MemoraX AI hat eine Seed-Runde mit einer Finanzierung von mehreren Millionen US-Dollar abgeschlossen und ein neues Paradigma der "endogenen Erinnerung" für Large Language Models definiert.

In letzter Zeit hat die Shenzhen Yijiyuan Technology Co., Ltd. (nachfolgend als "MemoraX AI" oder "Yijiyuan" bezeichnet) angekündigt, eine Anfangsinvestition von mehreren Millionen US - Dollar abgeschlossen zu haben. Diese Runde wurde gemeinsam von L2F Light Source Entrepreneurs Fund und Zhongding Capital angeführt, an der beteiligten sich auch bekannte Investoren und Branchenvertreter. Light Source Capital fungierte als exklusiver Finanzberater.

Die Finanzierung dieser Runde wird hauptsächlich für die Algorithmus - Iteration und die industrielle Umsetzung der Kerntechnologie Agentic RL sowie für die Produktentwicklung des endogenen Gedächtnismoduls verwendet. Es wird erwartet, dass MemoraX AI innerhalb der nächsten 12 Monate die ersten standardisierten Gedächtnisprodukte für das Unternehmenswissensmanagement im B2B - Bereich und die individuelle Interaktion im B2C - Bereich auf den Markt bringen wird und dass dadurch die Effizienz und Genauigkeit des Gedächtnistrainings exponentiell verbessert werden kann. Diese Finanzierung markiert den Beginn der Transformation des Sektors der personalisierten Gedächtnisbildung von großen Modellen von der oberflächlichen Erforschung der "externen Suche" in die Tiefe der "endogenen Modellbildung", was einen Kernimpuls für die Lösung des Schlüssels Problems der "Gedächtnisstörung" von großen Modellen gibt.

Das "kampferprobte" Traumteam: Top - 10 - Wissenschaftler von Top - Konferenzen × Milliarden - Branchenmanager

MemoraX AI wurde im März 2026 gegründet und ist ein Treiber der technologischen Innovation im Sektor der personalisierten Gedächtnisbildung von großen Modellen. Das Unternehmen hat mit der selbst entwickelten Kerntechnologie - Architektur Agentic RL (Intelligent Agent Reinforcement Learning) die Branchenprobleme der Fragmentierung, Statik und Schwierigkeit der Übertragung über Szenarien hinweg des Langzeitgedächtnisses von großen Modellen überwunden.

Der Gründer Hao Jianye ist ein Eliteprofessor an der Tianjin University, ein nationaler ausgezeichneter junger Forscher und ein weltweit Top - 2% - Wissenschaftler. In den letzten zwei Jahren war er in Bezug auf die Publikationen auf den drei Top - Konferenzen ICML, NeurIPS und ICLR weltweit unter den Top 10, und seine Publikationen wurden in Google Scholar mehr als 15.000 Mal zitiert. Aber das Wichtigste ist, dass er kein traditioneller akademischer Unternehmer ist. Er war früher Leiter des Entscheidungs - und Inferenz - Labors von Huawei, Leiter des Algorithmus - Labors für große Modelle von Huawei und Technologie - Präsident der medizinischen Legion von Huawei. Er war der Chefexperte in der Richtung der Entscheidungsintelligenz von Huawei und hat mehrere wichtige Branchenprojekte von Grund auf entwickelt und Milliarden von Yuan an wirtschaftlichen Effekten geschaffen.

Die Kernmitglieder des Teams stammen hauptsächlich aus zwei Systemen: Einerseits sind es die Kerntechnikverantwortlichen von Top - Unternehmen wie Huawei, Alibaba und Tencent, die an der Entwicklung von Milliarden - Skala - großen Modellen und der Umsetzung von Agenten beteiligt waren und über umfassende Erfahrungen von der untersten Technologiestufe bis zur kommerziellen Implementierung verfügen. Andererseits sind es die repräsentativsten Spitzenforschungskräfte im Bereich des Reinforcement Learnings in China, die sowohl Algorithmus - Innovation als auch Branchenumsetzungserfahrungen haben und langfristig und tiefgreifend mit Branchenteams wie Alibaba, Tencent, NetEase und ByteDance zusammenarbeiten. Die Ergebnisse ihrer Zusammenarbeit wurden in industriellen Szenarien wie Autonomem Fahren, Spiele - AI, Such - und Empfehlungssystemen und Embodied Intelligence umgesetzt und haben Milliarden von Yuan an wirtschaftlichen Erträgen generiert. Ein reines akademisches Team ist gut in der Erforschung, aber schwach in der Umsetzung. Ein reines industrielles Team ist gut in der Produktentwicklung, aber hat Schwierigkeiten, Barrieren aufzubauen. MemoraX AI hat beide Gene und hat somit die Fähigkeit, einen geschlossenen Kreis von der theoretischen Innovation bis zur Branchenumsetzung zu bilden.

