Neueste Meldung | CHO Xiaoxin von AXERA Tech: Hochleistungs-Chips werden das Hauptwachstumsgetriebe für Unternehmen im nächsten Jahr sein
In der heutigen Automobilbranche, in der immer mehr Wert auf Kostensenkung gelegt wird, neigen die Automobilhersteller immer stärker zu kostengünstigeren chinesischen Chips. Aixiang Yuanzhi hat diese Entwicklungsmöglichkeit erkannt. Vor der Auto - Ausstellung in Peking gründete Aixiang Yuanzhi zusammen mit Unternehmen wie Qianli Technology und Jieyue Xingchen die "Qianli - Allianz". Gleichzeitig wird das Unternehmen im dritten Quartal dieses Jahres den High - Performance - Assistenzfahrchip M97 auf den Markt bringen.
Qiu Xiaoxin, Gründerin von Aixiang Yuanzhi, hat auf der Auto - Ausstellung in Peking öffentlich erklärt: "Das High - Performance - Produkt ist erfolgreich in die Produktion gegangen und befindet sich nun im normalen Entwicklungsprozess." Im Jahr 2026 wird es allmählich in mehrere Fahrzeugmodelle integriert und wird ein wichtiger Motor für das Geschäftswachstum sein. Derzeit machen traditionelle Endgeräte - Rechenprodukte immer noch über 80 % des Umsatzes von Aixiang Yuanzhi aus, während der Umsatzanteil der Automobil - und Edge - Computing - Geschäftsbereiche relativ gering ist. Qiu Xiaoxin erwartet, dass sich diese Situation in den nächsten drei Jahren ändern wird.
Qiu Xiaoxin ist sehr zuversichtlich in Bezug auf die Leistung des M97. Sie sagte: "Die derzeitigen führenden High - End - Assistenzfahrchips haben ein relativ großes Problem, nämlich unzureichende Bandbreite. Nachdem wir dieses Problem erkannt haben, haben wir bei der Entwicklung des M97 die Bandbreite stark erhöht."
Die effektive Rechenleistung eines Assistenzfahrchips wird von zwei Faktoren bestimmt: Der eine ist die Anzahl der Recheneinheiten, der andere ist die Bandbreite, d. h., ob das Lesen und Schreiben von Daten schnell genug ist. "Selbst wenn ein Chip eine Rechenleistung von 2.000 Teraflops hat, kann er diese Leistung nicht voll ausnutzen, wenn die DDR - Bandbreite nicht ausreicht. Ein großer Vorteil unseres Chips ist die sehr hohe DDR - Bandbreite, die es ermöglicht, die Rechenleistung voll auszuschöpfen. Gleichzeitig ist der Energieverbrauch unseres Chips sehr gut kontrolliert, was ebenfalls ein Vorteil ist."
Um die Rechenleistung des Chips so gut wie möglich auszunutzen, hat Aixiang Yuanzhi "bei der Entwicklung entschieden, eine Generation voraus zu sein. Die gewählte Technologie des Unternehmens ist eine Generation fortschrittlicher als die derzeitigen führenden Chips auf dem Markt."
Der Hintergrund dafür ist, dass der Chip - Herstellungsprozess einen großen Einfluss auf die Leistung hat. Beispielsweise bei der DDR - Frequenz: "Ein 7 - Nanometer - Chip kann eine maximale Frequenz von 6.400 erreichen, und die Bandbreite ist auf diese Frequenz beschränkt. Ein 5 - Nanometer - oder 4 - Nanometer - Chip kann jedoch Frequenzen von 8.533, 9.600 oder sogar noch höher erreichen. Je fortschrittlicher der Herstellungsprozess eines High - Performance - Chips ist, desto besser ist seine Leistung. Mit fortschrittlichem Herstellungsprozess verringert sich die Chip - Fläche deutlich, und die Ausbeute steigt ebenfalls erheblich."
Der Grund, warum Aixiang Yuanzhi die Rechenleistung des M97 auf über 700 Teraflops ausgelegt hat, liegt darin, dass die Entwicklungstrends der Assistenzfahrtechnologie derzeit noch unklar sind. Von der End - to - End - Technologie bis hin zur aktuellen VLA - und Weltmodell - Technologie geht es darum, die physische Umgebung zu verstehen.
