Auf der vordersten Front | Chou Xiaoxing von AXERA: Hochleistungs-Chips werden das Hauptwachstumsmotor für Unternehmen im nächsten Jahr sein.

In einer Zeit, in der die Automobilbranche immer stärker auf Kostensenkung setzt, neigen die Automobilhersteller immer mehr zu den preisgünstigeren chinesischen Chips. Aixin Yuanzhi hat diese Entwicklungsmöglichkeit erkannt. Vor der Peking Auto Show gründete Aixin Yuanzhi zusammen mit Unternehmen wie Qianli Technology und Jieyue Xingchen die "Qianli Alliance". Gleichzeitig wird das Unternehmen im dritten Quartal dieses Jahres den High-Performance-Hilfsfahrassistenz-Chip M97 vorstellen.

Qiu Xiaoxin, Gründerin von Aixin Yuanzhi, erklärte auf der Peking Auto Show öffentlich: "Das High-Performance-Produkt hat erfolgreich den Tape-Out-Prozess durchlaufen und ist nun im normalen Entwicklungsprozess." Im Jahr 2026 wird es allmählich in mehrere Fahrzeugmodelle integriert werden und wird ein wichtiger Motor für das Geschäftswachstum sein. Derzeit machen traditionelle Endgeräte-Rechenprodukte immer noch über 80 % des Umsatzes von Aixin Yuanzhi aus, während der Umsatzanteil der Automobil- und Edge-Computing-Geschäftsbereiche relativ niedrig ist. Qiu Xiaoxin erwartet, dass sich diese Situation in den nächsten drei Jahren ändern wird.

Qiu Xiaoxin ist sehr zuversichtlich hinsichtlich der Leistung des M97. Sie sagte: "Die derzeitigen führenden High-Level-Hilfsfahrassistenz-Chips haben ein relativ großes Problem, nämlich unzureichende Bandbreite. Nachdem wir dieses Problem erkannt haben, haben wir bei der Entwicklung des M97 die Bandbreite stark erhöht."

Die effektive Rechenleistung eines Hilfsfahrassistenz-Chips hängt hauptsächlich von zwei Kernfaktoren ab: Einerseits von der Größe der Recheneinheiten und andererseits von der Effizienz der Datenlese- und -schreibbandbreite. Selbst wenn die theoretische Rechenleistung eines Chips auf einem hohen Niveau liegt, kann seine tatsächliche Leistung nicht voll ausgeschöpft werden, wenn die Bandbreite unzureichend ist. Qiu Xiaoxin sagte, dass einer der Kernvorteile des M97 die hohe Bandbreite ist, die es ermöglicht, die Rechenleistung voll auszuschöpfen und gleichzeitig den Stromverbrauch auf einem niedrigen Niveau zu halten.

Um das Rechenleistungspotenzial des Chips möglichst gut auszunutzen, hat Aixin Yuanzhi festgelegt, dass das Ziel bei der Entwicklung des Chips von Anfang an eine Generation voraus sein soll. Hinter diesem Designkonzept steckt die Überlegung, dass die Herstellungsprozesstechnologie einen entscheidenden Einfluss auf die Leistung des Chips hat.

Nehmen wir die Datenübertragungsfrequenz als Beispiel: Es gibt deutliche Unterschiede in der maximalen Frequenz, die Chips mit verschiedenen Herstellungsprozessen unterstützen können. Je fortschrittlicher der Prozess ist, desto höher kann die Frequenz sein und desto höher ist auch die Bandbreitenobergrenze. Für High-Performance-Hilfsfahrassistenz-Chips kann ein fortschrittlicherer Prozess nicht nur eine bessere Leistung bringen, sondern auch die Chipfläche effektiv verkleinern und somit die Produktionsausbeute des Chips deutlich verbessern.

Der Grund, warum Aixin Yuanzhi die Rechenleistung des High-Level-Hilfsfahrassistenz-Chips auf einem hohen Niveau festgelegt hat, liegt laut Qiu Xiaoxin in der Unsicherheit der aktuellen Technologieroute für Hilfsfahrassistenzsysteme. Vom frühen End-to-End-System bis zu den heutigen fortschrittlichen Modellen ist das Kernziel der Hilfsfahrassistenztechnologie immer die genaue Erfassung der umgebenden physischen Umwelt, was an die Rechenleistung des Chips hohe Anforderungen stellt.