Keine externe Lösung, sondern endogene Entwicklung: Eine "Paradigmenrevolution" der Gedächtnisbildung von großen Modellen

Der Bereich des Langzeitgedächtnisses ist kein unbebaute Gegend. Die meisten bestehenden Lösungen bleiben jedoch auf der oberflächlichen Erforschung. Im Wesentlichen handelt es sich immer noch um "statische Informationssuche". Das ist wie ein Notizbuch für die KI, das sie nur durchblättern und suchen kann, aber nicht wirklich merken kann.

MemoraX AI hat sich für einen schwierigeren, aber auch wesentlicheren Weg entschieden: Die Gedächtnisfähigkeit in das Modell zu integrieren. Das bedeutet, dass sie nicht eine externe Gedächtnisbank für die KI anbringen, sondern die Gedächtnisfähigkeit zum endogenen Vermögen des Modells machen. Die KI ist nicht mehr nur ein Informationssuchender, sondern kann wie ein Mensch aktiv lernen, Inhalte extrahieren und prägen und das Gedächtnis dynamisch aktualisieren.

Dies ist ein revolutionärer Durchbruch von der externen Anbringung des Gedächtnisses zur endogenen Modellbildung. Die technologischen Merkmale von MemoraX AI zeigen sich in drei Dimensionen:

Erstens, die Fähigkeit des kontinuierlichen Evolutions des Gedächtnisses. Das Gedächtnis ist nicht mehr eine statische Sammlung von Informationen, sondern ein Prozess, der in der Interaktion kontinuierlich verstanden, aktualisiert und neu organisiert wird, um so eine Akkumulation über die Zeit, eine Korrektur durch Feedback und eine Übertragung über Szenarien hinweg zu ermöglichen.

Zweitens, die Fähigkeit der genauen Wiederherstellung des Gedächtnisses. Es wurde das Problem der "Fragmentierung des Gedächtnisses und ungenauen Suche" in traditionellen Lösungen gelöst. Auf dem neuesten Text - Gedächtnistestset LoCoMo - Refined wurde die stärkste Gedächtnisleistung erzielt (weit vor dem zweiten Platz um 30%), und die Effizienz des Modelltrainings wurde um das 400 - fache verbessert.

Drittens, die Fähigkeit der Generalisierung und Wiederverwendung des Gedächtnisses. Es ist möglich, das Gedächtnis über Szenarien hinweg wiederzuverwenden und es kann in Szenarien wie der nächsten Generation der intelligenten Interaktion, dem Unternehmenswissensmanagement, der personalisierten digitalen Begleitung, AI Coding und der neuen Generation von intelligenten Endgeräten schnell angepasst werden.

Agentic RL: Die Schlüsseltechnologie für die Konstruktion der nächsten Generation von Gedächtnissystemen

Der Kern der Fähigkeitsentwicklung der nächsten Generation von Gedächtnissystemen liegt nicht nur darin, die Benutzerinformationen zu speichern, sondern auch darin, in der dynamischen Interaktion einen genauen Kontextsinn zu entwickeln, die Informationen effizient zu komprimieren und zu raffinieren, das Gedächtnis dynamisch wiederherzustellen und flexibel zusammenzustellen sowie eine adaptive Evolution gemäß den langfristigen Präferenzen der Benutzer zu ermöglichen. Agentic RL ist genau der Schlüsseltechnikweg, um die obigen hochgradigen Gedächtnisfähigkeiten zu erreichen. In dieser Richtung hat das MemoraX AI - Team bereits seine Fähigkeiten bewiesen. Eine Reihe von Agentic RL - Technologien, die vom Team vorgeschlagen wurden, wurden in Automatisierung der Chip - Entwurf, industriellen Lösern, autonomem Fahren, Unterhaltungs - KI und anderen industriellen Szenarien umgesetzt:

(1) Im Bereich der Automatisierung der Chip - Entwurf (EDA) hat das Team eine intelligente Entscheidungs - Technologie auf der Grundlage von Reinforcement Learning entwickelt, die zwei Jahre lang die erste Stelle in der internationalen Autoritätsliste EPFL im Bereich der logischen Synthese von Chips belegte. Diese Technologie wurde in wichtigen Chip - Entwurfsschritten wie der logischen Synthese und der physikalischen Platzierung von Chips umgesetzt und in der Entwicklung von mehreren Dutzend chinesischen Chips eingesetzt, was die Effizienz des Chip - Entwurfs und die PPA - Gesamtleistung erheblich verbessert hat.