Dies stellt eine wichtige Herausforderung für die Rechenleistung der Chips dar. "Deshalb hat der M97 von Anfang an eine sehr hohe Rechenleistung und eine hohe DDR - Bandbreite, um genügend effektive Rechenleistung für die Implementierung fortschrittlicherer Large - Models wie VLA in Fahrzeugen bereitzustellen. Früher war es End - to - End + VLM, wobei VLM für verschiedene semantische Verstehen zuständig war und parallel zum End - to - End - Modell arbeitete. VLA versucht, beide Konzepte zu vereinen." Qiu Xiaoxin ist der Meinung, dass die Entwicklung von Chips in Richtung höherer Rechenleistung unvermeidlich ist. "Es ist nicht praktikabel, die Rechenleistung auf zwei Chips aufzuteilen. Es ist notwendig, dass ein einziger Chip eine ausreichend hohe Rechenleistung hat."
Während der Steigerung der Rechenleistung legt Aixiang Yuanzhi auch großen Wert auf die Kostenkontrolle. Die Kosten eines Chips können durch die Designoptimierung gesenkt werden. "Beispielsweise hat die allgemeine Architektur, die von der Cloud - Trainingsarchitektur abgeleitet ist, viele Redundanzen, die für Automobilchips nicht unbedingt erforderlich sind."
Das Geschäftswachstum eines Unternehmens hängt nicht nur von den Produkten, sondern auch von der Strategie ab. Aixiang Yuanzhi definiert sich als "ein relativ neutraler Drittanbieter von Chip - Lösungen". Qiu Xiaoxin erklärt, dass der Vorteil dieser Positionierung darin liegt, dass "die Automobilhersteller uns wählen können, aber auch andere Anbieter. Das Wichtigste ist, dass die Entscheidungsmacht bei den Automobilherstellern bleibt. Die Möglichkeit der Wahl ist sehr wichtig." Und "Aixiang Yuanzhi als unabhängiges Chipunternehmen muss neutral und unabhängig bleiben."
Neben dem Automobilmarkt ist Edge - Computing ein weiteres wichtiges Geschäftsfeld für Aixiang Yuanzhi. Im zweiten Halbjahr dieses Jahres wird das Unternehmen zwei Edge - Computing - Produkte auf den Markt bringen, die besser mit führenden Large - Models wie Qianwen auf dem Markt kompatibel sind. Qiu Xiaoxin sagte gegenüber 36Kr, dass die Aufbau einer Ökosystem für die Kompatibilität mit Large - Models sehr wichtig ist. Einer der Ansätze von Aixiang Yuanzhi zur Aufbau der Ökosystem ist, dass "wenn jemand ein Large - Model open - sourced, deployen wir es sofort auf unseren Chip. Nach der Deployment open - sourced wir es wieder auf GitHub, damit die Partner es herunterladen können. Da die zugrunde liegende Architektur der meisten Large - Models derzeit Transformer ist, ist dies für die Deployment von verschiedenen Modellen von Vorteil, da die zugrunde liegenden Operatoren relativ einheitlich sind."
Bezüglich der Anwendungsfälle von Edge - Computing - Chips hat Aixiang Yuanzhi beobachtet, dass AI - Agenten ein vielversprechendes Geschäftsfeld sein könnten. "Wenn die KI in Zukunft noch weiter verbreitet ist, werden Wasser, Gas, Internet und Rechenleistung zu lebenswichtigen Ressourcen. Wie diese Rechenleistung in die Haushalte gelangt, hängt von AI - Agenten - Boxen ab, die möglicherweise Teil eines Routers sein können."
Da AI - Agenten alle Kerninformationen der Benutzer verwalten und rund um die Uhr laufen müssen, müssen sie lokal betrieben werden. Ein Betrieb in der Cloud birgt die Risiken von Latenz und Datenschutzverletzungen. Der 8850 - Chip von Aixiang Yuanzhi und die anstehenden Edge - Computing - Produkte können Large - Models am Edge ausführen. Qiu Xiaoxin meint, dass AI - Agenten ein sehr dynamisches ToC - Produkt sein könnten, und Aixiang Yuanzhi ist sehr optimistisch in Bezug auf dieses Geschäftsfeld.