Li Hao, Leiter der Automobilabteilung von Aixin Yuanzhi, sagte, dass das Hauptziel, die Rechenleistung und die Bandbreite des Chips gleichzeitig auf das Branchenniveau zu bringen, darin besteht, ausreichende effektive Rechenleistung für die Fahrzeuganwendung verschiedener fortschrittlicher Modelle bereitzustellen. Mit der Entwicklung der Hilfsfahrassistenztechnologie entwickeln sich verschiedene Modelle in Richtung einer integrierten Lösung, was die Anforderungen an die Rechenleistung eines einzelnen Chips stetig erhöht. Daher glaubt Aixin Yuanzhi, dass die Erhöhung der Rechenleistungsobergrenze eines einzelnen Chips der Trend der zukünftigen Chipindustrie ist.

Während Aixin Yuanzhi die Rechenleistung erhöht, legt es auch großen Wert auf die Kostenkontrolle. Die Kosten eines Chips können durch die Designoptimierung gesenkt werden. "Zum Beispiel hat die allgemeine Architektur, die von der Cloud-Trainingsarchitektur abgeleitet ist, viele Redundanzen, die für einen Automobilchip nicht unbedingt erforderlich sind."

Das Geschäftswachstum eines Unternehmens hängt nicht nur von den Produkten, sondern auch von der Strategie ab. Aixin Yuanzhi definiert sich als "eine relativ neutrale dritte Chip-Lieferplattform". Qiu Xiaoxin erklärte, dass der Vorteil dieser Positionierung darin liegt, dass "die Automobilhersteller uns wählen können, aber auch andere Anbieter. Das Wichtigste ist, dass die Entscheidungsgewalt an die Automobilhersteller zurückgegeben wird." "Die Möglichkeit der Wahl ist sehr wichtig", und "Aixin Yuanzhi, als unabhängiges Chipunternehmen, muss einen neutralen und unabhängigen Status aufrechterhalten."

Neben dem Automobilmarkt ist auch der Edge-Computing-Bereich ein wichtiges Investitionsgebiet für Aixin Yuanzhi. Im zweiten Halbjahr dieses Jahres wird Aixin Yuanzhi zwei Edge-Computing-Produkte vorstellen, die besser mit den gängigen großen Modellen wie Qianwen auf dem Markt kompatibel sind. Qiu Xiaoxin sagte gegenüber 36Kr, dass es bei der Anpassung an große Modelle sehr wichtig ist, ein Ökosystem aufzubauen. Einer der Ansätze von Aixin Yuanzhi, ein solches Ökosystem aufzubauen, besteht darin, dass "wenn andere ein großes Modell open source machen, deployen wir es sofort auf unserem Chip. Nach der Implementierung machen wir es auch open source und stellen es auf GitHub für die Partner zum Download bereit. Da die unterliegende Architektur der meisten großen Modelle derzeit Transformer ist, ist dies für die Implementierung verschiedener Modelle von Vorteil, da die unterliegenden Operatoren relativ einheitlich sind."

Bezüglich der Anwendungsfälle für Edge-Computing-Chips hat Aixin Yuanzhi beobachtet, dass AI-Agenten ein Bereich sein werden, in dem das Unternehmen viel erreichen kann. "Wenn künftig die KI noch weit verbreiteter wird, werden Wasser, Gas, Breitband und Rechenleistung zu lebenswichtigen Dingen für die Menschen. Wie diese Rechenleistung ins Haus gebracht wird, erfolgt über die Box eines AI-Agents, die möglicherweise Teil eines Routers sein kann."

Da der AI-Agent alle Kerninformationen der Benutzer sammelt und rund um die Uhr laufen muss, muss er lokal betrieben werden. Andernfalls besteht die Gefahr von Verzögerungen und Datenschutzverletzungen, wenn er in die Cloud übertragen wird. Der 8850-Chip von Aixin Yuanzhi und die bevorstehenden Edge-Computing-Produkte können große Modelle am Edge ausführen. Qiu Xiaoxin meint, dass AI-Agenten möglicherweise ein sehr dynamisches ToC-Produkt sein könnten, und Aixin Yuanzhi ist sehr optimistisch in Bezug auf diesen Bereich.