(2) Im Bereich der industriellen Lösers hat das Team einen Optimierungsalgorithmus auf der Grundlage von Reinforcement Learning entwickelt, der die Effizienz des Lösers bei der Lösung von Problemen auf sehr großem Maßstab erheblich verbessert hat. Auf der weltweit autoritativen Bewertungsliste hat er erstmals die Leistung des internationalen kommerziellen Lösers Gurobi übertroffen, den ersten Platz gewonnen und den höchsten Preis SAIL - Award der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz erhalten.

(3) Im Bereich des autonomen Fahrens hat das Team einen intelligenten Fahralgorithmus auf der Grundlage von Reinforcement Learning entwickelt, der in Hunderttausenden von Fahrzeugen mit autonomem Fahren eingesetzt wurde und die menschähnliche Fahrerfahrung erheblich verbessert hat. Dies ist das erste kommerzielle Beispiel für die Umsetzung von Reinforcement Learning - Technologie im Bereich des autonomen Fahrens.

(4) Im Bereich der Spiele - AI hat das Team die erste automatisierte Spiele - Testtechnologie auf der Grundlage von Reinforcement Learning und die Technologie zur Erzeugung von AI in verschiedenen Stilen entwickelt, die in mehr als 10 großen kommerziellen Spielen von NetEase eingesetzt wurden und den ersten Preis für technologischen Fortschritt der China Society of Image and Graphics erhalten haben.

(5) Im Bereich der Werbeempfehlung hat das Team den ersten Werbeauktionsalgorithmus auf der Grundlage von hierarchischem Reinforcement Learning entwickelt, der in der Informationsstrom - Szene von Taobao eingesetzt wurde und dazu beigetragen hat, dass der tägliche Umsatz der gerichteten Werbung auf Taobao über eine Milliarde Yuan stieg.

Diese Erfahrungen bedeuten, dass das MemoraX AI - Team nicht nur die Technologie versteht, sondern auch weiß, wie man die Technologie in Produkte umwandelt und kontinuierlich kommerziellen Wert schafft. Im Bereich des Gedächtnisses ist ein Team wie MemoraX AI, das sowohl Spitzenforschung als auch Branchenumsetzungserfahrungen hat, sehr selten, und es hat die beste Chance, einen Kern - Durchbruch zu erzielen und schließlich den geschlossenen kommerziellen Kreis zu schließen.

Von "Werkzeug" zu "Partner", die Beziehung zwischen Mensch und KI neu definieren

Das Geschäftskonzept von MemoraX AI ist eine zweiseitige Strategie von Hardware und Software.

Im B2B - Bereich können die standardisierten Gedächtnismodule von MemoraX AI intelligente Kundenservice, Unternehmenswissensmanagement, Finanz - und medizinische sowie juristische Fachbereiche unterstützen, das Problem der wiederholten Anfragen beseitigen und eine genaue Serviceleistung ermöglichen. Im B2C - Bereich zielt es auf das persönliche intelligente Assistenten - Konzept ab, um die Homogenität der gegenwärtigen allgemeinen KI - Assistenten zu überwinden und ein "personalisierter intelligenter Partner" für jeden Benutzer zu schaffen, der die Gewohnheiten, Präferenzen, Lernrhythmen und Arbeitsanforderungen der Benutzer tief verinnerlichen kann.

Die Vision von MemoraX AI geht weit über den kommerziellen Erfolg hinaus.

"Das Gedächtnis ist die Seele der Intelligenz." Nach Meinung von Hao Jianye ist eine große KI - Modelle, die nicht die Kluft zwischen "Speichern" und "Gedächtnis" überwinden kann, immer nur ein effizienter Suchmotor, kein echter intelligenter Partner. Indem die KI eine echte Gedächtnisfähigkeit erhält, wird nicht nur der technologische Fortschritt vorangetrieben, sondern auch die Beziehung zwischen Mensch und KI neu definiert, und die KI entwickelt sich von einem kalten "Werkzeug" zu einem warmherzigen, intelligenten und gedächtnisstarken "Partner".

