erklärte, dass dies die höchstbetragige Seed-Runde in Europa bislang sei.

Der Gewinnmodell, die Produktumsetzung und der Ertragsskalierung dieser Startup sind derzeit noch unklar.

Ineffable wurde im November 2025 gegründet und hat das Ziel, ein Superlernsystem (Superlearner) zu schaffen. Dieses System wird ohne menschliche Daten auskommen und alle Wissensgebiete von grundlegenden motorischen Fähigkeiten (motor skill) bis hin zu höheren intellektuellen Durchbrüchen durch eigenständige praktische Exploration erschließen.

Der Gründer und CEO von Ineffable, Silver, ist am besten bekannt als der Kernforscher hinter AlphaGo. Er leitete die Entwicklung von AlphaGo, AlphaZero und AlphaStar und war an der Erstellung und Iteration des DeepMind-Intensivlernsystems beteiligt.

Silver und Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von Google DeepMind, waren Kommilitonen an der Universität Cambridge. Während ihres Studiums in Cambridge lehrte Hassabis Silver das Schachspielen, einschließlich Go.

Nach dem Erhalt des Bachelor-Abschlusses in Literatur an der Universität Cambridge absolvierte Silver einen Doktor in Informatik an der Universität Alberta in Kanada unter der Leitung von Richard Sutton, dem Turing-Preisträger und Vater des Intensivlernens.

▲David Silver (Quelle: Silvers persönliche Website)

Nach seinem Bachelor-Abschluss gründete Silver 1998 gemeinsam mit Hassabis das Spielunternehmen Elixir Studios und übernahm gleichzeitig die Positionen von CTO und Chefprogrammierer. Danach gründete Hassabis gemeinsam mit zwei anderen Leuten DeepMind. Zu Beginn der Gründung von DeepMind war Silver Berater der Firma und trat 2013 offiziell bei DeepMind ein und arbeitete dort über 10 Jahre.

Während seiner Zeit bei DeepMind konzentrierte sich Silver auf die Forschung in der Tiefe des Intensivlernens, einem Bereich, der Intensivlernen und Deep Learning kombiniert. Er beteiligte sich an der Entwicklung mehrerer intelligenter Programme. Unter ihnen war AlphaGo, das von Silver geleitet wurde, das erste Programm, das in einem Go-Spiel einen Spitzenprofispieler besiegte.

Danach gründete er das Team, das AlphaZero entwickelte. Dieses Programm lernt Go eigenständig von Grund auf anhand der gleichen KI-Architektur und erlernte anschließend Schach und Shogi mit der gleichen Trainingslogik. Seine Gesamtsicherheit übertraf alle gleichzeitigen ähnlichen Programme bei weitem. Darüber hinaus leitete er gemeinsam das AlphaStar-Projekt. Dieses Programm kann im hochschwierigen Strategiespiel "StarCraft II" auf das Niveau eines menschlichen professionellen E-Sport-Spielers kommen.

Außerhalb der Industrie ist Silver auch Professor an der University College London (UCL).

Zu Beginn der Gründung von Ineffable veröffentlichte Silver in einem Blogbeitrag auf der Unternehmenswebsite einen persönlichen Essay: "Die Welt braucht eine Bühne, auf der die Ambitionen des Intensivlernparadigmas voll zum Tragen kommen können. Dort stellen wir uns der grundlegenden Frage der KI: Wie kann man (der KI) helfen, durch die Erfahrung der Umwelt unbekanntes Wissen zu entdecken?"

Er sagte auch: "Die KI-Generierung von Sprache, Video, Code usw. hat bereits ein perfektes Ökosystem, das sich kontinuierlich entwickelt, und ich muss mich nicht mehr damit befassen. Ineffable ist mein Lebenswerk."

Nach einer Berichterstattung von "Wired" gestern sagte Silver: "Alle Einnahmen, die ich aus dem Ineffable-Projekt erhalte, werden an wohltätige Organisationen mit hoher sozialer Wirkung gespendet, um mehr Leben zu retten."

Fazit:

Es gibt eine Anhäufung von teuren Finanzierungen bei neuen KI-Unternehmen

Der Nicht-Großmodell-Sektor bricht beschleunigt vor

Ineffable befindet sich derzeit noch in der frühen Forschungs- und Entwicklungsperiode. Seine Technologie ist noch nicht reif, und das kommerzielle Modell und die Umsetzungsplanung sind noch unklar. Mit der Unterstützung von riesigen Kapitalbeträgen wird es ein Kernpunkt der Branche, ob das Unternehmen auf der Grundlage der Intensivlernroute die bestehenden KI-Technologieengpässe überwinden und das Gleichgewicht zwischen fortschrittlicher Erforschung und kommerzieller Nachhaltigkeit herstellen kann.

Seit Anfang dieses Jahres belief sich das Finanzierungsvolumen verschiedener neuer unabhängiger KI-Labore auf mehrere Milliarden US-Dollar. Das AMI-Labor, gegründet von dem Turing-Preisträger und dem ehemaligen Chef-KI-Wissenschaftler von Meta, Yann LeCun, hat im März dieses Jahres eine Seed-Runde von 1,03 Milliarden US-Dollar abgeschlossen und hatte einen Schätzwert von 3,5 Milliarden US-Dollar vor der Investition.

Der weltweit führende NLP-Wissenschaftler Richard Socher sucht derzeit nach Finanzierungen für sein persönliches Labor, und der Schätzwert dieses Unternehmens beträgt bereits 4 Milliarden US-Dollar. Darüber hinaus sucht das KI-Startup Thinking Machines, gegründet von der ehemaligen OpenAI-Managerin Mira Murati, nach einer neuen Finanzierungsrunde, und der geschätzte Schätzwert beträgt etwa 50 Milliarden US-Dollar.

Viele Spitzenforscher verlassen die großen Technologieunternehmen und gründen unabhängige KI-Labore. Im Gegensatz zu der derzeit vorherrschenden Große-Sprache-Modell-Strategie springen diese neuen Forschungsgruppen aus der homogenen Konkurrenz der Großmodelle heraus und wenden sich den vordersten Forschungsrichtungen wie Intensivlernen und Realwelt-Szenario-Wahrnehmung zu, um differenzierte Technologierouten zu erkunden und eine neue KI-Welle zu starten.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zhidongxi". Autor: Liu Yu, Redakteur: Chen Junda. Veröffentlicht von 36 Kr mit Genehmigung.