Dies ist eine Geschichte über Vergessen und Merken. In der langen Evolutionsgeschichte der KI möchte MemoraX AI der Ausgangspunkt sein, an dem Maschinen den Menschen wirklich "merken" können.

Zheng Xuanle, Gründer und CEO von Light Source Capital sowie Gründungs - Partner von L2F Light Source Entrepreneurs Fund, sagte: "Das Memory - System ist eine der Kern - Infrastruktur - Fähigkeiten von Agenten und bestimmt direkt die Obergrenze der Benutzererfahrung und der Leistung von Agenten. Sowohl im Bereich der Agenten - Software für Begleit - und Effizienzwerkzeuge als auch auf dem Hardware - Schlachtfeld, das auf AI - native Features als Kernwertanspruch setzt, ist die Konstruktion einer zuverlässigen, langfristigen und stabilen Memory - Fähigkeit das dringendste Problem, das in der gegenwärtigen KI - Anwendungs - Ebene gelöst werden muss. Die Essenz dieses Problems besteht darin, wie das Modell in der dynamischen Interaktion kontinuierlich lernen und sich selbst aktualisieren kann, und dies ist genau das Kernproblem, das MemoraX AI löst. Professor Hao Jianye hat viele Jahre lang in der RL - Branche gearbeitet und hat in der akademischen und industriellen Welt einen starken Nachweis seiner Fähigkeiten. Wir glauben, dass er die beste Person ist, um diese Richtung von der Forschung zur Produktumsetzung zu bringen. Aus diesem Grund war Light Source bereits vor der offiziellen Gründung von MemoraX AI tief in die Projektkonstruktion und - incubation involviert und erwartet, die vielfältigen Fähigkeiten der Light Source - Produktmatrix kontinuierlich zu nutzen, um MemoraX AI bei seinem Wachstum stärker zu unterstützen."

Li Hao, Partner von Light Source Capital, sagte: "Wir stimmen voll und ganz zu, dass MemoraX AI mit dem Agentic RL - Rahmen ein neues Paradigma für die Gedächtnisbildung von großen Modellen definiert und die Gedächtnisfähigkeit wirklich zum ursprünglichen Vermögen des Modells macht. Es hat drei Durchbrüche in der kontinuierlichen Evolution, genauen Wiederherstellung und Generalisierung über Szenarien hinweg erzielt und hat auf dem LoCoMo - Refined - Testset mit 30% Vorsprung vor dem zweiten Platz die SOTA - Leistung erreicht. Die Effizienz des Trainings wurde um mehrere hundertfache verbessert. Wir sind überzeugt, dass die innovativen Technologie - Rahmen von Professor Hao Jianye und dem Kernteam in Verbindung mit den Erfahrungen der Teammitglieder in der Entwicklung von Milliarden - Skala - großen Modellen und der Umsetzung in verschiedenen Szenarien kontinuierlich neue "Partner - Artige" Gedächtnisfähigkeiten in verschiedenen Bereichen bringen werden. Wir freuen uns darauf, mit MemoraX AI zusammenzuarbeiten, um die großen Modelle von "Echtzeit - Dialog - Werkzeugen" zu "Intelligenten Partnern mit langfristigem Gedächtnis" zu transformieren und eine neue Ära der KI - eigenen Gedächtnisbildung einzuläuten."

Liu Mengsu, Exekutivdirektor von Light Source Capital, sagte: "Wir sind sehr glücklich, MemoraX AI bei der Absolvierung dieser Finanzierungsrunde zu unterstützen. Im Gegensatz zur üblichen schrittweisen Optimierung von Algorithmen in der Branche setzt sich MemoraX AI für eine revolutionäre Änderung des Grundparadigmas der Gedächtnisbildung von großen Modellen ein. Sein erstmalig entwickeltes "endogenes Gedächtnis" - Architektur bricht von Grund auf die Kapazitätsgrenzen der traditionellen externen Lösungen, die fragmentiert und statisch sind, und bringt die KI von einem "Informationssuchender" zu einem Gedächtnis - Subjekt, das aktiv lernt und dynamisch Inhalte prägt. Das Gedächtnis ist das Fundament der Intelligenz. Wir sind überzeugt, dass MemoraX AI mit der Kern - Fähigkeit des eigenen Gedächtnisses jede Interaktion in eine kontinuierliche Wertschöpfung umwandeln wird und gemeinsam mit verschiedenen Branchen in eine neue Ä